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针对目前变电站采用人工巡检判断设备状态的方式存在作业效率低、工作质量不高、巡检人员的安全难以保障的问题,集成应用开关状态综合判断技术、刀闸状态综合判断技术、智能巡检技术和视频联动技术等关键技术,研制了变电站设备状态智能识别系统,通过与数据采集与监视控制(SCADA)系统的信息交互,实现了变电站开关、刀闸设备状态的远程智能识别.该系统可在变电设备倒闸操作、定期巡检、专项巡检以及日常设备状态监视中代替人工巡检开关、刀闸设备状态,及时发现并预警设备状态隐患,提高了巡检效率和质量,降低了运行人员的劳动强度,保障了人身及设备安全.通过在500 kV文山变电站的应用实例表明,应用该系统在单台主变停电倒闸操作中可节省5.63工时,验证了系统的实用性和有效性. 相似文献
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针对目前变电站面积不断扩大、设备数量增长迅速、设备运行环境日趋复杂,传统变电站运检方式已经不能满足现代智能电网 “自动化”“精益化”要求的现状,提出一种智慧变电站智能运检方案,充分利用现有通信资源、 数据网以及图像识别、人工智能、移动互联等技术,建设状态全面感知、信息互联共享、人机友好交互、应用便捷灵 活的智慧变电站,实现 “站内设备自动巡检、人员行为智能管控、主辅设备智能联动、设备异常主动预警、远程监视与管理、资产全寿命周期管理”等智能应用,变电站主辅设备及作业状态全面感知,运行数据智能分析和有效管控. 相似文献
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对变电站设备状态进行监测是智能变电站的一个重要的组成部分。针对高压断路器SF6断路器在线监测的特点,设计了基于图像处理技术和光电传感技术的SF6气体压力状态实时在线监测系统。针对变电站中使用的彩色SF6压力表,提出了一种快速报警的仪表图像直读算法,基于该算法进行图像处理,识别SF6气体压力状态。SF6气体压力状态在线监测数据通过ZigBee无线通信技术传输,基于LabVIEW编写的后台软件能够在线实时显示SF6气体压力状态。对设计的系统进行了初步的实验室测试,验证了该系统方案的可行性。 相似文献
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非侵入式负荷监测已经成为智能电网负荷监测管理的关键技术之一。用电设备状态变化过程所表现出的暂态特征是进行非侵入式用电设备状态辨识的重要依据,但其精准提取取决于用电设备状态变化的准确检测。为此,提出了一种基于改进排列熵算法和Yamamoto算法的非侵入式用电设备状态变化检测算法。首先对排列熵算法进行多尺度改进,利用多尺度排列熵的差值分析确定状态变化发生的区间,然后利用Yamamoto算法进行区间检测,定位状态变化的时刻。仿真分析结果表明,所提算法可准确检测用电设备的状态变化,有效地提高后续利用暂态特征的设备状态辨识准确率。 相似文献
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基于SCADA/AM/FM/GIS的电气设备绝缘在线监测系统的设计 总被引:3,自引:0,他引:3
从配网中SCADA与AM/FM/GIS系统的集成入手,得出当前集成的SCADA/AM/FM/GIS在线系统只监控了电力系统没备的宏观运行特性,而未考虑电气没备的绝缘运行状态及故障诊断情况,具有一定的局限性 通过分析电气设备绝缘在线监测系统的原理,提出一种将SCADA/AM/FM/GIS与电气设备绝缘在线临测系统相结合的思想、依此思路集成的新系统,既能全面地反映电力系统及设备的运行状态,又能监测电气设备的在线绝缘状态,具有较好的经济、实用价值。通过实例分析得出基于SCADA/AM/FM/GIS的设备绝缘仵线监测系统的设计方法,经在实际中应用,具有很好的效果。 相似文献
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数据集成和信息共享是建立智能电网的必然趋势,设备状态数据越来越多地被发送到控制中心,如何快速处理大量的历史数据和实时在线监测数据成为亟待解决的问题。结合开源云平台和大型数据处理技术,对电力设备运行状态监控数据进行并行计算和诊断研究,提出基于Spark内存技术的集合经验模型的分解并行算法EEMD,以补偿复杂场景处理中HDoop Map Reduce的不足,设计实现了两种不同结构的并行EEMD算法,并通过对比实验分析算法的性能,研究工作可为我国电力设备状态数据并行处理技术的发展提供一定的参考和借鉴。 相似文献
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本文提供一种监察高压直流电源直流输出电压对地绝缘情况的方法,能够及时、准确地:监察到输出电压对地的绝缘状态,以免导致人员触电和设备损害等事故。支路监察方程的建立,可以及时准确地对绝缘状况进行监察。 相似文献
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This article discusses a design procedure for a real-time voltage monitoring system for an overhead line based on voltage sensors. The system has been developed in the framework of the idea of a digital railway. The procedure includes computation of installation intervals of voltage sensors in the intersubstation area and an algorithm for processing data received from the sensors. The real-time system makes it possible to monitor the state of traction energy system and to determine dislocation of trains and variables of their loads (current and voltage on a current collector). The obtained data can also be used for analysis of operation modes of traction energy system, for control of power equipment, and for selection of methods to improve it and reduce energy losses. 相似文献
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目前变电站三维虚拟现实技术是现代电力工业重要的研究方向之一,其中三维建模技术是非常重要的一部分,尤其是在变电站这种有着特殊要求的建筑中,三维建模技术为变电站的建设和测绘提供了极大的便利。但三维建模技术存在无法根据设备二维图像直接建模的缺点,以及场景建模体积过大,难以快速建立单区域设备模型、现场测绘复杂度大等问题。基于此,探索构建了一种适用于变电站设备运维管理的深度学习三维建模系统,并改进Yolov5视觉检测算法,改进后的算法检测精度高达97.5%,检测速率为156 fps,实现三维建模系统中对设备类型的快速检测。基于智能检测搭建的三维建模系统,实现了自动识别类型与快速建模,并与辅助设备监控系统与激光雷达智能联动,为变电站运维人员提供了直观形象、交互友好的监控人机界面。 相似文献