图像脉冲噪声消除算法研究

为改善消噪后图像的质量,提出一种在保留图像细节信息的同时,能够消除污染图像脉冲噪声的有效算法．该算法采用模糊噪声检测技术,结合差分绝对值顺序（ROAD）统计量和开关函数构造模糊噪声检测器,采用像素原始值、中值和像素噪声疑似度的线性组合消除噪声．该算法不需预先训练,通过脉冲噪声检测和消除两个步骤即可消除图像脉冲噪声．实验结果表明,该算法在峰值信噪比和视觉效果方面优于其它图像消噪算法．     

基于Matlab的图像去除噪声的研究

本文主要以图像除噪为研究对象,介绍了图像的降噪方法-平均值法、形态学滤波器、中值滤波器以及小波.在此基础上,利用Matlab编程与仿真,对其结果进行分析与比较,找出较佳处理随机噪声的方法.     

基于图像邻域特性的高斯噪声去噪

针对传统高斯噪声去噪算法残余噪声较大的不足,根据噪声对图像视觉的影响,提出了基于像素邻域相关性的去噪算法.首先运用邻域像素的连续性判断像素点是否位于平滑区内;其次对非平滑区根据边缘和纹理的局部连续性运用形态学提取图像边缘和纹理进而定位噪声点;最后对平滑区内的噪声运用自适应邻域进行去噪处理,对非平滑区的噪声仅利用非平滑区的邻域进行平滑,实现了对高斯噪声先定位再去噪.经实验结果验证:与传统方法相比,该算法较好地抑制了图像平滑区内噪声,提高了去噪后图像的视觉效果.     

噪声对相干衍射成像重构物体图像的影响

为探究噪声对物体图像重构的影响,在模拟的衍射图中加入泊松噪声和高斯噪声。改变信噪比,分析了扩展叠层扫描迭代算法迭代50次的图像重构结果。发现信噪比低于6时无法重构物体图像,信噪比为18时,可以恢复透射率为50%的物体图像。信噪比为22时,可以恢复透射率为10%的物体图像。结果表明噪声对透射率低的物体图像影响更大。信噪比大于22时噪声对不同透射率物体图像的重构均不再有影响。此研究为相干衍射成像算法的实际应用提供了理论指导。     

基于均值移动算法的图像平滑

为了去除图像的噪声和更好地保留图像的边缘信息,提出了一种基于YIQ空间的均值移动平滑算法．首先将图像由RGB空间转化成YIQ空间,由于YIQ空间3分量相关性弱,可以通过对Y、I、Q3个分量图选取不同的步长分别进行平滑处理,最后将平滑的YIQ空间转化成ROB空间得到平滑后的网像．这样很好地克服了由于R、G、B3分量相关性太强不便于分别平滑处理的缺点,并且严格地证明了均值移动点的收敛性．试验表明,该方法比维纳滤波器和基于RGB卒间的均值移动算法能更好地满足对平滑结果的要求．     

噪声对相干衍射成像重构物体图像的影响

为探究噪声对物体图像重构的影响,在模拟的衍射图中加入泊松噪声和高斯噪声.改变信噪比,分析了扩展叠层扫描迭代算法迭代50次的图像重构结果.发现信噪比低于6时无法重构物体图像,信噪比为18时,可以恢复透射率为50％的物体图像.信噪比为22时,可以恢复透射率为10％的物体图像.结果表明噪声对透射率低的物体图像影响更大.信噪比...     

噪声干扰的SAR图像特征研究

对干扰信号的SAR图像特征分析是合成孔径雷达（SAR）干扰和抗干扰技术研究的重要内容。本文在分析合成孔径雷达（SAR）特殊工作方式的基础上，推导出干扰环境下的合成孔径雷达（SAR）方程，利用建立的SAR电子干扰仿真模型和几种主要噪声干扰信号的数学模型，对受噪声干扰的点目标回波信号及成像过程进行了计算机仿真，研究了几种噪声干扰的SAR图像特征及对点目标图像的影响，得出了初步结论。     

混有高斯和脉冲噪声图像的一种新滤波方法

针对数字图像中的高斯噪声和脉冲噪声,提出了采用递推最小最大值法与中值滤波相结合的滤波方法。对数字图像首先采用递推最小最大值方法来除去脉冲噪声,然后采用中值滤波方法,并选择合适的窗口尺寸,可得到质量很好的图像。实验结果表明,递推最小最大值方法在抑制脉冲噪声的同时,还能保留良好的图像细节,特别是在多种脉冲噪声存在的条件下,效果更加明显,而中值滤波可以有效地除去剩余噪声,最终得到满意结果。