课程教学质量综合评估信息系统

针对教师课堂教学质量评定的模糊性 ,根据教学理论和实践 ,利用FUZZY综合评判的数学模型 ,结合教学实际情况 ,提出综合评判课程教学质量的指标体系 ,给出权重的计算方法 ,用多因素、多层次的综合评判与五分制相结合的方法把最后的结果量化 ,根据分数的高低将教师排出名次、分出成绩等级 ,并且作出统计和分析。     

模糊数学在水文行业管理中的应用

运用模糊数学有关原理，提出了对水文行业各部门的工行业绩进行评判的科学管理方法－模糊综合评判数学模型，对水文测站的各项工作详细分解，构造递阶层次结构和层次评判权重图，用模糊语言和相应的隶属度，对水文测站的管理工作进行了分析和评价，给出了综合评价指标，通过敏感性分析，对评价结果进行了验证，结果表明，所确定的权重合理，模型适用。     

基于模糊综合评判法的电力系统信息安全评估

结合电力信息系统的应用现状，提出了利用模糊综合评判法进行基于系统安全工程能力成熟度模型（SSE-CMM）的电力系统信息安全评估的模型和方法。首先介绍了SSE-CMM和模糊综合评判法，然后阐述了如何根据SSE-CMM划分评判层次，并根据电力信息系统的特点合理确定模糊评判矩阵和权重系数集，最后通过算例分析阐明了应用模糊综合评判法进行基于SSE-CMM的电力系统信息安全评估的具体步骤。计算结果表明，文中提出的方法具有可行性和指导性。     

施工企业投标承包工程经营风险评价

运用模糊决策法确定风险等级,运用层次分析法（AHP）建立综合评价指标体系,并确定各评价指标的权重值,进行综合评判。从层次模糊法的基本特点出发,通过对不同专家组对风险的不同认识的综合及其程度模糊判定的量化的风险等级,研究层次模糊法在工程投标风险评价中的应用,并给出了应用实例。     

基于层次分析与模糊综合评价的辽宁省《行业用水定额》评价

回顾辽宁省《行业用水定额》的制定及发展历程,分析其在辽宁省水资源管理各工作环节中的应用情况。基于层次分析法建立《行业用水定额》应用评价指标体系,该体系分目标层、主准则层、次准则层3层,共有23项量化评价指标。应用模糊综合评判法构建《行业用水定额》应用评价模型,并给出了具体评判过程。模型计算结果表明,辽宁省《行业用水定额》在水资源管理工作中的综合应用情况为优,最终得分为5.888。     

用模糊数学评判划家峡水库库岸稳定性

刘家峡水库的严重坍岸成为它的主要工程地质问题之一。率文在分析库岸稳定性影响因素的基础上。将主要周素转化为量化指标，把库岸稳定程度划分为稳定、基率稳定，次不稳定和不稳定四十级别，采用模糊数学综台评判的方法，对库岸的稳定性进行评判，其结果较好地反映了库岸的实际稳定情况。     

应用模糊综合评价方法分析水资源安全

在初步建立水资源安全分析的量化指标体系基础上，利用多目标模糊综合评价方法并结合水资源承载力对关中地区的水资源安全进行了综合评价，并且采用熵值法来确定各目标的权重，评判结果与实际情况符合。     

水利工程评标中的关联熵权评价方法

根据水利行业招标投标的实际情况，针对评标过程采用关联熵权计算，量化分析工程评标中的定性因素，为水利工程评标数学模型的建立提供了影响因素量化排序的分析方法。并通过实例运算证明其应用有效标进行评判，使评标过程中定性与定量评标有机结合，避免因投标人严重不平衡报价损害业主利益，削减评标人主观意愿对评标产生的负面影响，使评标过程更加客观公正，以期进一步完善水利工程评标机制。     

水质评价的模糊数学方法及其应用研究

水体质量是多因素影响的表现，水质评价是对水体质量多因素的综合评判。水质类型和分级标准存在模糊性，因而采用模糊数学方法对水质进行综合评判比较可行。介绍了水质评价的模糊综合评判方法及其步骤，并应用到塔里木河干流水质评价中。对塔里木河干流水质进行综合评价和对比分析，结果显示该方法比较符合实际，效果较好。     

海塘安全监测综合评判实施方法研究

在研究海塘安全监测实施现状时,构建了多因素、多层次的评判体系,并对渗压、潮位、降雨等重要因素的评判集做出了具体划分,利用模糊统计和隶属函数的方式得到了监测数据综合评判模型的隶属度矩阵;采用层次分析法和基于主成分分析思想的方法分别确定各评判因素的主观权重和客观权重,通过实例对比,分析其不同并给出应用建议.     

大坝滑坡体监测数据的统计诊断

针对大坝滑坡体的监测资料分析,介绍了数据统计诊断方法,并对滑坡体的监测数据进行了异常值检验。结果表明,诊断异常点之后,模型的可靠性和精度有所提高。进一步对模型进行改进,选择了适合滑坡体位移分析的较佳模型。     

大坝变形监测异常数据识别和重构模型

针对混凝土坝变形监测数据中的粗差和异常测值问题,提出了一种数据异常识别和重构模型。模型利用关联规则量化变形序列与水位序列的关联性,将监测数据输入DBSCAN聚类算法寻找异常点,利用关联结果将监测数据异常点分为粗差点与反映大坝性态点两类,保留反映大坝性态点,剔除粗差点,并利用改进的小波神经网络对粗差数据进行重构,保证监测序列完整性。某拱坝变形监测数据验证结果表明,该模型可以准确识别监测数据中的异常值,并能够获得更为准确的重构数据,为大坝实测性态评价提供了新的分析方法。     

大坝安全监测异常测值分析及其模块的实现

 大坝安全监测资料中可能存在有一些异常测值,这些异常测值对大坝结构性态评价和大坝安全监控会产生较大影响,必须进行判断和处理。为此研究了从理论上判断和处理异常测值的方法,解决了利用计算机手段判断和处理异常测值的一些关键性技术问题,建立了大坝安全监测信息管理系统中的异常测值判断和处理模块。工程应用表明,其模块具有友好的可视化用户界面和高效可靠的判断处理能力。     

基于改进粒子群算法的大坝监控加权统计模型

用于大坝安全监控的加权统计模型主要依据工程经验确定各因子的权重,这种求解方式易导致部分因子信息的缺失。根据大坝安全监测数据,应用粒子群算法可优化确定加权统计模型中各参数的最优解,但对于高维度优化问题,该算法存在收敛速度慢、易陷入局部最小等不足。针对这些不足,考虑粒子种群平均位置信息的影响,提出一种新的改进粒子群算法,利用单体与种群平均位置的距离信息确定两者之间的学习因子。土石坝工程实例分析结果表明:改进粒子群算法加强了种群跳出局部最小的能力,所得加权统计模型的权重符合工程实际情况。尤其在大坝运行初期,监测资料较少的情况下,基于改进粒子群算法的大坝监控模型具有较高的预测精度和预报能力,可为大坝监控领域提供一种新的数据分析方法。     

基于统计诊断的大坝监测数据合理性检验

基于统计诊断的异常数据划分,并结合大坝监测数据的误差成因,将监测的异常数据划分为随机误差、粗差、系统误差等,并辨识强影响数据。继而基于均值漂移模型,研究不同异常数据的诊断方法,包括以模型扰动值为依据的粗差的t检验法和以模型扰动对拟合参数的影响为依据的强影响数据的Cook距离检验法。以大坝典型位移监测数据为例,采用上述统计诊断方法对原始监测数据进行合理性检验,结果表明可有效辨识误差数据和强影响数据,能提高数据进一步建模分析的准确性。     

大坝安全监测的兽棒最小二乘 支持向量机模型

针对目前在大坝监测模型中应用较多的支持向量机模型,以土坝沉降监测实例比较分析了监 测数据中是否含有异常值的两种情况的最小二乘支持向量机监测模型的拟合精度与预测精度,发现异 常值的影响不容忽视。通过改进支持向量机模型中的损失函数,建立了大坝安全监测的普棒最小二乘 支持向量机模型(RLS一SVM )。实例分析表明:不论监测数据是否含有异常值RLS一SVM均可达到较 好的拟合精度和预测效果,优于普通LS一SVM模型。     

基于最大熵和云模型的RCC坝变形监控指标拟定

变形监控指标是评估和监测大坝安全的重要指标。以高寒地区某碾压混凝土重力坝的挡水坝段为例,首先引入改进的快速Myriad滤波法对大坝变形监测数据进行预处理,然后采用最大熵法和云模型法拟定大坝运行期变形监控指标,最后探讨了异常概率与云模型弱外围元素对定性概念贡献率之间的联系。实例分析表明,虽然云模型法按3E_n原则拟定的变形监控指标与最大熵法按照异常概率为1%与5%拟定的变形监控指标存在一定差异,但在监测时段内大坝实测变形最大值均小于两种方法拟定的变形监控指标,由于两者均通过数字特征值进行计算,包含的主观成分少,拟定的变形监控指标更可信;采用云模型中的弱外围元素拟定的变形监控指标与异常概率2.15%时的变形监控指标较接近,云模型弱外围元素对定性概念贡献率的计算可以为变形监控指标拟定的异常概率确定提供参考。     

基于M-ELM的大坝变形安全监控模型

针对大坝变形监测数据存在的非线性强、异常值诊断和剔除工作复杂及传统监控模型抗粗差能力差等问题,结合稳健估计理论抗粗差性强和极限学习机在处理非线性问题方面的优势,建立了基于稳健估计极限学习机的大坝变形安全监控模型。试验确定网络隐含层层数,构建4次方损失函数,采用加权最小二乘法计算输出权值,实现原始监测数据的拟合和预测。以某工程大坝变形监测数据为例进行建模分析,结果表明:以反映模型预测精度的均方误差和平均绝对百分误差及反映模型鲁棒性的中位数绝对偏差作为评价指标,基于稳健估计极限学习机的大坝变形安全监控模型的各项指标明显优于对比模型。     

基于PCA和多元控制图的大坝安全多测点数据监控方法

针对大坝单测点安全监控模型存在的不足,提出了一种基于主成分分析的大坝多测点总体监控方法。通过一个线性投影矩阵,对大坝正常运行时的监测数据采用主成分分析计算其主成分,并根据主成分进行数据重构。这样,一方面可以消除噪声的干扰;另一方面通过重构的数据和实测数据计算得到平方预测误差范数,可以方便地实现对大坝状态的总体监控。对于大坝的在线监测数据,采用平方预测误差的控制图和贡献图,可以在测值出现异常时实现对异常测点的定位和异常原因的推断。实例的分析结果表明提出的大坝多测点监控模型具有良好的表现。     

百色水利枢纽垂直位移异常问题研究

正常情况下,混凝土重力坝在蓄水后大多数表现为下沉变形,而百色水利枢纽在蓄水后运行十余年来,主坝垂直位移产生了坝基抬升、坝顶沉降的"异常"现象.通过查阅工程地质资料、施工过程资料以及相关文献,发现工程坝址区地质条件较为复杂,不同地层力学参数差别显著,岩层倾向下游且倾角较陡,不同高程测点变形特征均有不同,本文从地质诱因、筑...