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基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对矿井通风系统安全评价,提出利用人工神经网络的非线性、容错性、自学习及实时处理等特点,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价的数学模型,并对某矿通风系统进行了实例评价。 相似文献
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《矿业工程研究》2015,(4)
矿井水源判别对于矿井防治水工作有重要的导向作用,能够有效减少防治水工作的盲目性.为了能够有效判别矿井突水水源,综合考虑各项水化学指标在水源判别中的重要性,确定以水中6大常量组分(Na++K+,Mg2+,Ca2+,Cl-,SO2-4,HCO-3)作为判别因子,以BP神经网络理论为基础,以对某矿开采影响较大的野青、砂岩、奥灰和伏青4个含水层水样为建模样本,建立水源判别模型,并随机选取7个矿井采掘过程中收集到的水样进行水源判别预测.结果表明,该7个水样分别来自伏青、野青和砂岩含水层,均与实际结果相符,说明以BP神经网络理论建立的水源判别模型具有较强的实用性,能够快速、有效的识别矿井水源. 相似文献
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针对大型矿山巷道众多、通风状况复杂、多变的特点,采用了一系列新的思路和算法,包括空间三维实体和二维图形相互转换的算法、通风网络解算算法,解决了矿井通风网络三维仿真图形的创建、自动标注以及矿井通风自动解算等问题,建立了通风网络三维图形变换和三维实体生成模型,仿真数据模型以及通风网络解算数据模型三大模型,实现了矿井通风网络三维仿真和风网解算的高度智能化与自动化,为矿山通风网络三维仿真系统的建设奠定了理论基础,为矿山的安全生产提供了技术保障。 相似文献
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矿井通风系统安全评价是矿井通风安全现代化管理的重要内容。根据煤矿通风系统安全评价指标体系建立原则,建立多因素控制的煤矿安全评价BP人工神经网络模型。在此基础上,运用Matlab编制BP网络程序对网络进行训练,建立煤矿通风系统BP网络安全评价模型。预测结果表明,应用BP神经网络进行通风系统安全评价,网络收敛性满足要求,评价精度比较高。 相似文献
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基于遗传算法的矿井局部通风故障诊断神经网络模型 总被引:1,自引:0,他引:1
针对矿井局部通风系统停风现象严重,故障诊断困难的问题,在大量故障实例收集、归类和故障特征提取的基础上,采用遗传算法和神经网络相结合手段对矿井局部通风系统故障诊断模型进行了建立和优化。实例分析结果表明,此模型能较好识别局部通风系统的故障种类和部位,提高故障诊断的效率。 相似文献
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结合现场实际,选取了矿井素质评价指标,并建立了BP神经网络模型。利用模型对收集的样本数据进行学习训练,将计算结果与检测样本对比以验证其准确性。结果显示,评价模型可行,评价精度能够满足应用要求。 相似文献
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结合层次分析法(AHP)和径向基函数(RBF)的理论,提出了一种基于AHP-RBF神经网络的矿井通风系统可靠性评价模型。该模型针对影响矿井通风系统可靠性的因素,应用AHP建立层次结构模型,确定评价指标权重,并采用RBF神经网络作为评价工具。经检验,该模型能够科学有效地对矿井通风系统可靠性作出评价。 相似文献
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<正>一、求解原理 由于非线性规则作为数学的重要分支广泛运用于工程技术领域,我们试图用此原理对矿井通风质量标准年终等级进行最优化评定。所谓非线性规划是在有不等式或方程约束条件下求函数极大值或极小值的数学方法,凡满足非线性规划问题的条件和符合预定的目标的解,称为“最优化计算方法”。 我们把要检查的项目内容叫做目标,把全年度检查项目规范化后,其非线性规划所获得的值叫全概率或目标函数。因而,求解的目的就是应能保证全年度四个不同的检查季度对检查项目所有目标进行检查后,使得 相似文献
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针对某大型矿区巷道众多,通风状况复杂、多变的特点,采用了空间图形相互转换和通风网络解算两种算法,建立了通风网络三维图形,仿真数据以及风网解算三大模型,解决了矿井通风网络三维仿真图形建模、自动标注以及通风网络解算等问题,从而为实现矿井通风网络三维仿真和风网解算的高度智能化与自动化,以及矿山数字化建设和安全生产,提供了理论指导和技术保障。 相似文献
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复杂通风网络矿井通风系统改造 总被引:1,自引:0,他引:1
平煤股份八矿通风网络复杂,存在重大安全隐患,制约矿井长远发展。对通风系统存在的问题进行分析,提出总体改造方案,通过施工北风井、更换主要通风机、实现回风专用、施工降阻巷等技术改造,消除了矿井存在的安全隐患,保证了矿井施工的安全平稳。 相似文献
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以可靠性工程理论为基础,分析了矿井通风网络的通风有效度问题,并进行了实例计算,为改善矿井通风系统的管理和评价矿井通风的好坏提供了一种新的理论依据。 相似文献