同步多视角码流的视角可分级传输

网络立体电视系统不仅需要高的压缩效率,也需要能够视角可分级,这样才能够适应各种各样的终端和不同的网络环境.视角可分级既包括视角可分级编码,也包括视角可分级传输.视角可分级传输中不可避免地存在码流整形和视角同步的问题.提出了一套同步多视角可分级传输方案,将多视角码流分为3类,即主视,第二视角和其他所有视角.3类流分别通过独立的组播流进行传输,结合本文设计的码流整形和视角同步控制机制,能够有效地实现视角可分级传输,对各类多视终端都有良好的兼容性,实现传输带宽与终端类型的自适应.     

Transport analysis and quality evaluation of MVC video streaming

This paper explores the performance of the emerging H.264/MVC standard for stereo video under various packetization schemes, encoding parameters and network conditions. An experimentation test-bed platform has been developed to support the multi session transmission approach for various video packetization options under various number of NAL units per frame. The paper presents measurements in terms of overhead as well as 3D video quality for sequences with different characteristics in terms of spatial resolution and motion. Extensive test-bed experiments indicate that the fragmentation of frames in more than one NAL units improves the perceived video quality measured objectively in terms of PSNR, VQM, SSIM for both base and non-base view as well as, subjectively in terms of 3D MOS.     

基于小波变换的视频压缩加密方案

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性,另一方面提高了视频流的安全性,并且加密处理对压缩效率影响小,实时性好,适用于网络上的视频流服务。     

无线视频传输中MPEG-4自适应分包算法

MPEG-4视频流在无线信道中传输时，视频数据必须符合一定的结构，以便当信息丢失和比特错误时，能够进行差错控制。将视频净载荷按一定结构进行适当分组的处理称为打包或者分包。该文对分包的理论模型进行了分析，提出了一种兼顾封装效率和图像质量的自适应分包算法，并利用实时传输协议在GPRS无线信道中进行传输，取得了理想的视觉效果。     

An end-to-end robust approach for scalable video over the internet

With the growth of the Internet and abundant network resources, video streaming is becoming one of the increasingly important Internet applications. However, the current IP-based network provides only a single class best effort service. Video packet can be regarded as a packet loss by the video decoder either due to network congestion or due to exceeding the maximum delay threshold. It remains an open challenging task as to how to cope with the packet loss in the video streaming over the Int…     

基于TD-SCDMA无线视频监控编码研究

该文在基于MPEG-4的FGS的基础之上,对其编码算法进行优化,提出适于TD-SCDMA无线网络的无线视频监控编码方案,仿真的结果表明基于MPEG-4的FGS具有较高的信噪比及视觉质量,能够较好的满足无线视频监控的需要。     

基于3G 无线网络的视频监控系统

设计了一种基于3G无线网络和嵌入式的远程视频监控系统。本系统选用S3C6410微处理器作为核心控制器,利用Opencv进行视频采集,使用基于H.264算法的X264开源软件进行软编解码,采用3G无线网络实现了监控视频的远程传输。实验结果表明,本系统具有视频压缩率高、监控画面流畅等优势,能够很好的满足无线视频监控的应用需求。     

基于ARM+DSP的网络视频服务器的设计

网络视频服务器可对音视频数据进行编码处理并完成网络传输,实现远程监控。为了达到对高尺寸的图像进行全屏的视频压缩或无失真的压缩,并且实现图像数据在网络的高效传输,可采用一种ARM+DSP的网络视频服务器,采用TI公司高性能的DSP芯片TMS320C6415-500进行图像数据处理,用Intel公司的Strong ARM SA1110芯片掌控系统管理与网络传输。用ARM+DSP设计的网络视频服务器,采用H.264视音频压缩编码算法,图像分辨率为352×288象素,可同时访问4个网络摄像机,并输出4路视频信号,内置Webserver实现网上浏览。用ARM+DSP设计网络视频服务器是一种先进且高效的方案。     

基于H.264的网络视频电话

视频编码标准H．264以其更高的压缩效率以及网络友好的设计为网络视频应用提供了新的编码方法。但是,更先进的H.264的编码过程需要非常大的计算量。该文通过调节H．264的编码配置参数获得了影响编码复杂度的主要因素,并以不到0．5dh的编码质量损失和13．2％编码效率损失使编码速度加快了45倍,针对网络视频电话的画面特点,该文提出了一种新的灵活宏块序构造用于差错复原,与常用的片交织方案相比,以牺牲15％左右的编码效率为代价获得了更好的差错掩藏效果。     

基于IMS网络的IPTV视频通信业务研究

介绍了基于中国电信IMS网络的IPTV视频通信系统的总体方案,分析了IMS系统对机顶盒网络管理和音视频媒体流数据的编码和传输,提出了两种实现视频编码的方法,并对两种方法进行了比较。     

嵌入式IP网视频解码系统的设计与优化

分析了嵌入式IP网视频编解码系统结构,在此基础上给出了一个实时的视频编解码系统架构。本文重点研究了解码系统各模块设计和调度对系统实时显示的影响,提出了一种有效的基于DSP／BIOS的多任务调度策略,提高了系统实时解码的性能。为在嵌入式系统中进行多媒体实时处理提供了一种新方法。实验结果验证了该方法的有效性。     

智能流媒体视频服务系统

随着多媒体和网络技术的发展,网络视频服务变得越来越重要。该文介绍的智能流媒体视频服务系统,以研究流媒体技术与MPEG技术的融合为基础,提供了一个包括内容制作,内容描述,内容管理,资源检索,内容发布,版权保护的统一的网络视频应用服务智能一体化解决方案。文章简要介绍了系统的结构设计,以及可扩展编码及自适应流传输,智能视频检索,视频水印等涉及的关键技术的实现方法。     

联合拥塞控制与H.264容错编码的视频传输

视频压缩码流在传输过程中经常会遇到因各种原因引起的误码丢包等网络传输错误。由于目前常用的编码器普遍采用“预测-残差”方式进行编码，因此一旦传输发生错误，不仅会影响当前帧的重建，更会造成空间及时间上的误差蔓延。在传输系统中，较为实际的做法是由系统各个部分共同分担这种抗网络传输差错的“责任”，通过前后部分之间不断的呼应协作，合理地满足用户对于视觉质量、实时性等各个不同方面的QoS要求。为了对抗网络传输错误对视频重建质量的影响，在结合了H．264容错编码、信道保护、打包策略、拥塞控制、差错掩盖等算法的基础上，提出了一个集成拥塞控制的端对端视频传输系统框架，并对其中关键算法进行了分析与设计，实验证明，该视频传输系统框架在不同网络情况下，均可收到较好的效果。     

H.264视频码流分级传输和抗误码性能的研究

网络异构性是面向网络传输的视频编码面临的最大挑战之一,而分层可扩展性编码则在一定程度上解决了这一问题。作为最新的视频编码标准,H.264/AVC很好地继承和发展了该项技术,本文在研究各种分层编码在H.264/AVC标准中的应用情况的基础上,结合差错非均匀保护(UEP-UnequalErrorProtection)技术提出了一种联合可扩展性编码及网络传输方案,实验结果表明该方案提供了更宽范围的可扩展性并具有良好的抗误码性能。     

一种基于MPEG-4的帧间差分能量视频水印算法

针对视频水印的盲检测特性和对时间轴上帧操作的鲁棒性,论文提出了一种基于相邻帧间相关性的视频水印算法,即在预测帧的编码过程中,根据编码器的运动估计和补偿模块提供的运动向量和宏块的编码模式,在残差中嵌入水印数据。在该算法中,用能量替换函数保证嵌入数据不影响视频质量,用重同步策略来保证水印提取时的鲁棒性,并且在水印提取的过程中不需要任何附加信息,是一种盲检测算法。水印的嵌入和提取是在视频的编、解码过程中直接利用编码器提供的信息进行的,因此该算法具有计算复杂性低的特点。实验证明这种方法能够抵抗重编码操作,并且对于帧删除、帧插入和帧置换等攻击也有一定的鲁棒性,而且由于该算法是在预测帧的残差中进行,水印的隐藏效果比较好,生成码流的信噪比也较高。     

基于实时流媒体传输系统的H.264组包算法研究

有线和无线网络上的实时流媒体传输技术已成为研究热点而其中组包策略的选取是其中的一个关键问题.本文首先设计了一种基于RTP的H.264实时流媒体传输系统模型,在此基础上提出了适用于H.264实时视频流传输的RTP组包算法HMP.该算法针对H.264 NAL视频流特点,在考虑到视频流关联性的同时加入了对重要信息的保护.实验结果证明,HMP算法在网络丢包率较大的情况下仍能获得良好视觉质量.     

Scalable and Efficient Video Coding Using 3-D Modeling

In this paper, we present a three-dimensional (3D) model-based video coding scheme for streaming static scene video in a compact way but also enabling time and spatial scalability according to network or terminal capability and providing 3D functionalities. The proposed format is based on encoding the sequence of reconstructed models using second-generation wavelets, and efficiently multiplexing the resulting geometric, topological, texture, and camera motion binary representations. The wavelets decomposition can be adaptive in order to fit to images and scene contents. To ensure time scalability, this representation is based on a common connectivity for all 3D models, which also allows straightforward morphing between successive models ensuring visual continuity at no additional cost. The method proves to be better than previous methods for video encoding of static scenes, even better than state-of-the-art video coders such as H264 (also known as MPEG AVC). Another application of our approach are smoothing camera path for suppression of jitter from hand-held acquisition and the fast transmission and real-time visualization of virtual environments obtained by video capture, for virtual or augmented reality and interactive walk-through in photo-realistic 3D environments around the original camera path     

强化学习在自适应视频码率控制算法中的应用

视频码率自适应是提高视频服务质量的一种有效方法.现有视频码率自适应算法大多都试图将一套相对固定的模型规则应用于所有用户,无法确保所有用户都拥有良好的QoE.针对上述问题,本文提出一种基于强化学习的自适应视频码率调节方案,可以根据不同的网络条件实时调整视频码率算法的参数.该方案通过强化学习方法,提高了学习收敛速度,限制了次优选择,并且不会因为快速收敛而降低视频码率调节的效率.实验结果表明,基于强化学习的自适应视频码率调节方案与Bola,M PC等传统视频ABR算法相比,总体平均比特率提高了大约8.3%,这得益于本文提出的方案能够更好地在不同的网络状态下对视频码率调节行为进行细粒度定制和优化.     

基于SIP协议的网络视频监控系统的设计与实现

如何建立远程网络视频连接、实现NAT穿透并进行高效的视频流编解码是视频监控系统的研究难点,基于SIP协议建立的网络视频监控系统采用高压缩比的MEPG4视频编码格式,支持IP视频多路并发,利用软交换平台对视频流进行集中管理,实现了网络视频连接建立,视频流编解码、加密、传输,以及智能报警、录像、抓拍、回放等功能。     

SenseVid : A traffic trace based tool for QoE Video transmission assessment dedicated to Wireless Video Sensor Networks

Video applications are being a key component to enhance traditional wireless sensor networks (WSN) applications. As a result, sensor network researchers need adequate and easy to use tools to assess the performances of their proposals. The existing transmission evaluation tools either consider video sequences along with codecs that are unsuitable for WSNs or make use of low cost compression methods for still images without inter-frame coding required for efficient video transmission. In this paper, we present SenseVid, an open source video transmission and evaluation tool that considers WSN specific characteristics. Besides low energy intra-frame compression based on fast pruned discrete cosine transform (DCT), a low complexity inter-frame encoding is provided to allow efficient support of video flows. A configurable fine-grain energy model is provided where both video capture and encoding cost are accounted for on a per frame basis. Video traffic differentiation based on priority levels is also provided. SenseVid adopts the video traffic traces approach, allowing its use in any simulation or real testbed environment. Using SenseVid, the user is able to reconstruct the received video considering lost packets during its transmission as well as estimating the achieved quality of service (QoS) and quality of experience (QoE).