基于数字摄像技术的能见度检测

为了更好地进行能见度的自动检测和全程检测,采用一种基于数字摄像技术的能见度检测方法：读入图像经过预处理设置＂兴趣域＂,提取出对比度大于亮度对比感阈的人眼可分辨像素点,然后通过建立摄像机参数模型,计算出这些点到摄像机的距离,取其最大值即为能见度值。在自行研制的高速公路视频监控系统上,采集某段高速公路上的视频监控图像,进行能见度检测实验,得到923组的观测实验结果。实验结果表明,该算法与人眼观察一致,并对噪声有较好的鲁棒性。     

一种基于纹理元灰度模式统计的图像纹理分析方法

 本文提出了纹理元灰度模式的概念及采用纹理元灰度模式统计进行纹理分析的方法,根据纹理元灰度模式分布直方图,定义了若干反映其模式分布的特征,利用它们作为纹理特征对纹理图像进行分类与分割,并采用Laws纹理能量法做了对比实验,实验表明,采用本文方法比传统方法能取得更好的效果,有很强的实用性.     

基于图像识别的雾霾能见度测量系统设计

雾霾是发生在大气近地面层中的一种灾害天气,为了减少在雾霾天气下交通事故的发生,针对现有的雾霾能见度测量仪安装复杂、成本高等问题,设计并实现一种基于参照物图像识别的、成本低廉、安装维护简单方便的雾霾能见度测量系统,进行实时测量与发布雾霾能见度。测量节点通过图像采集模块获取雾霾天气下实时的参照物图像数据信息,利用参照物图像识别算法进行雾霾能见度测量,将测量值通过蓝牙通信模块发送给上位机。通过测试发现,文章设计并实现的系统能够实现雾霾能见度测量。     

数字摄像能见度系统及其比对实验

传统的光学能见度仪分别存在各自的观测缺陷。数字摄像能见度观测系统是采用先进的数字摄像技术,完全仿照人眼观测能见度的原理,根据能见度的定义研制的新型能见度自动观测仪。本文重点介绍了它的基本原理、系统组成、硬件结构以及软件流程。最后给出了数字能见度仪与传统光学能见度仪及人工观测的比对结果。结果显示三者具有相同的变化趋势,但存在一定的观测差异。在降雨等复杂天气条件下,会有较大差异。     

基于纹理特征的网络通信恶意代码检测方法

由于当前恶意代码发展迅速,以往静态检测和动态检测方法在对网络通信环境中的恶意代码进行检测时,存在检测时间长、检测结果匹配度低,影响检测性能问题。文章通过开展基于纹理特征的网络通信恶意代码检测方法研究,通过恶意代码灰度工程矩阵纹理特征提取、网络通信恶意代码纹理特征规范化处理、恶意代码变种检测、恶意代码纹理分块形式化表征,提出一种全新的检测方法。对比实验证明,新的检测方法与动态检测和静态检测相比,检测时间更短,并且检测结果匹配度更高。     

基于数学形态学的纹理特征及其有效性的实验比较

本文介绍一种纹理特征抽取的数学形态学算法，并通过分类实验，将这种纹理特征与已有的另外二种基于形态学纹理特征进行了比较。实验结果表明本文给出的纹理特征分类精度高，特征数少，抽取计算量小。     

基于局部沃尔什变换的纹理特征提取方法研究

本文提出一种基于局部沃尔什变换提取图像纹理特征的新方法。首先给出局部沃尔什变换的定义,然后分 析了局部沃尔什变换系数的统计特性及其各阶矩的纹理鉴别性能,并选取具有较好鉴别性能的2、4、6阶矩作为纹理特征。 实验结果表明,与灰度共现矩阵方法、纹理谱方法、局部傅立叶变换方法、MRF模型方法、Gabor滤波器组方 法相比,基于局部沃尔什变换的纹理特征具有更好的鉴别性能,且计算简单。     

基于纹理分割的纹理模型简化

针对带纹理模型简化出现的纹理拉伸和扭曲问题,提出一种基于纹理分割的网格简化算法。化简之前,对模型纹理图片进行分割预处理,根据纹理边界将模型分成多个部分分别进行简化。在简化中,保持边界边不变,依据折叠代价阈值约束简化边与不简化边。折叠代价中考虑了模型的特征,使简化后的模型能很好地保持模型的特征结构。简化完成后,按照新顶点坐标重新计算纹理坐标,进行纹理映射。实验表明,由于单独对每个纹理块进行操作,很好地减少了纹理的拉伸和扭曲,简化算法也较好地保持了模型的几何结构。     

基于纹理特征和神经网络牌照定位方法

汽车牌照的定位是一个较难解决的图像分割问题,神经网络为此问题的解决提供了一个有力的解决工具。这里提出一种基于纹理特征和神经网络的牌照定位方法,首先采用基于纹理特征的方法对车牌图像进行行定位和列定位,确定车牌候选区域,然后采用基于神经网络的方法对候选区域的特征进行分析判断,确定车牌区域。实验结果表明,该方法可以实现汽车牌照的快速定位,并且定位准确率较高,鲁棒性较好。     

基于红外光谱的多特征纹理图像视觉传达方法研究

传统的多特征纹理图像视觉传达方法传达效率低,图像清晰度差,为了解决上述问题,基于红外光谱研究了一种新的多特征纹理图像视觉传达方法,首先对多特征纹理图像进行特征提取,分辨数据存在的合理性差异,并探索数据提取信息因素,根据不同的特征进行图像分类检索,变换图像数据状况,与此同时,选取相关的数据处理方式对检索的图像特征数据进行...     

海底能见度测量方法的研究

文中对半导体激光器进行调制,用分束平片将被调制的激光束分成透射光束和反射光束,透射光束作为探测光束,反射光束作为参考光束。同时,测量探测光束在前向散射区35毅角的散射光功率和参考光束的功率,用散射功率与参考光功率之比来计算角散射系数。激光器输出光功率波动时,探测光束和参考光束同步波动,散射光功率与参考光功率之比不受光源波动的影响。用2 滋m 石英颗粒作为散射源,对构建的装置进行测试。结果表明,角散射系数与石英微粒浓度成线性关系,相关系数为0. 99。双通道测量方式可以用于水底能见度的测量。     

基于灰度共生矩的SAR图像纹理特征提取方法

为更有效地提取合成孔径雷达（SAR）图像中的有效信息,提出了一种基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法。该方法在分析图像灰度共生矩常用特征描述量基础上,研究了窗口尺寸和位移向量对纹理特征的影响,通过比较不同目标各种纹理特征的分布及平均值的相差程度,计算了灰度共生矩阵的最佳窗口尺寸和位移向量,确定参与分类的可用纹理特征组合,...     

基于小波压缩域的统计纹理特征提取方法

本文提出了一种基于相邻尺度子带间统计特性的、可直接在小波压缩域操作的纹理特征提取方法.主要思想是依据小波压缩域各子带相应空间位置的系数间存在着明显的相关性,提取反映这种依存关系的纹理特征.在提取特征时采用与压缩标准兼容的技术,可在部分解压的情况下,实现压缩域纹理图象的快速分类.实验结果表明提出的方法优于现有常用方法,计算速度明显提高.尤其是和传统的子带能量特征相结合时,可取得最好的分类识别率.     

基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法

文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征。把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别。最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在91%以上,并且识别速度很快。     

基于灰度共生矩阵的纹理分析方法研究

介绍了纹理的定义及特征,并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究,并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性。     

基于纹理特征的汽车车型识别

提出了一种基于纹理特征的汽车车脸车型识别方法。首先对车辆图像进行预处理,再通过基于灰度共生矩阵的纹理分析,得到纹理特征值,即待识别车型的纹理特征,最后利用最小距离分类器进行车型识别。实验结果表明,文中提出的车型识别方法简便、快捷、有效。     

基于视频图像的能见度计算方法研究

为了更加方便快捷地获取能见度并且实现对能见度的长期观测,基于暗通道先验的理论基础对于视频图像的能见度提取方法进行了分析和研究.通过对观测获得的全天不同时刻的目标图像进行亮度分析从而得到对应的大气透过率和能见度,并进一步将能见度提取结果与相同条件下实测激光雷达能见度数据进行了对比.研究结果表明,提取的能见度结果与实测数据...     

激光后向散射式能见度测试精度及误差分析

采用自行研制的后向散射式能见度测量仪进行能见度测试,基于长期的实验数据对多种大气条件下的测量误差进行分析。通过对散射理论的研究和对测量仪进行实验分析,提出了后向式能见度测量仪原理和结构上产生误差的原因。