智慧社区建设研究

智慧城市是未来发展的热点,智慧社区是其中重要的建设内容。该文对智慧社区的建设进行了研究,包括建设目标、建设内容等。     

智慧社区建设研究

智慧城市是未来发展的热点,智慧社区是其中重要的建设内容。该文对智慧社区的建设进行了研究,包括建设目标、建设内容等。     

动态社区发现方法研究综述

随着社交媒体多样性的增加,实时分析社交网络的需求不断增大,动态社区发现的研究受到了广泛的关注。已有的社区发现综述多是侧重静态社区发现,以及相关方法的探讨,无法进行网络演化分析,此外社区的实体数据往往具有交叉更替性和时序性,因此对动态社区发现的研究现状进行分析和综述。首先,基于复杂网络的研究背景,提出了通用的动态社区发现研究框架;接着,形式化表示动态社区发现的相关定义,并从网络层面和节点层面对动态社区演化进行详细分析;然后,根据架构和技术的不同,对动态社区发现方法进行归纳分类,并结合常用数据集和评价指标对经典静态社区发现算法进行定性和定量分析;最后,介绍了社区发现的典型应用场景,探讨了当前动态社区发现研究面临的主要挑战,针对性地提出了相关解决方案,为动态社区发现研究领域勾画出较为清晰和全面的研究方向。     

基于动态距离的模糊社区识别算法

社区识别技术是公共安全领域潜在危害行为预警预测和已发生危害行为追踪溯源的基础，针对传统社区识别算法将社区视作单一集合而无法描述社区主次成员的问题，提出一种基于动态距离的模糊社区识别算法。该算法将传统的单一社区结构划分为核心区域和边际区域，以边际区域来描述社区的模糊区间。该算法首先将网络设想为动态演变模型，网络中的任意节点均会与其他节点产生互动，互动将改变各节点间距离，距离也反过来影响互动。在阈值的界定下，受到多个社区吸引的节点被划分到边际区域，最终距离分布趋于稳定，各个社区结构得以显现。通过对比实验验证了CDFDD算法在社区识别上的有效性。     

基于层次分析的配电网供电可靠性评估方法研究

针对传统的配电网供电可靠性评估中存在的0.4 kV低压配电网分析不足、评估准确度低的问题,提出了一种基于层次分析的配电网供电可靠性评估方法。首先,电力线高速载波识别技术,识别0.4 kV配电网的用户和配电变压器关系,以提升配电网评估细粒度。其次,计及分布式能源,采用熵权法和层次分析法结合的方式建立配电网供电可靠性评估模型,通过评估矩阵综合分析配电网的可靠性。最后,以某地市的配电网为例,建立基于层次分析的配电网供电可靠性评估模型,并比较所建立模型与贝叶斯评估的准确性,其结果分别为99.40%和96.49%。该运行结果验证了基于层次分析的配网供电可靠性评估方法的可行性和有效性。     

社区的智慧

创新型社会管理平台将在智慧城市的发展中扮演重要角色,以最终实现居民幸福感和城市可持续发展。     

广州建设智慧社区的应用研究

智慧社区是广州建设智慧城市的重要组成部分。在分析广州建设智慧城市和智慧社区现状的基础上,提出广州建设智慧社区的框架,深入研究广州建设智慧社区的对策措施,以推动率先转型升级、建设幸福广州。     

一种新型的层次化动态社区并行计算方法

文中提出了一种可并行分解的层次化动态社区发现算法D-SNCD(Dynamic Social Network CommunityDiscovery).D-SNCD算法充分利用复杂动态社会网络变化的局部性,对算法生成的层次化社区树HOT(Hierar-chical cOmmunity Tree)的分枝进行选择性更新.与传统的对动态社会网络直接采用快照方式进行社区发现相比,D-SNCD算法在效率上取得了明显的提高.由于D-SNCD是对已有的静态社区并行计算方法P-SNCD(ParallelSocial Network Community Discovery)的进一步扩展,因而D-SNCD保持着P-SNCD算法的高扩展性和高分辨率等优点.另外,D-SNCD算法对用户参数输入要求简单.严格的数学证明和充分的实验数据保证了整个算法的正确性和有效性.     

智慧社区建设实践与思考

智慧社区建设是当代社会发展的必然产物,也是推进社会高质量发展的关键。随着科技的不断进步和人们对便利生活的需求日益增长,智慧社区的建设已经成为城市发展的重要组成部分。因此,探讨智慧社区的建设极具现实意义。基于此,本文从智慧社区的特征切入,分析智慧社区的设计原则,并从顶层设计、网格化治理等多个层面进行分析,提出智慧社区建设的策略。     

基于物联网的扬州市下一代智慧社区建设方案研究

随着"智慧城管"、"智慧电网"、"数字化校园"等重点项目的建设,扬州这座千年古城正在华丽转身,智慧生活正悄悄来到人们的身边,而随着人们对生活设施智能化的需求,智慧社区的建设成为物联网发展的新方向。该文主要先对扬州市目前物联网应用和智慧社区现状进行分析,提出以"智慧养老"为切入点的下一代智慧社区的建设思路,再阐述此方案的建设可行性,最后设计下一代智慧社区的建设方案。     

智慧社区云技术的应用研究

智慧社区是社区和信息技术融合的产物。近年来,由于云计算环境高速发展,智慧社区的云建设也成为了必然的趋势。本文首先分析了智慧社区现状和云计算相关知识,提出智慧社区云计算服务架构,对云技术应用于智慧社区进行了初步的研究。     

智慧社区建设存在的问题及对策分析

智慧社区是利用物联网、人工智能、云计算等新兴的信息技术将社区内的各项服务进行整合,给社区居民提供一个便捷、安全和舒适的居住环境.随着我国经济与科技的发展,智慧社区发展模式受到了广泛欢迎.社区作为城市的一个子单位,在城市发展中发挥了重要的作用,智慧社区就是智慧城市发展的前奏,所以许多城市都在大力推进智慧社区的发展,希望通...     

基于移动网络的智慧社区解决方案设计和实现研究

智慧社区的建设是为方便社区居民现代化生活所提出的新概念.通过对基于移动网络的智慧社区解决方案设计和实现,提出了移动网络的智慧社区解决的设计方案,针对智慧社区的概念、智慧社区的作用以及智慧社区发展现状做出了简要的概括说明.针对于移动网络智慧社区具体的设计方案,指出了在设计时要规避存在的问题,并给出了合理的设计方案.针对于所设计的方案使之可以在日后的生活中加以运用,提出了在手机APP中的实现.     

基于动态模糊神经网络的生物工程算法研究

目前,模糊神经网络控制在控制领域已成为一个研究热点。把神经网络应用于模糊系统,可以解决模糊系统中的知识抽取问题;把模糊系统应用于神经网络,神经网络就不再是黑箱了,人类的知识就很容易融合到神经网络中。本文提出了一种新型的动态模糊神经网络的结构及其学习算法,该动态模糊神经网络的结构基于扩展的径向基网络。其学习算法的最大特点是参数的调整和结构的辨识同时进行,且学习速度快,可用于实时建模与控制。开发了相关的算法程序,最后针对实际案例进行了仿真分析。仿真结果表明,动态模糊神经网络具有学习速度快、系统结构紧凑、泛化能力强等优点。     

智慧政务社区计算机网络体系的设计

智慧城市的建设加快了智慧政务社区的建设步伐,作为智慧政务社区所有智慧业务运行的承栽平台,智慧政务社区计算机网络系统的建设变得尤为重要.本文着重讨论了智慧政务社区计算机网络系统的功能、网络体系架构及部分的技术应用.     

改进的动态模糊神经网络及其在人脸识别中的应用

结合动态模糊神经网络和补偿模糊神经网络,提出一种改进的动态模糊神经网络。首先介绍动态补偿模糊神经网络的结构和学习算法,然后将其用于人脸识别。对Weizmann人脸数据库和ORL人脸数据库的人脸图像识别实验表明,动态补偿模糊神经网络分类器算法性能优于一般的动态模糊神经网络。     

连续非线性动态系统建模的模糊神经网络方法

提出一种适合于一般连续非线性动态系统建模的新的Runge-Kutta模糊神经网络(RKFNN)，证明了RKFNN的存在性。采用传统的Runge-Kutta求积公式构造，实现了对系统的状态变化特性进行学习，解决了直接映射方式对系统的动态轨迹进行学习时存在的精度低等问题，并提出了RKFNN的在线递推学习算法。对连续非线性动态系统进行楚模的仿真结果表明，RKFNN方法是一种较好的方法。     

模糊神经网络自动控制算法在智慧农业中的设计与应用

随着物联网技术的深入应用,建立智能化、自动化和精准化的现代农业控制系统是现代农业生产与管理的发展方向.该设计通过对模糊控制系统模型和神经网络的分析与深入研究,利用模糊推理和神经网络分析训练的有机结合得到最优控制策略,设计出基于模糊神经网络的自动控制算法,并将所设计的算法应用到现代农业生产的温度控制中实现自动控制,经成都农业科技职业学院现代农业大棚的农业信息数据样本实验与测试,能够满足现代农业控制领域的自动控制需求.基于模糊神经网络的现代农业自动控制算法的设计与应用,能够推动中国农业现代化、信息化、自动化、智能化的加速发展,应用该算法所实现系统的通用性、可扩展性良好,为下一步推广应用在其他领域的自动控制的研究奠定坚实的基础.