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为解决当前配电网灾后抢修策略制定时,未充分考虑道路阻断和交通延误影响抢修进程的问题,提出了考虑交通网延误的配电网灾后滚动抢修策略。首先,建立了计及交通网延误的灾后滚动抢修策略框架,以道路延误函数与路口延误函数建立实时交通网延误模型,通过Floyd算法得到各故障点间最短通行时间矩阵。其次,建立考虑交通网延误的灾后抢修策略双层优化模型,外层以加权失电负荷最小和抢修总时长最短为目标,得到各抢修班组抢修链。内层以最大化恢复失电负荷为目标,得到紧急恢复方案。在抢修过程中根据交通网信息更新最短通行时间矩阵,滚动后续抢修策略。最后,通过算例仿真验证灾后滚动抢修策略的有效性。 相似文献
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配电网的故障抢修与网络恢复需综合考虑电量损失、供电安全、运行经济等因素。首先基于负荷时变,以积分方式表达单节点各时段负荷量,据此择定以恢复负荷价值最大为目标的优先抢修故障点。其次以电压偏移和网损的加权和最小为考量,兼顾拓扑约束和电气量约束,构建故障修复后网络重构模型。再次将二进制粒子群算法与节点分层、环网编码等技术融合,给出抢修与恢复的交替式递进流程。最后以算例实证,表明由于对负荷时变进行了充分考量,因此抢修位次和恢复策略全局最优。 相似文献
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配电网故障抢修可视化管理,就是通过技术、信息手段,使抢修指挥人员可以在地图上实时看到故障停电涉及的设备地点和客户位置,便于抢修人员及时赶到现场;对于停电信息的发布和咨询,可以做到点对点的个性化服务。并且,通过GPS系统对抢修车辆实现实时定位,抢修现场通过PDA进行抢修信息实时交换,通过现场摄像头把抢修现场画面实时传达到抢修中心,使整个抢修管理可视化,提高了故障抢修的效率,提升了客户服务的质量。 相似文献
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配电网故障抢修质量与效率的高低是社会工作与生活用电能否得到保障的关键,配电网故障抢修队是进行配电网故障抢修的主要力量,掌握其抢修水平有利于管理与故障抢修调配工作的高效进行。为此,提出一种基于云模型与专家置信度的综合评价方法,在利用云模型实现定性与定量的相互转化的同时,从专家权威性和评价协调性出发,确定专家置信度,以此可提高评价过程中的专家可信度,从而得到更加真实可靠的评价结果。最后,以南京市某区域的抢修队为例,对该抢修队的配电网故障抢修质量和效率进行评价,通过比较所提方法与常规方法的评价结果,验证了所提方法的可行性和优越性。 相似文献
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含分布式电源的配电网多故障抢修与恢复协调优化策略 总被引:1,自引:0,他引:1
针对含分布式电源(DG)的配电网发生多故障时的快速故障抢修和供电恢复问题,根据动态规划原理,建立了含DG的配电网多故障分阶段、分层的抢修与恢复协调优化模型。在紧急抢修与恢复阶段,以负荷恢复价值最大和综合经济损失最小分别作为内、外层优化目标;在抢修与恢复网架阶段,以网损最小和抢修时间最短分别作为内、外层优化目标,得到最优抢修顺序和供电恢复方案。针对内、外层模型的不同特点,分别采用了改进蚁群算法和离散化处理的细菌群体趋药性(DBCC)算法进行模型求解。同时,在抢修与恢复过程中,利用DG孤岛、可控负荷联盟及应急发电车的动态调度优先恢复重要负荷的供电,并采用馈线等效法及故障等效法来简化求解流程。以改进的IEEE 69节点系统为例,验证了所述策略的可行性和有效性。 相似文献
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随着分布式电源的规模化接入,传统配电网故障恢复策略逐渐难以适应实际需要.为此,提出一种含分布式电源的配电网故障紧急恢复与抢修协调优化策略.首先,在故障紧急恢复模型中引入典型负荷时变性需求模型,优先恢复需求度高的负荷.以抢修时间最短和社会经济损失最小为综合目标函数得到故障抢修模型.然后,研究故障紧急恢复与抢修协调优化策略,利用主网与孤岛协调控制进行故障恢复,通过改进粒子群算法得到最优抢修顺序.在抢修过程中,考虑负荷及时变性需求变化,调整故障紧急恢复与抢修最优方案,保证配电网可靠、快速恢复正常运行状态.最后,通过算例仿真验证了所提策略的有效性. 相似文献
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计及用户分级与互动的配电网最大供电能力模型 总被引:2,自引:1,他引:2
用户对可靠性的不同需求以及用户参与互动是未来智能配电网必须考虑的重要因素,文中研究了用户分级与互动对最大供电能力(TSC)的影响,提出了计及用户分级与互动的TSC模型。首先,分别分析了不同用户级别和用户互动方式与TSC之间的关系;然后建立了用户响应模型,并基于现有馈线互联的TSC模型提出了计及用户分级与互动的TSC模型;最后对2个不同场景的算例进行了计算分析。分析结果表明,签订可中断负荷或紧急需求响应协议的三级用户,在N-1模式下参与互动并削减负荷会影响TSC的大小,且TSC将随用户削减负荷程度的增大而增大,直到达到电网总容量限值为止。所提方法能够计算在计及用户分级与互动条件下的TSC,为日后用户分级互动环境下配电网发挥最大供电能力奠定了基础。 相似文献
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能源枢纽是多能源综合利用的主体单元,具有多能互补的优势。本文首先对基本的能源枢纽进行拓展,建立了包含风电、多种储能以及电转气(power-to-gas, P2G)设备的能源枢纽模型,并将用户侧的电、气、热等多种柔性负荷纳入需求侧响应资源。在此基础之上,考虑分时电价与分时气价,构建能源枢纽的多目标日前综合优化调度模型,并采用法线边界交叉(normal boundary intersection, NBI)法进行求解。最后,算例在四种不同的能源枢纽运行场景下进行测试,结果表明:P2G、储能以及柔性负荷参与调度,不仅能提高能源枢纽消纳风电的能力,还能降低经济成本和减小碳排放。 相似文献
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韧性用于评估在遭受严重冲击后的系统性能的维持和恢复能力,是智能电网的重要性能指标之一,文中提出了一种考虑网架重构和灾区复电过程的配电网抗台风韧性评估模型。根据不同等级台风灾害造成的配电网设备故障率分布函数及不同等级台风灾害的发生概率,同时考虑集中型、分散型、集中分散型3种常见故障设备分布方式,生成台风灾害影响下的配电网设备故障场景集合;评估各场景在"灾害发生—网架重构—灾区复电"全过程中配电网保证负荷供电的能力,并通过吸收率、适应率和修复速率3个综合指标来对韧性进行量化描述。最后,以IEEE 33节点配电系统为例,详细介绍了韧性评估的建模和计算过程,验证了该模型用于评估配电网韧性的可行性。 相似文献
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复杂网络理论中的网络结构抗毁性从自身连接性角度描述了网络抵御破坏的能力。文中将其引入配电网网架规划中,建立了以投资、维护、运行费用之和最小,以及网络抗毁度最大为目标的配电网网架多目标规划模型,并采用向量序优化方法优化该多目标模型。向量序优化理论包括排序比较和目标软化等核心思想,能确保以很高的概率求得足够好的解,计算量大大减少,可以满足配电网规划寻求最优或次优方案的工程需要。算例优化结果表明,采用向量序优化求解配电网网架规划可以找到较优的规划方案,且与现代启发式算法相比,计算时间更少,搜索效率更高。 相似文献
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随着储能技术的发展,储能站在电力系统中的建设与应用具备了基本条件。随着我国电力市场迅速发展,越来越多的供应商参与到配电网侧寻求利益分配。为了均衡配电网运营商和储能站投资商的利益需求,该文以配电网拓展规划和储能站接入为规划场景,提出了考虑储能站投资收益的配电网双层规划模型。上层规划模型以配电网线路建设成本最低为优化目标,实现配电网运营商利益最优;下层规划模型以储能站通过"低储高发"获利最高为优化目标,实现储能站投资商利益最优。以一个小型配电网系统为算例,通过遗传算法求解上层规划模型完成配电网线路规划,并通过下层规划模型进行储能站的选址定容。仿真计算结果表明,在提出的运行策略下,储能站投资回报率与储能站所接入节点的负荷特性密切相关:负荷峰值越高,峰值持续时间越长,接入储能站获得的收益越高。 相似文献
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为减少电力系统因突发自然灾害事件导致配电网大面积停电损失,提出一种考虑动态交通网络的综合能源配电网灾后紧急响应策略。首先,通过调整燃气轮机出力和基于分布式电源个数的多微网划分方法的网络重构对配电网负荷进行恢复,最大化快速恢复配电网中负荷;其次,根据网络重构后配电网结构和负荷恢复情况,采用移动应急电源基于动态交通网络模型的最短路径算法进行选择移动路径,进一步恢复负荷供电;最后,采用改造后的IEEE33节点配电网系统进行仿真分析,基于多种灾害场景验证所提方法的正确性和有效性。 相似文献