基于H.264视频编码的自适应去块滤波系统

介绍了H.264视频编码标准中的自适应去块滤波系统,分析了该系统原理及其相对于以往去块效应滤波系统的改进。并通过仿真试验验证了在提高图像质量和降低视频流码率上有较好的效果。     

一种高效的H.264去块滤波方法

环路滤波器是H.264视频编码标准的一个重要选项,在去除混合编码带来的块效应的过程中起着重要的作用,但是其计算复杂度较高,不利实时实现。首先详细分析了去块滤波器高复杂度的原因,进而提出一种简单、高效的去块滤波新方法。大量的实验证明:该方法保持了与原方法相近的滤波效果的同时,缩短编码时间2.24%至5.51%,大大较少了计算复杂度,易于硬件实时实现。     

一种H.264/AVC的自适应去块效应滤波快速算法

去块效应滤波在H.264视频编解码中起到了很重要的作用,对H.264中去块效应滤波的理论进行了再分析,提出了一种以4×4块为单位,对帧内预测帧和帧间预测帧分别计算边缘强度（Bs）的快速去块效应滤波算法。实验仿真结果表明,该算法同时适应于编码和解码中的去块效应滤波,在有效提高去块效应滤波效率的同时不影响已有编解码的码流和图像质量。     

H．264／觚忙视频编码技术研究

H．264是最新的视频编码标准。与以往的压缩标准相比,该标准具有更好的压缩性能和网络适应性能。文中分析和研究了H．264编码标准采用的一些新技术,并在此基础上实施了多组实验。实验采用JVT参考软件JM8．6作为测试模型,运用了Mother＆Daughter、Foreman和Mobile三个测试序列。实验分别在运动补偿中不同块组合方式、多参考帧、Hadamard变换以及CABAC熵编码等的编码性能几个方面对H．264进行了验证。最后得出了实验结论并在此基础上提出了H．264编码器的优化方向。     

基于BS预判的H.264去块滤波优化算法

首先介绍了H.264去块滤波的滤波强度计算原理,并基于滤波强度的计算量为去块滤波过程中最大的部分,提出了一种滤波强度提前预判的优化算法。通过仿真实验证明该算法在对解码图像质量没有任何影响的情况下较标准算法降低了75％左右的滤波运算时间,有效地缓解了H.264解码运算复杂度,提高整体解码时间,以有助于实时应用的实现。     

于Slice的H．264并行视频编码算法

从H．264视频编码标准的特点出发，提出了基于Slice级别的H．264视频编码并行算法，该算法不仪能够保证节点问的负载平衡，减少各节点间数据的依赖关系，还充分利用了已有的计算能力。最后给出了在曙光3000上的实验结果。     

基于FPGA的H.264去块滤波系统的优化设计

提出一种H.264去块滤波系统的优化设计方法。通过合理设计流水线级数提高并行性,适当增加内部SRAM来提高系统速度和总线利用率,使用一种层次化的有限状态机设计方法,实现对数据流的精确控制并且有效降低硬件实现复杂度。基于FPGA的验证结果显示在最坏情况下滤波每个宏块平均只需220个时钟,比原有方案快10个时钟以上。     

H.264的FPGA解码器中去块效应滤波器设计

介绍了H．264的FPGA解码芯片系统中去块效应滤波系统模块的设计结构,分析了该系统设计原理。介绍了详细的FPGA去块效应模块实现方案,使得整个系统能够满足解码器实时显示的要求。     

CUDA架构下H.264快速去块滤波算法

针对H.264/AVC视频编码标准中去块滤波器运算复杂度高、耗时巨大这一难题,提出了一种基于NVIDIA计算统一设备架构（CUDA）平台的H.264并行快速去块滤波算法,介绍了CUDA平台硬件结构特点与软件开发流程,根据图形处理器（GPU）的并发结构特点,对BS判定与滤波计算进行了并行优化,降低了算法复杂度,利用共享内存提高了数据访问速率,实现了去块滤波器的并行处理。实验结果表明,在图像质量基本不变的情况下,GPU算法能够明显提高运算速度,平均加速比在20倍左右,取得了良好的效果。     

适用于H.264/AVC的去块效应滤波器硬件设计

设计了一种适用于 H.264/AVC 标准的去块效应滤波器,提出了将对外部存储器的存取操作与滤波计算并行执行的电路结构,利用相邻4×4像素块的数据相关性组织滤波顺序,使片内 SRAM读取次数减半,通过增加片内 SRAM,完成下一待滤波宏块左相邻块像素数据的复用,从而大大减少了滤波处理的周期数。     

H.264/AVC解码器解块滤波的结构优化

相对于桌面系统,无线手持设备处理器的主频很低,这要求视频解码器具有更好的解码速度。论文重新设计了H.264/AVC规定的标准解码器结构,对解块滤波和重构显示模块进行了结构优化,有效提高了解码速度。     

内容自适应的H.264视频冗余片编码算法

通过分析视频图像的运动信息以及纹理特征,提出一种内容自适应的冗余片编码算法,它能在实际编码前确定视频图像中的视觉敏感区域,并利用动态的灵活宏块排序技术仅对属于视觉敏感区域的片应用冗余片技术进行保护.基于H.264视频的实验结果表明,该算法在丢包网络中能明显地提高重构图像的主客观质量.     

H.264去块滤波算法在众核结构上的并行优化

在H.264视频解码中,去块滤波是运算量很大的一部分.由于去块滤波过程中,数据之间存在复杂的依赖性,现有的很多去块滤波并行方案存在着并行度小、同步互斥开销大的缺点.本文结合去块滤波算法及众核处理器Godson-T的结构特性,提出了一种可以减少数据依赖的去块滤波算法并行优化方案.相对于以前的很多方法,此并行方案首先在算法上增大了并行度,减少了同步开销,同时,我们通过片上众核处理器Godson-T的硬件支持,采用计算与通信重叠等优化策略,使得优化后的算法达到了数倍的性能提升.     

Performance Comparison of AVS and H.264/AVC Video Coding Standards

A new audio and video compression standard of China,known as advanced Audio Video coding Standard （AVS）.is emerging.This standard provides a technical solution for many applications within the information industry such as digital broadcast,high-density laser—digital storage media,and so on.The basic part of AVS,AVS1-P2,targets standard definition （SD）and high definition（HD）format video compression,and aims to achieve similar coding efficiency as H.264/AVC but with lower computational complexity.In this paper,we first briefly describe the major coding tools in AVS1-P2,and then perform the coding efficiency comparison between AVS1-P2 Jizhun profile and H.264/AVC main profile.The experimental results show that the AVS1-P2 Jizhun profile has an average of 2.96% efficiency loss relative to H.264/AVC main profile in terms of bit-rate saving on HD progressive-scan sequences,and an average of 28.52% coding loss on interlace-scan sequences.Nevertheless,AVS1-P2 possesses a valuable feature of lower computational complexity.     

H.264可分级编码技术的研究

H．264可分级扩展（SVC）是ISO／IEC组织和国际电信联盟最新的联合制定工作，并且主体框架已经基本确定。本文根据JVT最新的草案（JSVM-7），概述了SVC的基本编码框架，分析介绍了H．264／AVC可分级编码扩展的原理和关健技术．并对其应用进行了介绍。     

H.264视频编码技术研究

介绍了视频编码的发展历程,并着重研究了最新的H．264编码标准以及H．264所采用的关键编码技术。阐述了H．264在视频移动通信、视频流服务、数字电视广播与存储领域的典型应用特点,指出H．264对视频源压缩、信道有效利用、缓解视频传输瓶颈的影响,H．264将是未来最重要的视频编码标准。     

基于H．264的嵌入式视频编码器

嵌入式视频服务器具有成本低、性能高、运行稳定的优点,已成为视频监控行业的主流产品。以海思公司多媒体处理芯片Hi3510为核心,提出一种新的视频编码器实现方案,介绍该服务器的架构及其主要功能模块的硬件连接,讨论并解决时序匹配问题和信号完整性问题。实验结果表明,该服务器的关键技术指标满足应用要求。