含有冲击负荷孤网中的储能应用研究

以贵州兴义孤立电网为例,分析了突变负荷、渐变负荷、周期性负荷等冲击负荷对储能的需求,突变负荷和周期性负荷在储能参与频率调节的情况下,系统频率波动幅度明显减小,对于渐变负荷,在功率变化范围不超过发电机额定功率情况下,发电机调速系统具有较好的调频效果,一般不需要储能动作.针对目前兴义电网情况,最大单机负荷为40MW(中联铁...     

带有储能设备的智能电网电能迭代自适应动态规划最优控制

智能电网是新一代电网建设的目标,也是国际电力工业界的共同选择. 本文研究在储能设备接入电网情况下,建立一套基于自适应动态规划（Adaptive dynamic programming,ADP）的智能电网电能自适应优化控制的理论与方法,实现电网发电端以及用户端的智能交互,开辟对智能电网供需优化匹配与调控方法的新途径. 论文首先给出动态规划的最优性原理以及带有储能设备智能电网的运行方式并提出优化目标;然后,设计新型迭代自适应动态规划方法实现对储能 设备的最优控制,并证明自适应动态规划方法的收敛性,在理论上保证了对智能电网电能的优化;最后,给出仿真例子显示出所提出控制方法的有效性.     

基于数据的智能电网电能自适应优化调控

智能电网是新一代电网建设的目标,也是国际电力工业界的共同选择。首次提出基于数据的自适应动态规划的智能电网电能自适应优化控制方法。无需智能电网的模型,采用智能电网数据获得智能电网的最优控制策略,有效地克服了智能电网系统模型难以建立的困难。首先,给出了智能电网的具体工作原理,列出了智能电网储能设备,风能、太阳能等清洁能源的运行原理。其次给出了基于数据的智能电网电能自适应优化调控方案。然后讨论了基于神经网络的自适应优化具体实现方案。最后给出仿真实例证明方法的有效性。     

电网侧电池储能电站综合评价模型研究

由于已有评价模型未能获取计算精度较高的权重值,导致评价结果不理想,评价用时较长。提出一种电网侧电池储能电站综合评价模型,从技术、经济以及社会效益等方面入手,构建电网侧电池储能电站综合评价指标体系。通过选择序关系方法确定评价指标体系的权重,同时使用模糊综合评价方法对指标体系进行综合评价,构建对应的综合评价模型,根据模型对电网侧电池储能电站进行综合评价。经实验测试证明,所提模型能够快速准确完成储能电站综合评价。     

自适应模糊系统理论在负荷预测中的应用研究

应用自适应模糊系统理论的最新成果实现实用化的预测系统,并以电力电负荷预测为具体应用背景完成了实验研究,系统的建立和运行分别依赖于对历史数据和对实时数据的离线和在线学习,具有明显的自适应性和鲁棒性,通过合理的设计实现简洁的系统结构,通过在线训练确定优化的系统设置,短期负荷预测的日均相对误差小于２％,可以满足现场的实用化要求。     

基于SOC的并联储能系统电流负荷分配方法

提出一种基于SOC的改进电流负荷分配方法,该方法采用均流环、电流环、电压环的三闭环结构,其中,均流控制器的电流基准由理想输出功率和储能单元电池荷电状态(state of charge, SOC)共同决定。搭建了MATLAB/Simulink仿真模型和基于TMS320F28335的并联储能系统半实物仿真平台,对比仿真了不同参数影响下系统的性能。并联储能系统中母线电压能够稳定在理想值,电流负荷能够按SOC合理分配,且各储能单元SOC能够快速收敛到均衡状态,验证了所提改进电流负荷分配方法的可行性和合理性。     

基于模糊模型的低阶系统自适应控制

本文提出了基于模糊模型的自适应控制，自适应性是通过对模糊过程模型的在线辨识而取得的。从粗糙的良初模型开始，自适应控制将模型调整到与过程相符合，以便自校正控制器。     

山区季节性负荷用户接入新体系研究

遵循"安全、可靠、经济、合理"的原则,建立福建山区用户接入的一般体系。通过分析福建山区中低压配电网特点和福建山区负荷特性,结合用户接入的一般体系,运用负荷距理论,提出适用于福建山区季节性负荷的用户接入体系,以缓解季节性负荷用户带来的"低电压"问题。     

浅析分布式电源接入系统方案优选模式

构建了用于分析分布式电源接入对配电网影响的福州中压典型供电模型,深入研究了该模型的稳态运行、可靠性、电能质量和保护配置等问题,总结了分布式接入系统方案的优选模式,科学、有效地指导了分布式电源的接入.     

基于Stacking多模型融合的超短期电网负荷预测

为提升超短期电网负荷预测精度,提出基于Stacking多模型融合的超短期电网负荷预测法。首先,结合5-折交叉验证法分别训练第一层的LSTM、LightGBM、XGBoost三个初级学习器,将训练结果进行Stacking融合;然后将融合结果作为新特征用于训练第二层LightGBM次级学习器,使用次级学习器得到电网负荷预测的最终结果;最后利用山东省公共数据开放平台提供的某市实际超短期电网数据验证所提方法的有效性。实验结果表明,比起单一模型预测,所提的Stacking多模型融合预测法,在预测结果的平均精度与峰谷变化的适应能力方面更具优势。     

压缩空气储能系统模型预测控制

压缩空气储能作为一项新型物理储能技术,利用模型预测控制可降低热力成本、提高能源利用效率.为实现压缩空气储能系统的温度控制,分析了压缩空气储能系统中的换热器系统、热能存储系统和盐穴储气系统的热力学特性,建立压缩空气储能系统的集中参数和分布参数耦合系统模型.设计耦合系统的模型预测控制策略,针对控制器中复杂约束优化求解问题,...     

一种非线性自适应电网云模型网络控制系统方法探索

针对传统的线性时滞的鲁棒控制系统不能满足信息电网技术的发展,而本论文提出一种基于非线性自适应电网云模型感知网络控制方法优化传统的线性时滞鲁棒控制系统;同时本论文运用自适应方法能够很好的优化传统的线性时滞鲁棒控制电力系统,同时,能够提高电网感知器的运行指标。     

自适应系统开发方法的研究

文章在介绍自适应系统体系的基础上，论述了自适应系统的开发方法，描述了产生自适应系统的软件支持技术。     

基于多负荷模式和分时段的河源电网短期负荷预测

电力系统负荷受多种因素影响,因此负荷曲线复杂,导致短期负荷预测精度难以满足要求。根据负荷特性把日负荷分为多种负荷模式,依据日负荷曲线变化趋势合理划分时段,对各时段采用神经网络方法进行负荷预测,进而完成日负荷预测。河源电网日负荷预测结果表明该方法的预测精度有较大的提高,满足短期负荷预测要求。     

基于实时电网拓扑的母线负荷预测技术研究

介绍母线及以母线为基础的断面和各类主设备短期负荷曲线精准预测、预警技术,给出了短期负荷预测的研究思路、方法和实现逻辑,构建了负荷预测系统.通过电网深度拓扑解析,实时分析构成母线负荷特征的全部元素,对各构成元素历史负荷数据智能拟合,形成负荷预测曲线并叠加,最终拟合生成预测对象的96点负荷曲线,并利用负荷态势预测结果对断面...     

基于粒子群算法的混合储能系统容量优化研究

针对混合储能系统容量优化的问题,以考虑风储微网中混合储能系统(Hybrid Energy Storage System, HESS)为研究对象,提出一种EMD-APSO配置模型。首先,根据蓄电池、超级电容器两种储能装置的特点建立等效电路模型;然后基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)建立混合储能的容量优化配置模型,运用自适应粒子群算法(Adaptive Particle Swarm Optimization, APSO)优化求解,得出最优分界点和储能容量配置结果。研究表明,所提出的优化配置方案较好,能满足风电并网要求,且达到储能利用效率和经济效益兼顾,实现了优化效果。     

嵌入式无线局域网自适应接入终端的设计

介绍了无线局域网技术在基于ARM9嵌入式系统平台上的应用,讨论了移动终端在无线网络环境中存在的漫游切换问题,以及目前的AP自动选择方式。提出了运用软阈值函数分析MH与AP之间的通信状况,进而实现无线局域网中心控制模式下,嵌入式移动终端自适应接入机制的解决方案。     

剩余容量匹配的储能装置负荷分配控制技术研究

随着我国现代化技术的不断发展,人们对负荷分配控制技术投入了更多的关注,面对传统技术模式的弊端,如何基于剩余容量差异实现储能单元间的负荷分配成为需要思考的问题.基于此,本文对储能装置负荷分配控制技术展开研究,从方案设计入手,对控制策略、柔性热投切控制方法及分析验证等内容加以讨论.     

基于云计算的智能电网负荷预测平台构建研究

随着全球智能电网的发展,负荷预测平台是智能电网安全运行的重要支撑。基于此,本文在智能化电网高效管理和可靠存储要求下,提出了基于云计算的智能电网负荷预测平台的构建,并对电网负荷预测特点、主要框架、主要技术、面临问题及相关应用进行了分析研究。     

基于云计算的智能电网负荷预测平台构建研究

随着全球智能电网的发展,负荷预测平台是智能电网安全运行的重要支撑。基于此,本文在智能化电网高效管理和可靠存储要求下,提出了基于云计算的智能电网负荷预测平台的构建,并对电网负荷预测特点、主要框架、主要技术、面临问题及相关应用进行了分析研究。