蜣螂优化算法在 Canny 边缘检测算法中的应用

针对传统 Canny 边缘检测需要手动选取阈值以及不能有效提取边缘轮廓的问题,提出了一种基于改进的蜣螂优化算 法(DBO) 来优化 Canny 算子的边缘检测算法。首先通过快速引导滤波代替传统高斯滤波对图像进行保边去噪;其次用4方 向的 Sobel 模板来计算图像的梯度幅值和梯度方向;最后利用蜣螂优化算法优化的二维大津法自适应获取高低阈值。针对蜣 螂优化算法种群多样性不强问题,提出用 tent 映射初始化种群;为了提高算法跳出局部最优的能力,采用精英差分变异策略 对最优蜣螂个体进行变异扰动。实验结果表明,在边缘准确度和连接性上,该算法与传统 Canny 边缘检测算法对比有一定程 度的提升,能够有效提取图像的边缘轮廓,提高了Canny 边缘检测的边缘连接性,具有一定的实用性。     

基于改进边缘连接Canny算法的绝缘子憎水性图像分割研究北大核心CSCD

传统自适应Canny算法在憎水性图像边缘检测上的效果不甚理想,往往检测出来的图像边缘断点较多,不能形成一个完整的闭合边缘。因此,文中针对绝缘子憎水性图像中水珠上边缘难以捕捉的特点,分别从滤波、阈值选择以及边缘连接方向几个层面进行优化,提出了一种改进边缘连接的Canny算法。首先,联合对比度受限的自适应直方图均衡化与引导滤波对图像进行预处理,通过双边滤波平滑图像,在Canny算法中引入二维OTSU以及边缘连接实现图像分割,最后应用最大水珠面积比法判定复合绝缘子图像的憎水性等级。实验结果表明:文中方法能够准确有效的分割水珠图像,为后续憎水性的判定提供了依据。     

基于机器视觉的图像边缘检测算法研究

提出机器视觉的方式弥补传统缺陷检测的弊端。针对目标图像模糊退化,采用中值滤波技术降噪的同时保护边缘信息;采用大津法算法进行阈值搜索;并进行直方图均衡化调整图像对比度。采用改进的Canny算子对传送带撕裂进行边缘识别提取,增加裂纹目标的可识别性。构建改进的T2FNN样本训练模型,将传送带裂纹图像的特征参数输入训练模型中,在隶属层输出模糊化的输入节点,最后通过输出层提供输入节点到输出的映射。通过验证对图像检测得到的数据结果,发现基于机器视觉基础的Canny算法在各种环境下对传送带撕裂的图像有更好的边缘检测效果,能更精准的做出判断,发出警报。     

基于改进Canny算子的电力设备图像检测研究

图像边缘检测技术在电力行业的应用越来越广泛,但仍然存在些许问题限制了其在工程中的实际应用。对于复杂的现场电力设备图像,结合最优阈值灰度分割法和Canny算子等图像处理技术,提出了基于改进Canny算子检测电力设备图像。首先利用最优阈值灰度分割法得到的阈值作为Canny算子的高阈值Th;然后利用高低阈值的对应关系确定低阈值Tl,。由此可实现改进Canny自适应检测电力设备图像的目的。实验结果表明,该方法可取得较为理想的边缘检测效果,具有一定的实用性。     

基于改进Canny算子的输电导线图像边缘检测

为解决传统边缘检测算子在提取架空输电导线时有缺损,导致图像呈现出不连贯、不准确的问题,提出了一种改进Canny算子的边缘检测方法.针对传统Canny算子模板单一的问题,给出了4方向改进模板并选择倾斜角度较大值进行梯度计算.针对阈值选取的局限性问题,提出了结合截距法和人工蜂群算法的Otsu算法的自适应阈值选取方法.实验表明,该方法相比Otsu-PSO阈值选取改进算法,抗噪能力和准确度分别提升了9.38％和1.7％,单一边缘响应效果得到改善,有效地提升了输电导线的边缘检测水平.     

基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法的研究

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,对于电力系统的安全运行有着重要的意义。传统的分割算法分割效果不理想,从而影响憎水性分级的准确性。为此提出了基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法。考虑到绝缘子背景的复杂性,首先,利用自适应直方图均衡对图像进行增强,然后利用改进的Canny算子提取图像中水珠(或水迹)的边缘,最后利用数学形态学中的区域填充、膨胀、腐蚀、移除对象等操作对图像进行处理。实验结果表明:该方法能够对憎水性图像进行有效地分割,为后续绝缘子性能的判定提供依据。     

基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法的研究

绝缘子表面憎水性检测是判断绝缘子性能的主要手段,对于电力系统的安全运行有着重要的意义。传统的分割算法分割效果不理想,从而影响憎水性分级的准确性。为此提出了基于改进的Canny算子的憎水性图像分割方法。考虑到绝缘子背景的复杂性,首先,利用自适应直方图均衡对图像进行增强,然后利用改进的Canny算子提取图像中水珠(或水迹)的边缘,最后利用数学形态学中的区域填充、膨胀、腐蚀、移除对象等操作对图像进行处理。实验结果表明:该方法能够对憎水性图像进行有效地分割,为后续绝缘子性能的判定提供依据。     

基于阈值差分的绝缘子缺陷识别算法

为了准确识别出绝缘子缺陷,防止绝缘子破损导致输电线路不能正常运行的问题,提出基于阈值差分的绝缘子缺陷识别算法。首先对图像进行预处理,然后进行自适应阈值分割完成图像二值化,通过形态学处理消除琐碎区域,使用边缘检测算子提取绝缘子边缘。将故障绝缘子与正常绝缘子作差提取缺陷图,依据缺陷像素大小与阈值的关系判断绝缘子的破损情况。将缺陷图二值化后使用矩形框标定。实验结果表明所提出的算法对绝缘子缺陷识别具有一定现实意义。     

基于航拍的输电线路覆冰厚度监测研究

随着无人机技术的迅速发展,采用无人机对输电线路进行巡视已逐步成为智能运检的趋势。文中提出了一种基于航拍的输电线路覆冰厚度监测方法。首先采用基于小波阈值去噪的图像预处理方法突出航拍图像中的输电线路信息,消除模糊干扰;然后引入二维OTSU算法求取最佳阈值优化传统Canny算子,利用优化算子检测出输电线路边界轮廓;最后,在边界轮廓检测的基础上通过比较覆冰前后输电线路区域图像像素宽度,结合实际输电线路直径求取覆冰厚度。实验结果表明,文中所提方法可对输电线路覆冰厚度进行有效监测,所测误差可达1.5%。     

基于数据融合的图像边缘检测算法研究

提出了一种基于数据融合的图像边缘检测算法。该算法对原始图像分别采用Canny算子和小波变换两种方法进行边缘提取,再将两种方法结果通过数据融合的手段获得一幅新的边缘图像。实验证明,融合后的图像边缘包含了原始图像丰富的细节信息和较完整的轮廓,该算法优于单独采用Canny算子所获得的边缘图像,是一种有效的图像边缘检测方法。     

基于LoG算子的双滤波边缘检测算法

边缘检测是图像处理中的重要步骤,为了有效抑制噪点并保留边缘信息,分析了高斯滤波不具有自适应性的缺陷,根据噪声灰度值不连续的特性,在改进传统均值滤波的基础上,提出了一种加权系数自适应的均值滤波,并通过与LoG算子相结合,得出一种基于LoG算子的双滤波边缘检测算法。通过实验对比发现,该算法可有效的消除噪点的干扰,又能保证获取边缘的准确性,并且与LoG算子、Canny算子等算法相比较,在保持检测速度基本不变的情况下具有更好的检测精度。     

基于机器视觉的光纤几何参数检测算法设计

为了满足工业检测中快速检测光纤横截面几何参数的需求,运用数字图像处理技术实现光纤几何参数测量。最大类间方差法用于分割高对比度光纤二次涂覆层区域;改进Canny算法用于提取低对比度光纤一次涂覆层和包层边缘,该算法在传统Canny算法的基础上运用局部区域距离阈值法代替双阈值法中的高阈值,实现单一边缘响应原则;结合使用二次曲线标准化法和齐次方程法用于边缘曲线拟合,并用高斯-牛顿迭代法求解光纤几何参数。检测结果与高精度光纤测试仪FGM-502进行对比,结果证明本文研究的光纤检测算法的有效性及准确性,满足企业光纤几何参数检测需求。     

改进的自适应Canny边缘检测算法

传统Canny边缘检测容易受到环境噪声和光照条件变化等外界因素的影响,导致检测效果不佳,而且需要人工选择参数,算法的灵活性较低。为了提高传统算法的检测效果,使其更好的应用到图像识别等领域中,通过最大类间方差法来获得图像梯度量的最佳分割阈值,动态确定边缘检测的高低阈值参数,能够有效解决传统算法的不足。将改进后的算法用于家用仪表计度轮图像的边缘检测中,与传统算法相比,既去除了噪声干扰,又保留了完整的图像边缘,在取得了良好的检测效果的基础上提高了算法效率。     

基于机器视觉的孔类零件尺寸在线检测

应用机器视觉技术对孔类零件进行尺寸测量,采用边加工边测量的方式进行在线检测,可有效缩短零件的生产周期,提高生产效率.通过分析零件的工艺特征,选用CMOS相机与高精度远心镜头,对有倒角的特征采用环形光源照明,对未倒角的特征采用同轴光源照明,提高了硬件平台的柔性化.针对图像采集与传输过程中的椒盐噪声与高斯噪声,对采集后的灰...     

高压输电线路红外图像的边缘检测

高压输电线路的导线，金具及绝缘子串等的红外图像的特点有：边缘模糊，对比度差，空间域上存在孤立的点和小块噪声。采用中值滤波方法。在保护图像边缘细节信息的前提下有效地降低了图像空间域高频噪声，用分段线性灰度变换增强了图像边缘的对比度，提高了图像的温度分辨力和空间分辨力。通过对Roberts边缘算子、Sobel边缘算子、Prewit边缘算子、Laplace边缘算子和Laplace改进算子等常用边缘检测算子对噪声的抑制效果和边缘定位精度的对比分析，选用Roberts算子完成了图像的边缘轮廓检测，并对不连续边缘进行跟踪和连接，得到了清晰连续的图像边缘，完成了高压输电线路红外图像的边缘特征提取。以一幅耐张绝缘子串的红外图像为应用实例，验证了图像预处理及边缘检测方法的有效性。     

基于数字图像处理的液位测量系统的研究与实现

基础设备的数字化是智慧电厂发展的基本要求。为实现基地式液位仪表的远程监视与自动读数,提出了一种基于数字图像处理的液位测量系统。图像处理算法包括颜色阈值分割、改进的Canny边缘检测、模板匹配,并提出窗口搜索峰值检测算法,分别对采集图像进行仪表定位、液位分界面提取、数字识别和摄像头自标定,从而实现液位图像的数字化。同时,该测量系统具有自适应中值滤波、直方图分析和透视失真自矫正功能,增强了测量的抗干扰性和自适应性。经实验室试验,测量系统的有很好的准确性,能维持原有仪表的精度等级。     

激光光斑边缘提取算法应用研究

在以激光光斑为被测目标的光电测量系统中,对激光光斑边缘的提取是保证测量系统精度的首要前提.具体介绍了Sobel算子、Krisch算子、Robert算子、Canny算子及LOG算子的基本原理.对实际采集到的激光光斑图像首先进行中值滤波、二值化处理,用于滤除图像中的噪声.然后分别利用上述算子对预处理后的激光光斑进行边缘提取...     

基于Canny算子的多尺度小波变换图像边缘检测方法

图像边缘检测是图像处理中的重要一环,本文基于Canny边缘检测算法,提出了一种改进的Canny边缘检测算法。该算法采用新的基于多尺度小波变换边缘检测的设定方法,充分利用了不同的尺度变换可以得到不同边缘细节的特点,可以对低分辨率的边缘能够很好的提取,并能有效的抑制噪声,具有优于传统Canny算法的性能。经实验仿真,验证了该算法的有效性。