基于自相关特性的WPM与OFDM的识别研究

该文基于小波包调制和正交频分复用调制信号的结构特征,利用接收信号的自相关特性,探讨了在加性高斯白噪声信道、瑞利信道和频率选择性信道下小波包调制和正交频分复用调制的分类识别。仿真结果表明,该方法简单,具有较好的识别效果。     

瑞利信道下小波包调制信号的识别研究

小波包调制是一种全新的多载波调制方式,该文主要研究在瑞利衰落信道条件下的小波包调制信号的识别。根据小波包调制信号的特点,首先用基于高阶混合矩联合信噪比估计的方法进行类间识别,然后利用反映功率谱包络变化的参数进行类内识别,实现对小波包调制信号的区分。仿真结果表明,该方法具有良好的识别性能。     

一种小波调制信号的识别方法

小波调制是一种全新的多载波通信调制方式,该文主要研究加性高斯白噪声信道条件下小波调制信号的识别.根据小波调制信号的特点,以信号高阶累积量与功率谱峰度为特征参数,采用分步识别的方法对小波调制信号进行了识别.仿真结果表明,该方法非常有效而且能够很好的抑制高斯噪声的干扰.     

基于信道识别的WPM解调性能改善研究

小波包调制的主要优势是其调制结构以及解调策略上的灵活性。该文利用小波包调制多速率传输特性,通过信道识别,采用联合估计的方法,探讨了小波包调制系统在不同信道中的性能改善问题。仿真结果表明该方法明显提高了小波包调制系统在不同信道中的传输性能以及抗干扰能力。     

基于双谱估计的小波包调制信号识别研究

小波包调制是一种全新的多载波调制方式。根据小波包调制信号的非线性和二次相位耦合性特点,该文利用双谱分析方法,对小波包调制信号进行参数化双谱估计,并提取特征参量,实现对小波包调制信号的识别。仿真结果表明,该方法具有良好的识别性能。     

基于高斯和功率谱特性的小波调制识别研究

小波调制是一种全新的多载波通信调制方式,该文基于OFDM和小波调制信号的渐近高斯分布和频谱特性,探讨了加性高斯白噪声信道条件下小波调制信号的识别。利用调制信号的高阶统计量和功率谱峰度为分类特征,采用信噪比与特征参数联合估计的方法,分别实现多载波与单载波调制信号、OFDM与小波调制信号的识别。仿真实验结果表明,该方法具有良好的识别性能,且能很好的抑制高斯噪声的干扰。     

短波通信中的数字调制信号识别

针对目前没有有效的方法对短波通信中的调制信号进行识别的问题,提出一种基于小波包变换、高阶累积量和支持向量机的数字调制信号识别新方法.该方法提取信号经小波包变换后各频段的能量值和累积量作为特征向量,利用以支持向量机为基础的多级分类器对其进行调制识别.此分级调制识别方法与其他非分级调制识别方法相比具有较高的识别率.实验表明,针对FSK、PSK等10种调制信号在低信噪比下具有较高的识别能力,该算法在短波通信中的调制信号识别领域有较好的应用.     

基于直接扩频的多小波包调制

在每一种新的数字调制技术设计中,带宽利用率与抗多径衰落能力是两个重要的因素.为了提高带宽利用率,有效地对抗码间干扰,该文利用多小波包调制和直扩技术的特点,提出了一种基于直扩技术的多小波包调制,即直扩-多小波包调制.该文分析了直扩-多小波包调制方式在平坦衰落信道下的系统性能.实验仿真结果表明,直扩-多小波包调制系统比多小波包调制系统和小波包调制系统具有更好的性能.     

基于子频带性能分析的小波包树选择性研究

该文基于小波包调制系统在不同信道中各子带的传输性能的研究,从信道对小波包调制系统传输性能影响的角度,利用对满树调制结构的剪枝合并,探讨与频率选择性信道相匹配的小波包调制结构。仿真表明所选择的小波包树结构,不仅保证了小波包调制系统的传输性能,具有更简单的结构模式,而且具备数据多速率传输的特性。     

小波包调制在频率选择性信道下的性能仿真

小波包调制是一种新型的多载波调制方式。该文主要介绍了小波包调制技术的基本结构，并在频率选择性衰落信道下，采用不同的小波基以及不同子载波数分析了其误码特性，比较了小波调制与小波包调制的性能。仿真结果表明小波包调制在频谱利用率，对抗多径干扰、频率选择性衰落以及码间干扰等方面，较其他多载波调制方式都有一定的优势。     

一种适用于小波包调制系统SLM改进算法

小波包调制技术是一种新型多载波调制技术,但峰均功率比过高严重影响了系统的性能。该文结合小波包调制系统多级调制的特点,通过采用多级相位置乱的方法,提出了一种适用于小波包调制系统的改进选择性映射算法。仿真结果表明,与传统的选择性映射算法相比,提出的改进算法能进一步降低小波包调制系统的峰均功率比。     

黎曼序列降低小波包调制系统PAPR的性能研究

在分析选择映射算法基本原理上,探讨了一种基于黎曼序列降低小波包调制系统的峰均功率比的算法。算法核心思想是根据小波包调制采用分级调制的特点,利用黎曼序列分级扰乱,实现对发送序列的多级置乱,减弱发送序列的自相关性,从而达到降低小波包调制系统的峰均功率比,同时也克服了传统选择映射算法中需要传输附加信息,占用频带资源的不足。仿真结果表明,算法实现简单,较好地改善了小波包调制系统的峰均功率比性能。     

一种利用节点误码率大小的调制结构优化算法

为降低小波包调制系统的误码率,该文提出了一种利用各节点误码率大小的调制结构优化算法.该算法将满树结构各节点代表的子信道的误码率作为各节点的度量值,按照一定的剪枝规则将满树结构中导致系统误码率升高的子节点剪枝实现调制结构的优化.理论分析和仿真结果表明,与其他算法相比,该算法优化出的调制结构能够进一步降低系统误码率,且算法计算复杂度较低.     

比特交织空时编码调制分集研究

提出了比特交织空时编码调制分集方案,给出了调制分集的实现方法和获得最大分集增益的星座最优旋转角,分析了调制分集对比特交织空时编码调制迭代译码（BI-STCM-ID）系统性能的影响,得到了引入调制分集后系统的解码比特度量以及成对差错概率的解析表达式.　理论分析和仿真结果表明,调制分集极大地改善了BI-STCM-ID系统在Rayleigh信道下的性能,同时,空时分集与调制分集的结合,对改善快衰落信道和慢衰落信道的性能具有相互补充的效果.     

利用特征信道分割方法优化MIMO-OFDM系统吞吐量

提出了一种应用自适应调制,优化MIMO OFDM系统吞吐量的新方法———特征信道分割方法。对于一个有M个发射天线及N个接收天线的系统,通过使用子信道的预编码和解码,可以将每个子信道分解成min(M,N)个并行的特征信道。将这些并行的特征信道按照特定的方式分成多个组,每个组内的特征信道被分配相同的速率,从而使信道吞吐量达到最大。仿真结果表明:该方法的吞吐量和误码率性能与理想情况(每个子信道分配不同的速率)基本相同,但是却能大大降低系统的运算复杂度。     

高阶并行相位调制技术研究

提出了高阶并行相位调制（MPPM）的方法,即在同一调制符号周期,使用同一频率、并行发送2路携带不同信息的高阶相位调制信号。给出了MPPM的系统模型,理论分析了MPPM的调制和解调实现机制,探讨了进一步降低MPPM误码率的方法。仿真结果表明,在加性高斯白噪声（AWGN）信道下,误码率为10-3时,16PPM比16相相移键控（16PSK）可有2 dB的信噪比增益;在Rayleigh平坦衰落信道下,通过优化发送端相位参数,16PPM的性能优于16相正交幅度调制（16QAM）。所以,MPPM能大幅提高无线链路数据传输速率和带宽效率,对未来移动通信具有一定的实用价值。