三相辐射配电网状态估计方法

提出了一种基于牛顿法的三相配网状态估计算法。该算法充分利用辐射配网的特点,计及三相不平衡,采用分解形式的雅可比矩阵,每步迭代时不需要重新分解。理论分析和实际算例表明,该算法收敛可靠,运算速度快,内存占用少,量测适应性好。     

基于状态估计残差比较的配电网故障区段定位方法

针对单端量测的阻抗法在多分支辐射状网络中会出现伪故障点的问题,利用网络中分布的智能量测设备提供的监测信息,提出了基于状态估计残差比较的配电网故障区段定位方法.该方法首先遍历所有节点通过添加故障支路建立不同节点故障网络下的状态方程;其次通过求解状态估计方程获得含网络所有节点的总残差检测值序列;然后搜寻最大残差检测值所在节...     

基于超短期负荷预测的智能配电网状态估计

状态估计作为智能配电网自愈控制的数据出口和态势感知工具的核心板块,需要在1个数据采集周期内对全网进行1次状态估计计算,传统的配电网状态估计算法不能满足以上要求,需要研究高效的配电网状态估计算法。提出了一种基于超短期负荷预测的智能配电网的状态估计方法,为自愈控制状态评估模块和潮流计算模块提供所需数据。该算法将预测速度快、预测精度高的超短期负荷预测技术引入智能配电网状态估计,实时预测节点负荷,实现了配电系统节点负荷的实时跟踪;采用指数函数抑制不良数据的影响,提高了状态估计的精度;利用配电网潮流计算的前推回代算法计算状态变量的初始幅值和相角,提高了算法的收敛性;考虑了分布式电源接入,体现了智能电网透明开放的特点。基于IEEE36节点标准算例的计算分析,验证了算法的有效性。     

一种配电网状态估计算法的研究

针对配电网管理系统开发一种性能优良的状态估计算法。采用配电网潮流算法中较为出色的ZBUS法作为基础的潮流算法 ,并以基于负荷电流的量测变换方法来处理量测量 ,使得该算法能快速可靠收敛 ,并方便高效地处理各类量测。仿真表明该算法是有效的     

一种配电网状态估计算法的研究

针对配电网管理系统开发一种性能优良的状态估计算法.采用配电网潮流算法中较为出色的ZBUS法作为基础的潮流算法,并以基于负荷电流的量测变换方法来处理量测量,使得该算法能快速可靠收敛,并方便高效地处理各类量测.仿真表明该算法是有效的.     

基于容积卡尔曼滤波的配电网状态估计

针对配电网节点数多、维数高的特点,传统扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)因线性化程度制约已难以满足配电网状态估计要求。为克服EKF线性化过程引入的误差,以及提升高阶系统估计性能,将不需要对非线性系统函数线性化的容积卡尔曼滤波(Cubature Kalman Filter,CKF)算法引入到配电网状态估计中,并利用三阶球面—径向规则生成容积点来近似系统函数的非线性分布。通过对三相不平衡电网进行算例仿真表明,CKF算法相较于EKF算法不仅具有更高的估计精度,且在算法的数值稳定性与算法效率方面都要优于EKF算法。     

基于导纳修正的配电网状态估计方法

文中给出一种修正导纳的状态估计方法。通过修正注入节点的等效导纳,逐步迭代减小导纳的偏差,理论推导证明了该方法的正确性。应用IEEE 30节点算例仿真表明,该方法精度高、计算速度快、编程简单、适于配电网状态估计。     

基于支路电流的配电网状态估计

提出考虑配电馈线环网和节点零注入的基于支路电流的状态估计算法。该算法较传统的基于节点电压的状态估计算法有效,考虑节点零注入约束,提高了算法的收敛性和计算结果的精确性。     

配电网馈线的状态估计研究

对配电网馈线的状态估计进行了研究,运用馈线小系统划分形成完整的馈线数据以利于实现其它相关功能,利用馈线的辐射状拓扑结构和负荷点之间存在的弱耦合,采用支路观测点深度搜索定位,使检测数据更加准确,可信度更高。     

基于负荷预测和无迹粒子滤波的配电网动态状态估计

随着汽车充电成为新型重要负荷,为确保此时配电网运行与控制安全,对其进行实时准确的态势感知,提出一种基于卷积神经网络和门控循环单元的短期负荷预测与无迹粒子滤波算法自适应混合的配电网动态状态估计方法。结合使用卷积神经网络和门控循环单元进行短期负荷预测,将预测得到的有功与无功功率进行潮流计算,再与无迹粒子滤波量测估计值自适应加权得到电压幅值和相角状态估计结果。以IEEE33节点配电网为例,验证了所提状态估计方法的准确性与面对不良数据时的鲁棒性。     

基于改进Att-LSTNet与无迹粒子滤波融合的主动配电网预测辅助状态估计

针对传统的无迹粒子滤波(unscented particle filter, UPF)存在不准确的新息向量及未知的量测噪声协方差矩阵导致估计精度低的问题,提出一种改进Att-LSTNet与UPF融合的主动配电网预测辅助状态估计(forecasting-aided state estimation, FASE)方法。首先,采用引力搜索算法(gravitational search algorithm, GSA)对支持向量回归(support vector regression, SVR)的关键参数进行优化处理,利用历史数据建立GSA-SVR模型,并将其引入至Att-LSTNet模型的输出层,构建一种增强预测模型。然后,利用UPF中的新息向量来训练该模型,并结合孤立森林算法和箱线图法对原始新息向量进行监控和修正。最后,针对量测噪声协方差矩阵未知的情况,结合修正后的新息向量和UPF计算出未知量测噪声协方差矩阵,并进行状态估计。基于IEEE33与IEEE118节点标准配电系统的算例结果表明,所提出的方法在估计精度、泛化能力和鲁棒性等方面具有优越性。     

基于复数域标幺化的配电网三相不对称快速分解状态估计算法

提出一种基于复数域标幺化的配电网三相不对称快速分解状态估计算法。基于坐标变换的思想,引入基准相角进行复数域标幺化,对阻抗进行整体移相,减小R/X比值,弱化电压相角对有功、电压幅值对无功的影响,实现配电网状态估计的快速分解;根据网络特性,得出使得快速分解估计方法可靠收敛的最优基准相角的选取原则;为适应PQ快速分解状态估计模型,将电流幅值量测等效处理为功率量测。标准测试算例的仿真结果表明,所提快速分解状态估计方法在保证估计精度的同时,可改善配电网状态估计数值计算的稳定性,提高大规模配电网状态估计的在线计算速度。     

一种新的三相状态估计算法

提出了一种新的三相状态估计算法 ,并详细地阐述了一种三相状态估计的处理策略。     

基于支路电流的配电网非量测负荷估计

提出一种基于支路电流的抗差估计算法用于修正10kV配电网非量测负荷。该算法将配电网中的功率量测变换为电流量测,实现了雅可比矩阵常数化,支路电流实虚部解耦求解。并采用了权值随残差变化的权函数,较大程度地抑制了伪量测中坏数据对估计结果的不良影响。文中还给出IEEE 33节点配电系统的计算结果。结果表明,本文的算法能够有效地修正伪量测数据,使其准确度达到或接近实际量测值的准确度。     

基于多时间尺度状态估计的配电网实时态势预测

为有效提升泛在电力物联网建设过程中的配电网运行安全感知能力,提出了一种基于多时间尺度状态估计的配电网实时态势预测方法,该方法可实现对配电网安全态势的快速、准确预测。首先,基于多元混合量测提出了多时间尺度递归动态状态估计方法,通过状态预测与伪量测递归变换改进了已有的量测线性等效变换方法,缩短了状态更新周期,在递归变换算法中添加了校正算法以消除伪量测波动误差,提高了状态估计算法的计算速度。然后基于状态估计得到历史估计状态,采用分区多元时间序列分析方法建立了实时状态预测模型,实现了配电网的实时安全性态势预测。最后在Matlab仿真平台中基于实际算例对所提方法进行了分析,结果验证了所提配电网实时态势预测方法的准确性和有效性。     

基于神经网络的状态估计方法研究

智能电网建设的快速推进,导致状态估计算法所处理的数据量急剧增加。串行状态估计算法求解速度慢,无法满足电力系统实时分析的要求;而并行状态估计方法需要大规模计算集群的支持,会占据大量的硬件资源并产生高能耗。为解决上述问题,提出一种基于神经网络的状态估计方法。该方法以离线方式搭建并训练神经网络。在状态估计的实际计算中,以神经网络的前向计算代替传统算法中的迭代最小二乘拟合,从而大幅减少状态估计算法的执行时间。由于神经网络的前向计算所需时间很短,即使处理大规模电网,提出的方法仍可在单机平台上运行,从而避免使用大规模计算集群所需的能耗。同时,神经网络自身的高容错性还能有效地修正量测数据中的误差。实验结果表明,与串行方法相比,所提方法计算速度提升了约205倍。     

用于配电网分布式抗差状态估计的自动分区

网络分区是进行配电网分布式状态估计的基础。分析配电网的网络结构特点,从各分区计算量均衡的角度出发,借助图论中网络的快速搜索能力,通过编程对配电网进行自动分区,从而实现状态估计的并行计算。为改善状态估计算法的抗差性,采用指数表达的权重系数,在迭代过程中降低不良数据在目标函数中权重值,从而减少不良数据对目标函数和估计结果的影响。这种基于分区的配电网分布式抗差状态估计算法可以实现对配电网的自动合理分区,有效地提高状态估计的计算速度,改善了算法对量测量的抗差性。通过IEEE-118节点算例的计算分析,说明了算法的可行性。     

基于电流相位估计的三相不平衡条件下配变损耗计算

在配电网节能改造中因地制宜地更换高损耗配电变压器尤为重要,计算实际负荷条件下的配变损耗是变压器选型技术经济的关键之一。在低压三相四线制系统中,负荷不平衡往往造成了配变三相电流不对称。文中首先讨论了三相不平衡条件下变压器损耗计算模型,然后面向现有配变低压侧用采系统数据缺失电流相位的情况,提出了变压器低压侧电流相位估算方法,从而建立了三相不平衡条件下基于配变电流相位估算的损耗计算模型,解决了实际工程中因缺失相位数据而无法计算的难题。最后,通过仿真和试验分别对Yyn0和Dyn11这2种常用配变的电流相位估算和损耗计算模型进行了验证。