基于功能进化理论的产品创新过程研究

功能进化是系统理想化水平不断提升的过程,功能进化定律可指明功能进化的方向和路径,为弥补模糊前端设想产生的盲目性,将功能进化理论应用于产品开发的模糊前端阶段。以功能进化定律实施方式为基础抽取出12条产品改进策略;以产品改进策略预期达到效果为导向,构建了产品改进策略与设计目标间的映射关系,实现产品创新过程中功能进化定律的有效检索,进而产生创新设想,在此基础上构建了基于功能进化理论的产品创新过程模型。最后,应用半自动型双缸洗衣机的创新设计验证了该方法的有效性。     

面向收益最大化的虚拟网跨域映射策略

通过跨域映射能够为虚拟网提供更多的底层资源,但跨域映射策略也需要对网络运营商的自私性进行考虑。为此,提出一种面向收益最大化的虚拟网跨域映射策略,该策略通过引入域节点的概念来建立虚拟网拓扑分割和本地映射方案的同步求解模型,然后设计了一种基于遗传进化思想的本地映射算法对模型进行求解。仿真实验表明,该策略不但能提高运营商的收益,而且能够有效降低映射所需的开销。     

电力负荷综合预测方法的研究

提出用自适应进化规划方法进行电力负荷综合预测，引入了优化综合模型，同时采用某地用电量进行预测分析．对进化规划的变异操作、适应度计算及竞争选择方案进行了研究．结果表明，该方法具有全局寻优、自适应性强、通用性好等优点，预测精度有了很大的提高．     

基于TRIZ理论的螺旋传动技术进化预测

介绍了TRIZ技术进化理论、技术进化模式与进化路线,采用TRIZ理论直进化模式对螺旋传动进行了技术预测和概念创新,给出了传动技术进化路线,指明了技术发展方向,提出了新型螺旋传动技术的概念设计方案.     

基于多代理的制造资源可重构研究

在基于多代理的可重构制造执行系统背景下，通过对制造单元Agent的重构分析，将制造资源的重构分为由任务变化引起的资源重构和资源优化重构，并在Agent的有限理性基础上，结合进化博弈论，提出一种基于多Agent和进化博弈论的资源重构模型，并采用互操作的协同进化遗传算法进行模型求解。实例验证该方法的可行性和有效性。     

区块链架构下具有隐私保护的车联网信誉模型

针对车联网传统信誉机制存在的集中式信誉服务器不可信、威胁用户隐私及检测范围单一等问题，提出区块链架构下具有隐私保护的车联网信誉模型.基于区块链技术，设计分布式可信的车联网信誉更新模型.采用多密钥全同态加密算法实现评价数据的加密与计算，降低用户隐私泄露的风险.设计回溯时间间隔自适应调整策略，防止恶意车辆基于信誉更新特性绕过检测.仿真结果表明，该方案能够有效地保护用户隐私，对不同环境下的恶意车辆都能够保持较高的检测率和较低的误报率.与传统方案相比，该方案针对车辆恶意行为的检出率提高了32%.     

一种新型电动机过载保护方法研究

提出了一种基于电动机运行电流的新型保护方法.该方法的保护策略是应用专门为其设计的保护装置,测量电动机的三相运行电压与电流,采用快速傅立叶变换法,应用测量到的三相电压和电流计算三相阻抗,并作为保护装置动作的判据.美国Microchip公司生产的PIC16F877单片机作为控制和保护中心,进行相应的外围电路和程序设计,并实现对运行中的电动机实施过载保护.     

基于ARIMA-BP组合模型的智能变电站遥测数据趋势性分析预警技术研究

为了基于监测数据对智能变电站二次保护装置进行故障预警，提出了一种基于ARIMA-BP组合模型的智能变电站遥测数据趋势性分析预警方法。通过智能变电站继电保护故障分析，选择装置状态趋势预警遥测数据源，基于数据源特性分析建立ARIMA-BP组合预测模型，基于ARIMA-BP组合预测模型及装置历史遥测数据进行装置运行趋势预测。并以某220kV变电站中线路保护装置的遥测数据为例进行算例分析，结果表明ARIMA-BP组合模型的预测误差率比单独的ARIMA模型和BP模型分别低5%和9%,验证了ARIMA-BP组合模型在遥测趋势预测预警的优越性。     

时间序列模型的进化识别方法及其应用

针对常规时间序列分析存在的模型结构和参数选择的困难，引入进化算法的全局优化思想，设计了一种模型结构和参数分别进化、共同识别方案，实现对非线性动力学模型结构和参数的全局最优识别．实例分析表明该方法具有较高的精度和推广预测能力．     

基于人工免疫系统的产品创新设计方法研究

基于创新计算理论,提出了基于人工免疫系统实现产品创新设计的新方法.建立了基于人工免疫系统的产品创新设计框架,对其支撑理论、方法和技术以及免疫创新计算模型、免疫创新设计方法、免疫创新设计应用等4个层面分别进行了详细阐述.结合产品创新设计的有关问题,围绕面向问题求解的免疫辅助创新设计和面向产品演化的免疫设计两个方面,对基于人工免疫系统实现产品创新设计的主要关键技术进行了讨论.