基于广义回归神经网络的发动机特性建模

对传统的发动机建模方法进行了比较,在BP网络的基础上进行了改进,利用GRNN网络建立了外特性和调速特性的统一模型,得到了仿真结果并进行了分析.     

液气缓冲器节流阀的参数优化

在建立液气缓冲器数字仿真模型基础上，进行了节流阀主要参数的性能分析，得到阀口直径、阀芯长度、弹簧预紧力对缓冲器特性的影响规律。将这些主要影响参数设计成参变量，以缓冲效率最大为目标函数，选用改进的遗传算法进行优化计算，得到缓冲器发挥最大效能的节流阀口部分参数组合。     

多目标遗传算法NSGA-Ⅱ在某双前桥转向机构优化设计中的应用

针对东风某双前桥转向重型汽车在使用中存在的轮胎异常磨损问题,利用ADAMS/View软件建立了样车双前桥转向机构参数化仿真模型,基于选择的设计变量与目标函数,在iSIGHT软件中通过集成ADAMS/View模型,对设计变量进行了DOE分析,并利用改进的非支配排序遗传算法NSGA-Ⅱ实现了双前桥转向机构的多目标优化,根据Pareto最优解得到仿真结果表明:优化后各车轮转角误差大大减小,可有效解决车轮异常磨损问题。利用多目标遗传算法和计算机仿真集成技术对转向机构进行优化设计,可为今后汽车系统的设计、开发提供新的有效途径。     

基于改进遗传算法的压力控制系统参数求解及辨识

该文研究了遗传算法模型,针对遗传算法的特点,在隔代映射遗传算法基础上引入自适应策略,建立了自适应遗传算法数学模型,给出了具体算法流程。通过自适应策略,使IP_GA中的交叉、变异概率能够根据函数适应度大小自动调节,提高了收敛速度及解的质量。通过该算法对液压压力系统传递函数进行参数求解,建立了液压系统的开环模型。利用Matlab/Simulink工具对开环模型进行仿真并与实测输出曲线对比,验证了遗传算法求解液压伺服系统参数的可行性。同时,通过分析仿真结果,找出了材料试验机比例压力控制系统与伺服压力控制系统在辨识方法上的差别。     

遗传算法优化的EPS系统模糊控制策略研究

对TSK型模糊控制器进行了结构分析,提出了特征参数法,利用类比法、PID参数整定经验和专家的模糊控制规则,对特征参数进行集合划分,利用遗传算法离线优化法对模糊控制器进行优化.在MatlahSimulink中建立了遗传算法优化TSK型模糊控制器模型,进行了仿真分析.仿真试验结果表明,经过遗传优化的TSK型模糊控制器能够在助力电动机负载发生变化和噪声干扰时准确、快速地跟踪电动机的目标电流,鲁棒性强,非常适合用于EPS系统的助力电动机电流环的控制.     

自动小车存取系统的调度优化

为提高自动小车存取系统的出入库效率,提出了一种基于改进遗传算法的调度优化方法。分析了影响自动小车存取系统调度的4个因素,并以此建立了数学模型。在此基础上利用线性调整适应度值和混合选择策略的改进遗传算法进行调度优化的求解。最后,通过仿真证明了该方法的可行性和有效性。     

基于LS-DYNA的采煤机滚筒多参数优化设计

为了有效提高复杂工矿条件下采煤机螺旋滚筒的工作性能，设计出高质量的采煤机滚筒，以滚筒转速，牵引速度，螺旋角和截线距为设计变量，以截割比能耗和采煤机滚筒负荷波动为目标函数，在滚筒结构的约束条件下通过LS-DYNA仿真模型建立了采煤机滚筒工作参数优化设计模型。通过实验和仿真，首先验证了LS-DYNA仿真模型的正确性，在此基础上以MG300/700-WDK采煤机滚筒结构参数为例，通过遗传算法确定了采煤机滚筒的最优结构参数，在仿真模型的基础上比较了普通滚筒与改进滚筒之间的截割比能耗和负荷波动特性，改进后的滚筒具有较低的负荷波动特性以及较低的截割比能耗，工作性能得到整体提高。验证了改进滚筒结构的可行性，研究结果为优化采煤机滚筒的设计提供理论依据。     

利用遗传算法对溢流阀动态特性优化的研究

文中建立了溢流阀调压系统的数学模型，在仿真的基础上确定优化的对象，选择ItAE准则作为目标函数，利用遗传算法对溢流阀的动态特性进行优化，通过仿真对比证明了算法的有效性。     

基于改进GA-BP神经网络民航发动机滑油消耗研究

为了准确预测正常状态下民航发动机的滑油消耗量,以某型号民航发动机的快速存取记录器Quick Access Recorder(QAR)数据建立能够预测正常状态下滑油消耗的模型并预测。利用遗传算法对输入数据进行筛选并优化网络的权值和阈值,建立BP网络。在此基础上对遗传算法的遗传算子进行改进,建立新的优化BP网络。将单BP网络的仿真结果分别与两种优化过的网络仿真结果对比,结果表明优化过的BP网络提高了预测的准确率,并且改进后的遗传算法优化的BP网络准确率更高。由此证明改进遗传算法优化的神经网络在预测滑油消耗上具有很强的实用性。     

MRD模型参数识别及其在振动控制中的应用

为了识别磁流变阻尼器(MRD)Bouc-Wen模型中的未知参数,提高半主动控制中的参数通用性,提出一种逐渐缩小参数取值范围的遗传算法(GA)提高识别精度,并根据参数随电流的变化趋势对其函数关系进行拟合。对MRD Bouc-Wen模型进行了数值仿真设计。除试验数据外,在无其他先验知识的条件下利用遗传算法进行了参数识别,并在建立62个自由度铁道车辆整车模型的基础上进行了悬挂半主动控制系统数值仿真分析,用于验证识别出的Bouc-Wen模型。仿真结果表明,利用遗传算法识别的MRD Bouc-Wen模型进行半主动控制可以有效降低车体横向加速度,提高车辆运行平稳性能。     

某钻机车架有限元分析

应用Pro/E三维造型软件和HyperMesh有限元软件,建立了某钻机车架的实体模型和有限元网格模型,并用ANSYS软件对车架进行了模态分析和强度分析,得到了该车架自由状态下的振动模态以及工作状态下的应变和应力图。为该车架的结构改进提供了理论依据。     

Isogeometric analysis based on geometric reconstruction models

In isogeometric analysis (IGA), the boundary representation of computer-aided design (CAD) and the tensor-product non-uniform rational B-spline structure make the analysis of three-dimensional (3D) problems with irregular geometries difficult. In this paper, an IGA method for complex models is presented by reconstructing analysis-suitable models. The CAD model is represented by boundary polygons or point cloud and is embedded into a regular background grid, and a model reconstruction method is proposed to obtain the level set function of the approximate model, which can be directly used in IGA. Three 3D examples are used to test the proposed method, and the results demonstrate that the proposed method can deal with complex engineering parts reconstructed by boundary polygons or point clouds.     

水力发电机承重机架的振动失稳突变

针对水力发电机组承重机架的振动失稳突变现象,建立了其突变模型,推导出了相应的非线性方程.应用摄动理论给出了承重机架非线性方程的一阶近似解,并讨论了其发生分频共振突变的临界条件.通过试验,验证和分析了水力发电机组承重机架发生分频共振突变的特征,给出了实际判别失稳突变的判别条件,指出了水力发电机组承重机架发生分频共振突变应采取的措施,所得结论对承重机架结构发生失稳,承重机架的工程设计及其振动和故障分析测试具有一定的价值.     

矿用自卸车车架副梁轻量化设计

利用Pro/E对MK32-50自卸车车架副梁进行三维建模,将模型导入到Workbench中并对其进行有限元静态分析,得到模型的整体应力分布及其变形状况。以副梁的设计结构为设计变量,对副梁轻量化提出合理方案,并利用Workbench校核轻量化的副梁,最终在满足车架副梁工况的前提下提高材料的利用率。经过轻量化设计,在保持原有强度不变的前提下车架的重量减轻了60.5 kg ,降幅为11.2％。     

动力平板车车架结构的拓扑优化设计

以100t动力平板车车架为研究对象,建立动力平板车车架的力学模型.在HyperMesh中建立车架的简化CAD模型及网格划分并结合实际工况采用Optistruct模块进行拓扑优化分析,求出拓扑图形.按照拓扑分析所得规律,结合实际结构特点,提出动力平板车车架的设计方案,为车架的改进设计提供了理论依据.     

低速载货汽车车架静动态特性分析

运用三维造型软件Pro／E建立YT5815P型车架的三维实体模型,将其导入ANSYS后,采用板壳单元离散车架,建立车架有限元模型。基于车架有限元模型的基础上,应用有限元法对其进行静动态特性分析,动态特性分析包括模态分析、谐响应分析及瞬态动力学分析。通过静力分析,获得了车架在弯曲工况和扭转工况下的应力及变形分布情况;模态分析采用试验与计算机仿真相结合的方法,获得了车架自由状态下的固有频率、振型特征,同时,车架有限元模型得到试验模型的验证;对车架进行谐响应分析以及瞬态动力学分析有助于提高系统的稳定性及乘坐舒适性。最后,综合分析结果,对车架结构提出了一些改进建议。     

遗传算法的改进及其在离散变量刚架结构拓扑优化中的应用

在刚架结构受力分析的基础上，提出一种启发式方法，以快速产生符合机动性要求的拓扑结构形式。对既定的拓扑结构形式采用改进的遗传算法进行截面优化。主要改进措施有，对群体中的不可行个体和约束条件过度满足的个体进行改造，可提高种群的整体质量。在复制过程中采用最佳个体保护策略和最差个体替换法，避免优良基因由于遗传操作的偶然性而被破坏掉，同时使无竞争能力的个体被淘汰；在进化初期采用大的交叉率，以尽快筛选出最优个体；对最差个体采用大的变异率，使其向最优解逼近；在进化后期采用局部徘徊策略，以增强局部寻优能力。算例的结果表明，该方法用于离散变量刚架结构拓扑优化是有效的。     

某电动商用车车架轻量化改进

商用车车架是整车各总成以及零/部件的承载基体,而车架纵梁又是车架最主要的承重部件,为使商用车轻量化,从而满足市场对汽车低能耗、高效率的需求,以某电动商用车车架为研究对象,建立了车架有限元模型,采用结构设计的方法,对车架纵梁结构进行了重新设计。并对改进车架进行了尺寸优化设计,以车架纵梁和横梁的厚度为设计变量,以1阶模态频率、弯曲工况下加载点的最大位移和扭转工况下加载点的最大位移为约束条件,以车架质量最小为目标函数,对车架进行了尺寸优化。对传统车架和改进车架进行对比分析,分析结果表明,改进车架质量减少了174.40 kg(27.60%),在保证车架安全性能的同时实现了轻量化。     

带缓冲簧的汽车减振器外特性及其敏感度分析

基于带缓冲簧的汽车减振器的结构和工作原理,应用流体力学和弹性力学的理论,推导出了受均布载荷作用的环形薄板阀片的挠曲变形解析式,建立了该减振器在复原和压缩工况下阻尼特性的数学模型。在MATLAB环境下对模型进行了模拟仿真,并与实测的减振器的外特性进行了比较分析,仿真与实测结果的一致证明了数学模型正确可靠。同时用该模型分析了减振器活塞杆直径、内部气压、油液温度及摩擦力等因素对其外特性的影响规律及敏感程度,得出的结论可以为减振器的设计和性能预测提供参考。     

汽车座椅骨架塑性极限分析方法

研究了在静态载荷下,汽车座椅骨架靠背的塑性极限载荷的经验公式。首先基于材料刚塑性理论,得到靠背简化模型的塑性极限载荷理论公式,以此为依据确定影响结构性能的主要因素。其次,以靠背结构的主要因素进行正交实验设计,并按实验设计结果进行实际模型的有限元数值模拟实验。最后,结合塑性理论分析结果和有限元模拟实验结果,得出汽车座椅靠背的塑性极限载荷的经验公式。实例计算表明,提出的建立塑性极限载荷经验公式的方法是有效的,经验公式的预测值与实验值的相对误差小于5%。提出的方法在新产品方案设计的初级阶段可快速判断设计方案是否满足要求,从而大幅度提高产品的设计效率。