大数据环境下云数据的访问控制技术研究

传统的数据访问控制技术相对完善,基本可以达到保护数据资源不被非法访问的目的,可是随着计算机和网络技术的发展,云计算时代到来,数据的计算模式和存储模式都发生了翻天覆地的变化。有效地将数据访问控制技术应用到大数据环境下的云数据安全维护是如今云计算发展的重要项目。面对这个挑战,着重从访问控制模型、ABE密码机制和多用户访问控制等方面对大数据环境下云数据的访问控制进行研究。     

大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

大数据场景下的云存储技术与应用

随着信息技术的发展,以大数据为背景的云存储技术获得良好的发展前景。它的应用不仅方便了人们日常生活工作,满足人们的不同需求。还可降低系统内部的负载率,提升工作效率。在这种情况下,为了满足现代化社会发展需求,必须不断对云存储技术进行升级优化,以满足大数据场景下用户的工作需求。文章主要从基于大数据场景的云存储技术概述出发,对大数据场景下云存储技术的应用进行了分析,以供参考完善。     

大数据场景下的云存储技术与应用

利用U盘、手机以及电脑等设备进行的存储均能够被叫做大数据,通过这种存储方法具有很强的便利性和快速性。但社会的信息来源非常广,数据是源源不断的,大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。所以为了使信息得到更好的存储,有必要引入使用云存储技术。本文先对在大数据场景之下得到云存储技术展开简要的分析,之后说明了在大数据场景之中云存储技术的应用方法。     

大数据场景下的云存储技术与应用

在大数据时代背景下云存储技术已经为人们的生产、生活带来了巨大的便利,但是与此同时云存储技术的安全性问题也成为制约云存储技术发展的重要屏障。本文通过对大数据场景下云存储技术的分析,阐述云存储技术的具体应用,因此提出完善云存储技术安全性的具体对策。     

基于SOA技术的大数据和云数据管理

随着移动互联网、物联网、社交网络等技术和应用的兴起,全球范围内数据迅猛增长,大数据和云数据时代已经来临。本文阐明了SOA的三种数据模型管理大数据、云数据的优点、选择和选项。     

大数据背景下智慧校园云资源利用研究

随着云计算机技术、物联网技术的不断发展,智慧校园发展已成为当前研究的热点。文章首先介绍了大数据和云资源在国内外的发展现状,然后分析了智慧校园信息资源的利用情况,并对大数据和云计算机的信息系统模型进行分析和构建。为促进高校数字化教学资源的建设与优质教学资源的共享有重要的理论意义和现实价值。     

面向大数据云存储系统的关键技术研究

该文介绍面向大数据的云存储系统的关键技术,依据定向随机游走规则对分布式云存储技术进行分析。为了保证数据安全,通过RAS加密算法对数据进行加密,利用公钥或密钥针对所需存储的数据进行加密,将另一个作为对应的解密密钥对数据进行解密。为了保证系统的可靠性和数据的访问效率,详细分析数据的检索技术。通过云存储技术、数据加密技术和数据检索技术的组合方式达到高效整合、管理网络存储资源的目的,对外提供友好的连接窗口,使云计算网络数据的发布方式更加快速,为使用者提供便捷的存储服务。仿真实验结果表明,采用所提关键技术的云存储系统不仅运行时间和整体耗能低,而且可用性极高。     

大数据场景下基于HDFS的云存储服务系统设计

本文通过构建大数据场景下基于HDFS的云存储服务系统,能够有效地存储海量数据,实现用户的文件数据进行分布式存储,并达到降低分布式文件系统成本的目的。     

云课堂系统设计与实现

当前,我国经济社会发展已经发生深刻变化,教育信息化已经成为时代发展的必然趋势。云课堂系统由大容量、高可靠的教育云平台和简单易用的教学智能终端组成,具有多场景、多功能、灵活易用的特点,能为师生带来"教-管-学"全方位的沉浸式教学与学习体验,为教育信息化提供实用的解决方案。文章对此展开分析。     

大数据背景下数字化校园云存储安全策略研究

文章研究了云计算技术在数字化校园建设中的应用路径,阐述了提高云存储安全性与可靠性的有效策略,希望能够充分展现云计算技术优势,加速数字化校园建设进程,从而推动教学革新,为学生提供更加优质便捷的教学服务。     

大数据背景下高校图书馆云服务管理研究

大数据背景下,高校图书馆云服务管理想要取得更大的创新与发展成果,首要的前提是革新和完善行之有效的管理办法,并加强云服务管理,为师生带来更好的阅读体验,实现云服务管理的最终目标,为高校图书馆的发展创造更多的优势与可能.但是我国高校图书馆云管理存在很多问题与不足,对高校图书馆发展极为不利,文章对大数据背景下高校图书馆云服务...     

大数据云清洗系统的设计与实现

数据清洗是大数据中一个重要的主题。本文基于Hadoop设计并实现了一个大数据的云清洗系统。通过Map-Reduce计算模型,该系统能够检测并修复数据质量方面的各类问题。该系统包含以下特征:(1)支持数据质量方面各类问题的清洗工作;(2)数据云清洗进度可视化以及参数设置;(3)友好的数据集输入接口以及清洗后的数据集输出接口。该大数据云清洗系统对文本数据和数据库数据均是一个有效且高效的数据清洗系统。     

视频监控中的云存储与大数据

随着视频监控技术的广泛应用,存储数据量较大,处理难度较高,将云存储技术加入视频监控系统功能模块中势在必行.本文首先对云存储技术进行简要分析,其次基于云存储和大数据提出视频监控系统架构,然后对实际应用中需注意的问题进行总结.     

基于大数据云平台的智慧城市

本文通过对大数据云平台的智慧城市架构进行分析,探索如何应用大数据技术才能进一步推进城市智慧化的发展,使其城市的各个领域都可以被大数据所包围,通过一定的分析并提出相关的建议,让大数据更好地为智慧城市的建设提供强有力的依靠。     

基于云平台的大数据信息安全机制研究

当前,网络技术已经广泛的应用于人们的日常生活中,而在云平台中随着大数据存储量的不断增加,将会给社会带来更加便利的工作条件.但同时对于大数据的信息安全也是一个重要的问题.因此,本文就云平台的大数据信息安全机制进行研究.     

云存储——大数据时代高校图书馆数据存储发展趋势

信息技术迅猛发展,高校图书馆当前的数据存储方式已经不能满足数据的增长速度、安全性要求以及共享特性.在分析了高校图书馆数据存储存在的问题基础上,提出了"云存储"概念,并简单介绍了云存储模式在高校图书馆的应用.     

大数据时代下云存储技术在消防信息化系统中应用

经过多年的发展,消防部门建立了各类信息化应用平台,这些平台在应用过程中产生大量的数据存储。由于业务应用的不同,消防部门现有的各类数据存储系统相对独立,无法做到数据共享。文章从消防部门现有存储系统的现状进行分析,通过云存储系统来模拟建立一个火灾数据挖掘服务为例,展示了云存储系统为消防信息化建设带来的变革。     

基于大数据的药品生产管控云方案的设计

针对医药企业在生产、销售环节中,销售数据获取难、生产计划制定准确度低等问题,结合工作实际制定基于大数据和云计算的药品生产管控云解决方案。该方案整体架构包括一个管控云平台、两套核心应用、三种展现方式、四项生产服务,分别从基础设施、核心应用、展现方式、生产服务四层来阐述方案设计内容,解决医药企业中生产计划预测、过程实时监控、实时决策分析等难点,有利于提升药品的产能和质量,降低人工成本,通过大数据提高医药企业的核心竞争力。