从数据库到数据仓库

数据仓库是数据库技术的一个新的发展方向,它是一种交叉学科的开放式体系结构,是一种由多种技术构成的灵活的数据分析型环境。如何正确理解数据库技术与数据仓库对系统开发领域起到了至关重要的作用。本文对数据库和数据仓库的概念及应用进行描述、归纳和对比,达到清楚认识数据库和数据仓库的不同。     

钻井数据仓库的OLAP系统设计与实现

随着数据库技术的发展和数据库规模的日益扩大,人们希望从已有的数据中提炼出有用的信息来服务于决策者,数据仓库应运而生。OLAP作为数据仓库最重要的前端数据展示技术,它和用户交互时起着特殊的作用,因此也成为数据仓库体系结构中的一个重要环节。     

数据仓库技术在邮政量收系统中的应用

通过对数据库和数据仓库特点的分析，探讨数据仓库技术在邮政量收系统中应用的可能性。     

数据仓库的创意、内涵与建立信息网络提高应用效率的新途径

信息业务猛增,要求信息网络应用提高应用效率的对策途径。信息数据库技术经过第一代“层次模型”、第二代“关系模型”和第三代“面向对象模型”的创建与发展,为解决查询、存储、调用处理数据库的数据,将数据库中数据粗品改为半成品或成品（数据件）建立数据仓库提供了技术支持。数据仓库创意的实质是可汇集日常业务中的数据,随时予以变换、精炼成为数据成品,存入数据库房。这种数据仓库任务应遵循一定的设计原则完成。在详述数据仓库系统的结构与子系统的内部结构后,介绍其系统设计要点,例举Ｐｌａｔｉｎｕｍ数据仓库产品结构及特点,并指出数据仓库系统的研究情况与发展。（ｅｄ）     

数据仓库及数据挖掘技术的应用

随着信息技术快速发展,数据库技术得到了广泛应用和普及,在促进社会各领域发展等方面发挥着积极作用。但随着大规模数据的出现,单纯依靠传统数据查询和存储技术已经无法满足市场竞争需求。而数据挖掘技术的应用,能够将大量数据信息转换为有用的数据仓库,为企业科学决策提供依据。本文将从数据仓库与数据挖掘技术概念入手,具体阐述数据仓库与挖掘技术的具体应用。     

国内数据仓库市场建设风生水起

数据仓库的概念早在2001年前就引入国内,虽然已在欧美发达市场应用广泛,但由于多种因素,这种业务在国内发展得非常缓慢。不过,从2005年开始,国内数据仓库市场建设进入一个高潮期。经过多年的数据库应用,不仅电信、金融、保险等传统数据密集型企业开建数据仓库,而且国内的零售企业、制造企业也开始有了这方面的需求。电信行业成建设数据仓库的主力军数据仓库在国内开始热起来,关键有这样几个方面的因素。一是经过多年的数据库应用,电信、金融、保险等传统数据密集型企业累了大量的数据,为数据仓库应用打下了基础。特别是近年来,市场竞争的严…     

企业数据仓库技术应用探讨

当今世界,随着科学技术的发展,数据的迅速增长,信息量的急剧增加,给人类提出了一个亟待解决的课题,即如何有效地使用这些数据。目前还处于数据丰富而知识贫乏阶段,利用当前的数据库技术并不能充分发挥这些数据的作用。本文介绍了数据仓库技术,分析了数据仓库技术对于现代企业的作用,给出了在企业中建立数据仓库的方法和实施步骤,同时介绍了市场上一些成熟的数据仓库解决方案。     

基于数据仓库技术的应用研究

作为近年来发展迅速的一种新兴技术,数据仓库能把收集来的数据转变成有意义的可用在分析和报表等应用程序的信息。目前数据仓库技术已经在社会各个行业中成功应用,为决策支持提供服务。本文以一个建立在医药销售领域的数据仓库实际应用为例,阐述了数据仓库技术的原理、数据仓库工具及其关键技术以及未来的发展方向。     

基于半导体生产管理的数据仓库技术

描述了计算机集成制造(CIM)系统的体系结构及主要功能，提出了一种改进现有数据库管理系统的新型数据仓库设计技术。通过把在线事务处理数据库(OLTP)选择性地增量备份到一个临时的缓存(Cache)数据库，把Cache数据库中的数据增量提取到操作数据存储(ODS)数据仓库中，客户端通过水晶报表服务器或微软OLAP服务器，可直接访问ODS数据库中面向主题集成的各种事实型数据。通过Cache数据库，避免了OLTP数据库与ODS数据库的直接链接，减小了ODS数据仓库数据组合与计算对OLTP数据库的性能影响，最大限度地提升了OLTP数据库的效率，满足了生产线对OLTP数据库的高性能要求。     

数据仓库技术在广电中的应用

数据仓库技术是数据库技术发展到一定阶段后,利用数据库中的数据进行分析整合获得信息规律以支持决策管理的方法.在广电中运用此技术可协助我们及时调整自身,快速做出决策,及时把握先机,增强市场竞争力.