基于电力营销大数据的数据融合共享平台研究与应用

随着国家电网公司基于大数据、云计算等项目的逐渐增多,国网某省电力公司全业务海量数据激增,导致现有电力营销存在电力数据缺乏统一部署系统、数据共享难度较大、数据指标逻辑规则不统一等问题。集中接入并整合电力各渠道的账户数据和客户数据,结合大数据技术研究电力营销大数据融合共享平台的建设与应用,集中接入和整合电网各渠道的账户数据和客户数据,开展电力客户标签快速搜索及数据驱动营销业务分析等场景,为电力企业运营平台及全景大屏展示提供支持。     

煤炭企业决策支持信息系统

以龙口矿业集团有限公司的决策支持信息系统为例,详细介绍了煤炭企业决策支持信息系统的总体架构、系统数据来源及处理、关键指标信息、系统功能。该系统通过DTS、中间件等技术获取数据;采用面向主题的数据仓库多维表结构和与业务系统对应的ODS层表结构存储数据;通过分析各种数据指标的类型及属性,建立起一套共包含45个关键指标的企业关键指标体系结构;并采用同比分析、环比分析、趋势分析等数学模型对数据进行分析和展现,从而实现辅助决策。     

基于大数据的电力营销信息化技术分析

互联网技术的迅速发展,促使各个领域对大数据技术的应用范围逐渐扩大。在电力营销过程中,加强信息技术的应用能够促使企业对营销过程中产生的大量数据进行科学的储存、管理和分析,对企业服务质量的提升具有重要意义。文章通过阐述信息化建设的意义,说明信息技术的主要实施路径,并提出在技术应用过程中需要遵循的要点,以供参考。     

电力营销分析与辅助决策系统的设计

随着电力工业的迅速发展,电力公司营销部门依靠传统的信息管理方式已经远远不能满足未来电力市场的发展要求.因此,使用具有灵活查询、在线分析处理和复杂报表能力为一体的电力营销决策支持系统已变得十分迫切.本文介绍电力营销分析与辅助决策系统的设计,包括系统设计目标、系统总体架构设计、系统功能架构设计、系统分析方法和预测算法.     

基于Bayes 决策理论的数据融合方法

提出一种基于Bayes决策理论的多元优化数据融合方法，给出更具一般性的数据融合算法、判决准则以及系统性能计算公式，并给出几种不同情况下的数据仿真结果。仿真结果证明了该方法的正确性和有效性。     

基于数据融合的测井解释专家决策支持方法的研究

提出了在数据融合的基础上，应用产生式规则实现的测井解释专家决策支持方法，给出了知识库的数据库表示、推理机和冲突的解决办法。最后给出了一个应用实例。     

面向决策支持的数据重构技术

为了使企业决策支持数据能有效地发挥决策支持作用,提出以零部件为核心,将企业散乱的数据有机地组织起来,形成企业立体数据的重构模型．首先将零部件的各种数据用矩阵表达出来,然后通过“行匹配列合并运算”将相关的数据组合起来,形成一个集设计、工艺、生产、管理信息于一体的综合性数据矩阵．由于该数据矩阵的规模庞大,提出“投影变换”和“选择变换”,仅保留对目标决策支持有用的数据项．最后,将各零部件的综合数据矩阵叠加起来形成企业的立体数据模型．企业数据重构以后,它的每一行数据都是相对完整的．     

基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计

针对传统电力营销远程实时费控系统存在实时控制效果差的问题,提出基于大数据的电力营销远程实时费控系统设计。构建数据分布式结构模型,采用分块特征采样方法,实现数据采集和样本组合,结合模糊信息特征检测方法完成信息的融合处理,根据直流电压谐波和电压波动的关联性检验结果,提取电力营销远程实时费控信息特征,实现数据的自适应分组匹配。在关联规则约束下,构建信息融合模型,引入综合性调度方法,实现对电力营销远程实时费用的优化控制。在嵌入式的DSP集成处理内核中实现对电力营销远程实时费控系统的硬件开发设计。实验结果表明,设计的电力营销远程实时费控系统智能性较好,自动控制能力较强。     

电力营销数据仓库系统设计与实现

电力行业信息化建设经过多年发展,积累大量的电力系统运行历史数据.如何更有效地综合开发利用这些数据资源,是未来几年信息化建设中必须面对和解决的重要研究问题.以中山供电局电力营销数据仓库系统为例,从系统架构设计、系统功能设计、系统实施过程这几方面完整地论述了系统设计与实现的过程.     

基于OLAP的电力营销辅助决策系统研究

基于OLAP的辅助决策系统,主要应用多维数据分析技术,从多个角度对数据进行观察和处理,将业务型数据转化为管理型数据,最终获得有用信息。文章在BusinessObjects平台上,为某省电力公司构建了一个辅助决策系统,对业务型数据应用了多维数据分析技术,让企业的高层管理人员全面详细地了解和掌握企业运营情况,如:收入、利润、运营中的问题及风险等,以便发现企业运营规律,做出科学的决策。     

意向决策支持技术在电力营销中的应用

随着我国市场经济体制的不断完善,电力行业得到长足的发展,相关的电力技术逐渐完善,致使电力企业营销发生质的变化。在这种社会背景下,电力企业要想取得持续、稳定的发展,就必须要不断适应现代化社会发展需要,在营销系统上加大创新力度、完善营销管理机制、强化电力营销决策分析,从而保证营销策略的可行性和有效性。本文从电力营销特点入手,根据营销相关工作原理阐述了工作技术要点,旨在完善电力营销新技术,帮助我国电力企业实现持续、稳定的发展。     

基于GIS的环境经济决策支持信息系统研究

基于环境经济大系统这一理念,把计算机技术和环境科学与经济发展问题结合起来;基于地理信息系统（Geographic Information System,简称GIS）的信息获取、处理、管理和分析系统地理空间数据,提出了环境经济决策支持信息系统的框架,解决了区域经济发展与环境保护的矛盾,实现了环境保护和经济活动决策的信息化。     

电力营销信息系统数据安全防护

近年来,随着云计算、物联网、大数据、移动互联网等新技术的快速发展和日趋成熟,传统的电力营销系统也开展了大数据平台的建设。在对数据的挖掘和应用中,数据安全问题逐渐显露出来。电力营销系统中的数据涉及大量保密性较高的信息,信息泄露会给电力公司带来巨大损失,也会威胁到用户安全。因此,如何在不影响数据正常使用的情况下,保证数据的安全成为当下研究的热点。本文通过对可应用于电力营销系统中的数据安全防护措施进行研究,在数据层面进行变换,消除原始数据中的敏感信息,加强了数据保密性,保障了数据安全。     

企业营销信息系统的研究

营销信息系统将企业与市场环境紧密联系起来，是成功营销实践的基础。本文分析了营销信息系统的功能需求和信息需求，认为营销信息系统需要满足协作，智能和分布式处理，在此基础上，提出了基于多智能体的求解模型，由交互层、问题分解层和问题求解层构成的，以任务智能体为主构成系统的求解能力。     

基于决策支持度的决策树生成算法

从条件属性对决策支持程度不同的角度出发,引入了决策支持度的概念,提出了一种以其为启发式信息的决策树生成算法。实验分析表明,相对于传统的决策树生成算法,此算法改善了决策树的结构,有效提高了决策分类的精度。     

基于ASP的电力营销管理信息系统的设计

文章针对电力企业营销管理工作模式和需求,设计了基于ASP的电力营销管理信息系统。促进了电力企业与用户之间的沟通,系统数据信息的共享,提高了电力企业的经济效益和工作效率。     

基于信息系统的电力营销数据去重管理方法研究

当前方法对电力营销数据进行去重管理时,重复数据检测准确率、去重率低,因此提出基于信息系统的电力营销数据去重管理方法。构建电力营销信息系统,采用营销时空特征数据云模型中存在的映射规则对电力营销数据进行降维处理。对降维处理后的电力营销数据进行聚类分析,并获得对应的包装器,识别有效电力营销数据,通过相似度函数判断电力营销数据是否重复,实现电力营销数据的去重管理。实验结果表明,本文方法的重复数据检测准确率高、去重率高,说明本文方法的去重效果较好。     

基于多数据融合的配电网电力运行数据可视化监测系统

配电网电力运行数据是配电网运行状态的直观体现,为了给配电网故障维修以及科学规划提供直观的参考数据,基于多数据融合优化设计配电网电力运行数据可视化监测系统。构建配电网结构模型,设置监测点;改装系统中的电力运行数据采集器装置,提高数据采集抗干扰性;在数据处理器的支持下利用多数据融合技术处理多源异构数据;设置负载率、线损、线损率等监测指标,根据实时采集数据确定监测指标的具体取值,以可视化的形式输出监测结果。通过系统测试得出结论：设计监测系统能够成功输出可视化监测结果,且电压、电流、电能和三相电压平衡度的平均监测误差分别为0.1 kV、0.014 kA、0.04 kWh和0.012,满足预设要求。     

大数据背景下电力信息系统网络安全的研究

电力信息系统安全性要求比较高,在大数据时代,电力信息系统逐步形成大数据中心,电力信息系统安全防护要求更高。本文首先对电力信息系统的需求分析、总体设计等方面的内容进行分析,以此为基础,对网络信息安全展开研究。在大数据背景下,对网络安全的研究引入海量数据的概念,本文采用Hadoop技术对电力信息系统中的海量数据进行采集和存储,采用MapReduce技术对电力信息系统中海量数据进行检索。从用户身份验证、密钥加密、容灾备份等角度对电力信息系统安全防护措施进行设计。该系统与其他的系统相比,创新点在于:将大数据技术引入到了网络安全的管理中来,通过数据挖掘技术来实现安全预警信息之间的关联关系,可以变"事后处理"为"事前预防",提高安全事件的响应能力,提高网络安全的预防能力。