大面积停电事件应急预案桌面推演优化与实践

依据《生产安全事故应急演练基本规范》有关要求,开展大面积停电事件应急预案桌面推演优化研究,结合福建省仙游县大面积停电事件应急体系建设,创新和优化了大面积停电事件桌面推演形式、内容和流程,提升和改善了预案的针对性和可操作性.     

大面积停电应急抢修兵棋演练系统建模与分析

大面积停电事故是台风等灾害侵袭造成的严重影响之一,其客户影响面大,涉及地域广,给社会经济和人民生活带来很大的损失和不便,尤其对电力企业的服务水平带来极大的挑战。基于兵棋推演的大面积停电应急抢修演练系统能够克服传统演练模式的局限性,便于组织应急演练,锻炼统一联动、平战结合的应急处置能力。给出了基于兵棋推演的演练系统三层模型结构形式,并对兵棋各要素进行了分析和建模;以某大面积停电事故应急抢修兵棋演练过程为例,对兵棋的决策模型、评价模型进行了描述,并给出了演练的分析建议。结果表明,兵棋系统能提供灵活方便的演练平台,有效提高应急演练的实效性,结合演练评价结果,能够量化地分析演练过程并提出有益的改进建议。     

基于“情景-应对”的城市大面积停电应急联动机制与策略

城市大面积停电影响领域广泛,单一行业或部门难以应对,通过科学方法分析停电情景并构建涵盖多主体的应急联动机制十分必要。构建了情景分析模型,从风险演化、事件分类和逻辑层次3个维度对停电事件进行全方位、多层次的科学描述;基于城市系统理论和情景构建原则,通过实证分析和逻辑推演,构建停电及通信中断、供油中断、供水中断、交通瘫痪等关键情景链,结合案例分析应急联动的需求和不足。基于“情景-应对”视角,以电力抢修恢复为主体,构建涵盖电网企业内部、电厂与电网之间、政府与企业之间和民生行业之间的应急联动机制,提出更高效应对大面积停电事件的具体、可行的综合联动机制和策略。     

基于贝叶斯网络的电力安全突发事件情景推演方法研究

电力安全突发事件难预测、演化复杂、危害大,而传统推演方式灵活性、经济性差,容错率低。以美加大停电为例,采用情景分析法分析其演化过程,由典型大停电案例总结出电力安全突发事件的一般演化过程;围绕情景状态、处理方法和处理目标3个要素分析了美加大停电事件演化的多条路径,构建了事件发展的情景网络,计算网络节点间的条件概率。基于Netica仿真软件搭建了事件的贝叶斯网络并实现了多路径推演。推演结果表明,不同的处理方法能改变事件演化路径和情景概率,该模型能较好地模拟真实事件。     

县级大面积停电事件应急预案编制关键要素

以福建省莆田市仙游县大面积停电事件应急体系示范县建设实践为范本,梳理提出了县级大面积停电事件应急预案编制过程中的预案编制准备、预案编制(包括预案形式规范、预案要素完整、预案内容具有针对性及可操作性、预案征求意见)、桌面推演及问题修订、预案评审、预案批准实施及报备等关键要素,并进行了说明,以期能够对县级大面积停电事件应急...     

公众参与大面积停电应急演练的探索

围绕公众参与大面积停电应急演练的必要性、可行性以及演练方案策划设计、流程梳理等方面开展研究探讨,补充大面积停电应急演练参与方的完整度,明确了演练决策主体和参与主体的内涵,提高多部门、多行业协同应急处置的水平.     

大面积停电事件应急管理员工履职探讨

电力工业是国民经济的基础产业,大面积停电事件一旦发生,将给社会秩序和人民生活带来巨大影响.供电企业员工在大面积停电事件的应急管理过程中,应从大局出发,树立主动应急意识;落实风险管控与隐患排查措施,不断完善应急预案,强化应急演练与政企联动机制,从多角度、多方面提升供电企业大面积停电事件应对能力.     

城市大面积停电事件影响及特征分析

为全面准确了解和把握大面积停电事件的诱发因素和基本特征,对国内外近十余年来发生的典型大面积停电事件进行梳理,从中归纳和总结出事态演化的基本规律.以大面积停电事件的诱发、发展和灾情蔓延过程作为逻辑主线,梳理出事件应对处置的各项主要任务;以有效完成这些任务为目标,全面梳理相关主体所需匹配的应急能力和应急资源,做好应对城市大面积停电事件应急准备工作,提升应急处置及救援能力.     

大面积停电事件应急响应分级研究

近年来,为了减小大面积停电事件对社会的影响,各级地方人民政府、电力企业按照国家能源局的统一部署,不断加强大面积停电事件应急管理工作,陆续发布了大面积停电事件应急预案.依照国家现行有关法规制度,针对部分单位大面积停电事件应急管理现状,阐述省级以下单位大面积停电事件分级,研究应急响应分级,为做好电力应急准备工作奠定基础.     

炼化企业全厂大面积“晃电”应急管理能力评估研究

正根据电网大面积停电的特点,按照电力系统应急管理的一般要求,应用系统安全理论、专家评判法和模糊综合评价法,建立了炼化企业全厂大面积"晃电"应急评价指标体系和应急管理能力综合评价模型,并以克拉玛依石化公司为例,对其"晃电"应急管理能力进行综合评价,得出科学合理的分析结果。表明该指标体系和综合评价模型具有可行性和有效性,为炼化企业大面积停电、"晃电"应急管理工作提供了有效的参考和决策支持。     

省级配电自动化主站的停电信息资源池功能设计

各地配电自动化建设尚处于大规模试点阶段,很多区域的故障信息感知和定位手段有限,不同性质的停电事件信息又来源于多个业务系统,在条件有限的情况下实现停电事件精准分析的需求尤为迫切。文中结合电力公司的停电管理实际业务流程,设计停电信息资源池功能,综合分析变电站、馈线、台区、用户多层主网和配电网数据,在分层分级研判基础上建立信号可信度模型。结合DS证据理论算法融合分析,多维度灵活地挖掘分析停电事件,提高故障点定位的容错性,满足在差异化场景下构建可靠的结构化停电信息资源池实现数据的共享发布。     

极端灾害下考虑应急转供的配网停电过程仿真方法

提出了新的灾害下配电网故障模拟方法,其中综合考虑了台风灾害对设备运行可靠性影响以及关键负荷最优应急转供策略执行效果。首先,对极端灾害进行时空建模,评估受灾配电网元件和关联馈线停运概率;其次,分析关键负荷复电最优转供路径,形成应急供电拓扑;进一步,设计时序蒙特卡洛仿真流程,模拟气象条件、设备停运和应急转供等不确定因素影响下配电网停电随机动态过程。最后,采用IEEE算例构建灾害场景,证明了所提仿真方法的有效性和实用性。     

考虑供需综合因素的电网检修计划最优决策模型

电网检修停电决策严重影响供电可靠性和用户满意度,实际电网检修计划主要以适合单一计划检修停电事件的主观经验决策为主导,但该方式难以实现多重检修计划停电事件的最优化决策问题,且现有方案仅考虑降低检修停电电量,仍需要兼顾检修侧与用户侧各方利益。为此提出了考虑供需综合因素的电网多重停电事件最优决策方法。首先,建立考虑多重停电事件的电网最优检修计划停电决策模型,该模型以最小化停电电量（电网侧）、最小化用户用电失望度（用户侧）和最大化设备停电时间差异度（检修侧）等构建多目标函数,以停电电量约束、特殊事件约束等为约束函数。其次,为提高优化效率,建立基于比例系数法的电网最优检修停电决策单目标函数优化模型;再次,构建基于惩罚函数的适应值优化模型,采用遗传算法对最优检修停电决策问题进行求解;最后,采用实际电网案例进行仿真分析,并验证所提模型和算法的正确性与有效性。     

基于开断灵敏度的静态安全分析辅助决策

详细阐述了静态安全分析辅助决策的快速计算方法。在常规灵敏度算法的基础上,提出了计算支路开断分布因子的方法,并利用基态潮流方式下的灵敏度及开断分布因子,快速计算设备开断以后的节点注入功率对支路功率的开断灵敏度。依据开断灵敏度等量配对法原理,按照每台发电机对越限支路灵敏度和最大缓解量进行排序,形成辅助决策表。辅助决策过程只是在原有网络分析基础上增加了少量的计算,计算过程能够满足在线应用要求,实际系统的验算结果证明了方法的正确性。     

多维停电计划智能管控系统关键技术研究及实现

为了克服传统停电计划管控模式下存在的多部门协调难、多任务结合难、重复停电的问题,提出了多维停电计划智能管控系统的总体设计方案。首先,提出了多维停电计划数据池的概念,建立了停电计划管控规则库,然后在此基础上通过构建切合实际需求的计划优化算法模型实现自动开展多周期的停电计划智能优化编排,包含年度停电计划智能优化和月度停电计划滚动修编,并通过停电计划执行闭环管控来保证停电计划的执行刚性。在此基础上提出了多维停电计划智能管控系统的基本架构和功能方案,将设计方案落地。算例表明所设计的方案有效、可行。     

基于贝叶斯网络的电网复杂故障推演新方法

为了分析电网复杂故障过程,基于保护装置与断路器的动作信息构建贝叶斯网络,提出了电网复杂故障推演新方法。应用电网实际拓扑结构信息、继电保护装置和断路器的动作信息构建贝叶斯网络。基于贝叶斯网络进行故障元件诊断,针对远后备保护、近后备保护误判的两种特殊情况,制定了专家系统规则实现保护拒动、误动的识别。将保信系统上送信息与拒动误动分析结果按主保护层-近后备保护-远后备保护-断路器层顺序进行信息整合,推演出发生故障时各层保护装置以及断路器动作先后顺序,实现了电网复杂故障推演。     

Neural networks for the calculation of the minimum frequency during forced outage of a generating unit

Dynamic security assessment is of special importance to island power systems. The CPU time required in order to apply conventional methods for those calculations does not allow real-time application. An important advantage of artificial neural networks compared with other methods, is the fast calculation time. This paper presents a neural-network model which was designed to calculate the minimum frequency during forced outage of a generating unit. The minimum frequency is a strong indication of the severity of the fault. Hence, it is a significant part of the dynamic security assessment procedure. In the future, we plan to incorporate neural-network models into other aspects of the dynamic security assessment process.     

莫斯科"5.25"大停电的事故调查及简析

2005年5月25～26日，莫斯科地区发生了大面积停电事故。文章从停电事故的发展过程、事故的影响及经济损失、事故应急处理和原因调查、事故后的补救措施等4个方面深入介绍了整个停电事故的情况，并分析了可靠性在现代复杂大电网中的关键作用，从可靠性角度提出了研究电网复杂性和连锁故障机理，旧输电网残存寿命评估和更新策略等两项关键研究内容。     

基于提升韧性的输电网灾后应急维修策略优化

极端自然灾害等事件易使输电网发生大范围故障.为减少经济损失,提升输电网灾后恢复能力,对输电网灾后应急维修策略优化进行研究.首先根据输电网韧性内涵,提出期望系统负荷恢复效率作为韧性评价指标;其次分析输电网灾后应急维修的过程,建立基于时间不确定的输电网灾后应急维修策略协同优化模型.该模型既考虑了输电网的韧性提升带来的经济性...     

考虑动态交通网络的综合能源配电网灾后紧急响应策略

为减少电力系统因突发自然灾害事件导致配电网大面积停电损失,提出一种考虑动态交通网络的综合能源配电网灾后紧急响应策略。首先,通过调整燃气轮机出力和基于分布式电源个数的多微网划分方法的网络重构对配电网负荷进行恢复,最大化快速恢复配电网中负荷;其次,根据网络重构后配电网结构和负荷恢复情况,采用移动应急电源基于动态交通网络模型的最短路径算法进行选择移动路径,进一步恢复负荷供电;最后,采用改造后的IEEE33节点配电网系统进行仿真分析,基于多种灾害场景验证所提方法的正确性和有效性。