称重配料微机自动控制系统的研制

1 引言本文介绍的自动控制系统是结合天津市合成洗涤剂厂的生产需要,在解剖、分析引进微机控制系统的基础上,消化吸收国外先进技术而设计的一种具有间歇式、多品种、小批量、程序控制和人机对话功能的称重配料微机自动控制系统。该系统不仅适用于洗衣粉生产中的称重配料,也适用于其它同类产品生产中的称重配料过程。     

模糊控制在动态称重系统中的应用

针对动态称重系统称重进程中影响控制系统快速性和精度的多种原因的分析,根据动态称重的特性,提出了通过模糊控制改善动态善动态称重系统性能、提高其测量精度的方法。通过对模糊控制器的改进达到了良好的控制效果。     

称重配料系统的微机控制

一、引言 在配合饲料的生产过程中,一个重要环节是把多种原料按一定的比例进行混合,而各种原料配比是否准确将直接影响配合饲料的质量,早期完成这一工作大多采用定位控制、定时顺序控制、多秤杆切换,甚至人工称量方法。这些方法都存在配比控制精度差、生产效率低、工人劳动强度大等缺点。研制的微机配料控制系统,采用8031单片机作为控制器,通过称重传感器直接采集称重信号,自动控制配料,操作人员通过键盘与CRT显示器可以进行配方的输入,调换及修改,控制系统的启停,监视配料的生产过程。打印机可以及时地打印配料结果和生产报表,这不仅使配料的精度大大提高,而且提高了劳动生产率,实现生产     

称重配料自动控制系统的分类及特点研究

称重配料自动控制系统是近几年我国企业生产采用较多配料技术,本文主要就现阶段称重配料自动控制系统的分类及特点进行研究分析。     

钢包炉配料PSO-BP-PID 控制研究

针对钢包精炼炉( Ladle Ｒefining Furnace) 又称LF 炉,配料加料过程的惯性、时滞、非线性等控制特性,设计了一种基于微粒群优化算法( Particle Swarm Optimization,PSO) 、误差反向传播( Back Propagation,BP) 神经网络以及比例－ 积分－ 微分( PID) 的复合控制算法PSO-BP-PID,并将该复合算法应用于150 t 钢包精炼炉配料称重控制系统中,实现配料称重过程的智能控制。PSO-BP-PID 算法利用微粒群优化算法的全局寻优特性,优化BP 神经网络的初始权值以提高神经网络的收敛性; 采用经微粒群算法优化后的BP 神经网络在线实时调整PID参数。通过基于PSO 和BP 网络的PID 控制器实时控制钢包精炼沪的配料过程。仿真实验和运行实验结果表明,PSO-BP-PID 算法的控制效果优于单一PID 算法的控制效果。采用PSO-BPPID算法的钢包炉配料系统后,明显提高了配料精度,有效地解决了配料称重过程中速度与精度的矛盾。     

提高动态配料精度和速度的研究与实现

针对饲料称重配料存在的问题，研究了现有称重配料装置中亟待解决的关键问题，给出了提高饲料动态称重配料精度和速度的思路。实践证明，该方法对其他工业粉状物料秤重配料有借鉴作用和实用价值。     

液体农药配料线自动控制系统研究

针对液体农药在配料过程中存在安全与配置精度低问题,设计了一种液体农药配料线自动控制系统。本系统由上位机、PLC、称重仪表和触摸屏构成,其中用Visual Basic 6.0开发设计上位机监控软件,具有数据采集、保存和历史数据查询的功能;CP1L PLC作为主控制器,用于接收称重仪表采集的数据,并通过控制电磁阀和搅拌机等设备控制农药原料精确摄入,上位机与PLC之间采用Ethernet通信实时进行数据交互。系统经调试已成功应用于某液体农药生产厂。该控制系统具备了安全生产、精确高效的优点,且造价成本低,结构简单,具有较大的市场推广价值。     

模糊优化的迭代控制算法在称重系统中的应用

在某导弹注药生产线控制系统中,影响弹体质量的主要因素是控制过程中每次注药重量的精确度,因此提高动态称重中的精度是控制系统设计过程中的重要环节。在分析了注药过程中误差来源的前提下,提出了基于模糊推理的迭代学习控制与点动式控制结合的控制方式,解决了长期以来动态称重中的精度问题,使精度达到了0.5%。实际表明：该控制方法测量精度高、可靠性强。     

模型驱动算法在皮带配料系统中的应用研究

在选煤厂皮带配料系统中,皮带秤的连续配料和称重存在着控制精度不足,抗干扰力弱等缺陷,常规的PID控制器和模糊PID控制器已不能满足大型煤矿复杂多变的工作环境和生产要求,现改用二自由度模型驱动PID控制器对其进行优化设计,并对被控对象的相关参数进行计算与修正,同时运用Matlab仿真试验进行研究,结果表明优化后的皮带配料控制系统具有超调量小、调节时间短、响应速度快、抗干扰能力强等优点,能够有效地改善皮带配料控制系统的动态品质,提高了系统的配料精度和配料速度.     

基于MCGS和PLC的化肥自动配料称重控制系统

介绍化肥自动配料称重控制系统的设计过程,重点阐述上位机组态监控界面和PLC程序设计,以提高化肥生产效率和质量。     

基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现研究

针对信号采集中存在脉冲干扰和高斯白噪声引起的误差问题,提出了基于新型卡尔曼滤波算法的称重系统实现方案,给出了该称重系统的组成。该算法对信号进行阈值和防脉冲干扰滤波,在防脉冲干扰滤波过程中不断优化阈值滤波中的对比值,消除了干扰幅度较大的非周期脉冲信号;将信号送入下一级滤波器进行时间更新、测量更新,消除了高斯白噪声干扰。一系列试验表明,测量范围内系统灵敏度约为0.15 mV/kg;最大差值为0.1 kg,准确度达到99.7%;经过新型卡尔曼滤波后误差均处于0.4%以下,相比使用传统的卡尔曼滤波算法,系统精度提高到4.5倍。     

基于嵌入式多功能智能称重仪设计

称重计量已成为人们生活、工业生产中必不可少的环节。为了满足市场上对于称重计量的不同需求,采用嵌入式技术,设计一种新型多功能智能称重仪,并对特殊功能称重算法进行研究,实现台称基本称重功能的同时,还能进行动物称重、计数、峰值保持和累加等特殊功能称重。实验结果表明,该系统可在不同功能方式下快速精确测量所需的参数,普通称重方式下,平均误差在0.25%以内;动物称重方式下,平均误差在0.4%左右;计数称重方式下,平均误差为0.6%;峰值称重方式下,平均误差可达0.16%。     

自动称料控制中的精度误差自修正功能

分析具有精度误差自修正功能的称量斗自动称料控制实现方法,提出提高称量斗自动称料精度和稳定性的关键性技术措施.     

汽车衡的现场使用和调试维修

结合实际工作经验,以SCS全电子100t汽车衡为例,介绍称重传感器的现场使用和调试。     

On certain A-optimal chemical balance weighing designs

The estimation problem of individual weights of objects in the chemical balance weighing design using the criterion of A-optimality is studied. It is assumed that errors are correlated and have the same variances. The lower bound of the trace of the variance matrix of estimators is obtained and the necessary and sufficient conditions for this lower bound to be attained are proved. Some construction methods are given.     

应变式油耗变送器的设计与制作

介绍了一种应用电阻应变式称重传感器测量柴油机燃油耗的测量方法。     

高精度自动称量系统在工业控制领域应用

以宝钢股份宝钢分公司冷轧厂3#硅钢机组配液系统高精度自动称量系统工作流程、加料装置、称量装置厦称重控制装置进行分析说明。并通过以上内容，实现高精度自动称量装置在工业控制领域的成功应用。     

装载机智能称重仪系统设计

本文分析了智能称重仪的控制系统设计.采用压力传感器测量举升臂液压压力,通过比例关系来确定举升物的重量,以AT89S51作为核心处理器,通过自动定高测试系统启动数据采集.     

多传感器称重系统标定技术研究

本文介绍了在数字量求和方式下实现多个力传感器共同对一个力负荷进行测量的测试系统,提出了数字量求和方式的数学模型,分析了该系统在线标定技术的特殊性,运用多元线性回归方法确定其数学模型中的相关参数,并通过实验加以验证.