面向物流管理的移动Agent应用

针对现代物流系统的特点和发展的需求，提出了面向物流管理的移动Agent。给出了基于移动Agent的物流管理系统的体系结构、物流实体行为交互过程及物流服务移动Agent的BPG规范化模型。给出了物流管理中基于买方和安方市场规则的服务搜索与决策算法，以及服务搜索与决策中的冲突处理算法。开发了应用系统——S2-LAMS。     

基于情境面向Web服务的软件安全中间件模型

针对动态、开放的环境,提出了一种基于情境面向Web服务的软件安全中间件模型.该模型通过定义策略规则,使Agent在不中断Web服务运行的情况下,动态调整用户的访问控制.通过对用户及Web服务的情境信息的收集和管理,使得Agent在决策用户的访问控制时,能够动态地适应环境变化.基于该软件安全中间件模型,提出了一种基于规则和本体的策略语言ReiC及其相应的混合推理机制,弥补了单一规则和本体在构建知识库方面能力的不足.     

移动情境感知及其交互研究

结合情境信息的移动应用和交互研究是普适计算领域中非常重要的内容.综合移动情境感知相关研究的发展,从人机交互研究的角度,提出了基于用户、环境和任务的情境信息分类方法.根据情境信息的数据获取、数据表示、系统架构、数据处理、服务应用和系统评价等六个方面,分析了移动情境感知应用研究的关键问题,总结了移动情境感知对人机交互研究中的研究方法、数据收集、用户控制感及交互方式等产生的影响.最后提出了当前移动情境感知及其交互研究中存在的问题和可能的研究方向.     

基于移动Agent的面向服务网格的研究

通过对移动Agent的全面分析,认为利用移动Agent去实现面向服务的架构具有很大的优势.文章将这种基于移动Agent的SOA架构应用到网格技术中,提出了一种基于移动Agent的面向服务网格的体系结构(BASGA),给出了这种结构的应用模式和可行性分析.     

以任务管理为核心的物流移动设备调度系统研发

详细分析了自动化物流系统平台化应用开发的迫切性和重要性,并提出以任务管理为核心的自动化物流系统移动设备调度管理系统的设计研发思想,在从上位调度的角度对各种可移动的搬运设备进行了归纳和抽象的基础上,提出了以可自定义任务为核心的调度和控制的方法.     

情境感知驱动的移动设备自适应用户界面模型

为降低移动设备控制与对话中的用户认知负荷和操作难度,采取基于情境感知的自适应人机交互策略,分析其中的交互机制和可视化形式,建立用户界面模型指导界面设计和原型构建。该模型制定了原始情境数据的分类感知方式、作用机制和结构化组织形式,设定不同的自适应控制策略和情境触发规则,对自适应交互状态转移过程进行约束。形式化定义自适应过程中的界面模式及其转换函数,并提出重构、替代、几何变换、过滤和推送等具体可视化表达形式。根据用户反馈信息选取显性和隐性评价指标,构造评价函数评估自适应效果,对自适应机制进行相应调整与优化。应用此模型进行自适应手机名片夹界面的视觉设计和原型开发,测试结果表明,自适应界面能有效提高用户操作效率和主观满意度,进一步验证了模型的可行性与有效性。     

面向复杂系统的多Agent技术应用综述

多Agent系统通过采用各Agent间的通讯、合作、协调、调度、管理及控制来表达实际系统的结构、功能及行为特性,为各种实际问题提供了一种统一的框架.文章对多Agent技术在复杂系统领域的应用进行了综述.指出了多Agent系统的进一步研究方向.     

一种面向情境的情境感知应用编程框架

随着信息技术的快速发展,各种各样的环境信息影响着我们生活中的各种决策,因此提供一种智能化的应用程序,能够根据用户当前的情境信息为用户提供所需要的最适合的服务变得越来越重要。许多遗产软件并不支持情境感知功能,目前的一些主要的编程语言和编程框架并没有提供一个很好的方式来支持这种情境感知应用程序的开发。提出了一个新的面向情境的编程框架,支持情境信息的定义、封装、发布,支持对应用行为的驱动和约束,允许应用快速响应非预期情境。通过该框架可以快速开发情境感知应用,也可以以非侵入的方式改造遗产软件,使之具有情境感知能力。     

面向移动数字图书馆的情境敏感型知识推荐研究

随着移动通信的发展,数字图书馆的各种知识服务更多地在移动终端上实施,但现有的移动数字图书馆对于用户环境、场景等“情境”的感知能力不足,缺乏为用户提供适应当前情境的个性化知识推荐服务。因此提出基于信息嫡度量读者的情境敏感性。基于情境敏感度对读者进行相似性比较,并利用这种比较扩展了协同过滤算法。试验结果表明,该方法为移动数字图书馆具备情境敏感的能力,提高知识推荐的准确性提供了一种新的途径,有利于给读者提供既满足情境又符合其个性化需求的知识资源。     

一种多层分布式情境装配模型

提出一种以Agent技术为基础的多层分布式的虚拟场景模型。先从装配体的视角构建装配信息模型,根据刻画特征对象的各项参数定义装配知识层;装配决策层将零件视为Agent,并定义Agent间传输状态参数的消息模板,同时根据虚拟装配任务的过程特点,建立决策规则;最后,定义用户控制层的运动控制算法,实现对用户的运动引导。实验表明该场景模型可在虚拟场景中有效呈现装配任务,并根据上下文情境准确理解用户意图。     

Computational Problem Solving in Spatial Substrates -- A Cognitive Systems Engineering Approach

The ability to perform spatial tasks is crucial for everyday life and of great importance to cognitive agents such as humans, animals, and autonomous robots. A common artificial intelligence approach to accomplish spatial tasks is to represent spatial configurations and tasks in form of detailed knowledge about various aspects of space and time. Suitable algorithms then use the representations to compute solutions to spatial problems. In comparison, natural embodied and situated agents often solve spatial tasks without detailed knowledge about geometric, topological, or mechanical laws; they directly relate actions to effects that are due to spatio-temporal affordances in their bodies and environments. Accordingly, we propose a paradigm that makes the spatio-temporal substrate an integral part of the engine that drives spatial problem solving. We argue that spatial and temporal structures in body and environment can substantially support (and even replace) reasoning effort in computational processes: physical manipulation and perception in spatial environments substitute formal computation. While the approach is well known – for example, we employ diagrams as spatial substrate for geometric problem solving and maps for wayfinding – the underlying principle has not been systematically investigated or formally analyzed as a paradigm of cognitive processing. Topology, distance, and orientation constraints are all integrated and interdependent in truly 2- or 3-dimensional space. Exploiting this fact may not only help overcome the need for acquiring detailed knowledge about the interrelationships between different aspects of space; it also can point to a way of avoiding exploding computational complexity that occurs when we deal with these aspects of space in complex real-world scenarios. Our approach employs affordance-based object-level problem solving to complement knowledge-level formal approaches. We will assess strengths and weaknesses of the new cognitive systems paradigm.     

移动环境下基于移动代理的应用框架设计

随着网络技术的发展和移动设备的普及，用户希望能随时随地对资源进行访问。但是，由于移动网络连接带宽低且移动单元本身资源贫乏，移动环境为分布应用开发提出了新的挑战。移动代理技术以其节省带宽、异步性等特征，为移动计算提供了良好的解决方案。本文首先讨论了移动代理系统的设计，然后提出一个基于移动代理的移动应用框架
架，最后给出了相应的应用实例。     

基于B/S结构移动物流信息管理平台的设计与实现

本文设计基于B/S结构的移动物流信息管理平台,该平台具有物资产品采购、库存管理、出库、货物跟踪、物流信息查询等功能,实现物流信息管理自动化。基于B/S结构的移动物流信息管理平台采用面向对象设计,表示层、业务层和数据层三层设计结构,模块化平台功能,将平台划分为采购管理模块、库存管理模块和物流编码自动化管理模块,对模块进行设计和实现。     

氧化铝厂设备管理信息系统的设计及应用

根据氧化铝厂生产工艺及设备管理的特点,分析了氧化铝厂设备管理的现状及存在的问题。针对设备管理信息系统的现状需求,将信息技术与管理技术相结合,确立了系统的目标,设计了设备管理信息系统的结构以及功能模型。系统由设备管理子系统、设备采购子系统、固定资产子系统、工程项目管理子系统组成,并分析了子系统及主要功能模块间的数据流,给出了系统的信息模型及系统的软硬件及网络平台设计方案．对实施应用后的效益进行了分析。     

基于SOA的绿色物流信息系统的研究

针对目前物流信息系统架构各异,实现的方式众多,采用传统的架构模式难以对现有的系统进行有效集成,从而导致物流资源信息缺乏有效共享等问题。本文提出了基于SOA的绿色物流信息系统架构,分析了以此架构实现物流信息系统的优点。同时考虑了绿色物流的特点,加入了绿色度评估,对开发同类系统有一定的参考价值。     

基于移动Agent的无线应用软件测试系统

介绍了基于移动Agent技术实现的用于测试与网络相关的无线应用软件的测试系统,并提出了将系统的弱移动机制改造成为强移动的新思路用以提高测试环境的真实性。利用了对源程序插入代码来捕捉和恢复程序状态的方法,加入的代码在程序需要捕捉状态时捕捉到程序状态信息并在重新运行时恢复状态。实现了在不修改Java虚拟机的情况下基于Java的移动Agent强迁移。     

基于GIS技术的物流信息系统设计架构

为解决中小物流企业在基于GIS的物流信息系统应用中存在的问题,分析了传统的物流信息系统和基于GIS技术平台的物流信息系统的架构,指出了各自的优点及存在的缺陷.在此基础上,设计了一种面向服务的组件式GIS物流系统四层架构,以ArcSDE和ArcIMS为GIS开发平台给出了具体的部署方案.阐述了基础设施层、空间信息支撑层、业务服务支撑层、业务应用层及层中各组件之间的相互关系.以此开发的原型系统表明了架构方案的业务处理敏捷、系统接口松散耦合、功能构件可组合复用等特点.     

ACT-R认知体系结构的理论与应用

模拟人类认知过程是人工智能与计算认知学的一个重要研究领域。认知体系结构将人类认知模块化，通过模块之间的相互作用模拟人类认知过程。理性思维的自适应控制系统（adaptive control of thought-rational，ACT-R）是认知体系结构研究领域中的代表性理论，作为混合型认知体系结构，ACT-R使用symbolic系统与sub-symbolic系统共同模拟人类认知过程。ACT-R的相关研究已经应用到智能导师、智能agent等领域，并得到了越来越多的关注。通过对ACT-R的发展与相关研究进行综述，分别介绍了symbolic与sub-symbolic的系统组成、模块功能，以及ACT-R的相关应用等内容。     

基于认知元的认知计算

为改正已有认知计算不能准确模拟人类认知的缺陷,提出了基于认知元的认知计算。它的认知数据来源于认知元,认知计算由生成认知数据、存储认知数据、优化认知数据组成。研究发现,基于认知元的认知计算符合人类的认知规律;增加存储体容量能够改善认知计算的所有性能指标,当存储体的容量增加到足够大时,成功率及遗忘率可以达到最理想的值,但深化率和反思率却只能达到饱和值。因此,基于认知元的认知计算能够准确模拟人类的认知。     

移动Agent环境下物流信息系统模型的研究

有效处理全局信息及较好适应环境变化,是物流信息系统发挥作用的关键因素。但目前物流信息系统这两方面的能力都明显不足。为此,文章提出了一种基于移动Agent环境的物流信息系统模型,并分析了主要部分的功能及工作流程。该模型有效地提高了系统对全局信息的处理能力,增强了系统对环境的适应能力及可重构性。