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为了提高复杂背景下红外图像中弱小目标的检测概率同时降低虚警率,本文提出一种基于二阶梯度的红外弱小目标检测算法。首先基于小面模型采用二维离散正交多项式对原始图像局部灰度分布进行拟合,然后设计二阶方向导数滤波器对图像进行滤波并分解为不同的方向通道,再根据极值定理对不同的方向通道求取极值图像,随后对极值图像进行形态学滤波以增强目标能量并进一步抑制背景杂波,之后对极值图像进行归一化处理并统计其直方图,利用直方图灰度分布选取合适的分割阈值,进行阈值分割后得到二值图像并最终确定目标位置。实验结果表明,该方法在信噪比极低的复杂背景下可准确地对弱小目标进行检测。 相似文献
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基于梯度算子的线阵CCD图像边缘检测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用线阵CCD对螺纹参数进行测量,其测量精度受边缘信号检测精度制约,对图像边缘的精确检测是测量的基础和关键。为了检测经过线阵CCD所得图像的边缘,提出了一种基于梯度算子和直线拟合原理的边缘检测方法。该方法利用梯度算子求出图像边缘梯度最大值的两点,再结合这两点及相邻点的信息进行直线拟合,确定边缘的准确位置。基于该方法的采集系统由线阵CCD采集螺纹的灰度图像,使用DSP来处理数据。实验结果表明,该方法相对于固定阈值法,对提高系统测量精度具有显著效果。 相似文献
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红外图像的变分增强算法 总被引:11,自引:2,他引:9
提出了一种基于全变差和对比度的红外图像变分增强方法.针对红外图像噪声较大的特点,在现有变分增强算法的基础上,构造目标梯度场时,事先考虑了对噪声的限幅,防止不必要的噪声放大.另外,构造目标函数时加入了图像的全变差(TV)约束,使得噪声进一步得到抑制.直方图类算法会对灰度邻近、分布较少的灰度阶进行合并,从而丢失一些有用细节.本算法不会出现直方图算法的类似问题.实验表明本算法相对于常见的直方图处理算法,可以更有效增强红外图像. 相似文献
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基于直方图分析的红外仿真图像验证方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
红外仿真图像的真实性和逼真度决定着红外成像制导仿真的有效性,红外仿真图像的验证方法研究具有重要的意义。本文提出一种基于灰度直方图的红外仿真图像验证方法,并建立了验证评价综合指标,该方法采用一维直方图研究红外仿真图像的亮度、对比度和信息量,以验证辐射亮度和辐射对比度的准确性;通过二维直方图研究图像像素之间的灰度空间关系,验证仿真图像的像素空间相关性。实验证明,该方法适合对红外仿真图像进行客观质量验证评价,进而可评价辐射模型和图像生成算法的真实性和有效性。 相似文献
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提出了一种基于图像兴趣点方向梯度直方图的检索方法.为了提高检索准确度,首先采用直方图均衡化增强图像对比度,然后利用SURF(Speeded Up Robust Features)检测子检测图像中的兴趣点,以兴趣点为中心,对兴趣点邻域内分块方向梯度直方图进行图像特征描述,最后进行相似性度量.该算法通过直方图均衡化,提取到图像中更丰富的细节信息尤其对于颜色单一与颜色较深的图像,而且算法中充分利用了图像中包含信息量较多的图像兴趣点.实验证明,该算法提高了图像检索的准确度,相比其他算法取得了更好的检索结果. 相似文献
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