基于轴振能量谱灰分析的磨煤机最大制粉出力工况诊断

针对发电厂中储式钢球磨煤机是否能达到最大制粉出力的判断方法存在的局限性,提出了一种基于灰关联动态矩阵及轴振分析的磨煤机最大出力点的诊断新方法。该方法通过数字信号获得轴承振动能量谱,用灰关联动态矩阵对前后轴承振动能量谱进行分析,提出磨煤机制粉出力的最大峰值。工程实践表明该方法给现场操作人员提供了一种可靠的操作依据,减少了制粉单耗,降低了厂用电量。     

采用谱聚类的风电典型出力场景选取方法

为有效地减少原始场景数量,以较小的工作量和较高的精度表征风电出力的全时空特性,本文提出了一种基于谱聚类算法的风电日出力典型场景生成方法。首先采用谱聚类算法对风电日出力场景进行聚类分析,得到能有效反映样本亲疏关系的聚类簇。随后考虑风电的反调峰特性,从聚类后的风电日出力场景中选出能够很好的反映各类场景中原出力曲线调峰效益的出力曲线,将其作为典型场景。最后,以云南某地区2017年风电实际出力数据为算例进行聚类分析,验证所提方法的正确性及有效性。     

水电站保证出力复核计算方法的改进

水电站保证出力是水利发电一个十分重要的运行参数。在水电站运行多年后,需要对水电站的保证出力进行复核,以便更好地指导水电站的运行。复核计算保证出力的方法包括等流量法和等出力法,等流量法适合日调节水电站;等出力法适合于年调节及多年调节水电站。基于等出力法的不足,将二分法的思想应用于等出力法计算保证出力的过程中并对其进行改进,将改进后的计算方法应用于实例计算分析,结果表明二分法和等出力法相结合的计算方法能有效地求解水电站的保证出力。     

基于马尔可夫模型的光伏出力聚类与模拟

恰当地处理光伏数据并建立合理的出力模型是含光伏发电系统运行与规划的基础。该文基于马尔可夫模型和谱聚类算法,综合考虑光伏出力的天气特性、日特性、季节特性,提出了一种光伏出力聚类和模拟方法。首先,从光伏出力中提取幅值、基准出力和波动出力,基于马尔可夫模型针对波动出力进行聚类分析,并利用Alpha值、Silhouette指数、贝叶斯准则确定最佳聚类数;然后,整合聚类结果并搭建基于月内天气状态和日内出力状态的双层马尔可夫模型;最后,利用双层抽样得到中长期光伏模拟时序出力。与传统K-means算法相比,基于马尔可夫模型的谱聚类算法能够更好地解决光伏出力数据可能出现的数据丢失与误测问题,并具有更好的天气区分性。与马尔可夫蒙特卡洛模拟相比,该文所提光伏出力模型能够更好地保持光伏出力的天气特性、时序特性和概率特性,并具有更高的精度。算例分析验证了该文所提模型的有效性。     

球磨机出力的直接测量

本文介绍了对球磨机的出力进行直接测量的试验情况。试验结果表明直接测量球磨机出力的方法比间接测量方法具有测点少,温度与风量干扰小的优点。     

湖南电网水电可调出力的分析与计算

分析了水电机组可调出力的影响因素,水电站可调出力受水库出库流量影响的原因。提出了依靠水库调度自动化系统和水库来水滚动预报,计算24小时内电网水电可调出力的方法。对提高电网可调出力计算能力有指导意义。     

钢球磨煤机磨煤出力的统一计算方法

利用钢球磨煤机单位筒体容积磨煤出力的概念,将单进单出钢球磨煤机出力的简化计算方法用于双进双出钢球磨煤机的出力计算,给出了磨制标准煤的单位筒体容积磨煤出力以及磨制其它煤种时的磨煤出力计算公式,包括BBD型、D型及SVEDALA型双进双出钢球磨煤机。按此公式对实际运行的上安电厂3号锅炉SVEDALA型磨煤机和鄂州电厂1号锅炉D-10D磨煤机进行出力计算,并与实测出力进行比较表明,结果十分吻合。     

火力发电厂运煤系统带式输送机出力分析

对于大部分电厂反馈的运煤系统带式输送机运行时达不到设计出力的问题,从理论上分析可能影响电厂运煤系统带式输送机出力的各种因素.就电厂燃料来源、煤种、运输方式、给煤方式、运行模式等可能影响带式输送机出力的因素,对内蒙古地区部分电厂进行调研.针对影响带式输送机运行出力的人为安全、取料方式、煤质和落料点不居中等主要因素进行分析.     

新疆大规模并网光伏电站出力特性分析

截至2019年底,新疆电网新能源装机容量为29 820 MW,属于我国新能源开发规模较大的系统。对新能源电源分布广、总量大的电力系统,在电源规划、电网设计方面不考虑新能源出力特性,简单地将其处理为不出力或者按照某一百分比参与计算的方法欠缺科学性。收集整理了全疆300余座光伏电站最近三年的出力数据,统计分析后得到最大出力系数、出力保证率、可信容量等特性参数,并将其应用在实际工程中。     

IndrawatiⅢ水电站机组能量特性试验研究

尼泊尔印德拉瓦迪—Ⅲ号水电站投入运行后发现 ,在上游水位达到设计水位时 ,三台机组不能同时达到额定出力 (即 3× 2 .5MW )。为此对该电站机组进行了能量特性试验研究 ,分析了机组不能满发的原因     

软计算在钢球磨煤机制粉系统中的应用研究

软计算对于不精确、不确定或者不准确信息的容错能力,使得软计算成员间的结合以及软计算方法与其它方法的结合成为解决热工过程中复杂建模、控制、优化问题的新方法.为了有效、可靠地测量钢球磨煤机(球磨机)出力,基于神经网络、混沌信息处理技术的软计算方法建立了球磨机出力软测量模型.仿真结果表明,该模型不仅能够预估稳态下的球磨机出力,而且能够在线估计动态过程中的球磨机出力.     

基于复合式神经网络的火电厂筒式钢球磨煤机负荷软测量

在对筒式钢球磨煤机运行参数及其负荷检测特点分析的基础上,针对单一负荷检测方法的不足,提出了一种从多传感器信息融合角度出发基于复合式神经网络的磨煤机负荷软测量方法。通过复合式神经网络对钢球磨煤机噪音、入口负压、出入口差压、出口温度和电机电流进行融合,获得磨煤机负荷及负荷的变化率,为有效地实施钢球磨煤机的控制提供了更准确的信息。实际测试表明,该方法能够准确反映钢球磨煤机负荷,具有较高的灵敏度。     

钢球磨煤机负荷检测方法的研究及实现

对发电厂现场采集的钢球磨煤机(球磨机)运行时的噪声信号进行分析，发现球磨机的噪声信号能量可以很好的反映球磨机筒内负荷。由于能量的计算量大且不易用数字电路实现，经过推导找到了用FFT变化后的频谱计算球磨机噪声能量的方法，并在此基础上设计了基于DSP的智能球磨机负荷检测仪，经在国内20多台球磨机上应用，收到了良好的效果。     

多变量DMC预测控制算法在热工系统控制中的应用研究

针对复杂热工系统多变量、强耦合的特点,介绍了多变量的动态矩阵控制(DMC)算法用于热工系统控制的实现步骤,提出了DMC控制器参数自整定方法.将DMC控制器应用于中储式钢球磨煤机(球磨机)制粉系统进行的仿真表明,该控制方法具有较好的解耦性能,提高了过程控制的品质.     

MPS-255中速磨煤机喷嘴环改造

对影响元宝山发电有限公司3号锅炉MPS-255中速磨煤机出力的各项因素进行分析,认为磨辊磨损、磨盘磨损、喷嘴环磨损及喷嘴环不合理是磨煤机出力降低的主要原因。对此,更换了磨辊和磨盘,并将固定式喷嘴环改造为旋转式喷嘴环,改造后磨煤机出力提高,保证了锅炉燃煤需要。     

钢球磨煤机轴承烧瓦的原因分析及措施

对MG250/320型钢球磨煤机轴承烧瓦事故的原因进行了分析,并提出有效的预防及解决措施。     

钢球磨煤机系统的轴承故障诊断与分析

几个电厂的多台钢球磨煤机减速机或电机经常发生轴承损坏故障,通过对发生异常的磨煤机系统的振动情况进行现场测试,发现主要的振动频率为磨煤机小牙轮与大齿轮的啮合频率;另外,经常发生损坏的轴承其滚动体故障频率与该频率也比较接近或重合,说明造成齿轮啮合频率与滚动轴承故障频率相重合会降低滚动轴承的使用寿命.     

国内超超临界百万千瓦等级机组汽轮机旁路系统选型

介绍了超超临界机组汽轮机旁路系统的功能及类型,论述了影响旁路系统选型的主要因素以及旁路系统容量的计算方法.同时,对我国已投产或正在建设的3种典型超临界百万千瓦等级机组旁路系统进行了较全面的分析和总结,综合考虑了机组运行的灵活性和经济性来确定合适的旁路系统型式和旁路系统容量.     

新型神经网络在钢球磨煤机制粉系统控制中的应用研究

采用新型对角回归神经网络来辩识系统模型,可对PID控制器参数进行整定,实现多变量解耦控制。应用该方法对火电厂钢球磨煤机出口温度和入口负压控制系统进行设计和仿真研究,仿真结果表明,控制系统无须专门解耦就能达到解耦目的,其控制稳定性高,鲁棒性强,调节响应速度快,动态偏差小,无静态偏差。