卫星遥感与农业动态监测

农业生产是人类利用生物体生长发育机能 ,创造所需农产品的过程 ,因此常常受到自然环境的制约和影响。为了更好地利用农业自然资源 ,人们用不同的方式对土壤性状、质地、气候变化、农作物种植布局和农作物的生长发育等等进行调查监测。通过动态监测掌握农业自然资源利用状况 ,及时了解农业自然资源消长变化信息。为政府宏观决策 ,制定农业生产及农业资源利用政策和发展规划 ;提供可靠的科学依据。卫星遥感技术的发展和应用 ,使农业动态监测工作可以从几公里甚至几万公里的高度俯视地面资源和变化 ,从而开阔了人们的思路和视野。为农业资源调…     

黄河凌汛的卫星遥感动态监测

黄河凌汛的卫星遥感动态监测赵杰明，李星敏，张树誉（陕西省农业遥感信息中心）１９９６年元月中旬至二月上旬，陕西省黄河小北干流大荔县段发生了自正９２９年之后又一次严重的凌汛灾害，造成１．３万人被洪水围困，倒塌房屋８１３间，淹没农田２０余万亩，直接经济损失...     

土地利用变化的卫星遥感监测

一、引言中国自1979年实行改革开放政策以来,生产有了很大发展,产业结构不断调整,各业用地比例随之变化。特别是近年耕地面积减少,大宗作物种植面积波动,已引起普遍关注。应用图像处理技术,从不同时相的遥感卫星图像中提取变化信息,以便及时准确地掌握这种变化情况,对指导土地资源合理利用,促进生态环境良性循环,保证国民经济健康发展都具有重要意义。为此我们在河北省南皮县开展试验研究。     

卫星遥感监测北京环境变化

本文概略介绍应用1984年10月3日、1987年9月26日、1989年10月17日和1992年10月25日4景TM数据,以北京城区及朝阳区851.5平方公里范围为试验区,通过图像应用处理,提取水体、绿地、热岛现象等环境要素变化信息,客观、准确地展示出北京市环境质量在加速改善的轨迹。表明卫星遥感在城市环境监测研究中有着令人鼓舞的应用前景。     

鄱阳湖区洪涝灾害遥感动态监测系统设计与实现

鄱阳湖区域历史上多次遭受洪灾的侵扰,1998年汛期江西省连续两次大暴雨致使湖区洪水泛滥,洪涝成灾,造成重大损失。为提前预防及降低洪涝灾害的损失,在国家科技部社会公益研究项目专项资金的支持下,笔者开展了对鄱阳湖区洪涝灾害的调查研究,开发了鄱阳湖区洪涝灾害遥感动态监测系统。该系统能根据历史数据和卫星遥感信息预测湖区洪涝灾害发生的可能性,动态监测湖区的洪涝灾害情况,进行灾后损失评估,能在一定程度上减少灾害造成的损失。     

赤潮卫星遥感监测与应用研究进展

赤潮监测是海洋遥感应用的一个重要组成部分。近30 a来,国内外学者发展了许多基于卫星平台的赤潮遥感监测算法。通过回顾赤潮卫星遥感监测的发展历史,总结了各种传感器的赤潮卫星遥感监测算法,分析了各种算法的性能与适用范围。最后,对目前赤潮卫星遥感监测面临的问题进行了讨论,并对未来赤潮遥感监测的发展提出展望。     

卫星遥感监测松毛虫灾

对安徽省全椒县孤山林场试验区的TM图像,从数值分析入手,采取有效的图像应用处理技术,排除非林地、土壤、大气等干扰因素,突出虫害信息,最后自动输出区分重害、轻害、无害、非林地四类分布图,结果准确可信。     

基于5G通信及遥感卫星的气象观测站数据监测系统设计

针对传统气象观测站数据监测系统受到干扰数据影响而导致监测精准度低的问题,提出了基于5G通信及遥感卫星的气象观测站数据监测系统设计;根据系统平台架构,将系统分为应用层、插件层、数据层和软件硬件支撑层4个层次;使用CC2530采集终端采集空气温湿度、土壤湿度等数据,利用5G通信技术将数据发送至物联网关,再通过Web将数据存储到手机中;使用PCIE数据采集卡采集遥感卫星气象观测站数据,选择MSOP8监测器监测串口通信数据,完成系统硬件设计;选择后台遥感卫星气象观测站数据库,利用平均算子分析滤波器降噪情况,得到异常数据模型,确定正常数据,实现气象观测站数据监测系统设计;由实验结果可知,该系统监测最高监测效果可达到99%,能够为气象观测站提供设备支持。     

基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统设计

针对当前水文遥感监测系统遥感图像清晰度较低,造成水文遥感监测准确率下降的问题,提出了基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统;在硬件系统设计上,按照水文特征数据调配审核内容,划分硬件操作模块,选用ARM单片机作为水文遥感监测传感器,采用AT91SAM9X35-CU微处理器芯片,通过CC2530F256RHAR微处理芯片完成信息处理,利用供电电流传导方式特征转换水文信息,设计系统采集模块,集中编写与采集监测流域内部水文特征,根据CUAHSI-HIS对流域水文特征进行水文数据调整,并按照调整后的水文数据对监测系统软件平台进行管理,加强对平台的管理,整理平台改造信息,执行软件平台系统改造指令;实验结果表明,基于CUAHSI-HIS的水文遥感监测系统遥感图像清晰度较高,能够有效提高监测准确率。     

基于卫星遥感数据的恶劣气象监测预警系统设计

针对传统恶劣气象监测预警系统的检测准确率低、预警时效性较差的问题,提出基于卫星遥感数据的恶劣气象监测预警系统。利用GDAL软件自带的读写功能,处理已读取的遥感影像基本信息,再根据辐射定标与亮温计算数值,完成卫星遥感影像的预处理模块设计。连接插件模块的逻辑结构,利用待集成的平台插件,控制下级遥感信息显示与预警模块,实现恶劣气象监测预警系统的设计与应用。按照系统多线程的同步与通信关系,完成遥感数据的云识别处理,实现卫星遥感程序与恶劣气象监测预警模块之间的实时交互。选取风向指标作为实验对象,分析对比实验数据可知,在不同风向条件下,卫星遥感型监测系统所检测出的风向指标均呈现显著性状态,能够及时响应系统主机的预警指令。     

高分三号卫星影像在黄河洪水监测中的应用

高分三号（GF-3）卫星是我国首颗C频段多极化高分辨率合成孔径雷达（synthetic aperture radar,SAR）卫星,尝试利用高分三号（GF-3）卫星对黄河2017年第1号洪水开展遥感监测工作,获取了7月28日18时42分和7月29日6时52分的黄河小北干流河段遥感影像。经过影像处理和遥感解译,高分三号（GF-3）卫星影像清晰,层次分明,对河流水体、沙洲、以及河道整治工程、桥梁等反映明显,能够较好地识别洪水淹没范围信息。应用表明,高分三号（GF-3）卫星具有良好的编程成像能力,可以全天候全天时获取洪水遥感影像,在洪涝灾害监测和防灾减灾领域具有较大应用潜力。     

辽宁地区作物低温冷害的遥感监测和气象预报

农作物低温冷害是造成辽宁地区粮食产量大幅度减产的三大灾害（洪涝、干旱）之一。应用卫星遥感（ＮＯＡ／ＡＶＨＲＲ）手段监测低温的发生、强度及路经等，研究它的发生发展规律。通过综合分析定出主要作物受害指标，分析了５００ｈｐａ高度场、海温场及太阳黑子、极涡面积指数、海冰面积等与低温冷害的关系。为及时采取农技措施提供适时可靠情报，建立了气象预报的系列模式，进行低温冷害预报。为防灾减灾，为粮食的稳产高产提供气象理论依据。     

基于遥感与GIS的北京市土地利用动态演化模式研究

将土地利用动态变化模型与景观生态学景观格局模型相结合，在1988－2000年北京市遥感数据的基础上，分析了北京市土地利用动态变化模式。研究表明，地形条件对北京市土地利用类型的形成及土寺利用动态变化具有重要影响。在平原地区，农田、城乡居民点及独立工矿用地居于主导地位，土地利用动态变化主要表现为城乡居民点扩展占用耕地及生态退耕。在台地、丘陵和山地地区，林地、草地等自然景观居于主导地位，土地利用动态变化主要表现为生态退耕。北京市土寺利用格局的动态变化表现了城市化、工业化高速发展与退耕还林等生态建设政策实施对土地利用空间格局产生的影响。自然景观增加，景观多样性半加。在自然景观中，林地面积增加，破碎度减小，斑块边界趋于平滑；草地面积减少，趋于破碎。在人文景观中，城镇、农村居民点斑块增大，趋于紧凑，有利于用地节约。农田受到城镇农村居民点扩展及退耕还林政策的双重影响，面积大量减少，破碎度增加。     

基于出口遥感卫星移动接收站站监控软件设计

对于出口国际的遥感卫星移动接收站,站监控软件负责完成整站任务规划与调度、轨道预报、数据管理以及设备集中监视和控制;针对有人值守无人操作的遥感卫星移动接收站的运行特点和任务需求,制定遥感卫星数据接收优先级和任务筛选规则,按需采集地理位置信息,定时通过以太网获取最新卫星轨道数据,自动规划遥感卫星数据接收任务,利用任务节点矩阵驱动数据接收流程,自动化控制和调度移动站内各系统完成遥感卫星数据接收工作;在实际应用中提高了遥感卫星移动站的利用率,避免了人工操作降低系统运行效率,保障了遥感卫星数据接收的全覆盖,实现了有人值守无人操作的全自动化运行。     

基于多时相HJ卫星的冬小麦面积提取

我国环境与灾害监测预报小卫星HJ-1A/B具有较高的时间和空间分辨率,在作物种植面积提取和长势监测等方面具有较大优势。本文以江苏省姜堰市为研究区,根据冬小麦的物候规律和季相节律的差异性,选取返青期和拔节期两个生育期的HJ卫星影像,借鉴分层信息提取法原理,综合利用监督分类和非监督分类法,结合人机交互目视解译和实地定位调查等资料提取了姜堰市的冬小麦种植面积,总体面积提取精度达到90.22%,样点空间匹配精度为81.25%,实验基地空间匹配精度为80.34%。结果表明：HJ卫星能够用于提取南方地区冬小麦种植面积和长势监测,满足农情监测的需要,且利用多时相遥感影像能有效地增加信息量,实现信息互补,有助于提高监测精度。     

基于小波变换的卫星遥感地图中建筑物识别

建筑物作为城市的一个重要特征,对它的识别已经被广泛应用在城市仿真等许多领域。目前,传统方法通常采用基于建筑物边缘线性特征的识别算法,虽然该类方法具有简单高效的特点,但识别率较低。提出了一套基于小波变换的建筑物识别方法。首先,利用二进小波变换检测建筑物边缘,然后通过计算基于小渡的仿射不变量识别建筑物,最后构建了建筑物轮廓模式数据库。实验结果表明所提方法能够准确有效地识别卫星遥感地图中的建筑物。     

遥感卫星数据编程的技术研究与实现

研究推导了遥感卫星数据编程的核心算法,以及基于此算法的遥感卫星数据编程原型系统的实现,并介绍了其主要功能、整体框架、实现流程和主要技术,最后对该系统进行了误差分析并展示了一个应用实例。