直接序列扩频通信中基于循环平稳特性的抗窄带干扰算法研究

从扩频通信接收机等效基带信号的模型出发，分析了接收信号中扩频信号分量和窄带干扰分量的循环平稳性以及接收信号的波特率谱相关性与采样之间的关系，并给出基于频移滤波器窄带干扰抑制接收机的自适应实现结构，理论分析和仿真结果表明，使用频移滤波器的接收机抗窄带干扰性能优于基于线性时不变滤波器的接收机。     

卫星扩频通信中一种简化的窄带干扰抑制方法

针对卫星扩频通信中的强窄带干扰，提出了一种基于频域处理的窄带干扰抑制技术。该技术采用了简化的自适应方法估计接收信号中噪声的功率，确定窄带干扰与噪声之间的阂值。通过降低高于阈值的干扰谱线的幅度同时保持这些谱线的相位信息，降低了处理后信号中的干扰能量，使接收信号信噪比大大提高。该窄带干扰抑制算法的复杂度比较小，硬件实现占用的资源较少。     

扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响

本文通过详细的理论推导,分析了扩频系统中自适应窄带干扰抑制滤波器对PN码捕获性能的影响;并根据滤波器理论,给出了自适应窄带干扰抑制滤波器的幅频响应、群延迟响应和相应的仿真结果.理论分析与仿真结果表明,自适应干扰抑制滤波器在抑制窄带干扰的同时,也抑制了部分扩频信号,从而形成较大的相关旁瓣,对PN码捕获性能产生严重的影响.     

一种基于重叠变换域的抗窄带干扰算法

为了增强扩频系统的窄带干扰抑制能力,针对重叠域中值滤波(MF)算法会给信号带来失真的缺点,提出一种基于重叠变换域窄带干扰抑制算法.该算法基于直接序列扩频信号在重叠变换域的特点,利用阈值滤波、中值滤波、估计门限进行综合判决.仿真表明:该算法能有效降低信号干扰能量,同时减少中值滤波算法对信号造成的失真,增强了系统性能和鲁棒性.     

改进型数字匹配滤波器在直扩系统中的应用

数字匹配滤波器（DMF）在扩频通信的扩频码同步中得到广泛应用。将接收到的射频信号数字化后直接应用DMF,达到先解扩后解调。可以获得系统所需的扩频增益。本文在传统的数字匹配滤波器的原理和结构的基础上,设计了一种改进型数字匹夥滤波器,其输入信号为已经过数字化的射频接收信号。将该信号经过K路不同的延时,并行退入DMF,完成系统的扩频码同步。该改进型数字匹配滤波器将包络与阈值比较的时刘固定,减少了比较器的比较次数,降低硬件负担。     

一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法

为有效抑制直接序列扩频通信中的窄带干扰,论文提出了一种改进的盲自适应窄带干扰抑制方法.该方法在盲自适应滤波器的基础上,通过引入非线性预测算法对接收信号进行处理,提高了滤波器的干扰抑制性能.计算机仿真结果验证了文中方法的有效性.     

基于子空间跟踪的DSSS通信系统抗窄带干扰研究

对接收信号自相关矩阵分析表明,窄带干扰的能量集中在一个低秩子空间(干扰子空间)内,扩频信号和噪声的能量均匀散布在整个特征空间,通过跟踪接收信号自相关矩阵大特征值对应特征矢量构成的干扰子空间,可实现对窄带干扰的有效抑制。文中采用RRLS算法跟踪干扰子空间,并根据干扰子空间最小特征值与噪声功率的比值自动确定干扰子空间的维数。分析和仿真表明子空间跟踪窄带干扰抑制算法实现复杂度低,数值稳定性好,性能优于传统的自适应横向滤波器。     

窄带脉冲干扰环境下直扩信号伪码周期及序列的盲估计

带内窄带脉冲干扰会对直接序列扩频信号估计性能产生较大的影响,针对此问题,提出了一种抑制窄带脉冲干扰并对扩频码序列及周期的盲估计算法。采用最大熵概率密度谱估计算法估计出接收信号的概率密度谱,进而用估计的概率密度谱设计滤波函数对信号滤波来抑制窄带脉冲干扰。利用二次谱算法对扩频码周期进行估计并通过 Viterbi 算法对扩频序列进行提取。仿真实验表明,该算法不仅能抑制较强的窄带脉冲干扰,而且能在无先验信息的条件下估计出扩频信号的扩频码周期及序列等信息,从而获知直扩通信中所传输的码元序列。     

窄带干扰下基于子空间跟踪的扩频序列估计

针对窄带干扰条件下低信噪比直扩信号扩频序列（Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS）的盲估计问题,提出了一种基于子空间跟踪的扩频波形估计算法.该方法避开了直接的特征分解求解,利用滑动窗技术取得码同步,根据求解结果可以估计出信号所夹杂的窄带干扰特征波形,并进一步消除窄带干扰估计出信号的扩频码序列.结果表明,该算法在低信噪比条件下能完成对PN码序列的精确估计,降低了数据的存储量,易于硬件实现.     

基于门限估计的直扩通信系统窄带干扰变换域抑制方法

该文提出一种基于门限估计的直接序列扩频(DS-SS)通信系统窄带干扰变换域抑制方法。该方法对直扩通信系统接收信号变换域数据的分布特点进行了分析,并采用高斯分布对其作了近似.由于高斯分布的方差即为直扩信号和高斯白噪声方差之和,因此估计出变换域数据的方差,将为频域抑制滤波器的门限设置提供参考。该文采用最大似然比(ML)准则对方差进行了估计,从而实现了频域抑制滤波器的自动门限设制。理论分析和计算机仿真结果均表明,该方法能够有效地抑制直扩通信系统中的窄带干扰。     

基于WD和时频滑窗掩膜的SAR干扰抑制算法

窄带干扰(NarrowBand Interference,NBI)和宽带干扰(WideBand Interference,WBI)的存在将会大幅度地降低合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的质量.本文在对NBI和WBI的时频分析基础上,提出了一种基于Wigner分布(Wigner Distribution,WD)和时频面滑窗掩膜技术的干扰抑制算法.该算法首先利用瞬时时刻重构序列与原序列之间的联系,提出了一种基于WD的高效信号重构算法.然后采用平滑伪WD分布(Smoothed Pseudo Wigner Distribution,SPWD)作为时频掩膜抑制WD的交叉项,并结合WD信号重构算法和时频平面滑窗掩膜技术提取并重构干扰信号,最后将重构的干扰信号在原始回波中对消实现干扰抑制.该算法能有效抑制SAR图像中的时变NBI和WBI,同时能够尽可能保留有用信号.仿真数据和实测数据结果分析验证了本文方法的有效性.     

一种脉冲干扰抑制的简易方法研究

脉冲干扰作为一种常见的干扰样式,经常影响卫星导航接收设备的正常工作。为能检测及抑制有意或者偶发的脉冲干扰信号,本文研究了一种简易的脉冲干扰识别及抑制方法,算法对统计时间内的信号进行分段,统计每段信号的最大值及多段最大值中的最小值,寻找初始门限,进而统计得到自适应的脉冲干扰检测门限。检测存在脉冲干扰后,对大于门限的采样信号进行置零处理,小于门限的正常接收,达到脉冲干扰抑制的目的。最后,通过算法仿真及实测验证算法的有效性。     

Fuzzy logic–based jamming detection algorithm for cluster‐based wireless sensor network

In this paper, a fuzzy logic–based jamming detection algorithm (FLJDA) is proposed to detect the presence of jamming in downstream data communication for cluster‐based wireless sensor networks. The proposed FLJDA keeps an eye on the existing nodes and new node to determine their behavior by applying fuzzy logic on measured jamming detection metrics. To monitor the behavior of the nodes, the FLJDA computes the jamming detection metrics, namely, packet delivery ratio and received signal strength indicator. The major features of this paper are the following: (1) The jamming detection algorithm is specifically implemented for downstream data communication, (2) cluster head estimates jamming detection metrics for detecting the jamming unlike the existing algorithms where individual nodes explicitly collect the jamming detection metrics, and (3) the proposed algorithm optimizes the jamming detection metrics on the basis of fuzzy logic unlike the existing approaches, which uses merely jamming detection threshold alone for jamming detection. The simulation results of the proposed system provide the true detection ratio as high as 99.89%.     

基于CEEMD和排列熵的SAR窄带干扰抑制方法

为了有效抑制合成孔径雷达（SAR）系统中常见的窄带干扰（NBI）,本文提出一种基于互补集合经验模态分解（CEEMD）和排列熵（PE）的NBI抑制方法。矩峰度系数法用于检测原始回波中是否存在NBI,对包含NBI的回波使用CEEMD将其分解为一系列本征模态函数（IMF）。计算所有IMF排列熵得到全局阈值以区分NBI和有用信号,并使用去除NBI后的IMF分量重建信号以获得良好聚焦的SAR图像。结果表明：所提方法能有效克服经验模态分解（EMD）带来的模态混叠问题,且干扰抑制性能优于传统频域陷波法及基于EMD的NBI抑制方法。     

一种具有窄带干扰抑制能力的改进型LSL插值算法

本文提出了一种基于QR分解技术的最小二乘格形插值算法-QRD-LSL插值算法来抑制直扩系统中的窄带干扰.该算法利用直扩信号、噪声信号和窄带干扰信号数据样值间相关特性的差异,通过对直扩系统接收端数据样值序列进行插值运算来估计窄带干扰信号成分,从而达到抑制直扩系统中窄带干扰的目的.由于该算法引入了QR分解过程避免了对数据矩阵求逆运算,并引用动态范围较小的新变量参与阶递推运算,极大程度上提升了算法在稳态特征、收敛速度和计算复杂度等方面的性能.仿真结果表明:QRD-LSL插值算法较LSL插值算法和LSL预测算法至少可获得4dB的处理增益,且计算量与滤波阶数呈线性关系.     

基于FrFT域滤波的灵巧噪声干扰抑制方法

基于数字射频存储器(DRFM)的灵巧噪声干扰兼具压制式干扰效果和欺骗式干扰效果,难以被传统抗干扰方法有效抑制。针对这一问题,本文结合分数阶傅里叶变换(FrFT)与分数阶域滤波方法,提出了一种线性调频脉冲压缩雷达体制下的灵巧噪声干扰抑制方法。首先对接收信号进行分数阶傅里叶变换,随后根据发射信号在分数阶域的特征参数,设计分数阶域滤波器,对接收信号进行分数阶域滤波以滤除干扰,最后进行分数阶反变换还原目标信号。仿真结果表明,该方法能够对卷积噪声干扰与乘积噪声干扰两种典型的灵巧噪声干扰进行有效抑制,准确检测目标的位置。      

Narrow-band interference suppression in spread-spectrum CDMAcommunications using pipelined recurrent neural networks

This paper investigates the application of pipelined recurrent neural networks (PRNN's) to the narrow-band interference (NBI) suppression over spread-spectrum (SS) code-division multiple-access (CDMA) channels in the presence of additive white Gaussian noise (AWGN) plus non-Gaussian observation noise. Optimal detectors and receivers for such channels are no longer linear. A PRNN that consists of a number of simpler small-scale recurrent neural network (RNN) modules with less computational complexity is conducted to introduce best nonlinear approximation capability into the minimum mean-squared error nonlinear predictor model in order to accurately predict the NBI signal based on adaptive learning for each module from previous non-Gaussian observations. Once the prediction of the NBI signal is obtained, a resulting signal is computed by subtracting the estimate from the received signal. Thus, the effect of the NBI can be reduced. Moreover, since those modules of a PRNN can be performed simultaneously in a pipelined parallelism fashion, this would lead to a significant improvement in its total computational efficiency. Simulation results show that PRNN-based NBI rejection provides a superior signal-to-noise ratio (SNR) improvement relative to the conventional adaptive nonlinear approximate conditional mean (ACM) filters, especially when the channel statistics and exact number of CDMA users are not known to those receivers     

Single tone jamming elimination scheme of multicarrier spread spectrum system

The proposed scheme is based on Discrete Fourier Transform (DFT) domain processing. The key technology of this scheme is jamming parameters‘ accurate estimation and jamming reconstruction. Compared with the “threshold exciser”scheme.the proposed scheme can eliminate more jamming energy on the whole frequency band with the minimum loss of useful signal energy. As shown in the research and simulation, the proposed scheme is much better than the “threshold exciser” scheme, especially in the case of high power jamming whereas the “threshold exciser” scheme might be invalid.     

单比特多模态SAR干扰方法研究

该文提出了一种针对合成孔径雷达(SAR)的单比特多模态干扰方法,干扰机在截获SAR信号后,将其与单频阈值比较后量化为单比特数据。与传统高精度采样量化生成高逼真度假目标的欺骗干扰方法相比,单比特量化仅保留了数据的符号信息,降低了采样数据的位宽,达到简化系统、提升效率、降低成本的目的。同时,基于单频阈值的单比特量化在截获SAR信号中引入了丰富的谐波分量,通过合理设计阈值的幅度、频率与相位参数,可以将单频阈值泛化为多种阈值。不同阈值可以有效利用不同特性的谐波,进而达到单目标欺骗干扰、多目标欺骗干扰、射频干扰和类噪声干扰等多种干扰模态单一对抗或协同对抗、多模态间捷变的灵巧干扰效果。通过仿真实验定量分析了不同干扰模态下的干扰性能,验证了所提方法的有效性。