高温工况下热工参数测量的系统解决方案的研究

热参数测量的巨大需求是为了准确测量温度监测参数,以提高电力设备的安全性和效率,确保设备的安全运行。然而,在电力生产本身,由于各种原因,热参数测量不正确可能会不时发生,这会导致热保护系统发生故障或停止。该文总结分析了设备运行过程中常见的测温问题,提出了维护和操作解决方案。     

火电厂热工参数软测量技术研究

随着社会经济的发展,对电力的需求量和平稳要求不断提升,市场的需求不断推动火力发电厂进行技术、设备优化,在火力发电厂锅炉、机组运行过程中有相当部分的能源和热量被浪费,浪费形式主要是烟气,且供电过程中对于部分锅炉和机组关键部分进行了超负荷磨损,想要实现对火力发电厂工作效率的提升、生产成本的控制必须提升对温度、压力、流量等参数的测量和监控。本文从热工参数入手,探讨软测量技术,分析软测量技术在火力发电厂热工参数方面的应用。     

火电厂煤粉浓度软测量研究

软测量技术是基于推断控制理论的一门新兴工业技术。本文在介绍软测量技术的基本原理及其设计步骤的基础上,详细介绍了火电厂采用热平衡法、动压法建立煤粉浓度的软测量模型,通过模型校正和在装置上实现软测量,保证煤粉浓度的在线测量。     

基于支持向量机的赖氨酸发酵生物参数软测量

微生物发酵过程中生物参数难以在线实时测量,给优化控制带来用难.为了解决测量问题,采用软测量方法对不可测的生物参数通过辅助变量的计算实现在线估计,软测量的模型用标准支持向量机构建,数据集来自5个批次的赖氨酸发酵实验.发酵过程中流加葡萄糖溶液和氨水,实验数据由VKT-30L发酵实验系统自动采集记录,二氧化碳释放率与摄氧率由尾气分析装置经过二次计算得到.模型经过训练后进行仿真计算,能够较准确地输出生物参数预测值,比径向基神经网络模型有更强的推广能力和更高的预测精度.     

基于LabVIEW和PXI技术的热工水力学测控平台

介绍以LabVIEW和PIX等虚拟仪器技术建成的实验室的实验室热工水力学测量平台，及在热工参数测量和控制中的应用；给出了在平台软硬件支持下开发成功的多项热工测量技术和热工仿真技术。     

火力发电厂的热工仪表安装及测量技术研究

热工仪表是电厂在正常工作中必不可少的基本设备，所以，设备的安装也很重要。要确保设备的安装质量，必须熟练掌握设备的工作程序和操作要领，并具有一定的安装经验。在安装的过程中，工作人员要根据实际情况来进行热工仪器的调试，并及时地解决可能存在的问题，以保证仪器的正常使用。     

软测量技术及其应用

随着现代科技的发展工业过程检测与控制系统日趋复杂重要输出变量很难通过常规测量技术检测得到．为此提出了软测量思想。软测量技术是根据工业生产过程中有关过程变量间的关联．通过一些较容易检测的过程辅助交量和相应的数学摸型．佶计过程仪表较难检测过程的主要输出变量。     

软测量技术及其应用与发展

在工业生产中存在的大量过程参数,往往与生产效率、产品质量密切相关,需要加以严格控制.然而,由于技术、工艺或经济的原因,目前无法通过普通传感器对这些过程参数进行检测.软测量技术作为解决上述问题的新方法,近年来取得了重大发展.文中系统阐述了软测量技术的原理及应用现状,并分析了其现存的问题,同时,对这项技术未来的研究和发展趋势作了展望.     

多频率方波激励阻容解耦软测量的数值模拟

诸如电导率等许多参数测量问题可转化为阻容网络模型.本文采用多个频率的交流方波激励阻容网络,在响应信号与激励、阻容参数之间非线性关系的基础上,将阻容解耦测量问题转化为非线性最小二乘参数估计问题.为在线实时应用,采用最速下降法求解,并辅以仿真分析的方法,具体讨论了求解的全局最优性及迭代收敛速度等问题.针对电导率测量问题的阻容模型,实验结果表明了所提方法的有效性.该方法将作为干扰的电容效应建入模型,通过估计干扰来消除干扰能够提高测量精度,并可有效抑制测量过程中多种不确定性的影响.     

火力发电厂热控电缆敷设软件的开发与应用

介绍了一种火力发电厂热控电缆敷设软件,简述了软件的开发背景、各项功能、流程及成果.通过实际工程实践,该软件加强设计深度,提高设计精细化,缩短设计时间,在国内同类专业软件中处于领先水平.     

超临界火电机组协调控制方式分析

本文对目前国内流行的超临界火电机组的协调控制工作原理进行了分析研究,通过对比于传统汽包锅炉的控制方式,分析了超临界直流锅炉机组的几种协调控制方式,从中我们可以对直流锅炉机组的控制特点、控制策略得到清楚的认识。     

KPCA和LSSVM在SCR脱硝反应器入口NO_x含量软测量中的应用

SCR脱硝反应器入口NO_x含量及时、准确地测量,对于精确调节喷氨量,控制NO_x排放至关重要。针对NO_x气体分析仪测量滞后的问题,提出了基于KPCA和LSSVM的软测量模型。根据某电厂采集的数据样本规模较大的情况,为了提高NO_x软测量模型的精度,该文首先进行基于相似度函数的样本优选,减少样本冗余信息,简化样本模型。然后对于选取的与反应器入口NO_x有关的18个辅助变量进行核主元分析(KPCA),对样本进行特征提取,降低样本维数,以此作为最小二乘支持向量机(LSSVM)软测量模型的输入,提高软测量模型的精度,对反应器入口NO_x含量的实时、准确测量提供一定的理论依据,为提高反应器脱硝效率打下良好基础。     

大口径高参数电站阀门试验台的研制

介绍了大口径高参数阀门用强度及密封试验设备的结构、性能及特点。     

现场总线技术在火电厂的应用前景探讨

本文以现场总线基金会组织开发的FF总线为例,从网络结构、网络设备特性、通信技术、系统组态等多个方面对现场总线技术作了介绍,并通过与当前被广泛应用的DCS系统及PLC构成的控制系统的比较,从网络安全及经济性两个方面对现场总线技术在火电厂的应用前景作了探讨,说明了现场总线的优越性及在火电厂应用的光明前景。     

火力发电厂热工自动化辅助设计软件的应用分析

面对愈演愈烈的国际化形势，项目设计要求愈加细致、规范，而其流程也愈加清晰、明确。热工自动化设计软件需要在原有信息化的基础上全面升级，完善原有系统存在的缺陷，并综合目前的国际化形势，形成一套完整的全新的热工自动化辅助设计系统，以提高设计人员工作效率，满足国内外工程的设计需要。     

基于非线性最小二乘法的热电厂状态估计

目前,状态估计技术广泛运用于以数学、控制工程和自动化为基础理论的各个行业中。为了解决热电系统运行参数采集过程中出现的数据不全、精度不高、数据不和谐和出现坏点的问题,对状态估计技术在热电系统中的应用进行了研究,提出了一套以非线性最小二乘法为基础的状态估计算法,并进行了实例分析。研究结果表明,通过运用状态估计技术可以补平采集数据的缺失点,提高数据采集精度,节省采集终端投资和项目工程实施量,保障后续高级软件对热电系统分析评估的可靠性。     

基于现场总线的智能变送器在电厂的应用现状

介绍了基于现场总线的罗斯蒙特3051与横河EJA智能变送器的特点、与电厂控制系统DCS(distributed control system)的通讯及其在电厂的应用现状，并预测了其应用方向。     

神经网络逆软测量方法的拓展及在生物浸出过程中的应用

在前期工作中,提出了基于"内含传感器"的逆软测量方法,其中逆软仪表的构造仅仅是基于直接可测的状态来实现的。对该方法进行了拓展,首先将用于构造逆软仪表的直接可测量由直接可测的状态拓展为函数变量,然后对逆软仪表的建模算法进行了改进。这种拓展和改进不仅增加了逆软仪表构造成功的可能性,而且可以降低构造逆软仪表所需的直接可测量的导数的阶数,便于工程实现和应用。另外,采用神经网络来逼近理论上存在的逆软仪表,并得到了神经网络逆软仪表,从而解决了解析逆软仪表难以实现的工程应用瓶颈。最后将神经网络逆软仪表应用于生物浸出过程,实现了其不直接可测状态的在线软测量。仿真结果表明神经网络逆软仪表的软测量值与真实值非常接近,从而验证了该方法的有效性。