人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究

对神经网络ＢＰ算法的一些改进作了大量的数值试验研究，并组合了部分改进方法用于动力配煤问题中状态预测过程的建模，最后把神经网络方法纳入到非线性混合离散变量优化设计方法（ＭＤＯＤ法）中，对杭州配煤场 动力配煤过程作了应用介绍。     

提高炼焦配煤质量的探索

通过对来煤以及煤场现状的分析,指出利民焦化厂在备煤工序上存在外调煤种类繁多、煤质难以控制、煤场容量小易导致混煤、场地下料口数量少等问题。结合生产实际情况,提出了对于配合煤水分、灰分以及硫分不稳定情况而采取的一些控制措施,并通过做铁箱试验来引导生产,提高了配煤的准确性。     

数字化煤场与配煤掺烧技术的应用

分析了简单的配煤掺烧方法对火力发电厂多煤种结构下的生产运行安全性和经济性的影响。结合韶关发电厂的实际情况,对其数字化煤场建立和配煤掺烧技术优化上的有关经验进行了总结。     

强化煤场管理 稳定配煤质量

主要介绍莱钢焦化厂在煤场管理中采取了将同一煤种的高硫煤和低硫煤分别堆放等措施,控制了配煤和焦炭的硫分,稳定了配煤的质量.     

非线性最优化动力配煤技术的研究

针对动力配煤局限于线性规划的现状及其缺点，研究了用非线性规划实现动力优化配煤的新技术．实验研究及其理论分析表明，混煤与单煤特性指标之间的关系是非线性的．用神经网络方法、线性拟合等多种手段来定量地描述这种非线性规律，从而建立了动力配煤的非线性优化数学模型，并将模型应用于正在建设中的杭州配煤场，得到了与以往线性优化模型不同的重要结果，显示了用非线性优化技术实现动力配煤的重要意义．     

大唐韩城第二发电厂配煤燃烧经验与经济效益

介绍了大唐韩城第二发电厂通过对煤场的科学化管理,充分利用煤场对不同煤质分区域存放的有利条件,及时准确地掌握各煤场的燃煤质量,严格执行配煤和输煤方案,完善炉膛燃烧方案,加强对锅炉燃烧设备的维护和调整,提高了电厂的经济效益.     

计算机集控配料系统技术在配煤生产中的应用

本文结合杭州煤场配煤线的投产使用，介绍计算机集中控制配料系统组成及原理，以供类似工程参考。     

洁净煤配煤场储量配置的计算

对于配煤场的设计,首要的问题就是确定配煤场的储量。为合理利用资金,通过对用量进煤法、均量进煤法、增量进煤法的计算分析,得到的结论是增量进煤法在投资、储量应变能力、进煤价格、流动资金使用情况方面都占有优势,是值得推荐的方法。文章通过对配煤场的储量的研究,提出了比较科学合理的解决方案,对配煤场储量的设计具有实际的指导意义。     

利用煤质在线分析仪自动配煤

选煤厂和发电厂的配煤系统采用煤质在线分析仪和控制新技术后，使煤质的在动显著减少。本文详述了几种不同配煤目标和配煤条件下的配煤系统，并且讨论了两家美国煤矿使用ＧＡＭＭＡＭＥＴＲＩＣＳ型１８１２Ｃ煤质分析仪自动配煤程序ＣＯＢＯＳＴＭ的实际经验。最后，对打算以配煤作为提高煤质手段的其它用户提出了一些建议。     

动力配煤燃烧性能的探讨

分析了动力配煤应用的燃烧设备的燃烧过程，对煤性质对燃烧特性的影响进行了讨论；并通过对混合燃料（配在煤）燃烧的分析，提出了动力配成煤的燃烧特性仅用煤的工业分析和发热量等指标描述是不够的，其燃烧过程既不是不同种燃烧过程的简单叠加，也与具有同样煤质指标的单一煤种有着本质的差别。需要对动力配煤选用煤种及配成的混全煤燃烧性能进行系统研究，以实现动力配煤燃烧特性的优化。     

砂墩子选煤厂产品煤配仓技术改造浅析

砂墩子选煤厂通过在皮带机下方加设刮板输送机及振动筛筛前溜槽加设翻板,很好地解决了产品煤灵活配仓的问题,提高了装仓销售能力,减轻了煤场压力,投入少,见效快。     

动力配煤技术的现状及发展

系统地论述了我国动力配煤技术的发展现状和存在的问题，指出在配煤方案的优化研究中应重点研究解决“优化方法”、“煤质指标的关系”和“煤质指标的分布”等问题，提出了制定配煤质量标准应遵循的原则及在配煤燃烧特性和质量检测等方面应重点研究解决的问题。     

改进粒子群算法求解煤场配煤优化问题

针对成本最小的煤场配煤优化问题,采用改进的粒子群优化算法求解。结合问题特点,对粒子采用二进制进行编码。为确定掺配煤种,在Kennedy提出的依据粒子速度函数的概率来离散粒子位置值的基础上进行了改进。数据试验表明改进算法是有效的。     

屯兰矿8~#、9~#原煤配煤洗选方案分析

为合理利用屯兰矿肥煤和瘦煤资源,在4种不同的原煤煤质条件下,对配煤洗选和单洗配装两种配煤方案的配煤效果进行了分析。结果表明,两原煤基元灰分差值的大小直接影响配煤方案的选择:基元灰分差值越大,配煤洗选优势越为明显,其精煤产率高于单洗配装;当基元灰分差值大致相同时,单洗配装更具优势,其精煤产率高于配煤洗选。     

福建省动力配煤现状与前景

动力配煤对煤种单一，煤炭资源短缺而需求量较大的福建省具有推广应用价值，分析了已建成的五条配煤运行不畅的原因，指出今后应建立目标市场，选疹突破口，加强宣传，政策扶持，技术攻关等方面的工作，推动动力配煤的发展。     

动力配煤最优配煤指标及配煤方案的确定

通过对动力配煤有关技术指标的分析，研究了动力配煤方案的优化设计，并介绍了优化配方计算机软件的应用。     

模糊聚类分析优化炼焦配煤的研究

简述了炼焦用煤对煤质要求，选取决定焦炭质量的几种基本因素作为定量指标，运用模糊数学中模糊聚类分析方法，分析和优化用常规方法得到的配煤方案，并判别配煤方案的合理性，预测配合煤能否炼制出符合预先设定的二级冶金焦的标准，选择出最佳方案并进行了实验验证，从而探索了一种优化配煤的新方法。在唐山钢铁公司炼焦制气厂进行了初步应用，结果表明，模糊聚类分析优化炼焦配煤是可行和实用的。     

气化用煤配煤专家系统的研究

提出了基于配煤约束条件和目标函数,采用遗传算法建立的配煤最优化模型,并建立遗传算法和BP神经网络相结合的配煤预测模型。开发了气化用煤配煤专家系统,通过对该两者模型的求解,实现核心配煤计算功能及混煤煤质预测功能,从而提高了配煤效率和配煤稳定性。     

动力配煤的煤质指标与各单煤配比的结构关系

讨论了动力配煤技术中配煤指标与各单煤配比之间的结构关系，并给出了两者之间结构关系的解析表达式及其解法，实例表明两者之间的结构关系式准确有效，具有卖用价值。     

基于BP神经网络的智能配煤方法研究

由于煤质的波动，配煤是一个在不确定条件下的优化问题。针对目前铁路快速定量装车系统给煤模式单一，配煤精度低，配煤速度慢的问题，提出了一种基于BP神经网络的快速定量配煤方法，通过构建BP神经网络结构、选择合适的激活函数，得到优化的配煤模型。研究结果表明，该方法在加快配煤速度的同时提高了配煤精度，有效提高了矿山企业装快速定量装车系统的工作效率。