基于光伏发电平价上网的系统超配经济性分析

传统光伏电站为保证光伏组件电能输出,其直流侧容量和逆变器容量配比一般按1:1及以下设计,但光伏系统实际运行时,由于辐照资源不足、系统损耗、弃光限电等原因,其输出功率存在因达不到额定工况而造成的资源浪费。针对该问题,可以通过适当提升容配比的方式降低光伏发电度电成本,提高经济性。运用PVsyst仿真软件,以青海格尔木为仿真项目地,分析了不同容配比下的限光损失和组件逐年衰减后的影响,以及限电因素对容配比设计的影响等,并提出基于政策条件的容配比优化设计方法,通过累计成本与发电量比值的最小化来确定最佳容配比。实例分析表明:在平价上网政策背景下,青海格尔木地区500 kW电站,容配比增加可能导致系统存在限光损失,运行前10年的损失值与容配比的增加比例呈一定敏感性,同时限光损失会随着组件逐年衰减呈线性下降关系。当存在外部限电因素,容配比增加会导致电站的弃光率升高。当容配比为1.355时,度电成本为区间最低值0.2709元/kW·h。该计算方法相比传统的容配比设计方法,综合考虑了系统辐照资源不足、系统损耗和弃光限电等影响光伏系统电能输出的因素。     

太阳辐射数据分析及其在光伏系统设计中的应用

为了充分挖掘太阳辐射数据在光伏系统设计中的应用价值,以佛山三水地区的太阳辐射现场观测站为例,采用PVsyst软件对采集的太阳辐射数据进行质量检查,并应用直散分离模型获得散射辐射数据。对光伏电站所在地2013—2017年太阳能资源的丰富程度、稳定程度、直射比等指标进行分析和评价,基于Sandia法挑选太阳能资源典型年的太阳辐射数据,基于该数据对光伏系统设计中的光伏方阵最佳倾角、支架安装调节方式、光伏容配比等问题进行了讨论。最后得出结论:该地区太阳能资源较为丰富和稳定,但散射辐射成分较大;固定式安装光伏方阵的最佳倾角为16°,可调式光伏支架对太阳辐照量的增益并不明显,双轴跟踪光伏支架对发电量的增益约为15%;光伏容配比的提高有助于提升光伏电站的发电量。     

基于改进深度学习的光伏电站发电量精准估计

为实现对电站发电量的精准估计与测算,引入改进深度学习算法,以某光伏发电站为例,进行发电量精准估计方法的设计研究。计算光伏电站太阳辐照量,收集光伏电站功率、电流、电压等发电数据以及太阳辐射强度、温度、湿度等相关气象数据,并对收集到的光伏电站发电信息进行预处理;为排除光伏组件损失对发电量估算的影响,先进行光伏组件损失分析,再以此为依据对光伏电站发电量进行估计。实例应用结果表明该设计方法在应用中可以有效控制光伏电站发电量估计误差,提高发电量估计值的准确性与可靠性。     

光伏发电相关问题研究 基于组串逆变器的智能大型光伏电站解决方案

降低系统初始成本和运维成本,提升发电量,实现电站智能化管理,是大型地面光伏电站发展趋势。分析了大型地面光伏电站采用传统集中式方案存在的不足,进行组串式方案和集中式方案配置和优劣势对比。基于组串逆变器的智能大型光伏电站解决方案能有效改善和解决传统集中式电站建设和运维的问题,通过应用案例分析,组串式方案将在大型地面光伏电站中占有一席之地。     

基于组串逆变器的智能大型光伏电站解决方案

降低系统初始成本和运维成本,提升发电量,实现电站智能化管理,是大型地面光伏电站发展趋势。分析了大型地面光伏电站采用传统集中式方案存在的不足,进行组串式方案和集中式方案配置和优劣势对比。基于组串逆变器的智能大型光伏电站解决方案能有效改善和解决传统集中式电站建设和运维的问题,通过应用案例分析,组串式方案将在大型地面光伏电站中占有一席之地。     

基于综合效率系数的光伏电站发电量估算方法

陕西省榆林地区拟建50 MW容量光伏电站,该光伏电站采用180 W(36)型单晶硅光伏电池和220 W(29)型多晶硅光伏电池作为组件,光伏组件架构采用固定式角度安装,单元方阵的最佳方位角确定为0°,最佳倾角选定35°、行距5 m。对电站发电量进行估算:将电站所在地纬度和其他影响发电量的因素设置为独立参数,确定相应纬度辐射量,然后根据其他因素得到综合效率系数,最后估算出年上网发电量。该估算方法可应用于光伏电站工程项目设计。     

基于改进离散粒子群算法的光伏电站优化设计

影响光伏电站设计的主要因素包括安装容量、间距、组件倾角及布置方式等,在有限场地范围内,以发电量和经济性为优化目标,考虑斜面辐射量及阴影损失的影响,建立了光伏电站数学化模型,采用改进的离散粒子群算法进行求解,最后通过实例验证了模型的有效性,并评估了电站设计参数对发电量及收益的影响,对光伏电站设计具有一定的参考价值。     

光伏组件的功率衰减与热斑关系研究

根据光伏电站组件性能的现场测试,对光伏组件的衰减功率、标称功率、热斑等问题进行分析,发现组件的衰减功率和标称功率、热斑比例存在一定的关系。提出了提升电站发电效率和电站优化的具体方案,平均降低组件间串联失配13.96%、组串间并联失配11.99%,P R值提高0.36%。对于改善光伏电站的运维水平、提高光伏电站的发电量具有一定的指导意义与参考价值。     

中山大学光伏并网示范电站分析

光伏并网发电是光伏应用的主流。一方面,光伏并网发电不需要蓄电池,成本相对较低;另一方面,太阳能发电可以在白天用电高峰时给电网提供电能,缓解电力紧张。对单晶硅、多晶硅、CIGS三种类型小型光伏并网电站的年发电量,月发电量,天发电量,时段发电量和逆变器的情况进行了分析。单晶硅光伏电站每千瓦的年发电量最多,CIGS电站次之,多晶硅电站最少。在一年中的7至11月份,各类电站发电量与其它月份相比较多。9至11月份,CIGS电站发电量最多,一年的其它时间单晶硅光伏电站发电量最高。逆变器的行为符合供应商的效率说明。     

信息时代的“光伏圈”

将现代数字信息技术、通信技术、互联网技术、传感技术等与光伏高度融合的智能化、信息化光伏电站,越来越受到业界的青睐。其不但能够充分满足客户对光伏电站高发电量的需求,而且能够保障电站的高可靠性和安全性。