智能电网模式下配电自动化系统设计

自动化电网配电系统的构建,有利于促进电网供电流程稳定性与安全性的进一步提升。为此,我国智能化电网配电系统要加强研究力度,进一步增强智能电网的建设与发展。基于此,笔者针对当前我国电力信息系统的发展状态,对智能电网背景下的自动化配电系统进行研究,以期为电网供电与运行的稳定性提供保障。     

职业模拟公司——人才培训新方式

<正> 人才市场的激烈竞争使得人才培训成为一种热门行业。但是,目前我国的人才培训形式单一。本文向您介绍荷兰的人才培训新方式——模拟培训,读来令人大开眼界。 传统的培训方式侧重于知识的培训,技能的提高,而现代培训所关注的则是潜能的开发与素质的提高。为了能全面开发人的才能,提高应聘人员的全面适应能     

电网综合补偿系统中智能控制算法的应用研究

基于电网综合补偿系统的智能控制模型,采用模糊控制和社会网络控制技术,对电网中的功率因数亏损、电流三相不平衡等参数进行综合补偿,以我校某区的配电采样数据进行仿真,仿真结果为平均功率因数补偿前为0．86953,补偿后提高到0．99908;电流平均三相不平衡度补前为6．3921％,补偿后减少2．7467％。     

业界新宠：模拟培训

经过模拟训练的学员就像那些自己曾经开过小公司的员工一样，懂得从公司全局看问题，懂得从生意角度看问题。     

城市电网配电自动化系统技术分析

电能的正常供应与人们的正常工作与生活关系密切。电网自动化能够有效维持电能的正常供应,同时节约能源,这对于城市电网具有重要意义,因此,城市电网配电自动化是当前电网技术发展的必然趋势。笔者就对配电自动化系统进行了简要介绍,并对目前配电自动化所遇到的问题进行了分析,提出了相应的解决策略。     

新一代电网调度员培训仿真系统

针对建设新一代电网调度员培训仿真系统的目标，介绍了该系统的硬件结构、软件结构及主要功能，并着重阐明了实用化的设计思想、技术特色和实现方法。     

基于CS3000平台的聚酯过程模拟培训系统设计

现代工业生产规范现场人员的操作是提高生产安全性的一个重要方面。对员工进行模拟培训是一种行之有效的方法。为了配合现场运行的控制系统并对员工进行模拟培训,在CS3000开发平台上,进行了聚酯生产过程模拟培训系统的设计。文中以酯化过程为例,根据实验数据和反应机理建立数学模型,讨论了浆料釜液位控制、酯化釜1温度控制、EG／TPA摩尔比控制和酯化釜质量指标检测模块的CS3000实现问题。该系统有效地实现了对员工的离线模拟培训。规范了员工的操作,减少了人为事故的发生,提高了聚酯生产的安全性。     

基于深度学习的心理智能测评系统设计

为解决目前大部分人群心理健康状态差的问题,研究提出了一种基于深度学习技术和聚类算法的心理智能测评系统。在对该心理智能测评系统的性能测试实验中发现,研究提出的系统的均方误差0.001 2,低于对比系统。且在该系统的实证分析结果中发现,在使用该系统干预后,受试人群的心理健康评分大约提升17分。上述结果说明,研究提出的心理测评系统的性能优于其他测评系统,且该系统可有效解决人群的心理健康问题。故可以利用该系统对群众的心理健康状态进行调整,提高人群的整体心理健康水平,为全社会的心理健康作出贡献,促进心理健康领域的发展。     

一种改进的动态K-means聚类算法

针对初始聚类中心对传统K-means算法的聚类结果有较大影响的问题,提出一种依据样本点类内距离动态调整中心点类间距离的初始聚类中心选取方法,由此得到的初始聚类中心点尽可能分散且具代表性,能有效避免K-means算法陷入局部最优。通过UCI数据集上的数据对改进算法进行实验,结果表明改进的算法提高了聚类的准确性。     

用VB模拟实现Web页码聚类推荐算法

介绍了利用VB模拟实现在线页面聚类推荐算法的方法,并给出相应的源代码程序.     

应急培训教学模拟演练系统的设计与研究

开展突发事件的应急演练教学培训,可使应急管理培训工作更具有针对性和实用性。对应急培训教学模拟演练系统进行了需求分析;对应急培训教学模拟演练系统的结构和应急突发事件的处置流程及体系结构进行了研究和设计;给出了提高培训学员对突发事件的处置能力的基本思路和方法。     

电力电缆故障模拟装置培训系统设计

针对目前电力电缆故障模拟装置培训系统受动态电缆阻抗影响而导致故障电压模拟不精准的问题,设计了电力电缆故障模拟装置培训系统。设计电力电缆线路连接示意图,模拟不同线路路径及周围环境,并通过点击位域前景来实现人机交互中重合闸的选择。设计绝缘底板,用于安全模拟电缆断线故障、高阻故障、低阻故障及短路故障,并通过分析阻抗值模拟故障,以实现电力电缆故障模拟装置培训系统设计。通过仿真试验与基于互层电流的方法和基于半波傅氏算法的方法作对比。由仿真结果可知,所设计系统模拟的断路故障、短路故障、低阻故障、高阻故障的数据与实际故障数据一致。这说明所设计系统能够满足各类故障模拟,达到仿真培训需求。该系统在一定程度上能突破空间限制,可真实再现电力电缆故障环境,并为电力电缆故障的分析培训提供参考依据。     

基于CAN总线的公共广播和撤离报警模拟培训系统设计

为模拟核电站的公共广播和撤离报警系统、培训员工的操作技能,采用32位低功耗单片机STM32F103、高音质语音芯片ISD4004、定压功放和CAN通信技术设计了公共广播和撤离报警模拟培训系统,模拟实际系统通过广播呼叫站对核电站选定区域或全厂进行广播.首先根据实际系统的功能,提出了模拟培训系统的总体设计方案并介绍其工作原理.然后详细分析了系统硬件的设计思路和方案实现,给出了软件流程图.现场使用结果表明该系统可有效地模拟实际系统,并稳定地工作.     

对自动化网络聚类的思考

聚类算法是自动化网络运行的基础,解决传统聚类算法精度差的问题是当前自动化网络技术的发展方向。从电阻网络的异构数据系统聚类算法以及传统聚类算法改进两个方面探讨了其在自动化网络中的应用,改进后的算法计算效率明显提高,计算精度得到增加。     

基于改进演化算法的空间数据聚类方法

分析空间数据的特点和用常规方法进行空间数据聚类分析的难点与不足,提出一种基于改进的演化算法空间数据聚类方法——SDCEA。解决用传统方法进行空间数据聚类分析时存在的问题,增强聚类分析方法的灵活性和有效性。实验结果表明,对于空间数据的聚类分析问题,该算法具有很好的性能。     

基于差分演化的K-均值聚类算法

传统的K-均值算法,因对初始聚类中心的选择敏感,存在容易陷入局部最优解的缺点,差分演化算法是一类基于种群的启发式全局搜索技术,对于实值参数的优化具有很强的鲁棒性。为了克服K－均值聚类算法的上述缺点,提出基于差分演化的K-均值聚类算法,该方法结合K－均值算法的高效性和差分演化算法的全局优化能力,较好地解决了聚类中心优化问题。通过实验结果表明,此算法能够有效改善聚类质量。     

基于演化算法的带故障约束空间聚类分析

现实世界当中的各种约束条件限制了空间聚类必须考虑这些限制条件的存在.主要研究带障碍物的空间聚类,采用K-中心点算法进行聚类分析,在解决空间对象绕过障碍物的最短距离时引进改进的郭涛算法进行求解,对于中小规模数据体现了较高的执行效率.通过理论分析和实验验证,该算法是可行的.     

模拟电路故障诊断的约束聚类集成BP网络算法

针对通用BP网络对于高纬度、大数据量训练收敛困难的问题,在使用动量因子、自适应调整学习速率等方法的基础,引入约束聚类,构造集成神经网络,以提高网络的训练速度及诊断效果;首先,采用约束聚类算法将训练样本集划分为若干个规模相当的子样本集,分别训练生成相应子网络;此外,在诊断过程中除各子网络的输出变量外,还加入了诊断数据相对各子训练样本集的隶属度因子;最后通过一个实际电路板25维采样数据、38类故障的BP网络诊断实例验证了算法的可行性。     

结合密度比和系统演化的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法（DPC）能够有效地进行非球形数据的聚类,该算法需要输入截断距离,人工截取聚类中心,导致DPC算法的聚类效果有时较差。针对这些问题,提出一种结合密度比和系统演化的密度峰值聚类算法（DS-DPC）。利用自然最近邻搜索得出各样本点的邻居数目,根据密度比思想改进密度计算公式,使其能够反映周围样本的分布情况;对局部密度与相对距离的乘积进行降序排列,根据排序值选出聚类中心,将剩余样本按照DPC算法的分配策略进行聚类,避免了手动选择聚类中心的主观性;利用系统演化方法判断聚类结果是否需要合并或分离。通过在多个数据集上进行实验,并与其他聚类算法进行比较,实验结果表明,该算法具有较好的聚类效果。     

智能电网快速仿真与模拟任务调度优化方法

基于MAS建立的分布并行计算环境,其任务调度问题具有新的特点。对于基于MAS的配电快速仿真与模拟系统,以配电网三相状态估计为例,建立了新的调度问题模型,提出了基于FCM的启发式任务调度优化方法。该方法利用模糊C均值聚类分析算法对独立任务进行聚类分析,避免了在超大解空间中用基于搜索的方法去寻求最优解的做法。该方法具有线性时间复杂度,而且通过大量算例表明它总是能够在合理的时间内获得次优解或最优解,使masDSE的性能有明显改善。