基于自回归/自回归条件异方差模型转换距离的输电塔非线性损伤识别及试验研究

输电塔等工程钢结构的安全常易受到裂纹等损伤的影响,该类损伤在结构振动中常表现出变刚度的非线性特征。为了解决该类非线性损伤检测问题,提出了一种基于自回归/自回归条件异方差AR/ARCH模型转换距离的非线性损伤识别方法。首先描述了AR/ARCH混合模型的基本组成原理,给出了模型建模的定阶和参数估计方法。然后描述了非线性损伤的时变刚度特性,给出了基于二阶方差指标的非线性损伤识别策略。在此基础上,分析了AR/ARCH模型残差和条件方差与非线性损伤的关联关系,并提出了一种基于AR/ARCH模型的转换距离指标。最后采用三层框架试验验证了指标的有效性,并对输电塔模型进行了损伤识别试验。试验和计算结果表明：基于AR/ARCH模型的转换距离指标明显优于传统的二阶方差指标,其具有更强的非线性损伤识别能力和可靠性。     

基于Helmert方差分量估计的Vondrak滤波方法

Vondrak滤波是基于测量数据本身的一种数据处理方法,该方法能够在未知拟合函数的情况下,通过选择不同的平滑因子控制数据平滑的程度,对测量数据序列进行合理平滑。本文从Vondrak滤波的基本原理出发,将Vondark滤波与最小二乘估计统一起来,推导出基于Helmert方差分量估计的Vondark滤波方法(简称HVF法)。通过对模拟数据资料的分析,表明该方法能合理有效的选取平滑因子,最大限度的削弱数据序列中的随机误差,将信号与噪声合理分离。     

基于M残差的方差分量估计

根据M估计的线性表达式原理,导出了不同类观测M估计的线性表达式、多余参数以及观测量和参数估计量的方差协方差矩阵。M残差的二次型的无偏估计是方差分量和多余参数的函数。当误差密度已知时,多余参数的显式可以由方差分量表达,此时二次型是方差分量的显线性函数,由此构成了基于M残差的方差分量无偏估计公式。对Lp估计和正态分布,导出了方差分量估计的实用公式,在边角网中进行了应用。与赫尔默特方法进行比较,结果表明,有粗差时,方差分量估计和参数估计结果随着Lp估计的p的变化相差显著,无粗差时（或粗差被剔除时）,不同的方差分量估计方法的结果相差甚微。该方法可以对赫尔默特方法进行有效的检查。     

基于图型动力学的滑面演化过程研究

滑坡一般发生在众多不连续面中强度效应最弱的主滑面上。滑面的演化是一类具有时空变化的广延耗散动力学复杂系统,与外界环境存在着物质、能量和信息的交换。滑面在演化过程中是一种远离平衡态的自组织临界现象,自组织临界性是滑面贯通过程的动力学吸引子。运用图型动力学模型从图型演化角度分析了滑面损伤破坏方式的多米诺效应和损伤破坏的链式反应过程。以确定性的、不可逆的、非线性、非局域和没有特征尺度的动力学规则描述损伤单元之间的一种自动放大的非局域相互作用的连接过程,引入分布函数φ(p)和ξ(p)刻画断裂态吸引域在相空间的分布。最后,探讨了不同损伤率下,滑面破坏的可能模式。     

基于抗差方差分量估计多源观测数据融合权比的确定

为合理确定多源数据的权重,同时为减轻多源观测数据融合过程中观测资料粗差的影响,将抗差方差分量估计引入多源数据融合中。采用山东某煤矿某工作面岩移的初次监测数据进行抗差方差分量估计,以说明多源观测数据融合权比算法的有效性。结果表明,基于抗差方差分量估计确定多源观测数据权重的方法既可以有效地减弱观测资料中粗差的影响,同时可以较好地解决多源观测数据加权的不合理性,提高了数据融合精度。     

基于λ-截集的均值-方差组合投资决策模型及其应用研究

以模糊数的截集为切入点给出一种模糊数可能性均值、可能性方差和可能性协方差的新的定义,并将新定义下的可能性均值作为证券组合投资未来收益率的度量,新定义下的可能性方差作为证券组合投资未来风险的度量,构建基于λ-截集的可能性均值-方差组合投资理论模型。并结合中国证券市场中的具体实例,说明了该模型的合理性和适用性。     

基于蚁群算法的Zigbee网络自组织优化设计

Zigbee网络是一种新型的有限距离、低速率的无线网络技术,特别适用于复杂条件下监控系统的数据传输。本文基于zigbee协议栈构建了一个新型的zigbee网络拓扑结构,并且利用蚁群算法分析研究了其自组织功能实现问题。其网路拓扑结构包含227个全功能设备以及1362个简化功能设备,可实现覆盖面积约为128.6平方公里的监控系统。     

基于无线Mesh网络的小区安防监控系统设计

本文介绍防监控系统的重要性和无线Mesh网络技术的特点,将自组网技术和监控系统结合起来,给出了一种基于自组织网络的无线Mesh小区监控系统,并对系统的构架和所采用的路由协议进行了阐述。具有一定的实用参考意义。     

随机变量的数字特征的应用

本文的主要研究随机变量的数字特征的应用。即随机变量的数字特征在经济决策问题中的应用;在有价证券的选择方面;就业决策和博弈论等领域中的应用。     

基于复杂系统理论的城市集群研究

城市集群演变体现了复杂系统自组织的机理和功能,它为观察城市集群发展提供了历史与未来的视角,可以更深刻认识城市集群的出现、成长壮大、成熟以及衰退的机制和规律。同时它为都市圈城市分工、管制、产业政策以及环境保护等问题提供了一个新的分析框架。本文在建立复杂系统理论对城市集群现象分析路径的基础上,运用这一理论框架探讨了长三角城市集群的成长周期中环境设计、正反馈机制、边界约束和不确定性趋势的影响。     

基于车道的城市交通网络模型

分析了交通网络的几何和交通流特征,建立了以车道为基本建模单元的交通网络模型,并探讨了交通网络模型中拓扑关系的表达方法,建立的城市交通网络模型为交通网络的优化提供了基础。     

试论大学生网络自组织形成机制

大学生网络自组织是一种新型的网络信息系统和交流平台,具有三种类型、三种影响力。分析大学生网络自组织的形成、特点以及对高校德育的影响,探讨加强大学生网络自组织管理、推进加强大学生网络自组织管理和引导的对策,具有深刻的现实意义和理论意义。     

基于Helmert方差分量估计建立沉降分析变权组合模型

本文根据灰色Verhulst和灰色GM(1,1)两种模型建模原理,分别建立两种模型相对应的模型误差方程,以Helmert方差分量估计定权理论,对两种模型实施变权组合,文中就其理论及计算流程进行分析研究,以改善权比匹配。实例验算结果表明,该方法有效、可靠,提高了拟合及预测精度。     

基于系统动力学和多因素方差的施工返工致因分析

在建筑施工中,返工是普遍存在的问题,不仅会造成项目进度延迟、增加项目成本,还会对整个项目产生负面影响。通过建立系统动力学模型,研究返工的三个主要影响因素,分别为项目管理流程明确、积极主动返工和合格材料使用比例。运用多因素方差对模型中的运行结果进行数据分析,比较三个影响因素的显著性和效应量。结果表明,相较项目管理流程明确和积极主动返工,合格材料使用比例影响更加显著。为使项目管理人员更好地控制返工,提供一套施工返工系统动力学模型,为管理人员和研究人员研究返工的其他影响因素提供方法和思路。     

基于SOM网络模型的供水管网水质综合评价

以供水管网微观模型为基础,综合考虑各种水质指标,采用自组织特征映射(SOM)网络和K-means算法对城市供水管网饮用水水质进行聚类分析。结果表明,水质综合评价方法可以综合考虑各种水质指标,克服了单一指标评价模型极端化、片面化的缺点,客观反映了管网中饮用水的水质状态。可见,利用SOM网络模型进行城市供水管网水质综合评价是可行的。     

基于区域的边坡稳定性分析地层建模方法

目前大部分边坡稳定性分析软件的地层建模采用基于线条的建模方法,这种建模方法手算工作量大,建模繁琐且不直观。本文基于拓扑理论和多边形图的性质,提出了基于区域的二维边坡地层建模方法。在确定边坡计算域多边形后,用户可以任意绘制地层折线,程序自动进行折线求交运算并截除边坡计算域外的部分,然后运用左转搜索算法将计算域分割成一个个地层多边形区域,可以包含复杂内岛等情况,以模拟工程地质剖面中的透镜体及人工处理的区域等。本文的地层建模方法具有多边形区域自动识别功能,减少手工计算量,可以明显地提高边坡稳定性分析软件的建模效率和可视化程度。     

基于半监督的SVM多标签图数据分类算法研究

传统的图数据分类研究主要集中在单标签集,然而在很多应用中,每个图数据都会同时具有多个标签集。文章研究关于多标签图数据分类问题,并提出基于半监督的SVM多标签图数据分类算法。算法首先通过一对多二元分解将多标签图数据分解成多个单标签图数据。然后对分解后的图数据,运用半监督SVM进行分类。通过实验证明,该方法在已标注图数据较少情况下具有较高的分类精度。     

城市住宅价格与宏观经济变量的关系分析 —— 基于VAR 模型的实证研究

通过分析选取住宅价格指数（HPI）、国内生产总值增长率（GDP）、1-3 年期银行贷款利率（IR）作为内生变量,滞后两期的广义货币供应量（M2）作为外生变量,建立了向量自回归模型。并在此基础上,运用协整分析、脉冲响应函数、方差分解和格兰杰因果检验等研究方法对住宅价格指数与宏观经济变量之间的动态相关关系进行了研究。研究结果表明,我国的住宅价格与所选用的宏观经济变量之间存在一定交互响应作用,并就此提出了相关建议。