市场比较法估价中可比案例选择研究

引入了模糊数学贴近度概念，对房地产估价市场比较法可比案例选择进行研究，针对不同用途，确定了商业及住宅房地产的特征因素，并作了定性描述，将特征因素对房地产价格的影响程度进行量化，在特征因素的隶属度赋值方面，分别提出了软指标和硬指标隶属函数值的计算方法，在综合指标隶属函数值求取上，提出了加权平均的方法．在此基础上将特征因素的隶属度及权重引入到贴近度计算概念模型之中，建立了交易案例与待估房地产贴近度计算模型，由贴近度的大小直接选出可比案例，并对此方法进行了应用分析。     

房地产估价市场比较法的案例选择问题

引用模糊集合贴近度的概念,对房地产估价中市场比较法的比较案例选择进行应用介绍,并就其中隶属度赋值人为因素的影响问题提出专家评估方法来进行削弱。     

层次分析法在市场比较法中的应用研究

针对房地产价格评估中市场比较法应用的难点问题——对区域因素和个别因素的修正，提出了用层次分析的方法进行区域因素和个别因素的定量比较和修正，进一步完善了市场比较法的应用。     

基于模糊聚类的市场比较法改进研究

市场比较法是目前房地产界估价、定价最常用的方法之一,但在实际应用当中,传统的市场比较法在确定各特征因素修正系数和选取可比实例时,多是根据估价人员的主观判断,因而影响估价结果的准确性。本文通过分析市场比较法运用过程中经常遇到的问题,根据模糊数学理论,引入模糊聚类分析和隶属度、贴近度的概念,并考虑不同特征因素对价格影响的重要程度,而给予相应的权重,改进了传统的市场比较法,从而提高了市场比较法估价结果的准确性。     

人工神经网络在市场比较法中的应用

系统阐述了BP神经网络的结构和学习规则,提出了应用BP神经网络评估房地产价格。该方法能根据学习样本建立房地产价格与其影响因素间的非线形关系,从而克服了传统方法的缺点。     

房地产市场的划分及影响因素分析

把房地产市场划分为消费市场和投资市场,利用消费市场中的市场供给量和市场需求量之间的平衡、投资市场中的市场转 让价格和开发成本之间的平衡,建立房地产市场四象限模型,并分别从国民经济增长、房地产信贷和税收、政府部门有关房地产开发政策的限制等方面,对影响房地产市场 动作的因素进行了分析。     

房地产市场的划分及影响因素分析

把房地产市场划分为消费市场和投资市场,利用消费市场中的市场供给量和市场需求量之间的平衡、投资市场中的市场转让价格和开发成本之间的平衡,建立房地产市场四象限模型,并分别从国民经济增长、房地产信贷和税收、政府部门有关房地产开发政策的限制等方面,对影响房地产市场运作的因素进行了分析。     

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一,它以正常的市场交易价格为基础,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格,因此,评估出的价格更具说服力.但在实际操作中,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性,不够科学公正.本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分,来解决这一难题,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用.     

论层次分析法在市场比较法中的应用

市场比较法是目前房地产估价中常用的三大估价方法之一 ,它以正常的市场交易价格为基础 ,通过将待估房地产与实例房地产的比较来求取待估房地产的价格 ,因此 ,评估出的价格更具说服力 .但在实际操作中 ,待估房地产与实例房地产的因素比较时常用的定性法和打分法带有很大的随意性和主观性 ,不够科学公正 .本文试图在市场比较法中引入层次分析(AHP)法打分 ,来解决这一难题 ,以期进一步完善市场比较法在房地产估价中的应用 .     

影响徐州房地产价格因素的调查与分析

房价是消费者、房地产开发商和政府共同关注的焦点.影响房价的因素众多,其中宏观影响因素对房价走势起到主导作用.以徐州市房地产市场为背景,调查和分析各影响因素对徐州市房价的影响.结果表明,徐州市房价的变动除了有成本因素之外,需求拉动及政府宏观调控政策是最直接的原因.     

福州房地产市场理性发展研究

本文基于对福州房地产市场发展现状进行分析和通过构建房地产市场理性发展评价体系,对福州房地产市场理性发展进行评价,提出促进福州房地产市场理性发展的建议。     

浅谈房价收入比的研究意义

本文在于研究房价收入比的意义,通过多角度研究与分析房价收入比,明确其影响因素,可以更好地进行房地产市场分析,判断房价高低,预测未来房价走势等。文章认为对房价收入比不能单一的理解,需要把因素都考虑进去,全面的分析和判断。     

基于因子分析法的城市房地产市场综合评价

房地产市场在我国经济发展中的作用越来越大,近年来各地房地产市场发展速度明显减缓。针对目前房地产市场的现状,以35个城市的房地产市场指标数据,通过因子分析法,建立了以规模、供求和价格为目标的房地产市场综合评价指标体系。同时,运用科学的方法确立各因子的权重,确定了各城市房地产市场综合评价结果,并使用图、表对评价结果进行了具体分析。根据各城市的房地产市场综合评价结果,对各城市进行分类,并对城市房地产市场提出了建议。     

我国房地产价格的影响因素及其未来趋势预测

房地产价格过快增长无疑成为了近年来社会普遍关注的热点问题之一。造成我国房地产价格持续走高的原因也是众说纷纭。文章通过比较常见的几项影响国内物价水平的经济因素,通过实证的形式确定了人民币汇率和通货膨胀水平对房地产价格具有显著影响。同时运用模型预测并且结合2014年来人民币不断贬值的现状,经过分析后确定未来房地产价格将会在平稳中下降的结论。最后,文章提出了通过完善汇率政策并控制外汇数量;拓宽房地产市场融资渠道;控制通货膨胀水平等政策性意见来有效控制房地产价格,稳定持续推动国内经济发展。     

基于模糊聚类分析的房地产运行阶段的比较研究

目的 为了防范我国房地产市场在发展过程中产生过热现象而导致金融危机．方法 笔者运用类比分析方法和模糊聚类分析模型，对美国、德国、日本房地产市场自20世纪30年代始至今的市场发展阶段进行了科学划分，并进行了聚类分析．结果 日本和德国20世纪60～80年代房地产市场运行特征与我国房地产市场现阶段特征极其相似，存在房地产市场过热的现象．结论 我国房地产市场已经出现过热的现象。政府应采取有效措施，以防范房地产市场过热带来的金融风险．     

2011年房产新政下房地产市场的现状分析——以南昌为例

简述了调控政策的特点和效果，并基于理论和现实剖析了其对南昌房地产市场产生的影响，进一步指出在房地产市场中起关键作用的是土地供给，行政干预市场只是临时性措施。     

二手房租赁对商品房市场的影响机理研究

采用系统动力学分析了二手房租赁与商品房市场的因果反馈机制。以厦门市2000--2010年的房地产市场交易数据为依据,建立了包含二手房租赁交易的厦门市房地产市场系统动力学模型,预测了厦门市房地产市场的发展趋势,通过改变住房租赁市场中个人所得税、房产税等调控政策因素,模拟了它们对厦门市商品房市场的影响程度,提出了厦门市商品房市场可持续发展的建议与措施。     

房地产市场比较估价方法中因素调整的量化研究

现行房地产市场比较评估法的因素调整由估价师凭借经验确定,容易导致偏向性的估价结果.本文提出房地产价值与房地产属性的同一性,房地产的属性差决定其价值差;可以根据可比实例的属性与交易价格的关系直接计算出单位属性对价值的调整因子与估价对象价格的同一评估法模型,并给出应用实例,使估价结果的精度与公正性都得到提高,适用于我国目前的房地产估价行业,同时又丰富了房地产估价理论.     

江西房地产发展的现状及其对策研究

本文分析江西省房地产市场的现状,提出改善房地产市场问题的对策。房地产是我国经济的基础。但是,近年来出现了房价过高、住房供应结构不合理、调控政策效果不明显、开发商囤积土地和推迟开盘等问题,要解决这些问题,需要政府严格贯彻与执行中央政策,严厉打击囤地、囤房等违纪行为,改善住房供应结构。