基于自适应分块的TIN三角网建立算法

ＴＩＮ三角网在ＧＩＳ／ＶＲ中具有重要用途,在ＴＩＮ生成算法中,分割－归并法、三角网生长法各有其优缺点,为兼顾空间的时间性能,因而提出了一种基于自适应分块思想的ＴＩＮ三角网建立算法,它融合传统的分割－归并法、三角网生长等Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网主流生成算法于一体。实验结果表明,算法建立的三角网无交叉和重复,并具有Ｄｅｌａｕｎａｙ三角网的特性,同时兼顾了空间的时间性能,具有较高的执行效率,算法的设计思想     

基于军事地图等高线的三维地形建模与实现

论述军事地图的等高线生成三维地形图的一种实现方法。从等高线地形图中取得离散点高程数据,然后采用Delaunay三角网对离散高程数据点进行三维建模,用插值算法重建数字地面模型,采用OpenGL对所建模型进行三维图形生成和显示。结合实例开发分析每一个步骤及相应算法实现,并给出所生成的三维地形图实例。构建的三维地形符合等高线的规律,构建运行速度快,生成的立体图像逼真。     

基于ROAM算法的数字地面模型研究与实现

针对规则格网的数据量过大问题,采用基于分块的ROAM算法进行多分辨率渲染;根据地形粗糙程度和视点位置,对地形进行有选择的细化,将庞大的三角形二叉树分为多个小二叉树,提高了地形构建效率,在此基础上建立地物要素模型,完成数字地面模型的构建与多分辨率渲染。     

有关设计生成数字地面模型的几点建议

关于影响数字地面模型精度的因素问题，不同研究机构的科研人员进行过大量的实验研究，并成功获得了影响数字地面模型精度的因素，研究成果有着或多或少的相近之处，普遍认为原始数据点的三个属性（精度、密度和分布），地形特征以及建模方法是影响数字地面模型精度的主要因素。本分析了一些典型研究的成果，并列出一些建设性的提议，以提高数字地面模型生成过程中经济上，时间上和质量上的效率。     

顾及地形的铁路线路模型建立方法

提出一种构建三维地形及线路整体模型的方法，该方法利用DEM数据生成四边形网格对地面进行描述，将铁路路基剖面线覆盖到DEM上，剖面线与DEM网格线相交，将此交点作为新的插入点生成局部三角网，通过集成AutoCAD及3DS即可达到对铁路线路进行三维造型的目的。     

基于数字地面模型的公路实时三维动画

研究了一种用数字地面模型和公路设计数据实现实时三维动画的方法。首先利用Delauany三角化方法构造数字地面模型，然后将公路设计数据与数字地面模型进行叠加。为解决叠加过程中的相容性问题，提出了先将地界约束边界线插入Delauany三角形网格，然后重新三角化的方法。为加快渲染速度，提出了多分辨率显示和网格数据结构相结合的加速措施。文中的方法在实践中得到了验证。     

数字地面模型在无线网络设计工程中的应用

信号在实际传播过程中因受地形，地物的影响而衰落，无线网络设计工程需要应用精确的数字地面模型数据和准确的信号传播模型。对指定站址和小区参数的基站进行覆盖质量预测。为网络优化提供依据。本文从地理信息的角度出发并结合工作经验，介绍了目前用于无线网络设计的地理数据的表达形式，及其在模型计算中的量化，鉴于移动通信专用数字地理信息制作的成本高，在实际工作中，我们借助相关规划软件，用数字地面模型数据和9999模型对蜂窝小区进行了预测分析，在此基础上对如何在网络优化工作中有效地利用地理数据作了试验和总结。     

基于分块优化的不规则三角网的快速构成方法

采用基于分块的方式,提高了TIN的运行效率,并提出采用四边形对角线最短原则、增加内插点或减小块连接中距离阀值等优化处理方法,很好地改善了TIN的构网效果。实验结果表明,该算法建立的三角网无交叉和重复,并具有Delaunay三角网的特性,同时兼顾了空间和时间性能,具有较高的执行效率。     

Delaunay三角网高效构建及地形仿真应用

针对基于离散点的Delaunay三角网构建过程中待插入点的定位耗时问题,提出Delaunay三角网高效构建算法,并将其用于三维地形仿真应用中。对大量数据点进行分块排序预处理后,运用空间自相关理论使下一个待插入点总是紧邻新近插入点,融合最短路径定位算法和三角形面积法,结合三角形重心与点、有向线段的关系遍历三角形,减少遍历时间。在对三角网进行LOP局部优化时,采用Delaunay四叉树保存待调整的所有边的节点信息,提高遍历效率。实验结果证明,该算法构建的三维地表真实感较强,并且具有较低的时间复杂度。     

基于GIS三维地形的数字高程模型建模实例

简述了数字高程模型的概念,包括数字高程模型的三维地形表面建模原理、方法及技术,并给出使用VC++生成和读取DEM数据的实例。     

基于三角网格模型的局部纹理映射

局部纹理映射可以增添三维模型的局部细节,加强模型的真实感。为了实现对三维模型的局部特征描写,增强局部纹理映射的用户可交互性,提出一种基于区域增长和平面投影的方法来实现三角网格模型的局部纹理映射。区域增长是以指定的三角面片为初始种子面片,搜索与种子面片共顶点的增长规则扩散出待映射区域。算法不仅保证了选取区域的完整性,不会出现缺角的情况;同时用户可以改变待映射区域的位置和大小。采用平面投影法对待映射区域进行纹理映射,将三维顶点投影到基准平面上,建立二维坐标系与纹理坐标系的关系,从而确定三维顶点和纹理坐标的对应关系。算法成功应用于实验,表明该方法的可行性。     

基于语义网格的注册信息服务模型设计

作为下一代网络新架构,语义网格凭借其强大的语义分析能力及集合网格技术的特征,正逐步被人们认可和接受.尽管网格注册为发布、发现资源提供了用于存储和访问元数据的一些机制,如,元数据目录服务MDS,但是要将其扩展到语义网格上处理资源,这种注册机制还不够完善.因此将Web服务和元数据目录服务引入语义网格的资源管理的信息服务模型中,提出一个语义网格注册信息服务模型.定义该模型的信息模型和语义模型,以此得出语义推理结论,并给出具体的执行过程.     

基于形态学的新的汉字字形自动生成方法

电子印刷,桌面出版,艺术,广告等领域对不同风格汉字的需求,迫切需求一种自动的汉字字形生成方法。传统方法只适用于两种字形相关不大的字体进行合成,并且需人干预,本文通过对字体的凸剖分,并建立两种不同字体的子凸集映射,提出了一种全新的基于形态变换的汉字形自动生成方法,     

基于Hopfield神经网络模型的启发式学习算法及其在数字模式处理中的应用

本文给出了一个基于Hopfield神经网络的启发式学习算法.使用这个算法对6个分别被0.1和0.5随机噪声干扰的数字模式成功地进行了校正处理,得到了较好的结果.     

一种基于弹出式STN的用户界面描述模型

在研究了已有的几种用户界面描述模型后,利用面向对象的概念及弹出式STN的概念,提出了一种新的用户界面描述模型——弹出式STN模型。该模型利用面向对象的概念将弹出式STN的概念和基于事件的描述模型有机地结合起来,互相取长补短,获得了很好的效果。文中给出了弹出式STN描述模型中用户界面各对象的定义。在该模型中,用户界面被看成是一个复杂的对象——STN,用户界面的所有组件均被描述为相应的对象,该模型已在SGI图形工作站上实现,并已应用于系统的开发,取得了很好的效果。     

工程约束表示模型与求解算法研究

分析了工程设计中约束问题的特点和规律,阐明了工程约束与几何约束在工程ＣＡＤ领域中的表现形式,从一般工程意义上提出了符合工程特点的“多元约束图”的约束表示模型。基于“多元约束图”模型,文章提出了“最小约束度优先和最小值域范围优先”的约束求解算法,描述了针对该算法的约束传播层的设计思想,将约束变量有序地形成一单向依赖关系表,有效地表达了约束一致性的思想,较大规模地减少了搜索空间,该研究应用于工厂钢结构     

基于神经网络的室外移动机器人前轮转向模型

针对室外移动机器人的行驶特点,将车体模型划分为前轮转向模型、速度模型和位姿模型三个部分.提出用模糊集合与神经网络相结合来建立车体前轮转向模型的方法.首先将对前轮转向特性影响较大的行车速度模糊化,然后利用神经网络建立各模糊速度下的前轮转向模型,最后由逆模糊化过程求得模型的实际输出.实验结果表明,该方法能较准确地反映车体的前轮转向特性并具有鲁棒性强和易于实现的特点.     

CAPP系统中的零件特征模型与图样参数化研究

本文分析了CAPP系统中零件特征模型的数据结构,论述了用该模型生成工序图的原理和方法。