基于非线性控制的异结构混沌同步控制

针对一种新的三维连续自治混沌系统的异结构同步控制进行了研究．基于Lyapunov稳定性理论，设计出一种确保系统渐近同步的非线性控制器；并且在此基础上采用参数自适应控制策略对系统中不确定的参数进行估计．从理论上证明了在系统参数未知或结构不确定时，能够实现新混沌系统和Lorenz混沌系统之间性能良好的异结构混沌同步控制，同时识别出未知参数．数值模拟结果进一步验证了所提方案的有效性．     

基于非线性控制的异结构混沌同步控制

针对一种新的三维连续自治混沌系统的异结构同步控制进行了研究.基于Lyapunov稳定性理论,设计出一种确保系统渐近同步的非线性控制器;并且在此基础上采用参数自适应控制策略对系统中不确定的参数进行估计.从理论上证明了在系统参数未知或结构不确定时,能够实现新混沌系统和Lorenz混沌系统之间性能良好的异结构混沌同步控制,同时识别出未知参数.数值模拟结果进一步验证了所提方案的有效性.     

基于参数辨识的混沌同步变结构控制

在变结构控制混沌系统同步的基础上，提出了一种基于参数辨识的自适应混沌同步控制策略。根据李亚普若夫稳定性理论，通过两个系统的变量误差来辩识未知参数。在此基础上，针对变结构控制的3个目标，选择合适的滑动面并设计控制量，使参数不确定的两个混沌系统同步。涌讨对Lorenz系统的理论研究和数值仿真，所得结果证明了该控制策略可以实现参数不确定的、不同初始条件的混沌系统的同步控制。     

混沌光学系统之前向神经网络混沌催化混沌系统辨识研究

本文以布拉格声光双稳混沌系统之系统辨识为例，研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行快速系统辨识的可能性，其计算机仿真实验结果表明，由静态ＢＰ算法训练的三层前向神经网络，在混沌催化逄法的支持下可克服ＢＰ算法训练时间沉长的缺点，在较少的训练次数内即已成为一良好的混沌光学系统辨识器，因而可用来高效率地处理混沌光学时间序列在进行混沌光学系统的动力学重构。     

混沌光学系统之前向神经网络混沌催化混沌系统辨识研究

本文以布拉格声光双稳混池系统之系统辨识为例，研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行快速系统辨识的可能性，其计算机仿真实验结果表明，由静态BP算法训练的三层前向种经网络，在混优催化算法的支持下可克服BP算法训练时间沉长的缺点，在较少的训练次数内即已成为一良好的混沌光学系统辨识器，因而可用来高效率地处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。     

混沌光学系统之前向神经网络系统辨识研究

本文以布拉格声光双稳混沌系统之系统辨识为例，研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辨识的可能性，其计算机仿真实验结果表明，由ＢＰ算法支持的三层前向神经网络，在一定的精度范围内，确是一良好的混沌光学系统辨识器，因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。     

混沌预测及混沌对非线性控制理论的影响

简述了混沌的基本特性,主要目的是总结谐波平衡原理对非线性控制系统中混沌运动的预测方法,阐述混沌理论对非线性控制理论研究所产生的影响：由于控制理论界长期受到线性控制思想的影响,经常认为当控制系统的有些极点具有正实部时系统就是发散的,现在看来,这一观点在非线性控制系统中却不是完全正确的．通过仿真的方法分析了一类非线性反馈控制系统的动力学行为,得出了如下结论：这类系统在满足一定参数条件下,随着滤波特性的由弱到强,系统的最终动力学行为是依次按着不稳定的发散态、混沌态、稳定的周期态、平衡态的顺序变化的。     

混沌光学系统之前向神经网络系统辨识研究

本文以布拉格声光双稳混沌系统之系统辨识为例，研究了利用前向神经网络对混泡光学系统进行系统辨识的可能性，其计算机仿真实验结果表明，由BP算法支持的三层前向神经网络，在一定的精度范围内，确是一良好的混沌光学系统辨识器，因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。     

非线性混沌放大器的研究

根据混沌运动对初始值的敏感依赖性及符号动力学所提供的初始值和混沌轨道的 一一对应性的理论基础,发现了实现非线性混沌放大器的可行性,依此设计了其电路实现方案, 该研究扩大了混沌理论的应用领域．     

非线性电路振动周期的分岔与混沌现象

基于混沌原理，通过改变非线性动力学电路中RC振荡电路R的阻值，用示波器观察了电路振动的周期分岔和阵发混沌现象及非线性元件的特性曲线．     

神经网络在非线性系统动态辨识中的应用

本文采用一定区间内的随机数激励非线性系统，以取得样本函数作为教师信号训练神经网络，对非线性系统进行动态辨识。计算结果表明，这样建立起来的动力不模型对于各种非教师信号的有较好的适应性。     

离散混沌系统的非线性反馈控制

提出一种利用非线性反馈控制离散系统混沌运动的方法、根据离散系统的稳定性理论．确定了非线性反馈控制增益的取值范围．理论分析和数值研究结果表明该方法不仅可以实现不动点的镇定,而且可以将离散混沌系统控制到低周期态。     

非线性二阶非自治混沌电路的周期控制研究

基于自控制志愿以馈混沌控制方法，对一个含有非线性负电容的二阶非自治混沌电路进行了周期控制的数值研究，结果表明，可采用自控连续反馈控制方法实现浊混沌中的周期控制。     

辅助模型辨识方法(4):基本思想与梯度辨识

辅助模型辨识思想是针对系统存在一些不可测变量的辨识问题提出的,它是研究含有未知变量的线性系统、非线性系统辨识的重要手段.本文阐述了辅助模型辨识思想,针对白噪声干扰的输入非线性有限脉冲响应系统,研究辅助模型梯度辨识方法、辅助模型多新息梯度辨识方法、变递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法,以及派生的变递推间隔辅助模型梯度辨识方法、等递推间隔辅助模型梯度辨识方法和等递推间隔辅助模型多新息梯度辨识方法.     

一类结构已知的非线性系统辨识

本文针对带有已知结构的非线性Wiener系统，提出了利用不同幅值的周期脉冲信号辨识非线性增益未知参数和脉冲响应序列的新方法，获得了强一致性估计，数字仿真研究说明了该方法的有效性和实用性。     

一类非线性系统稳态模型辨识方法

针对一类非线性系统，本文提出了一种辨识其稳态模型的新方法，并得到了稳态模型的强一致性估计。识输入信号为优化过程中设定点的正常阶跃变化信号，本文还研究了估计残差的渐近分布和残差收敛速度，最一的计算机数字仿真显示了该方法的有效性和实用性。     

混沌控制理论和方法(1)

简要介绍了混沌的概念 ,特性 ;论述了混沌控制的基本问题和方法 .重点阐述了OGY方法、H∞ 方法以及连续反馈控制方法的思想、原理和特点 ,对系统变量的脉冲反馈法、自适应控制法、神经网络法等也作了介绍 .最后指出混沌控制的应用前景和研究方向     

混沌预测及混沌对非线性理论的影响

简述了混沌的基本特性,主要目的是总结谐波平衡原理对非线性控制系统中混沌运动的预测方法,阐述混沌理论对非线性控制理论研究所产生的影响。     

非线性信道盲均衡与盲辨识技术研究

目前针对盲均衡与盲辨识技术研究主要集中在线性信道方面，而对于非线性信道的研究相对较少，本文主要介绍非线性信道中的盲均衡与盲辨识技术，概述了广泛运用的几种算法，比较了这些算法的性能和复杂度及各自的优缺点，并指出其适用环境。