用户侧用电需求响应行为研究

随着各种分布式电源和新型用电设备的日益推广以及电力用户对需求个性化要求的提升,智能用电的理念及其技术发展体系应运而生。为获得经济、环境效益的同时提升电能服务质量,研究用电行为并主动整合用户侧资源、优化用能调度已成为一项积极而有效的措施。提出了一种基于用户行为学的家庭负荷,对电力用户侧的需求响应行为展开研究。为了揭示用户用电量对电价、气象、日类型等相关变化因素的响应程度,提出了一种需求响应综合模型。该模型实现了用户在分时电价下的需求响应行为规律的模拟,可为电力公司制定需求侧管理策略提供基础性指导。     

从需求侧管理到需求侧响应

需求侧响应是近几年经济合作暨发展组织（OECD）会员国研究和实践的一个新型课题。介绍了需求侧响应的内涵及其与需求侧管理的关系,重点分析了需求侧响应对电力市场稳定有效运行和对消费者选择的重要作用．并提出在我国建立实时电价用户群的方案。该方案在现阶段可以起到利用市场来理顺电价、传递成本、平衡利益、化解纷争的作用,同时能与下一阶段的双边开放模式有效衔接。     

家庭集聚需求侧响应策略分析

在智能用电的背景下,家庭用户可通过参加电力需求响应促进电力系统的安全稳定和经济运行,并获得额外收益,因此,文中提出了一种家庭集聚需求侧响应策略。首先,提出家庭集群化的理念,将居民家庭聚合为社区进行管理,并设计居民侧的响应机制。其次,考虑需求响应时的居民用电习惯与影响因素,构建家庭用电的可响应负荷函数,对家庭的需求侧响应潜力进行量化。在此基础上,设计了兼顾完成度和用户体验的家庭需求响应策略。最后,提出评价响应策略的三个具体指标：任务完成率、用户不适度和经济效益,并用算例验证了所提策略的有效性和经济性。     

家庭用电响应模式研究

为实现家庭用电的削减及推动用户侧和电网侧的双向互动,在智能用电技术高速发展和节能减排的背景下,结合智能用电技术、智能家电、家庭用电行为及电力需求响应,建立家庭用电响应模式运行流程图。构造经济模式和节能模式的数学模型,采用遗传算法的机组组合、模糊关联权重法来实现家庭用电优化,实现用电环境的经济和舒适。算例仿真结果表明用电响应模式及其数学模型、优化方法都是正确合理的,起到很好的削峰填谷、节约用电的效果。     

需求侧管理下的公共建筑空调用电负荷预测

提出一种空调用电负荷预测模型。根据空调的能耗特性,建立固定用电负荷、气温负荷和动态负荷模型,结合需求侧管理要求进行负荷转移。然后采用历史数据,计算出用电负荷、气温负荷散热系数和动态负荷系数,加入需求侧管理的需量约束,实现负荷预测。最后探讨了负荷预测误差问题和建筑办公人员容纳极限问题,并给出解决方法。算例表明该方法无需复杂模型,具有显著实用性。     

北京地区用电需求侧管理及分析

针对北京地区近年来尖峰负荷突出,峰谷差日益增大的局面,对北京地区进行了广泛深入的调查,分析各行业移峰填谷潜力,结合不同用户电特点,牵引需求侧管理技术,研究制定相应的移峰填谷措施。典型用户的试点工作表明,这种措施效果显著。     

加强用电需求侧科学化管理提高用电检查管理水平

论述了运用用电需求侧管理方法,以提高供电企业管理水平.提出建立完善的大客户基础资料,实行大客户项目经理制,优化预购电方式电费回收,加强入网电力工程市场的管理.     

基于需求响应的家庭用电智能交互终端设计

以智能电网发展为背景,以促进智能用电在居民侧的发展为目的,研发了一款基于需求响应的家庭用电智能交互终端。该终端以组态软件为设计平台,结合上海市现有的峰谷电价和阶梯电价,考虑需求响应中的实时电价机制和可中断负荷机制,配合使用自主研发的智能插座,是一款面向家庭的具有用电信息可视化、多种控制方式、使用方便的智能交互终端。模拟实验证明该终端可起到方便用户使用、为用户节能、方便供电公司和用户控制、改善用户生活习惯的作用。     

面向电力需求侧响应的用电负荷聚类策略研究

地市供电公司通过归类分析进而准确、快速、有效地发掘用户侧需求响应潜力是缓解高峰时期供电压力和保障电网安全运行的重要举措。因此,构建了基于客户用电负荷大数据的清洗、插值、归一化预处理流程,确立了区分用户生产班制的负荷数据判别方法,建立了匹配用户典型用电负荷曲线的模糊C均值聚类算法模型,用以描述单个用户负荷曲线与地区负荷曲线的近似度,并运用戴维森堡丁指数(DBI)作为聚类结果判据,最后通过对华东某地市用户负荷曲线的需求响应潜力分类算例证明了该归集策略的有效性。     

基于需求侧响应的家庭电热水器优化调度

电热水器是家庭中极为重要的负荷,对实时电价机制下家庭电热水器的优化调度问题进行分析是非常有意义的。首先,将电热水器热力学模型归纳为一阶显式方程,并以此为基础,利用线性整数规划对电热水器的优化调度问题进行求解。然后,对不同程度的舒适区间无选择性调整方案的经济性进行了讨论。最后,探讨了基于多维度信息的综合权重排序法在有选择性舒适区间调整方案中的应用,并对两者进行了比较。仿真结果表明,调整舒适区间上下限能够明显降低调度计划的用电费用。而且,基于多维度信息的综合权重排序法能够有效选择舒适区间调整节点,在很短的调整时长内获得较好的经济效益。     

浅议电力需求侧管理与需求响应

介绍了电力需求侧管理和需求响应的概念,以及我国实施电力需求侧管理及需求响应的现状,分析了电力需求侧管理与需求响应的实现方式以及两者对电力供应的影响。     

电力需求侧管理要重视需求响应

1电力需求侧管理的双重任务电力需求侧管理(DSM)有双重任务。一项任务是建立DSM的长效机制,即DSM措施中长期改变负荷特性和节约电力的行为和机制,如采用节能灯、节能家用电器代替白炽灯和耗能量大的家用电器等;采用蓄冰空调替代传统的电力空调器等。另一项任务是建立DSM的短期负荷响应行为和市场机制,即建立需求响应。需求响应的实施机制就是电力需求侧竞价(DSB,Demand Side Bidding),使用户能够通过自己的用电方式主动参与市场竞争,获得相应的经济利益,而不是单纯的价格接受者。鼓励用户积极改变用电方式,提高用电效率,科学实施DS…     

电力需求侧管理与需求响应的发展

电力需求侧管理和需求响应理念来自美国电力科学研究院,20世纪70年代末期以后在世界各国得到响应,并不断深入研究和发展。中国在20世纪80年代已发展为全国性的普遍应用,各地相继建立了完善的双向电力负荷监控系统。当前,国家发展和改革委员会、工信部高度重视电力需求侧管理和需求响应工作,已在全国范围内确定试点城市,预计今后电力能效服务平台建设将与已有的电力负荷监控系统紧密结合,为电力需求侧管理和需求响应技术的不断深化应用提供强有力的技术手段。     

南宁网区用电需求侧管理探讨

根据南宁网区用电管理的具体情况,探讨采用需求侧管理(DSM)的可行性.由于DSM目前对我们仍较陌生,因而,有关实施DSM的许多很有希望的有效时机有待发掘.     

加强需求侧管理有效缓解用电压力

叙述2004年巨化集团公司为缓解供电压力而开展需求侧管理的过程,重点介绍其实施避峰限电、应对电力负荷制品等方面的措施及成效,并对2005年的用电负荷调整工作做了简要的介绍。     

南宁网区用电需求侧管理探讨

根据南宁网区用电管理的具体情况,探讨采用需求侧管理（ＤＳＭ）的可行性。由于ＤＳＭ目前对我们仍较陌生,因而,有关实施ＤＳＭ的许多很有希望的有效时机有待发掘。     

智能用电背景下考虑用户满意度的居民需求侧响应调控策略

需求侧响应(demand response,DR)资源是未来能源电力系统中重要的可调控资源。在能源互联网以及智能电网背景下,通过智能能量管理系统(smart energy management system,SEMS)合理地调控用户侧的需求侧响应资源,是实现供需双侧互动以及电力系统协同互联的重要手段。首先,基于SEMS系统架构,对用户用电设备进行分类建模,在考虑用户用电满意度的条件下,以用户用电成本以及系统负荷波动最小为目标,构建两阶段的用户需求侧响应资源调控策略模型;其次,通过分布式的需求侧响应资源调控机制对用户用电行为进行优化,最大程度上保护用户的用电信息隐私;最后,进行算例仿真,在实时电价条件下,分析上述需求侧响应调控策略对用户用电行为的影响,结果表明上述两阶段的需求侧资源调控模型能够进一步优化用户的用电行为。     

基于用户用电数据分析的需求侧响应潜力评估方法

为适应广东省电力供需形势发展和国家整体能源调整定位,从激励型需求侧响应出发,通过采集与分析电力用户历史用电数据,建立电力用户需求侧响应潜力测算模型,利用历史用电数据对用户响应程度和负荷可调能力进行分析。算例分析证明售电公司(负荷聚合商)通过该方法对用户进行量化评估,根据评估结果,可以初步筛选优质用户,提高调研针对性,由此节约调研的时间成本,为售电公司(负荷聚合商)提前研判电力用户需求响应规模及电力用户开发方向提供参考。     

能源互联网中用电与需求侧管理商业模式研究

智能电网与传统电网最大的不同点之一就是支持互动用户服务和需求侧响应,鼓励用户参与电网互动,这不仅有利于电网的运行和控制,还将进一步提升电力供应商的客户服务水平。通过智能用电技术的应用,以用户价值为核心,电力供应商可以开创新的业务模式,实现用户与电网互联互动以及创新的用户服务。能源互联网的建立,将进一步拓展能源市场的深度和广度,为能源生产、输送、供应、服务企业带来更多的市场机会,也为能源用户带来更加完善和丰富的用能体验,同时也有利于建立环境友好和低碳的能源利用形态。     

参与需求响应的工业用户智能用电管理

智能电网的不断发展与需求响应的逐步实施促进了电力用户对智能用电的关注。工业用户耗电量大、自动化程度高,具有开展智能用电管理的良好基础。在此背景下,首先提出计及需求响应的工业智能用电管理系统架构,涵盖工业用户的各类用电管理模块和光伏发电管理模块。随后,基于状态任务网络建立生产设备用电管理的数学模型,并计及生产环境舒适度对温控设备用电负荷建模。在此基础上,综合考虑用户购电成本与售电收益,建立工业智能用电管理的优化运行模型。最后,以某工业用户为例对所述方法的基本特征进行了说明,并分析了用电响应情况和经济效益。