智能网——网络智能化的关键技术

介绍了智能网的发展动力、核心思想、基本体系结构,指出了发展智能网的现实意义。其研究热点为:智能网与移动通信网的结合、智能网与宽带综合业务数字网(B-ISDN)的结合、智能网与因特网(INTERNET)的结合、智能网网间互通和智能网与电信管理网的结合。     

基于SIP的INAP协议栈研究

讨论了在电信增值应用方面目前面临的若干问题,为解决这些问题从一个新的视角对会话初始化协议(SIP)进行了研究,提出了基于SIP的智能网增值应用协议(INAP)协议栈模型,该模型可以实现下一代网络核心IP网的信令控制,实现智能网、下一代网络(NGN)等不同网络之间的接入互通,构成下一代的增值业务体系,为下一代网络的业务体系研究提供参考模型.     

新一代智能网

本文回顾了智能网的基本概念与网络结构， 分析了智能网的发展过程,重点介绍了可与IP互连互通的新一代智能网，并结合实例说明由此而带来的具有鲜明时代特色的新业务。     

支持IP电话信令的增强型智能网呼叫模型的研究

研究了智能网和IP网融合所需的呼叫模型,以支持基于VoIP建议的多媒体业务.分析了现有智能网呼叫模型在IN/IP综合中的局限性及其原因,基于分层原则独立提出了满足VoIP信令需求的增强型智能网呼叫模型,并给出了增强后的智能网呼叫模型与典型的VoIP信令--H.323建议之间的集成方式.     

一种支持智能网与因特网业务互通的独立智能业务代理

提出了一种可支持IN/IP业务互通的软交换功能组件-智能业务代理ISA,描述了该组件在智能网功能体系结构中的位置和作用;讨论了采用叠加技术构造智能业务代理呼叫状态机的机理,以及IN基本呼叫模型BCSM与IP电话呼叫模型的对应关系,并以现有的典型智能网业务-800号业务为例,说明了智能业务代理ISA完成呼叫状态的对应和呼叫消息及参数的转换的原理。     

基于软交换的智能业务接入方案设计

为解决在下一代网络中人们对更多智能网业务的需求问题,将智能网的呼叫控制模型和下一代网络的核心——软交换相结合,构建一种新的在软交换中接入智能业务的呼叫控制模型.主要针对模型中呼叫控制层的各个功能模块进行方案设计,经过真实环境测试,证实了将智能网模型引入到软交换结构中的设计思想的正确性和可行性.同时也说明了该设计能够很好地完成对智能网业务的支持,让众多的智能网业务能更快速、方便、灵活、经济、有效的接入到软交换系统中.     

固定智能网中No.7信令的负荷分担

基于智能网和No.7信令技术原理,分析了S12 No.7信令系统的MTP和SCCP的负荷分担机制,针对固定智能网中信令负荷不均匀的现实情况,提出了固定智能网中No.7信令负荷分担的解决方案,包括MTP负荷分担方案和SCCP负荷分担方案,有利于固定智能网中信令链路组之间和信令链路之间的负荷尽可能均衡,进一步提高固定智能网中No.7信令系统工作的可靠性,保证了智能网业务服务的连续性.     

一种解决智能网多业务触发问题的方法

为了解决智能网中存在无法申请和触发多个智能业务的问题，即多业务触发问题。分析和比较了当前国际上各种智能网标准的业务触发方式，并针对该问题指出了现有解决方案和标准的不足，提出了对智能网实施功能分离，建立业务交互状态模型来实现签约用户业务个人化的方法。     

一种解决智能网多业务触发问题的方法

为了解决智能网中存在无法申请和触发多个智能业务的问题，即多业务触发问题。分析和比较了当前国际上各种智能网标准的业务触发方式，并针对该问题指出了现有解决方案和标准的不足，提出了对智能网实施功能分离，建立业务交互状态模型来实现签约用户业务个人化的方法。     

智能网业务中的Petri网建模及验证方法

在分析设计智能网业务的基础上提出了一种智能网业务逻辑的规范描述，将其中涉及并发、同步等的描述转化为Petri网模型，探讨了在该模型上的验证方法，并给出了一个应用该规范和模型的例子．     

基于随机博弈与网络熵的网络安全性评估

提出了一种网络熵和随机博弈相结合的网络安全性评估方法.基于随机博弈构建了多人、多状态的网络对抗随机博弈模型.引入网络熵描述网络安全性能,通过求解模型的Nash均衡解获得最优防御策略和网络状态概率,进而利用网络状态熵差对网络安全性进行评估;最后给出了网络安全性评估算法.实例分析表明,该方法能有效评估网络安全性能,为主动防御提供决策支持.     

基于GA-BP和GA-RBF网络的结构损伤识别

首先指出了当人工神经网络算法解决结构工程实践问题时,网络结构本身所面临的缺陷;然后描述了人工神经网络和遗传算法的概念,从理论和实例上说明了运用遗传算法优化和改进神经网络结构的可行性,以结合二者的长处解决工程实践问题;接着详细阐述了如何利用遗传算法优化或改进BP(B ack P ropagation)网络模型和RBF(R ad ia l B as is Function)网络模型,以及如何利用遗传优化BP网络和遗传优化RBF网络模型分析结构损伤,进而比较遗传BP网络和RBF网络在结构损伤分析方面的性能。     

一种基于Elman神经网络的网络舆情威胁估计方法

在详细分析网络舆情影响因素和自身属性的基础上,建立了网络舆情指标体系.依据模糊综合评价法和神经网络构建了网络舆情威胁估计模型.采用模糊综合评价法确定指标体系中各舆情因素的数值化评价值,并结合改进的Elman神经网络模型对网络舆情进行综合评判,最终得到网络舆情的威胁等级.仿真实验表明了该模型的有效性和准确性.     

关于SDN网络新技术的分析与应用

SDN是新型网络体系架构,它把传统的硬件网络控制转变成可编程性的网络控制模式,简化了网络设计和操作。基于SDN的框架结构和部署模式,分析其将网络的控制平面与数据转发平面进行分离实现软件控制网络的优势,并探讨了关于SDN的实际市场应用,以及未来存在的挑战。     

基于卫星通信的网络管理体系结构的研究

提出了一种新的基于卫星通信的网络管理体系结构，通过对网络管理体系和协议，管理功能域和关键技术上的研究与实现，建立了一种新的基于卫星通信的网络管理系统模型，实现网络的自主运行和积极控制，保证网络的可靠和有效运行，提高网络的分理处自愈和抗毁能力。     

网络安全的被动防御与主动防御体系应用研究

介绍了依据PPDR网络安全模型建立的一个新型网络信息安全体系实例。阐述了主动防御系统与被动防御系统在网络安全中的应用。运用了先进的技术支持平台和网络安全模型 ,将主动防御体系与被动防御体系有机地结合起来 ,构成系统相互联动 ,形成具有特色的企业计算机网络安全的新模式     

无线航空电子内部通信网络协议现状与分析

为了制定无线航空电子内部通信（WAIC）网络协议,参考网络通信5层协议模型、机载有线通信网络可靠性安全性要求、工业无线网络协议及WAIC网络最新研究成果,提出了WAIC网络系统模型,包括应用模型、拓扑模型和通信协议模型,并对WAIC网络通信协议各层技术难点和解决方法进行了深入的研究.物理层使用4.2~4.4 GHz频段,通过正交频分复用技术提高抗干扰能力,高低速分别选用正交振幅调制和正交相移键控编码方式;数据链路层使用被动式邻居发现策略、时分多路访问调度方式和主备信道传输机制;网络层使用静态图路由协议,提供一次链路故障冗余;传输层使用无连接传输服务,基于双向认证的接入控制以及数据加密机制;应用层使用匿名消息签署协议将应用与网络解耦,提高WAIC网络应用模式的多样性和兼容性.     

变结构神经网络模型的BP算法及其应用研究

神经网络模型是一种非常有效的数据处理工具,但是存在结构确定困难的缺点.针对神经网络算法的这种缺点,提出了变结构神经网络模型.此模型增加了神经网络隐节点的决策变量,并对此决策变量进行松弛.在采用BP梯度算法确定神经网络结构的同时,确定网络参数.由于电缆的状态监测是时序数据,将此模型应用于电缆的状态监测过程中,能体现出较好的适应性.     

知识标签网络生成机制研究

在知识生成社区中,现实中的网络关系由于具有一些人为实际演化特征,而与传统经典模型并不相符.该文将网络的批量增长和交叉连接特征引入到知乎社区标签网络中,对于网络演化过程进行动态分析,提出了一种标签网络优先连接模型,用来模拟知识标签网络中参数时间序列的复杂性.结果发现,该模型的仿真效果与实际情况下的知识标签网络吻合良好,且...     

基于多维属性的跨域虚拟网络映射算法

基于一种支持多类型业务的跨域融合网络架构,提出了一种基于动态拓扑感知和资源属性的跨域虚拟网络映射算法。基于网络局部和全局角度,分析虚拟网络和物理网络中节点的拓扑信息,结合网络扩展资源,建立节点多属性评价模型,并基于该模型利用主成分分析法和逼近理想解排序法度量节点的映射优先级,随后依据链路资源成本分析网络负载状态。仿真结果表明,该算法提高了多域虚拟网络请求的构建成功率,网络收益开销比增大,并能减小网络映射时延。