大规模突发事件应急设施选址模型及算法

大规模突发事件下应急物资的需求量巨大以及对资源持续需求的特点,考虑设施选址的公平性、效率性及成本等因素,基于多级覆盖和覆盖衰减思想,提出一类应急设施多目标多重覆盖衰减选址模型。基于MATLAB7.0设计贪婪算法、上升算法、遗传算法程序对模型进行求解,以25组不同规模的算例验证了模型的性能和算法的有效性。数值模拟结果表明,该模型较之传统覆盖选址模型可以为需求点提供更高的覆盖满意度;当目标权系数取不同值时对选址结果产生较大影响;对三个算法性能进行比较,遗传算法最优,上升算法次之,贪婪算法最差,上升算法适于求解中小规模的选址问题,而遗传算法更适合于大规模选址问题的求解。     

城市应急物流设施选址的多目标规划模型

通过分析城市应急物流设施选址的基本特征,提出利用模糊折中型多属性决策方法进行应急物流设施选址备选方案的决策偏好生成。在此基础上,建立综合考虑满意度和建设成本的多目标选址规划模型,在给出满意度函数的确定方法后,提出利用模拟退火算法进行模型的求解,并利用实例验证了算法的有效性,能够供决策者选择合适的物流选址方案提供理论支撑。     

应急设施选址问题研究综述

合理的应急设施选址能够显著提高应急服务的质量和效率,在医疗、救灾和人道主义物流等领域具有重要的研究意义。根据时效性和应用领域对应急设施进行分类,从不同设施种类的角度阐述国内外研究的主要区别。按照基本选址问题、动态选址问题、随机选址问题、鲁棒选址问题和其他选址问题5种类型论述应急设施选址模型的研究现状,从求解方式、优化算法、测试用例3个角度对模型优化求解方法进行对比分析,指出当前研究存在的不足,并对应急设施选址问题的未来研究方向进行展望。     

中断情境下可靠性应急设施选址-分配多目标优化模型

应急设施选址是长期战略性决策布局问题,选址-分配网络面临潜在的中断风险.在中断情境下构建以成本经济性、覆盖质量均衡性及公平性为核心的多目标体系.以最小化系统成本为目标反映经济性,以覆盖服务质量最大化为目标反映均衡性,以最大化最小需求覆盖水平为目标反映公平性,建立中断情境下服务能力有限的可靠性应急设施选址-分配多目标优化模型.采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)对模型予以求解,获得经济成本、覆盖服务质量均衡性与公平性之间的Pareto解集,给出Pareto最优解集在三维空间的分布及应急设施选址布局网络的拓扑结构.研究成果将为决策者在中断环境下设计可靠的选址-分配网络提供决策支持.     

模糊环境下的应急物资储备库选址模型及算法

应急物资储备库选址问题是应急管理中的主要研究问题之一。在定义梯形模糊数排序准则的基础上,构建了约束条件中含有梯形模糊数的应急物资储备库选址模型,给出了一种基于梯形模糊数排序准则的模型算法,最后通过算例分析验证了该方法的有效性。     

应急物资储备库最小加权距离选址模型

研究了基于梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型。给出了梯形模糊数的概念和运算,构建了目标函数中参数为梯形模糊数的应急物资储备库最小加权距离选址模型,提出了求解该问题α-水平最优解的算法,最后通过算例分析说明该方法的有效性。     

农垦系统应急物资设施选址问题研究磁

论文对农垦系统应急物资储备库选址问题进行研究,综合了 P-中值模型、P-中心模型、覆盖模型等一般选址模型的优缺点,同时考虑到应急设施选址的效率性、公平性和成本等多方面因素,建立了一个多目标决策模型。该模型采用线性加权和法求解,得出应急设施的最优选址点。经齐齐哈尔垦区应急行动检验,多目标决策模型的计算结果科学合理、经济可行,为应急设施选址决策提供了有效依据。     

多目标应急设施选址问题的模拟退火算法

考虑应急设施选址时的成本和应急时间因素,给出了多目标应急设施选址问题的模型,通过设置罚函数将该多约束问题转化成易于计算机求解的简单约束模型,进而在初始解的选取、温度参数的控制、可行解的迭代策略和算法终止条件等方面为之设计了模拟退火算法,并通过仿真证明了该算法的有效性。     

Hadoop下并行遗传算法研究及在应急设施选址中的应用

随着云计算的出现,大数据的概念也随之产生。自然灾害日趋增多,要求应急设施的部署规模不断扩大,这时,如何有效进行大规模应急设施的选址成为应急管理系统的关键。因此,提出一种改进的并行遗传算法并在Hadoop平台上编程实现,并应用于求解应急设施选址问题的集合覆盖模型,达到求解应急设施选址的目的。试验结果表明,改进的并行遗传算法不管在获取全局最优解上还是在求解大规模应急设施选址的时效性上都优于原有算法,是一种云计算环境下有效的应急设施选址问题求解算法。     

需求与物流网络不确定下的应急救援选址问题

针对应急物流中需求与物流网络的不确定性特征,对应急救援中应急需求和物流网络均不确定条件下的应急配送中心选址问题进行研究,以成本最小化为目标,建立基于集合覆盖的应急救援设施选址的随机规划模型,采用期望值法和随机模拟两种方法处理数学模型中的不确定性。通过算例与仿真研究,获得应急救援下的配送中心选址最优方案。结果表明,相对于传统的期望值方法处理随机参数,随机模拟方法具有较明显优势。     

基于本体的突发事件应急服务模型研究

 通过研究本体理论,采用斯坦福大学医学院开发的七步法、本体构建工具（Protégé）和本体描述语言OWL,实现突发事件应急服务领域本体库的构建,研究突发事件应急服务本体模型（ESODM）对突发事件应急服务进行统一建模,有助于实现突发事件应急服务在语义级别上统一表达,从而使得突发事件应急服务信息具有计算机可以理解的语义,有助于解决不同应用之间的信息语义异构问题,有助于实现对突发事件应急服务信息资源的智能访问和检索,有助于解决语义层次上应急服务信息共享和交换等问题。     

一类应急服务设施选址问题的模拟退火算法

讨论了一类带限期约束的应急服务设施选址问题,给出了其易于实现计算机计算的罚函数表示,在温度参数、迭代策略和算法终止条件三个方面设置了适合该问题的模拟退火算法,并通过实例的计算说明该算法是有效的。     

基于网格Quorum的位置服务模型

在基于地理位置的无线自组网络中,基于Quorum的位置服务模型需要较大维护和查询开销。针对该问题提出一种基于网格Quorum的改进模型,完善相应的位置服务管理节点的选取和移交算法。采用网络仿真软件NS2对2种模型进行比较,结果表明改进模型维持了较好的查询成功率和查询路径长度。     

抵御DDos攻击的安全管理模型

DDoS攻击给网络安全带来严重的破坏，现在的纯技术防御手段还不够完善。文章以安全管理为视角，针对运营商的网络安全现状提出了一套抵御DDOS攻击的安全管理规范和策略，建立一套组织管理模型．制定日常防范和应急响应的规范管理流程，并对安全管理的其他方面提出相应的保障措施。     

油田应急管理言息平台

本文利用现有的油山地理信息系统、生产调度管理系统、各单立现场视频监控及数据采集系统等信息资源,设计开发了油田应急管理信息平台,通过平台可实现及时预警,快速定位,信息共享,有效救援和重大危险源的实时监控.现场实际应用表明,本系统能够满足油田生产对应急管理的需求,从而确保油山生产秩序的平稳.     

探析大数据应用对提升政府应急管理能力的重要意义

大数据为我们展现了互联网发展的方向,研究大数据的应用可以为政府全面升级公共管理与公共服务提供了 一种有效路径。本文旨在从大数据的内涵和发展现状出发,探索大数据应用可以在哪些方面提升政府应急管理效率。同时, 在大数据的应用过程中,还应注意保障数据安全,完善隐私保护政策,注重公共安全和公民隐私之间的平衡。     

兼容Crowdsourcing的灾害应急管理系统

Crowdsourcing是作为一种新的商业模式发展起来的,随着社交网络、移动互联网的发展,已经发展成为一种新的信息交互方式,推动了新的网络信息生产与交流模式的产生．在近年来的全球灾害救援过程中,公众发布的大量信息发挥了巨大作用．将crowdsourcing模式吸纳入灾害救援应用中,可以有效地利用现有信息化手段,提高灾害信息采集效率与救援效果．本文基于灾害救援现状与crowdsourcing模式,对灾害信息的生产、传播和消费过程进行分析,研究了crowdsourcing模式引入灾害信息管理与灾害救援应用的可行性和关键问题．在此基础上,分析研究了兼容crowdsourcing的灾害应急管理系统的内容与架构．文章研究表明,在与SNS平台进行充分对接的前提下,将crowdsourcing模式引入灾害信息管理与救援应用具有技术可行性,同时也提出了需要进一步研究的一些问题．