手机3D动画中基于导演知识库的摄像机规划

基于全过程计算机辅助动画自动生成技术构建的手机3D动画自动生成系统的最终目标是实现短信内容自动动画化.摄像机规划作为传达动画主题的直接方式,是手机3D动画自动生成系统的关键环节,并已经在系统中建立了完整的定性和定量规划流程.本文在现有相关理论研究的基础上,归纳总结摄影领域的通用性规则,利用语义网本体语言构建摄像机导演知识库,并基于导演知识库完成了摄像机定性规划的两层规则推导,最终实现手机3D动画自动生成系统中摄像机规划的自动生成.     

从手机短信到3D动画人物表情的自动生成

手机3D动画自动生成系统旨在通过输入一条手机短信得到与其相符的动画并发送给接收方.动画中表情对于表达情绪主题以及强化动画效果等具有重要意义.本文重点研究手机3D动画中人物表情的自动生成.主要包括定性规划和定量计算两大部分.定性规划部分主要利用语义网技术，基于面部编码系统和情感轮模型构建表情本体库并建立相应公理，然后根据短信的关键信息进行知识推理，得到关于表情的定性描述.在定量部分将定性描述信息转化为具体动画数据并处理表情平滑过渡等问题.在实验的270条数据中除人为操作引起的异常外，表情规划成功率为71.2%，其中多样性表情生成率为86.89%.实验表明该方法能够较好地生成表情动画.     

3D动画自动生成的学习系统

手机3D动画自动生成系统实现了在计算机辅助的条件下短信动画的全自动生成.本文为手机3D动画自动生成系统设计并实现一个学习系统,该学习系统利用随机森林算法生成一个以用户评价为分类结果的学习模型去指导手机3D动画自动生成系统生成更让用户满意的动画,同时学习系统能够随着手机3D动画自动生成系统的运转不断更新学习模型,最终实现“不断学习”的学习能力.     

手机短信3D动画中摄像机规划的自动生成

手机短信3D动画自动生成系统,依托于全过程计算机辅助动画自动生成技术,将发送方短信分析理解后自动生成一段对应主题的三维动画并发送给接收方.摄像机是表现动画主题的关键方式,其拍摄的效果好坏直接影响场景动画的表达内容的主题.本文从定性规划和定量规划两个部分,结合手机动画的特点,对系统中摄像机的拍摄方案进行设计.利用本体库对摄像机属性与拍摄方案进行刻画,采用规则推理的方法,针对不同主题的场景,获取其中关键的拍摄目标,并且采取不同的拍摄手法与镜头组合方式,然后将定性描述信息转换为图形学数据进行定量计算与参数赋值,最终实现计算机辅助下摄像机规划的自动生成.     

从短信文本到手机动画的粒子特效的自动生成

粒子特效自动生成是手机3D动画自动生成系统的一个重要组成部分.但系统不具备粒子特效自动生成这一功能,本文对此进行设计,并实现粒子特效的自动生成功能.介绍了手机动画系统的本体库的现状,研究了粒子特效的定性规划,设计了粒子特效系统规则推理方案,并指出定量实现的难点.最后通过实验较好的验证了粒子特效自动生成功能.     

手机3D动画自动生成系统中的色彩规划

手机3D动画自动生成系统依据短信内容,自动生成相应的3D动画并随原短信一同发送给接收方.色彩规划是其中一个重要环节,它根据短信主题和动画场景信息对动画的色彩进行规划,修改场景中物体颜色.提出了一种基于语义网技术的规划方法,结合色彩知识建立知识库,通过情节推理,找到和短信主题色彩意象匹配的配色方案,再根据动画场景信息对配色方案进行筛选,最后细化到每个物体的颜色.色彩规划弥补了自动生成的动画在视觉效果上千篇一律、单调乏味的缺陷,增强了动画的灵活性、多变性.     

手机3D动画基于事件的情节规划

情节规划是手机3D动画自动生成系统中至关重要的一部分,对于呈现出来的动画有着重要的指导作用.采用语义网技术,通过建立事件本体库,根据信息抽取中的关键信息,将难以表现的事件通过一系列具体的动作进行表示,从而能够表达出一个完整的动画内容,不仅仅使得动画具有一定情节内容,而且使生成的动画效果更加丰富.     

全过程动画自动生成中的中文文本处理

研究全过程动画自动生成系统中的自然语言处理模块,设计一种面向手机中文短信的信息抽取系统。根据中文语言处理的特殊性,抽取短信中可动画化的信息,并进行否定判断和否定内容识别。实验结果表明,该系统的召回率和准确率较高,可满足动画自动生成系统对信息抽取强度的要求。     

面向手机3D动画自动生成的空间分层布局规划

手机3D动画自动生成系统是将用户发送的短信,经过信息抽取、情节规划等一系列的处理,最终生成一段与短信内容相关的三维动画并发送给接收方这一过程.布局规划是系统的一个重要组成部分,其功能是将模型放置到场景的可用空间上.通过对布局问题的研究,本文提出了一种基于区域布局和模型布局的分层布局方法,其包括定性规划和定量计算两个部分,利用语义网技术建立分层布局知识库,基于规则的方法推导出分层布局定性规划方案,并对模型位置进行动态计算.最后,通过实验验证了分层布局规划的有效性和多样性,满足了自动生成系统对布局规划的要求.     

基于状态机的手语动画自动生成技术

目前,手语的资源主要是图片、视频和动画。由于这些资源相对比较固定,无法动态扩展,不能满足手语动画自动生成的需求。论文将状态机应用于手语动画生成中,设计了基于状态机的手语动画自动生成技术算法,并将该算法应用到公交报站手语自动生成系统中。实验结果表明,生成的手语动作流畅,准确率达97%,具有良好的市场应用前景。     

手机3D动画交互运动规划自动生成

人物运动规划对于表现动画主题方面有着突出的作用.当前手机短信3D动画自动生成系统只能进行单人运动规划,不具备人物交互运动规划自动生成这一功能.本文对此进行设计并实现,提出了一种基于三层动作识别和Kinesiology的交互规划方法,包括定性规划以及定量计算.采用基于语义网技术的规划方法结合动作知识建立交互动作本体库,通过情节推理,在定性规划阶段根据信息抽取的主题和模版来推出与短信内容相符的交互动作,最終在定量计算阶段确定动作执行双方的身体姿态以及规划交互双方的时空关系.经实验结果表明,本文所提出的规划能够使的动画中的人物完成较为复杂的交互动作.     

手机3D动画中场景材质的自动规划

手机3D动画自动生成系统依据短信内容，经过语义分析、信息抽取及情节规划等一系列步骤，渲染输出一段三维动画发送给短信接收方.动画中场景的材质是动画最直观的展现方式，本文主要从定性规划和定量计算两方面着手，研究手机3D动画自动生成系统中场景材质的自动规划.定性规划的主要任务是利用语义网技术，通过本体库刻画与材质有关的各种属性，并与相关的主题、模板关联起来，得出关于模型材质的定性描述语句；定量计算的主要工作是将定性规划结果刻画到具体的动画场景中，实现动画场景材质的更改.在314条开放性短信测试中，86.9%的短信成功完成了材质规划，其中71.43%的短信对动画场景库中原有场景的材质进行了规划.实验表明，该方法能够有效地进行动画材质规划.     

面向中文短信的信息抽取方法

在手机3D动画自动生成系统中,研究面向中文短信的信息抽取方法.设计一种基于上下文无关文法的模板定义方式,以及对应的模板知识库与模板解析器.在模板解析器处理数据的过程中,通过最左规约算法保证中文短信的信息抽取效率.实验结果表明,该方法在扩展抽取内容范围的同时,能提高信息抽取的准确性.