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通过对物流企业评价体系的分析,针对中小型制造企业的物流特点,提出了一种面向物流子业务的合作伙伴模糊优选模型。该模型首先对子业务所要求的物流企业核心能力进行模糊聚类,在所有候选物流企业中初选出满足要求的物流伙伴,构成候选伙伴集合;然后在不完全信息条件下采用优属度排序的方法对候选集合进行模糊决策,选出最优物流合作伙伴。最后通过案例证明了该模糊优选模型的实用性。 相似文献
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通过对物流企业评价体系的分析,针对中小型制造企业的物流特点,提出了一种面向物流子业务的合作伙伴模糊优选模型.该模型首先对子业务所要求的物流企业核心能力进行模糊聚类,在所有候选物流企业中初选出满足要求的物流伙伴,构成候选伙伴集合;然后在不完全信息条件下采用优属度排序的方法对候选集合进行模糊决策,选出最优物流合作伙伴.最后通过案例证明了该模糊优选模型的实用性. 相似文献
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面向制造业的逆向物流及其实现策略研究 总被引:3,自引:0,他引:3
回顾了物流业的发展过程、涵盖范围及其功用;从不同侧面分析了逆向物流业兴起的原因,介绍了逆向物流的产业现状;从可持续发展、法律体系建设和制造企业发展的角度出发,研究了我国逆向物流的实现策略. 相似文献
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针对一类非线性系统,采用模糊辫识的方法建立系统的T-S模型,结合广义预测控制对模糊预测控制进行研究.应用模糊聚类和递推最小二乘法辫识T-S模糊模型的前提结构和结论参数.对于非线性系统来讲,T-5模糊模型有良好的描述特性,并结合广义预测控制的滚动优化,实现对非线性系统的有效控制.仿真结果说明了该算法的有效性. 相似文献
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基于质量功能配置的模糊设计方案优选模型 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决信息不完备条件下的多方案评估问题,改造了传统的质量屋结构,提出了基于质量功能配置的模糊方案优选模型。该模型以方案排序矩阵替代技术竞争性矩阵,直接利用质量屋输出的技术特征权重模糊值和设计方案技术特征的定性、定量指标值,建立模糊决策矩阵。采用模糊折衷方法进行模糊多属性决策,实现了早期设计阶段的方案优先级排序目标。通过实例研究,验证了该模型的可行性和有效性。 相似文献
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利用多决策者不同风险偏好的模糊层次分析模型对在线定制方案进行优选。建立了在线定制方案总效用评价指标体系,运用基于模糊有序加权平均算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法,求得各层效用的权重,并用模糊语言变量表示各备选在线定制方案的二级准则层子效用的满意度,得到多决策者不同风险偏好下的各方案的综合模糊评分。最后,综合考虑三角模糊数的均值位置和左右扩散情况,对各方案三角模糊数进行排序得到最优方案,并用实例证明了该模型的可行性和合理性。 相似文献
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该文以冷带轧机液压AGC系统为对象,进行了T-S模糊模型辩识研究。首先,采用开环控制策略进行了辨识数据的测取,采用AIC定阶法确定了液压AGC系统的阶次。在此基础之上,采用基于满意聚类的T-S模糊模型辨识方法,通过GK算法进行模糊聚类,进行了液压AGC系统T-S模糊模型的辨识,得到了系统的T-S模糊模型。该模糊模型分为前提部分和结论部分,各条规则间构成线性组合,对液压AGC系统的非线性有着较为良好的线性描述。通过模型的白色残差校验进行了模型校验,所辨识出的冷带轧机液压AGC系统T-S模糊模型,模型精度符合要求。 相似文献
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面向制造业的第三方物流企业服务能力评价研究 总被引:1,自引:0,他引:1
随着全球化进程的加快,很多制造企业都把改善物流看作是企业降低费用和提高服务优势的关键,希望把其物流活动外包给专业的物流服务供应商。如何选择物流服务供应商,对物流服务供应商的服务能力如何进行评价是一个值得研究的课题。面向制造业,就第三方物流企业服务能力的评价体系进行研究,利用层次分析法构建了一种服务能力评价模型,可为制造业合理选择物流服务商提供理论依据,通过评价模型物流服务企业可以发现影响服务能力的关键要素,进而通过对这些要素的调控来改进企业的服务能力。 相似文献
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敏捷制造业自动化物流信息系统是根据当前国内外敏捷制造业的自动化物流发展现状和趋势提出的。本文给出系统实现的信息模型逻辑关系图,提出系统实现的软件功能模块图。实验证明系统运行良好,操作简单。 相似文献
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实测数据的完整性和可靠性是工业大数据时代推动各行业发展的必要前提和关键因素。盾构机作为隧道掘进施工的关键设备,具有系统结构复杂,部分属性关联度高等特点,是“一带一路”等国家战略中城市地下建设的国之重器。然而,在盾构机作业过程中,由于环境干扰、采集中断、设备故障等诸多原因,数据缺失已成为盾构机实测数据采集中不可避免的问题,严重降低数据的质量与可信度,影响工程进度。针对盾构机实测数据的特点,提出一种基于模糊聚类和非线性回归的高精度缺失值填补算法。该方法首先通过模糊聚类的方法,将不同工况运行实测数据进行有效划分,获取多个线性子集。然后,为每个子集建立线性回归模型,采用交替迭代策略来求解模型参数,有效挖掘属性间的关联关系。试验结果表明,所提方法无论是在对不完整数据聚类,还是对缺失数据填补,都具有良好的表现。提出的数据填补算法可有效解决数据划分和恢复问题,为盾构机实测大数据挖掘提供可靠的基础。 相似文献
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