JPEG—算法与实现

本深入分析ＪＰＥＧ算法原理的基础上，介绍了ＪＰＥＧ算法软件实现和硬件实现的２个实例，并对Ｑ因子的选择等问题进行了讨论。     

基于小波与JPEG的VQ图像压缩算法

提出了一种改善矢量量化的方法,该方法保留小波分解后的低频信号,对其用基于ＳＯＦＭ的矢量量化形成码书和索引号,最后,传输索引号码字和ＪＰＥＧ编码后的码书码字。解码为编码逆过程。实验表明,所提出的方法在ＰＳＮＲ相同的情况下,压缩比约为原始ＶＱ算法的４倍。文末附实验结果予以说明。     

并行处理JPEG算法的优化

本文结合指令级并行32位定点处理器的结构特点,对JPEG算法中DCT、量化及Huffman编码等步骤,提出一些适于并行处理算法和数据结构的优化方法,以有效发挥其高速并行的性能.模拟结果表明本文的方法显著提高了JPEG算法并行实现的效率,适于图像压缩的一些实时应用.     

JPEG2000中的EBCOT算法简介

JPEG2000标准的核心算法是EBCOT,它不仅能实现对图像的有效压缩,同时产生的码流具有分辨率可伸缩性、信噪比可伸缩性、随机访问和处理等非常好的特性。本文介绍了E BCOT编码算法的主要过程。     

CCSDS与JPEG2000图像压缩算法结构的对比分析

介绍了空间数据咨询委员会于2005年11月提出的CCSDS图像压缩算法,并将其与当前流行的JPEG2000图像压缩算法在结构上进行了对比分析,指出了CCSDS图像压缩算法可以改进的地方。     

基于JPEG标准的X—光放射图像压缩算法的改进

一、引言 放射图像压缩的目的是在图像质量无视觉损失的前提下减少数据容量,获得低的比特率。由于在数字化放射图像环境中,特别是图片归档和通信系统(PACs)及远程医疗系统中,对传输波段和存储空间的要求已远远超过现存的技术能力,解决这一问题的最好的方法就是进行数据压缩。然而,临床医学诊断图像的有损压缩又面临着复杂的法律和管理规章问题。     

JPEG2000标准的核心算法及最新进展

阐述了JPEG2000的发展历程及组成结构、JPEG2000 Part 1的图像压缩过程及相应技术，并对JPEG2000标准最新的四个部分做了简要介绍。     

基于JPEG压缩图像的数字图像胶囊系统研究

本文研究了基于JPEG压缩图像的数字图像胶囊系统,该数字图像胶囊实现消化道图像采集与无线传送,为消化道疾病诊疗胶囊提供消化道图像信息,实现消化道疾病的诊断,并为体外磁控制提供图像导航信息。该数字图像胶囊系统采用图像压缩芯片CX93510,该芯片能够对通用CMOS图像传感器输出的图像数据进行压缩,其压缩比可配置。本系统选用低功耗CMOS图像传感器OV7740,压缩比为30,极大的减小后端无线传输的数据,降低对无线传输带宽的要求。本文完成数字图像胶囊系统原型样机设计和体外接收系统设计,为消化道诊疗胶囊提供了优异的解决方案。     

JPEG2000中的小波算法

本文介绍最新图像压缩标准JPEG2000中的小波算法,简要讨论与该算法相关的JPEG2000的重要特性(如感兴趣区域、渐进传输等)及其他一些问题。展望小波算法用于视频压缩中的前景。分析存在的困难并给出一个切实可行的解决办法。     

一种基于JPEG2000算法图像传感器的设计

提出了一种基于JPEG2000算法的实时图像传感器设计方案,将采集到的图像数据通过编码器ADV212压缩为JPEG2000格式,再由微控器对目标进行探测和识别。该图像传感器具有高压缩率、低比特速率以及体积小巧、控制灵活等特点,并在安防、监控领域中实际应用,能够快速、准确地获取目标图像信息。     

Enhancement of JPEG-Compressed Images by Re-application of JPEG

A novel method is proposed for post-processing of JPEG-encoded images, in order to reduce coding artifacts and enhance visual quality. Our method simply re-applies JPEG to the shifted versions of the already-compressed image, and forms an average. This approach, despite its simplicity, offers better performance than other known methods, including those based on nonlinear filtering, POCS, and redundant wavelets.     

一种基于JPEG2000算法的图像传感器设计

提出一种基于JPEG2000算法的实时图像传感器设计方案,将采集到的图像数据通过编码器ADV212压缩为JPEG2000格式,再由微控器对目标进行探测和识别。该图像传感器具有高压缩率、低比特速率、体积小巧以及控制灵活等特点,并实际应用于安防、监控领域,能够快速、准确地获取目标图像信息。     

基于THJ2K的JPEG2000图像压缩系统

介绍了由清华大学研发的JPEG2000编码芯片THJ2K的功能和工作原理,在正常工作频率下(100 MHz),该芯片每秒可完成20帧分辨率为512×512×8 bit图像的压缩,而基于THJ2K设计的JPEG2000图像压缩系统,每秒可完成11.75帧分辨率为1 024×1 024×8 bit图像的压缩.     

JPEG2000关键技术

详细描述了JPEG2000标准中的编解码系统、主要特点、发展和应用。还对Motion JPE2000和其它视频压缩标准进行了比较。     

基于MATLAB的DCT变换在JPEG图像压缩中的应用

介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用。仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度。     

自适应量化表的JPEG压缩技术

本文在讨论ＪＰＥＧ标准压缩过程的基础上,提出了确定量化表的自适应方法并进行了图像实际压缩实验,证明了该技术的有效性和可行性。