约束地震反演中的测井数据标准化及储层精细标定

约束地震反演结果准确与否很大程度上取决于基础工作。测井数据标准化和储层精细标定是约束地震反演基础工作的核心。本文通过实例说明测井数据对反演结果的影响,介绍参与约束地震反演的测井数据标准化编辑处理和储层精细标定的方法。     

井震结合的测井数据标准化处理技术——以克拉玛依油田八区为例

在常规测井数据标准化处理中,单井误差消除和多井一致性校正都是从测井角度进行的,当面对复杂的陆相沉积地层时,地层单元在井间很难进行等时及准确的对比解释,标准化后的测井资料质量仍然不能满足基于测井的储层地质特征精确描述与刻画的高要求。为此,提出了一种井震结合测井资料标准化新思路,并在标准化处理各步骤中更多地融入地震信息,即在地震相对等时间地层沉积格架宏观约束下,强调把测井垂向高分辨性与地震空间上连续性紧密结合起来,从整体上进一步提高测井资料标准化效果与测井分析数据的质量,为后续更合理、更准确地开展储层精细描述阶段的测井数据储层地质解释、储层参数定量计算和三维储层静态地质建模打下良好基础。     

约束地震反演中测井数据的标准化及储层的精细标定

约束地震反演结果是否合理、准确，很大程度上取决于基础工作。测井数据标准化处理和储层精细标定是约束地震反演基础工作的核心。文中通过实例说明了测井数据做标准化编辑处理与不做标准化编辑处理对反演结果的影响，前者储层精细标定的结果准确，后者效果很差。文中简要地介绍了参与约束地震反演的测井数据标准化编辑处理和储层精细标定的方法。     

孤家子—后五家户气田地震反演与储层建模综合研究

地震反演和储层建模是储层横向预测的两种方法。地质统计学地震反演是一种基于模型的地震反演，采用地质统计学空间插值技术建立模型，将测井曲线或测井解释成果曲线演化为“假阻抗”来合成地震记录，寻找子波，再将地震道直接反演成储层属性。这种方法避免了波阻抗转换为储层属性所造成的误差。储层建模横向预测中，应用协克里金算法联合地震反演与原始测井两种数据，综合建立地质模型。在孤家子—后五家户气田实际应用中，选取具有代表性的R2.5梯度曲线进行反演，反演结果反映了砂体分布。结合各井点测井解释数据，进行了储层建模，提高了横向预测精度。     

基于地震属性集成学习的自然伽马测井数据预测方法

地球物理测井中的地震反演是油气藏定性识别的一个重要步骤,非均质储层测井资料的识别是地质工作者和工程技术人员面临的重大挑战.提出了一种基于地震属性集成学习的测井数据预测方法,对大港油田X区块A区明化镇组高产砂岩储层进行应用分析.对研究区125口代表性井的地震体和测井数据进行了岩石物理性质分析,将地震数据与测井数据在同一尺度进行了集成.利用XGBoost算法对地震属性进行重要性分析,选择对测井数据预测影响最大的地震属性作为模型输入.分别使用XGBoost、AdaBoost和随机森林这3种集成学习算法建立预测模型.研究结果表明预测结果与真实值接近,与传统的方法相比具有更好的预测性能,基于地震属性的集成学习算法可以明显提高自然伽马测井数据的预测精度.     

震控储层建模方法及其在普光气田的应用

三维地质建模工作的最终目标是建立尽可能精确的储层参数模型来展示三维空间的地质情况,并为油气藏数值模拟提供地质基础。震控储层建模技术是以地质统计学和变差函数分析等常规数学建模方法为基础,通过将合理的地震参数数据作为约束,实现井间测井数据更合理内插的一种储层建模方法。该技术可以将含有丰富地质、岩性、物性信息的地震数据和测井数据结合在一起,既体现了测井数据的垂向分辨率,又综合了地震数据体反映的储层横向变化特征,特别适用于井网密度不高、储层非均质性强的油气田。为此,基于该方法在普光气田的实际应用效果,结合地震反演数据在储层建模中的应用成果,把地震数据作为宏观约束条件,有效地解决了井网密度不高时储层属性模型的精度问题,并指出了储层建模中整合地震数据方法的若干发展趋势。     

塔北隆起英买2区块缝洞型碳酸盐岩等效孔隙度模型定量描述研究

缝洞型碳酸盐岩储层具有很强的非均质性,使用传统的井数据结合地质层位的建模方法无法有效进行储层建模,而常规地震属性提取手段又无法整合测井的信息进行定量储层描述。为了使用地震数据进行定量的储层建模研究,在明确地震反射特征的对应关系,精细解释储层发育段顶面层位的基础上,建立测井纵波阻抗与总孔隙度的相关关系,开展地质统计学反演,并得到了多个实现的高分辨率纵波阻抗体。使用反演纵波阻抗体和测井尺度下统计的纵波阻抗—总孔隙度关系进行协模拟,得到多个实现的等效孔隙度数据体。等效孔隙度体很好地综合了测井、地震两个尺度的信息,可以用于缝洞型碳酸盐岩储层空间非均质性的定量描述研究。提供了一种在缝洞型碳酸盐岩储层中使用地震反演技术进行定量储层描述的思路和方法。     

储层预测技术在东濮凹陷前8地区的应用

针对东濮凹陷前8地区油气藏勘探程度高，断块小、埋藏深、储层薄的特点，在综合分析地震、测井及地质资料的基础上，确定了适合本地区的储层预测方法。该方法的工作原理是，①在目的层附近提取子波，调整井旁地震层位和测井分层，制作合成记录，进行层位标定；②对地震层位进行加密，追踪出砂层组，然后利用这些层位和断层数据体建立地震框架地质模型；③利用测井资料和地震数据体进行波阻抗反演，建立砂岩厚度与波阻抗的统计关系，将地震属性转换为储层参数。将储层预测成果应用于井位部署，实际钻探结果与储层预测结果较为吻合。     

遗传算法在测井信息处理中的应用

遗传算法是一种全局寻优的智能搜索方法,适用于离散问题、非线性问题以及无特定函数关系的复杂储层参数优化;在地震资料处理中,遗传算法可用于剩余静校正的估计、AVO反演、各向异性参数反演、波阻抗反演等方面;在测井信息处理中,遗传算法可用于地层划分与对比、流体识别、储层物性参数估算、水淹层识别、沉积微相识别等。将遗传算法引入到测井信息处理中,能有效推进地球物理勘探中有关地质问题的解决。     

塔里木油田奥陶系碳酸盐岩缝洞储层的定量地震描述

综合地震数据、地下的测井和钻井资料,对塔里木盆地中—下奥陶系的碳酸盐岩缝洞系统进行三维的空间雕刻和描述。利用地震数据,提取地震几何属性,成像和描述了与岩溶储层相关的地质特征,这些特征包括了岩溶河道、溶洞、平面的圆形或椭圆形断裂特征和裂缝通道等。地震相分析可以用于确定主要岩溶特征,如溶洞和裂缝通道的空间分布及其地震几何属性的门限值;构建构造网格模型并使其与地震数据有同样的分辨率,可以有助于准确地模拟岩溶储层的地质特征;对主要岩溶地质特征（溶洞和裂缝通道）的空间连通性进行分析,可以建立缝洞连通体的空间结构模型;通过测井相分析以及通过井的地质资料、成像测井和钻井资料对其标定,可以建立井的储层类型地质模型;通过地震的约束及测井信息,利用建模技术可以描述储层内部的非均质性,如储层类型和孔隙度分布的地质模型;与缝洞连通体的空间结构相结合,可以得到缝洞连通体的储层地质模型。该研究介绍了定量地震描述方法在奥陶系碳酸盐岩缝洞储层中的应用,研究表明,对岩溶储层缝洞系统的定量地震描述,有助于进一步了解缝洞储层的地质成因及其对储层的地质控制作用。     

石油企业知识型员工流失的原因分析与思考

对石油企业知识型员工流失的现状进行了描述,并分析了流失的原因;阐述了稳定知识型员工队伍的基本思路;从提高待遇、增进感情、发展事业、制度创新四个方面提出了相应的对策。对石油企业的人力资源管理理念的创新进行思考。     

Evaluation of the coking resistance of catalysts of steam conversion of hydrocarbons

Translated from Khimiya i Tekhnologiya Topliv i Masel, No. 10, pp. 9–10, October, 1991.