EIR：具有超级结点的非结构化P2P中多维数据搜索框架研究

在具有超级结点的非结构化P2P系统中，研究了复杂多维数据的查询搜索策略，提出了一个应用于具有超级结点的非结构化P2P网络的综合框架，在该框架中，能够实现对多维数据共享、索引以及查询等操作的处理。以R^＊-tree索引树为基础，提出了一种能够应用于P2P的扩展R^＊-tree索引树，即EIR-tree树，研究了系统中集群信息的收集与维护、EIR-tree树的构建与维护等方法和措施。     

P2P文件传输中网络资源搜索策略改进

资源搜索和共享是P2P网络中重要的应用,如何进行高效资源的查询是提高系统效率、增强系统可扩展性的很重要的技术问题。文中介绍对等网络的基本特征和一些主要改进查询策略,同时分析了这些策略存在的问题,并在此基础上提出了一种基于资源路由表的缓存策略,最后对此方法进行模拟仿真,证明该策略可以有效地提高非结构化文件传输系统的效率及可扩展性。     

OHQFS:一种非结构化P2P网络中数据查询搜索新策略

为了提高非结构化P2P网络中数据查询搜索的效率,提出一种新型的一跳查询与转发数据搜索新策略（OHQFS）,它是以非结构化P2P网络中的数据查询请求转发策略和非转发策略为基础,将它们整合、集成后得到的一种新策略.OHQFS策略中的查询源结点直接搜索其自身的所有邻居节点,并将查询请求转发给这些邻居节点,使得这些邻居节点再去搜索它们的相邻节点.该策略在数据查询搜索过程中无须维持一个很大的邻居节点信息集合,系统维护开销较小,通过本策略中固有的一步查询转发,使其邻居节点和邻居的邻居节点处于查询搜索范围内.网络仿真的实验结果表明,OHQFS策略相对于转发搜索策略而言,它提高了查询效率;而相对于非转发策略,它获得了较高的成功率.     

非结构化P2P系统复本研究

针对非结构化P2P系统中的复本放置问题，提出了一种新的放置策略，该策略充分考虑非结构化P2P系统中节点的异质性，将受欢迎程度高的文件的复本放置在高性能的节点上，增加了受欢迎程度高的文件的可用性，同时由于系统中受欢迎程度高的文件的复本增加，减少了系统查询文件时所要搜索的节点数．仿真实验和分析表明，该复本放置策略能有效地提高文件的可用性，降低查询带来的网络流量．     

低维护开销的小世界P2P网络

为降低结构化P2P网络的维护开销,提高路由和查询的效率,提出了具有低维护开销的小世界P2P网络（LMCS）,并描述了网络的创建和维护方法。小世界特征使结构化P2P网络具有较高的路由和查询效率,同时利用成簇机制和扩展COU策略,有效地降低网络的维护开销。通过模拟仿真,LMCS呈现明显的小世界网络特征。与Chord相比,LMCS具有更低的维护开销和更高的查询效率。     

一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略

针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出了一种基于邻居-邻居节点的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略可以在一定程度上防止路由环路的产生,同时综合考虑邻居节点的活跃度和资源命中数,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,将查询信息发往目标可能存在的区域,因此减少了发往网络的查询信息包数量,节省了网络带宽.实验结果表明,该算法可以减少大量的冗余查询信息,提高资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略.     

基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略

针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出一种基于蚁群算法的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略利用蚂蚁信息素的正反馈原理,同时综合考虑邻居节点度和邻居-邻居节点信息,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,有效地指导资源搜索路径的生成。实验结果表明,该算法在一定程度上减少了大量的冗余查询消息,提高了资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略。     

基于兴趣域的非结构化P2P模型

泛洪式路由（Flooding）是在非结构化对等网络中进行有效资源查找的主要方式,但其路由过程将产生大量冗余消息,因而严重制约了其可扩展性。随节点数增多,泛洪式路由的网络带宽消耗也变得异常严重。针对非结构化P2P网络拓扑的特点,结合对已有的非结构化P2P搜索算法的研究,文章提出了一种基于兴趣域的非结构化P2P搜索算法,使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少了查询信息量,缩短了路由路径,提高了搜索效率。     

基于节点兴趣的非结构化P2P网络拓扑结构研究

针对非结构化P2P网络中资源搜索算法搜索效率低、冗余消息量过多等问题,结合非结构化P2P网络拓扑结构特点,提出一种基于节点兴趣的完全二叉树（CBT-BI）非结构化P2P覆盖网络拓扑结构。在兴趣相似度高的节点之间建立逻辑连接,根据兴趣相似度值在完全二叉树中按序排列;在资源搜索过程中,使用基于洪泛算法的双向资源搜索方法。仿真结果表明,该拓扑结构使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少查询消息量,缩短了平均路由路径,提高了资源搜索效率。     

基于兴趣相关度的P2P网络搜索优化算法

P2P网络中的搜索性能是影响P2P网络发展的关键问题。该文研究非结构化分散型P2P网络中的搜索机制,提出2个改进算法。改进算法利用节点的共享情况和查询历史发掘节点的兴趣爱好,并赋予节点一定的自治性,使得非结构化分散型P2P网络能随着网络中查询数的增长而动态优化,提高查询效率。实验证明改进算法提高了查询检索的效率,在保证查全率的基础上,查询产生的消息减少了75%。     

基于混合结构的Chord系统研究

Chord是一种比较有效的P2P路由算法,它能够快速地查找到该资源的位置,但是当节点能力差异较大时会影响网络的稳定性;Chord环上的节点ID与实际物理地址不一致会造成信息的延迟现象;混合式的P2P能够较好的管理能力较差的节点,但是查询具有盲目性。该文通过分析它们两者的优缺点提出了基于混合结构的Chord系统,在一定程度上解决了传统Chord的稳定性、绕路问题和混合P2P结构的查询效率问题。     

结构化P2P网络拓扑匹配技术综述 *

结构化P2P网络中由DHT（分布式哈希表）来决定网络中资源的映射位置,这种方式在系统的可扩展 性和资源的定位速度上都有了很大的提高。但是,在利用DHT构建覆盖网络时,并没有过多地考虑底层物理拓 扑结构,因而产生了逻辑拓扑与物理拓扑的失配问题,造成了很多不必要的路由,降低了资源定位的效率。针对 这种情况进行了大量的文献调研,对结构化P2P网络拓扑匹配现有的算法进行了介绍,分析了各种算法的优缺 点,并在现有算法的基础上进一步展开研究。     

企业环境P2P模型下的合作式Web缓存系统研究

提出了一种高性能的合作式Web缓存系统(WebRing),包括一种基于连续哈希的Web对象路由模式,保证了对任意Web请求经过一次哈希计算且至多经过一次转发就可到达目标节点。同时,基于节点状态标记切割哈希空间的系统负载均衡算法大大提高了系统的吞吐量。解决了传统合作式缓存系统中多级转发和多重哈希计算造成的高时延和单点失效问题。     

基于P2P的流媒体直播系统研究与设计*

根据当前流媒体播放系统存在的问题,设计了基于对等网络模式的流媒体直播系统,其中每个节点既是服务的消费者同时又是提供者,克服了当前流媒体系统在大规模用户时存在的服务器瓶颈问题,具有对网络带宽和服务器处理能力要求低,容易部署和扩展性高的特点。     

P2P与常规网络流量的SVM分类方法研究

提出一种应用支持向量机(SVM)算法的P2P与常规网络流量分类方法,该方法综合运用信息熵作为网络流量特征,并以校园网为实验环境实现了网络流量的分类实验.并在此基础上,描述数据的预处理方法、探讨SVM参数的选取对分类效果的影响.实验结果表明,所选特征、参数可以有效的对网络流量进行二分类,说明基于支持向量机算法对于网络流量的分类具有较高的精度和正确率.     

P2P网络节点自组织聚类算法

提出了一种P2P网络节点自组织聚类算法,该算法具有分布式、自组织的特点,每个节点分别使用自身掌握的网络局部视图,通过邻近节点查找机制独立地完成聚类操作,为P2P网络构造算法提供支持,具有良好的可扩展性和鲁棒性.为提高邻近节点查找效率,节点根据小世界模型在聚类区域外采用半径指数递增且互不重叠的多重环结构组织远距离节点,增加捷径连接,减小节点间平均距离.在邻近节点查找过程中,使用分布式的网络坐标机制预测网络距离,缩小目标节点范围,然后通过直接测量找出最邻近节点,这种策略在保证准确度的同时有效地降低了系统开销.     

P2P备份系统的协作机制研究

P2P备份系统已经成为确保数据可用的解决方案之一,它的关键思想是利用P2P网络节点的空闲存储空间来存储数据.由于P2P网络是一个高动态的环境,该系统的主要缺陷是对等节点之间缺乏协作机制.为了解决这个缺陷,系统定义一组时间表,它模拟每一个节点的可用性和需求,解决节点之间的备份协作问题并且确保有效的使用节点资源.仿真实验结果表明,基于时间表协作机制能改善P2P备份系统的性能.     

P2P流量的可视化分析

详细介绍了在VC.NET平台下基于WinPcap和Mapx开发的P2P流量检测系统,将捕获的数据进行分组,分析出其流量特征,并以可视化的方式在地图背景上显示IP地址,以有向边的方式显示数据传输的路径。在现有P2P流量检测方法的基础上与地理信息系统结合,提出了一种具有代价小、效率高、直观特点的可视化分析方法,并给出实验数据对比说明。     

基于层次划分的RP2P路由算法

RP2P路由算法将用于非结构化P2P网络中的随机邻居选择策略与结构化的分布式哈希表（DHT）环相结合,可在d跳内处理查询请求。但是,由于网络中的主机在网络带宽、内存、CPU等方面的能力差别很大,那些能力较弱的节点势必会影响整个系统的效率。利用网络中节点性能的差异,结合分层的概念,提出基于层次的RP2P路由算法,并对其性能进行了分析,算法在一定程度上缓解了网络中一部分节点的频繁加入和退出所引起的系统震荡。模拟实验表明,基于层次的RP2P路由算法有效提高了搜索的效率。