基于MTM的服装规格研究

MTM量身定做系统是服装行业前案最为广阔的领域和发展方向之一，文章分析了国标服装号型分档数值，总结出更符合人体的服装号型分档数值和控制部位。对人体尺寸与服装规格的关系进行了讨论，对服装规格的制定提出了看法。     

基于MTM的服装规格研究

MTM量身定做系统是服装行业前景最为广阔的领域和发展方向之一,文章分析了国标服装号型分档数值,总结出更符合人体的服装号型分档数值和控制部位.对人体尺寸与服装规格的关系进行了讨论,对服装规格的制定提出了看法.     

男装成衣规格的调查与分析

通过对男式衬衫和西服成衣规格的调查，分析了目前男装生产厂家存在的号型制使用不规范、规格少、覆盖率等问题及对消费者购买行为的影响。建议服装生产企业尽快改变这种状况，有关部门也应加大对新服装号型国标的宣传力度。     

基于小波网络的服装号型推荐系统研究

运用层次分析法和小波神经网络构建数学模型,对应不同服装品种和具体人体测量数据,形成服装号型匹配的方法;通过搭建在号型推荐技术和包含人体样本数据、层次法权值数据、服装商品规格数据、神经网络模块的参数数据的数据库基础上,形成服装号型推荐系统;最后实验验证该方法的可行性.     

基于数据挖掘技术的服装号型辅助决策系统研究与开发

研究如何制定“少号型量、大覆盖面”的服装号型系列,从而降低企业投产成本,提高生产效率。“基于三维量体数据库的服装号型辅助决策系统”以大量人体测量数据为基础,应用数据挖掘的聚类分析方法,指导制定客观合理的服装号型表,对服装号型投产决策提供依据。本文研究并建立了服装投产号型数学决策模型,应用成果包括服装号型表生成组件的封装、号型压缩技术及投产号型决策方法的实现。该成果为建立科学合理的地域性企业级服装号型体系提供了解决方案和技术支持。     

上海地区成年女性批量定制服装号型分类研究

为确定批量定制服装合理板型数及提高合体度,以上海地区520名成年女性为研究对象,选择身高、胸围、腰围、领围为变量,提出了基于K-means聚类分析的非国标规格的号型分类方法。探讨了初始聚心的选择和最佳聚类数的确定,并以Calinski-Harabasz(CH)指标、变异系数和相对偏差为指标,对聚类效果进行评价。研究表明:以国标号型规格为初始聚心,号型被分为30类;相同CH指标时,以非国标规格号型为初始聚心,号型被分为20类,即板型数减少,且变异系数和相对偏差明显降低。     

上海地区中老年女子上衣号型的研究

对上海地区中老年妇女进行人体测量,根据所得数据进行身高和围度、各围度之间的相关统计分析,运用二维区间概率分析法来确定服装规格范围,制定规格,并对中老年女子上衣号型提出合理的建议．     

服装号型的标准化问题研究

概述了服装号型标准的概念、内容,分析了服装号型的运用现状以及存在的问题,提出了服装号型标准应该从增加号型系列和控制部位、细分各地区号型中间体等方面改进.     

层次分析法在网购服装选择号型中的应用

运用层次分析法探讨顾客在网选购最合适的服装号型.将最合适的服装号型作为目标层,服装关键部位作为准则层,服装控制部位作为子方案层,候选服装号型作为方案层,建立层次分析模型.最后运用实例证明其可行性.     

神经网络在女子服装号型分类中的应用

为提高服装号型的分类效率,运用神经网络对上海地区成年女子衬衫量体数据进行了号型分类研究.对750名女性量体,参考国家标准GB/T 1335.2—2008《服装号型女子》[1]和企业生产经验,以身高、胸围、腰围、领围、肩宽、袖长为变量,运用K-means聚类建立了29个规格的训练样本.建立并训练BP神经网络,以混淆矩阵反映的正确率为指标,考察了网络结构、训练算法及传递函数对网络性能的影响.研究表明,弹性梯度下降算法分类正确率最高,分类效果随隐层神经元数量的增加而提高,隐层和输出层传递函数均为logsig时,分类正确率最高.     

基于影视剧《长安十二时辰》管窥盛唐男装

《长安十二时辰》是一部唐代背景古装剧,其男装服饰设计基于历史,可为戏服研究所借鉴。文章基于《长安十二时辰》影视、小说及相关文史资料,运用图像学原理,对该剧的影视男装进行探析。研究认为:《长安十二时辰》中的男装设计可圈可点,无论是款式、色彩还是图案甚至服饰搭配都较为严格遵循唐代服饰制度,整体上符合唐代服饰特点;《长安十二时辰》中的部分服饰细节上仍有错误,如李必冠帽的使用上,但瑕不掩瑜;《长安十二时辰》中胡服的设计和使用在颜色和图案乃至穿用人群上都较为灵活,表现了唐代文化的兼容并蓄。     

国际高档男装A品牌进入上海市场的营销策略研究

本文以国际高档服装品牌A进入上海市场为例进行典型分析,具体分析国际服装品牌A在进入上海 男装市场的市场营销策略,也希望对其它的服装品牌进入上海市场时能够有所帮助。     

C++实现女标准适中体原型结构数学模型的建立

应用多元线性回归及逐步回归的计算方法,运用C++语言进行计算,提出建立标准适中体原型控制部位规格尺寸与各细部规格计算关系的数学模型。最后将多元线性回归与逐步回归的计算结果进行比较,找出残差标准差小,回归方程线性关系显著,合格率高、变量个数少的"最优"原型服装结构设计的数学模型,将为智能化技术应用于服装样板设计方法研究打下基础。     

服装压力舒适性研究进展

服装压力舒适性是服装工程学研究中的一个热点,也是对服装舒适性感觉进行评判的重要指标.对现有的服装压力测试系统进行了介绍总结,系统地分析了服装压力的研究现状与发展趋势,指出近期对服装压力舒适性的研究主要集中在三维虚拟模型建立和压力预测分析方面,研究结果对科学合理地设计服装具有一定的指导意义,可为我国的服装压力标准的制定提供定量参考依据.     

上古代中国及其它文明古国服装的表现意识

运用了比较史学原理，对上古代中国及其它文明古国的服装之表现意识进行了比较分析，初步认为在此期间的服装在以下３方面具有相似性：一是反映了人的尊卑地位；二是适合人的不同生活环境与场合；三是相对独立的审美意识     

西安市居民最低生活保障标准的测算与定位

西安市自1998年建立居民最低生活保障制度以来,先后四次提高低保标准。本文分四个层次对西安市低保标准进行了一个简单的测算,得出目前西安市低保标准标准过低的结论,认为西安市居民低保标准应合理定位在温饱线上或第二层次与第三层次之间,以保证制度的合理性和有效性。     

基于年龄差异的女装号型细分

根据服装市场按年龄细分的现状,将年龄因素引入到女装号型标准的细分设置中,运用非接触式三维人体测量仪采集379个26～55岁成年女性的人体数据样本.通过主成分分析和相关分析,提取与年龄关系最为密切的体型特征指标,对不同年龄层的成年女性体型进行对比,量化因年龄不同而产生的体型差异,并在此基础上给出女装号型按年龄段的细分设置.     

中国绿色服装产品的市场营销研究

在日趋激烈的服装产品市场竞争中，中国的服装企业为拓展市场，应进行创新，积极推广绿色服装产品的市场营销策略。本介绍了绿色市场营销概念并从产品策略、分销渠道策略、价格策略、促销策略四个方面阐述了中国服装企业经营绿色服装产品的策略。     

时尚宽松式女装造型与结构设计研究

年龄在30-50岁之间的女性是高端服装消费市场的主力军,她们对于服装有购买欲望和消费能力,而在此年龄范围的女性有较大比例的人群处于体型发胖期,她们通常因为体型因素而难以购买到结构合适及造型时尚的服装,究其原因在于目前对宽松式女装造型和结构的时尚化研究还处于空白阶段。文章通过对具体设计案例的类比性分析,总结了时尚宽松式女装在结构上应侧重胸上部位合体和胸下部位宽松,在造型上应侧重可承受重力的领部、胸部及肩袖等部位的装饰设计,以此来平衡宽松式女装在造型和结构上的形式美感,从而达到结构合理和造型时尚的目的。