泡沫铝层合结构钢球磨煤机隔声罩降噪性能研究

为探索钢球磨煤机的降噪新途径,针对钢球磨煤机噪声的特点,提出将泡沫铝层合结构应用于钢球磨煤机隔声罩中的观点。设计了泡沫铝钢球磨煤机隔声罩板的层合结构,并运用理论分析和实验分析的方法对其降噪性能进行研究。结果表明,用泡沫铝层合结构制造钢球磨煤机隔声罩,可提高隔声罩的降噪性能,并可提高隔声罩环保性能。     

泡沫铝复合材料的制备及其阻尼性能

研究了新型轻质高阻尼泡沫铝复合材料的制备及其阻尼性能 ,通过在单纯泡沫铝孔洞中分别渗入松香、环氧树脂、环氧树脂加填料等高阻尼材料 ,制备出泡沫铝复合材料 ,然后研究它们的阻尼性能。实验研究表明 :与单纯的泡沫铝的阻尼性能相比 ,泡沫铝复合材料的阻尼性能明显优于单纯的泡沫铝的阻尼性能     

矿井提升机矢量控制技术的特点分析

文章分析了以能量回馈、矢量控制变频器为核心组成的交流调速系统,在矿井提升机中的应用特点,具有调速范围广、低频转矩大、控制精度高、调速平滑、四象限运行的优良性能,是先进的电气传动控制技术,对于改善矿井提升机的控制性能起着重要作用。     

泡沫铝的性能研究及其在汽车制造业上的应用

泡沫铝是一种新型多功能材料,具有独特的结构和许多优异的性能,其应用前景可观,应用范围日益扩大。介绍了泡沫铝的若干性能,并针对其性能特征较为详细地叙述了在汽车制造业上的应用前景,指出了泡沫铝材料作为未来汽车材料的优越性。     

Mg及TiH_2添加量对熔体发泡法制备泡沫铝性能的影响

以TiH_2为发泡剂,采用熔体发泡工艺制备泡沫铝。研究了TiH_2和Mg添加量对铝熔体发泡效果的影响,并对泡沫铝试样的孔隙率和孔径进行测定。采用体视显微镜、扫描电子显微镜(SEM)和X射线衍射(XRD)对泡沫铝进行了宏微观形貌观察和物相分析。利用电子万能试验机对泡沫铝的压缩性能进行测试。结果表明,Mg能显著提高熔体发泡法制备泡沫铝的发泡效率和试样孔隙率,最终主要以Al_3Mg_2和MgAl_2O_4等形式存在于泡沫铝中。当Mg和TiH_2的添加量均为1.5%时,制备的泡沫铝孔径均匀,压缩性能良好,且有较好的吸能能力。     

泡沫载体技术在煤矿防灭火中的应用

泡沫是一种非牛顿流体,具有低流失、可调的流变性以及携带能力强等优良性能。分析了泡沫的构成、产生及特点,同时讨论了泡沫载体在惰性气体泡沫、三相泡沫和阻化泡沫等防灭火工艺上的应用。泡沫载体因其特殊的物理化学性能,在防灭火工艺上得到成功应用,是一项具有广阔应用前景和推广价值的实用技术。     

基体对泡沫铝压缩行为与吸能性的影响

研究以工业纯铝、高强度铝镁合金及高含锌量脆性铝锌合金为基体的泡沫铝压缩行为。结果表明，基体性能对泡沫铝的压缩行为和吸能性有显著影响。不同基体性质泡沫铝的压缩过程均出现三个明显的变形区域，但变形行为不同。以高塑性工业纯铝为基体的泡沫铝表现出典型塑性泡沫特征和较低坍塌屈服强度，高强度脆性基体的铝锌泡沫呈现典型的脆性泡沫特征和较高弹性模量及屈服强度，相同应变量的吸能量和吸能效率均明显高于另外两种泡沫铝。     

Mg及TiH2添加量对熔体发泡法制备泡沫铝的性能影响

采用熔体发泡工艺,以TiH2作为发泡剂制备泡沫铝。研究了不同TiH2添加量和不同Mg添加量对铝熔体发泡效果的影响;并对泡沫铝试样的孔隙率和孔径进行测量。通过XRD对泡沫铝中物相进行分析,利用扫面电镜观测了孔隙的微观形貌。最后,对泡沫铝的压缩性能进行测试。结果表明：Mg能显著提高熔体发泡法制备泡沫铝的发泡效率和试样孔隙率,其最终主要以Al3Mg2和MgAl2O4等形式存在于泡沫铝中。当Mg和TiH2的添加量均为为1.5wt%时,制备的泡沫铝孔径均匀,压缩性能良好,且有较好的吸能能力。     

闭孔泡沫铝客车排气消声器的研究

以前期闭孔泡沫铝板组合吸声系数的研究为依据,结合公共交通用客车不同转速噪声1/3倍频程频谱分析结果,设计了两种客车用闭孔泡沫铝排气消声器,并与普通排气消声器的吸声效果进行对比测试。结果表明,两种闭孔泡沫铝消声器的插入损失值可达18~22 d B,普通扩张式消声器仅为10~12 d B,且闭孔泡沫铝消声器在整个频段内的吸声效果均好于普通扩张式消声器;两种闭孔泡沫铝消声器在高、低转速下各有优势。     

闭孔泡沫铝客车排气消声器

本文以前期研究的闭孔泡沫铝板组合吸声系数的研究为依据,结合公共交通用客车不同转速噪声1/3倍频程频谱分析结果,设计了两种客车用闭孔泡沫铝排气消声器,安装后,将其吸声效果与普通排气消声器进行对比测试。结果表明,两种闭孔泡沫铝消声器的插入损失值可达18～22dB,普通扩张式消声器仅为10～12dB,且闭孔泡沫铝消声器在整个频段内的吸声效果均好于普通扩张式消声器;两种闭孔泡沫铝消声器在高、低转速下各有优势。     

泡沫铝复合结构内圆磨杆设计及其性能分析

设计了泡沫铝复合结构内圆磨杆并对其静、动态性能进行有限元分析,结果表明,泡沫铝/合金钢复合结构内圆磨杆静、动态性能优于20MnVB内圆磨杆的特点;由此可知:泡沫铝材料可用于制造某些类型的内圆磨杆,达到提高内圆磨杆的动态性能从而提高机床的加工质量、刀具和机床的使用寿命的目的。     

不同基体泡沫铝材料的吸能特性研究

对开孔泡沫铝、闭孔泡沫铝硅和闭孔泡沫铝铜材料进行了准静态压缩实验。研究了泡沫铝材料的准静态压缩力学行为及吸能机制,分析了相对密度和试件高度对泡沫铝吸能特性的影响。     

基于DWT与改进中值滤波的矿井视频监控图像去噪

井下光照不均、煤尘浓度大以及视频图像获取设备电路电压不稳定等各类因素的存在,导致矿井视频监控系统获取的图像存在大量噪声,影响了对矿井各类生产信息的准确判读。为此,将离散小波变换(Discrete wavelet transform,DWT)与改进中值滤波算法相结合,提出了一种矿井视频监控图像高效去噪算法。首先,对获取的矿井视频图像进行自适应噪声检测,根据检测结果,对图像采用改进中值滤波算法处理;然后对滤波后的图像进行3层离散小波变换,鉴于图像的噪声信息绝大部分集中分布于高频分解系数中,故对低频分解系数不作处理;最后对高频分解系数采用一种改进软阈值去噪函数模型进行去噪,将去噪后的高频分解系数与原始低频分解系数进行重构,得到去噪后清晰度较高的图像。采用实地获取的山西潞安某煤矿井下视频图像进行试验,并与小波软阈值去噪、中值滤波等算法进行去噪效果对比分析,此外,对各算法的试验结果分别采用信噪比(Signal noise ratio,SNR)以及算法运行时间进行评价,结果表明:新算法对于矿井视频监控图像的去噪效果优于其余2类算法,且算法运算时间也具有一定的优势。     

泡沫砂浆充填体力学特性及其应用研究

为了将泡沫充填技术成功地应用于地下充填矿山,以金川F17以东采场的开采技术条件,开展了泡沫砂浆充填体的物理力学特性试验研究。在此基础上,采用数值模拟技术,进行泡沫砂浆充填体充填采场的作用机理与充填效果研究。现场实践表明,泡沫砂浆充填体具有流动性好、充填质量高、成本较低等优点。理论分析结果显示,对于金川F17以东采场围岩条件,采用与普通充填体相同灰砂比,泡沫砂浆充填技术不仅提高充填体的力学参数,还能够实现较高的充填接顶率,从而有效控制采场岩层移动,确保采场的安全。由此表明,泡沫砂浆充填技术在金川F17以东采场的充填法采矿是可行的,矿山正在进行采场的工业试验研究。     

基于改进Prewitt算子的矿井视频图像小波阈值去噪

由于矿井成像环境的复杂性,导致所获取的图像较为模糊且存在一定程度的噪声,有必要采用适当的方法滤除其中的噪声并提高图像的清晰度。为此,提出了一种结合边缘检测的小波域矿井视频图像去噪算法。首先对噪声图像采用均值滤波算法进行预处理;然后对分别从检测模板、自适应阈值设定方法对经典的Prewitt算子进行适当改进,并采用改进的Prewitt算子提取预处理后图像的边缘轮廓信息,从而获得边缘图像和非边缘图像;最后对于非边缘图像,采用一种基于自适应阈值的改进小波阈值函数模型进行去噪处理,该模型充分结合了小波硬、软阈值去噪模型的优势,能够随着小波分解层数的变化自适应调整阈值大小。为了验证该算法的有效性,采用2幅实地获取的山东兖州某煤矿井下视频监控图像进行试验,并与小波硬、软阈值函数模型及2类已有的改进型小波阈值函数模型进行去噪效果对比。结果表明,该算法的去噪效果优于其余几类函数模型,且算法耗时略占优势,对于提高矿井视频监控图像的质量具有一定的参考价值。     

泡沫铝填充钢管构件阻尼性能的试验研究

针对泡沫铝填充钢管试件,采用锤击试验法进行模态参数识别,得出试件的前4阶模态阻尼比,采用最小二乘法确定构件的比例阻尼系数,与空钢管试件对比,填充泡沫铝的钢管试件在模态阻尼比和比例阻尼系数上都有显著的提高。其中,填充开孔泡沫铝的钢管试件提高最为明显。     

矿井掘进工作面及巷道环境噪声预测与控制研究状况

源于机器声源的矿井掘进工作面及巷道环境噪声严重影响着矿工的身心健康,并可能掩蔽各种安全警报信号而成为安全事故的重大隐患.简要分析了典型掘进工作面机器噪声和巷道环境噪声特点,重点论述了预测与控制掘进工作面及巷道环境噪声密切相关的凿岩机器噪声辐射机理、噪声源时空特性、矿(煤)岩力学特性对机器噪声影响、巷道声学长空间环境噪声传播与衰减规律及噪声控制等领域的主要研究课题和研究进展,为掘工作面及巷道环境噪声预测与控制提供了一定依据.     

基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪

矿山遥感图像在获取、压缩、传输、解码的过程中易混入大量随机噪声,导致图像清晰度较低,难以直接进行分析研究。为此,将小波变换与非局部均值滤波算法(Non-local means filtering algorithm,NLM)相结合提出了一种基于小波阈值法的矿山遥感图像非局部均值去噪算法。该算法首先结合小波硬阈值、软阈值去噪模型以及现有的改进型小波阈值去噪模型的特点,建立一种改进型小波阈值去噪模型并用于去除遥感图像中的随机噪声;然后将原始遥感图像与小波去噪后的图像作差运算,得到原始差值图像,再对原始差值图像进行非局部均值滤波,得到滤波后的差值图像;最后将小波去噪后的图像与滤波后的差值图像进行融合。采用MATLAB语言编写程序,试验数据为白云鄂博矿区的2幅遥感图像,采用峰值信噪比(Peak signal noise to ratio,PSNR)和算法耗时等指标对算法去噪效果进行评价。试验结果表明:所提算法的去噪结果明显优于小波软阈值去噪模型及非局部均值滤波,此外,该算法耗时相对于其余2类算法而言也有一定的优势,对于提高矿山遥感图像的判读精度有一定的参考价值。