基于变结构理论的混沌控制与参数辨识

提出一种基于变结构理论的混沌系统镇定及参数辨识方法.通过设计辨识器,使混沌系统中未知参数在闭环系统中实现在线辨识.从而在辨识参数的同时,实现混沌系统镇定.最后,给出仿真实例说明了方法的有效性.     

基于变结构理论的混沌控制与参数辨识

提出一种基于变结构理论的混沌系统镇定及参数辨识方法.通过设计辨识器,使混沌系统中未知参数在闭环系统中实现在线辨识.从而在辨识参数的同时,实现混沌系统镇定.最后,给出仿真实例说明了方法的有效性.     

基于参数驱动方案的混沌系统同步

本文研究了基于参数驱动的混沌系统同步方案,结果表明,两个混沌系统在初始值不同的情况下,通过参数变量驱动可以有效地实现同步,通过对Logistic映射和时空混沌系统的研究表明,该方案是可行的,同时对参数选择对同步的影响也进行了分析。结果表明,该方案所具有的特性可以应用到混沌保密通信中。     

基于最优控制原理的混沌同步

利用最优控制理论对混沌系统的同步问题进行了研究,通过对同步误差系统的积分和微分处理,将同步问题转换为最小化性能指标的问题,从而实现了混沌系统的异结构同步.     

一种控制器实现不同Chua混沌状态系统同步通信

混沌保密通信中,驱动系统和响应系统可能存在初值和参数不同以及两混沌系统中非线性元件特性不一致等问题.介绍了一种控制器,并用Lyapunov稳定性理论对控制器进行了稳定性分析.利用MATLAB对控制器的控制能力进行了仿真实验分析,做出了同步吸引子、同步误差及同步通信等图形.证明了两个结构完全相同的Chua混沌系统在混沌状态完全不同,甚至是非混沌状态的情况下,控制器能有效地控制它们同步通信;而且控制器也能控制两个结构不完全相同的Chua混沌系统同步通信.     

径向基函数神经网络的全监督算法

径向基函数神经网络的学习过程一般分为两个阶段非监督学习和监督学习阶段,分别调整网络的中心和权值.这里将网络的总体误差作为目标函数,以待求的所有参数作为变量,同时调整,构成全监督算法.为了提高收敛速度,采用共轭梯度法作为参数优化方法.通过混沌时间序列预测仿真证明,该算法具有良好的性能.     

Taylor展开的线性时变系统参数辨识及误差分析

以辨识线性时变系统参数为目的,应用时变参数Taylor级数展开后变为定常系数多项式的特点,在利用实测系统响应数据建立的时变自回归滑动平均模型(Time varying-auto regressive moving average,TV-ARMA)基础上,对线性时变系统参数辨识方法进行研究.利用最小二乘法获得时变参数的定常待定系数.对输入、输出误差对参数辨识的影响以及算法对误差的放大作用进行分析,根据误差分析结果,以减少误差及提高效率和精度为目的,提出分段辨识方法以及处理参数边缘不连续的线性插值技术,提高辨识的效率和精度.在Matlab环境下对谐波快变以及线性慢变的时变参数进行辨识以及讨论,提出合适的分段长度.仿真结果显示,在一定的误差条件下,方法所获得的时变参数的轨迹与理论值比较吻合,所采取的措施具有较强的抗干扰性和高效性.     

基于高阶高增益滑模观测器的混沌同步研究

基于驱动响应结构,针对一类混沌系统,提出了一种高阶高增益响应系统的设计方法。基于增维的思想,所提出的响应系统不仅能估计出系统的状态,还能估计出状态的微分。基于混沌同步,考虑了该类混沌系统的基于混沌同步的保密机制,在发射器和接受器达到同步的前提下,提出了一种新的信号还原的方法。该方法没有用到系统的微分信息,同时对强时变信号可以还原。针对一个SQCF混沌系统进行仿真实验,结果表明了方法的有效性。     

基于自适应技术的结构参数与输入同步反演

发展一种基于遗传优化算法的自适应追踪技术,结合输入未知条件下的二次误差平方和方法,利用事件中的加速度响应数据实现结构参数与输入的同步反演,判断并追踪结构损伤,包括损伤发生的时间、位置和程度。三自由度迟滞非线性系统数值仿真结果表明,该方法能够精确有效地追踪结构参数的变化,并同步反演结构的未知输入。此外,对三自由度基础隔振结构模型进行了多工况实验研究。结果表明,所发展方法能够实时有效地追踪结构时变物理参数、反演结构未知基底激励,进而精准地获取结构的损伤信息。     

辨识Lorenz混沌系统参数的新方法

基于有限时间收敛理论和 L yapunov稳定理论 ,对 L orenz混沌系统中的未知参数进行了辨识研究 ,给出了两个辨识L orenz混沌系统参数的新方法 ,数值结果表明该方法具有很好的抗噪和抗扰性能。