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基于图像分块的局部阈值二值化方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对目前局部阈值二值化结果存在目标虚假或断裂的缺陷,提出了一种基于图像分块的局部阈值二值化方法。首先,将图像分成若干子块并分析每个子块像素灰度变化情况;接着,取一定大小的局部窗口在图像中移动,比较该局部窗口内与包含窗口自身且比窗口更大区域内的像素灰度变化情况,更大区域由窗口模板当前覆盖的所有子块组成,以此判断窗口内是否为灰度变化平坦(或剧烈)区域;最后,根据不同的区域,给出具体的二值化方案。利用7种不同算法对4种不同类型的4组图像进行了二值化实验。实验结果表明该算法在屏蔽背景噪声和保留目标细节方面表现最优,特别地通过对车牌图像的二值化结果进行定量分析后发现该算法能够得到最高召回率和准确率。 相似文献
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二值化修正法及在繁体手写字库构建中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
文章建构了一个基于灰度的繁体手写汉字字库建库系统,该系统是由二值化、汉字切分、二值化修正、人工修正切分结果、数据压缩存储等几部分组成。其中二值化算法在最大限度地保证字库的分辨率及质量方面起着重要作用。文章在最大类间方差法(即大津法)及局部阀值法的基础上,结合汉字切分过程的特点,提出了一种二值化修正方法。实验结果表明该方法的效果比起传统的方法有显著提高,能有效地处理字库样本中由于笔迹灰度不均匀所带来的问题。 相似文献
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桑一梅 《数字社区&智能家居》2006,(12):115-115,131
本文讨论了摄像头自动阅卷系统中的图像预处理算法,对答题卡图像预处理过程中的图像灰度化、二值化、光学畸变校正和图像偏斜纠正等关键步骤进行了描述。在灰度化过程中采用彩色模型转换的方法获得灰度图,在二值化过程中采用由用户指定阈值的方法,在畸变变换中采用二元多项式法,在偏斜纠正中使用Hough变换检测倾斜角度。 相似文献
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提出了一种从图像低频信息提取纹理特征的方法。首先根据图像局部区域灰度均值与全局灰度均值间的关系,获取反映图像低频信息的二值图像;然后基于该二值图像,采用类似灰度共生矩阵的方法描述其纹理特征。实验结果表明,采用文中方法结合传统纹理谱描述符可有效提高图像检索的效率。 相似文献
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提出了一种从图像低频信息提取纹理特征的方法。首先根据图像局部区域灰度均值与全局灰度均值间的关系,获取反映图像低频信息的二值图像;然后基于该二值图像,采用类似灰度共生矩阵的方法描述其纹理特征。实验结果表明,采用文中方法结合传统纹理谱描述符可有效提高图像检索的效率。 相似文献
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纹理谱描述符及其在图像检索中的应用 总被引:5,自引:0,他引:5
为了提高纹理谱描述符的性能并降低其特征维数,在中心对称局部二值模式纹理谱描述符的基础上,提出一种融合局部区域中心像素以及灰度均值的改进纹理描述模式.首先根据图像局部区域内中心像素与其邻域像素间的灰度变化关系,定义了新的局部纹理模式;然后通过比较局部区域内灰度均值与图像全局灰度均值的大小,对局部纹理模式进行了增强处理.采用不同纹理图像库及不同的性能评价准则进行实验的结果表明,文中方法在基于内容图像检索中取得了较好的效果. 相似文献
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提出了一种改进的局部方向纹理谱描述符。根据图像局部邻域中心像素及与其相对像素间的灰度关系及灰度差异关系来定义局部区域纹理方向,在此基础上结合中心对称局部二值模式的定义给出了新的局部方向纹理谱的定义。新描述符在不增加特征维数的基础上,更好地融入了局部纹理信息。采用不同图像库及不同评价准则进行图像检索对比实验,结果表明,该方法取得了较好的检索效果。 相似文献
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论文基于视频图像对人眼的瞳孔中心进行实时定位,根据该点的位置变化从而判断人眼的注视方向即人眼的动态追踪.首先对视频图像进行灰度化处理,将视频图像从RGB色彩空间转换到灰度空间.然后对灰度图像进行高斯滤波处理,去除图像的噪点.接着对图像进行二值化处理找到人眼区域并检测出瞳孔轮廓,最后进行瞳孔中心定位实现人眼动态追踪.实验结果表明,该方法是有效的,能够实时追踪眼动方向. 相似文献
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考虑到亮度变化和颜色纯度的图像分割法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种新的考虑到亮度变化和颜色纯度的图像分割方法.使用HIS颜色空间来取得象素的颜色信息.当饱和度和亮度值较低时,色彩值会非常敏感,用颜色纯度作色彩值的加权值.不但考虑了像素的属性,还考虑了像素群的属性.图像先被分成块,块的平均值和方差值作为像素群的属性.用基于块的领域扩张来进行图像分割.用向量距离和相对位置信息把小的对象合并到大的对象中.实验结果证明,该方法适用于多种图像. 相似文献
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提出了一种基于多尺度图像块的SAR图像无监督分割方法。在利用高斯混合模型进行图像分割时,大多采用的是基于单个像素的分割方法,这种方法由于未考虑像素周围邻域结点的信息,分割精度往往不高。论文考虑到SAR图像具有很强的斑点噪声,为了更好地抑制斑点噪声对分割结果的影响,在多分辨分析的基础上提出了一种基于多尺度图像块的图像分割新方法。实验表明,这种基于多尺度图像块的分割较在单个像素下多尺度Markov模型的MPM分割好,分割精度有了较大的提高。 相似文献
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提出了一种基于形态Haar小波变换的数字水印算法。该算法对载体图像按分块进行形态Haar小波变换,水印的嵌入和提取在子块的形态小波域中完成,每个子块嵌入水印的一个像素信息。该算法能实现水印的快速盲提取。实验证明,与分块DCT法和分块DWT法相比,算法不仅简单快速,而且大大提高了水印的不可觉察性和鲁棒性,在抵抗噪声攻击方面更有优势。 相似文献
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在基于可逆整数变换的数据隐藏算法中,传统的方法利用左上角像素值与块中其他像素值得到差值。提出的方法利用块中值与块中其他像素值得到差值,差值变小,从而使得藏密图像失真降低。同时该方法采用在平滑区域优先嵌入数据的策略,使藏密图像的信噪比显著提高。将该方法与类似的方法进行实验比较,结果表明提出方法在嵌入相同数据量时确实具有更好的隐蔽性,并且隐密数据和原宿主图像均能从隐藏图像无损恢复,验证了提出算法的有效性。 相似文献
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Based on the grey model (GM), a simple and fast methodology is developed for lossy image compression. First of all, the image is decomposed into some different-size image windows through the judgement of grey difference level; then the GM (1,1) of grey system theory is used as a fitter to model those window pixels. The proposed algorithms can be contrasted with the conventional compression techniques such as discrete cosine transform or vector quantization (VQ) algorithms in their dynamic modelling sequence and flexible block size. Especially, the compression and decompression process do not require an extra decoder and only utilize the modelling parameters to reconstruct the image by reversing the operation of GM (1,1). Experiments with some (512 x 512) images indicate that not only the average bit number per pixel and peak signal-to-noise ratio but also the coding time and decoding time of this lossy image compression algorithm based on GM (1,1) are better than those of block truncation coding with VQ. 相似文献
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为了降低背景提取算法的时间复杂度和空间复杂度,提出一种结合差分图像分块、背景减除和帧间差法的背景提取方法。对差分图像进行分块分类,提出了一种统计像素值的子块分类法,对不同类的块用不同的更新策略进行背景实时更新。该算法有效解决了背景更新过程中运动目标逗留、背景物体移入移出等问题的影响。实验结果表明该算法运算速度快、鲁棒性高、能准确地提取实时背景。 相似文献