分布式层次化故障诊断模型和诊断策略的研究

根据复杂装备电器控制系统具有分布式、功能分层和结构分层的特点,提出了基于层次分解的故障诊断模型,以系统的结构性为基础,对复杂的诊断问题实现由上而下进行功能分解,直到最小系统或设备.在故障诊断的层次化分解基础上,结合模糊Petri网实现故障推理过程的诊断策略,推理算法采用矩阵运算,推理过程简单,并能够描述故障传递状态.最后以航空电器装备系统中的电源供电控制系统为应用对象,研究了故障诊断模型的具体结构和诊断策略的实现过程.该模型便于实现集成化、智能化和自动化的故障诊断过程.     

模糊概率SDG模型及故障推理方法

基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.     

基于有向图和贝叶斯网络融合的飞机系统故障诊断研究

针对民用飞机系统的故障复杂性和特殊性,提出了一种基于有向图和贝叶斯网络融合的故障诊断方法.首先分析增压系统的组成,总结各组件之间的功能逻辑;接着以有向图理论为基础,将有向图中的节点赋值为系统各组件功能,进而推导出系统的功能模型,提高了故障诊断的直观性和有效性;最后利用贝叶斯网络快速的概率推理能力,缩小故障点集,实现故障定位,提高了诊断的快速性和精确性.通过实例验证,所研究的故障诊断方法对排故效率有了提升,同时对飞机其他系统的故障诊断有一定的参考价值.     

SDG故障诊断中的分层建模递阶推理方法

针对采用符号有向图(signed directed graph,SDG)对石化工业系统进行故障诊断时,经常存在SDG建模和推理过程十分繁琐、困难的问题,提出了一种基于控制回路分解系统的SDG分层建模及递阶推理方法.在建立SDG模型时将整个系统分解为含有系统层、子系统层和回路层的多层次模型架构,进而利用递阶推理在分层SDG模型中搜索相容通路来实现故障诊断.该方法能清晰表述工业系统的SDG模型,减少了建模和推理的复杂度.以Tennessee Eastman仿真系统为例进行了验证,证明了方法的有效性.     

模糊推理在空调系统故障诊断中的应用

针对空调系统的故障诊断问题及其特点,提出了一种基于诊断知识的模糊描述和模糊推理方法,阐述了空调系统故障诊断专家系统中前向推理、后向推理以及正反向混台推理模糊断言可信度的计算方法,并且给出了相应的实例。     

某型飞机电源故障诊断专家系统设计与实现

为了准确、快速地对飞机电源系统故障进行诊断和排除,在分析某型飞机电源系统的失效模式和故障机理的基础上,建立故障树,采用基于规则的故障树分析技术对故障模型进行分析,引入正向推理和反向推理两种推理机制,研究了基于数据库技术的知识库的构建方法,设计某型飞机电源故障诊断专家系统。结果表明,该故障诊断系统的推理结果符合实际情况,提高了飞机电源系统故障诊断的智能化水平。     

基于CLIPS的卫星任务规划专家系统设计

本文提出了基于CLIPS的卫星任务规划专家系统的设计方法,详细分析了系统的结构和功能,重点讨论了中文产生式系统的BNF范式、基于上下文的推理机制和集合运算符。中文产生式系统的BNF范式基于CLIPS标准BNF范式定义,并依据BNF范式进行规则表示和规则自定义获取;推理机采用上下文限制的规则控制策略,依据不同的上下文加载相关的事实和规则,提高推理机的运行效率;利用规则中的对象逻辑子式进行了集合运算符的设计,并对极值运算符、属性差值运算符和均值运算符等三类集合运算符进行了探讨。该系统解决了卫星任务规划中知识表示和知识获取问题,提高了卫星任务规划推理效率,为卫星任务规划人员提供有效的辅助决策功能。     

基于知识的汽车电气设备智能故障诊断系统

介绍了汽车电气设备状态检测及智能故障诊断仪的结构和系统组成，重点描述了基于知识的诊断专家系统的知识组织模型、知识表达方法以及推理机制的构成。     

模糊概率SDG模型及故障推理方法

基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.

     

故障诊断中传感器配置优化的复杂性分析

为分析故障诊断中传感器(或测试点)配置优化问题的复杂性,在系统有向图模型中引入传感器配置掩码,定义了系统掩码有向图模型和多故障源集合的传感器配置掩码,利用传感器集合运算表达式形式化描述了系统故障可检测性和多故障可分辨性两个诊断性能指标,在此基础上提出了故障诊断传感器最优配置存在问题为NP困难问题的复杂性定理。通过归约到可满足问题(SAT)对提出的定理进行了严格证明,并设计一种自底向上的搜索算法寻找满足多故障可诊断性的传感器近似优化配置。