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《矿业研究与开发》2016,(9)
针对传统的液压支架设计具有耗时、耗材、成本高等缺陷,提出一种利用ANSYS和BP神经网络相结合对掩护梁进行轻量化和寿命预测的设计方法。首先应用ANSYS软件参数化语言APDL对ZY18000-25-45型液压支架掩护梁进行建模;再应用ANSYS/OPT模块对掩护梁进行尺寸优化分析,使其在满足液压支架设计准则的前提下,对掩护梁进行轻量化设计,并对原有掩护梁模型进行改造,整体质量减少了6.9%;最后利用遗传算法改进BP神经网络对优化后的掩护梁建立神经网络模型,对掩护梁的疲劳寿命进行预测。结果表明,掩护梁平均寿命为17228次,优化后的掩护梁满足可靠性要求。 相似文献
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为研究在巷道围岩垮落这类危险工况下的超前液压支架支护性能,基于Terzaghi理论计算围岩应力,并推导出超前液压支架最大支护强度,采用Pro/E构建了超前液压支架的三维实体模型,利用ANSYS软件对超前液压支架顶梁施加围岩压力并进行静力学分析,仿真结果表明:超前液压支架的顶梁、底座、前后立柱的最大应力值分别为392 MPa、17 MPa、104 MPa和154 MPa,均远小于超前液压支架主要材料Q690的屈服强度,说明超前液压支架支护性能满足在这种危险工况下的使用条件。 相似文献
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液压支架作为一种井下煤炭开采的重要设备,对于保障煤炭高效开采具有重要意义。文章以ZY4000型液压支架为研究对象,首先根据液压支架工程图建立三维模型,并根据液压支架的材料属性等创建了有限元分析模型。基于ANSYS Workbench计算分析了液压支架在两种工况下应力与应变情况,根据计算结果得到在顶梁偏载工况下最大应力值为553.89 MPa。顶梁与底座受扭转工况下最大应力值为909 MPa,基于分析结果提出了两条该型液压支架设计改进的意见。研究对液压支架结构设计与优化提供了有力的理论参考。 相似文献
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新型采煤液压支架结构较传统的液压支架复杂,参照传统支架的设计原则设计固体新型采煤液压支架,采用Pro/E三维制图软件建立支架的整体模型,通过IGS中间文件将支架的三维实体模型导入ANSYS软件,再运用ANSYS有限元分析软件进行应力分析,对支架某些部件出现局部应力集中的部位进行强度等级处理,并对影响支架的主要结构进行优化分析。实践表明,优化后的顶梁最大应力降低,质量减少了5.81%,应力集中区域明显减小,达到了较好的优化效果。 相似文献
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采用Pro/E和ANSYS Workbench软件对ZZTM10300/17.5/30H型模板支架构建三维模型并设置边界条件和载荷,在对模型施加集中载荷和扭转载荷后,针对几种工况下模型顶梁和后顶梁的受力情况进行有限元分析,通过对最大应力值进行对比分析,得到六柱液压支架加载方式相关结论,为模板支架进一步优化设计提供参考和借鉴。 相似文献
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为保证井下开采作业可以安全高效进行,时刻掌握液压支架的可靠性情况,使液压支架可靠性维持在一个较高的水平,利用正交试验分析了液压支架关键部件顶梁在外载位置不同的情况下的最大应力,并应用Solidworks和ANSYS进行仿真建模分析。研究表明:液压支架顶梁危险截面主要位于柱窝附近箱型结构上,其可靠性模型可由应力-强度干涉模型衍生。可靠度随着载荷循环次数的增加而降低,当载荷循环次数增加到一定值时,顶梁材料达到疲劳极限,发生失效。 相似文献
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参照传统支架的设计原则设计充填采煤液压支架的顶梁,采用Pro/E三维制图软件建立顶梁的模型,然后通过IGS中间文件将支架的三维实体模型导入ANSYS软件,对偏载工况下的充填采煤液压支架的顶梁梁体进行了有限元分析,得到了顶梁梁体结构的应力分布和位移变化规律。并在此基础上以液压支架顶梁截面的面积作为最小目标函数,顶梁厚度和肋板厚度作为设计变量,并以弯曲强度、剪切强度及顶梁厚度作为约束条件,应用MATLAB软件对液压支架顶梁箱式结构进行优化设计,得到了较理想的优化结果。 相似文献
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根据对拱形巷道临时支护设备的研究,对其顶梁进行参数化建模,利用ANSYS Workbench静力学分析模块进行结构静力学分析,并利用其优化模块,以顶梁上板和下板的间距为设计变量,以最大等效应力为状态变量,质量(体积)最小为目标函数,对拱巷道进行了仿真优化辅助设计。优化后的顶梁体积更小,满足安全及生产要求。 相似文献
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为了对驱动桥壳进行轻量化设计,利用CATIA对驱动桥壳进行建模,导入HYPERMESH进行模型的前处理,然后导入ANSYS,基于有限元方法进行应力分析,得到3种工况下的应力图,可知3种工况的最大应力为623.7 MPa,小于材料的屈服强度和抗拉强度,满足刚度强度的要求,在此基础上通过ANSYS的Shape optimization模块对驱动桥壳进行形状优化,桥壳原本自重172.5 kg,经过优化可以减重9%,为驱动桥壳的轻量化设计提供了依据。 相似文献
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为了解决液压支架前连杆可靠性评估困难的问题,提出了一种基于径向基神经网络的液压支架前连杆可靠性评估的方法。首先使用ANSYS参数化语言APDL对液压支架前连杆进行静力分析,确定与前连杆可靠性相关的设计变量;再使用ANSYS/PDS模块结合拉丁超立方抽样法对前连杆进行可靠性分析,获取多组前连杆不同设计变量的可靠度;最后使用径向基(RBF)神经网络拟合设计变量与可靠性之间的函数关系,建立前连杆可靠性评估模型,预测前连杆的可靠度。计算结果表明,前连杆可靠度计算结果的最大相对误差为4.46%,最小误差为1.59%。证明了径向基神经网络应用于液压支架前连杆可靠性评估的可行性,为液压支架前连杆可靠性评估提供了新的方法与思路。 相似文献