朴素贝叶斯分类法与数据资产会计确认——难题与突破

随着大数据时代的到来,企业对数据资源的合理使用为自身带来了日益增长的经济价值,于是,在会计学界有了将企业数据资源作为一项资产入账的呼声,然而,大数据的产权归属和价值变现具有不确定性,导致其未必满足会计确认的条件。文章全面分析了企业将自身拥有或控制的数据资源确认为资产所面临的难题,并对其提出了解决方案。首次应用朴素贝叶斯分类法建立模型,通过计算相关因素的联合概率来判断在不确定条件下数据资源是否应该被确认为资产,最后进行了算例分析。结论表明,该模型对数据资产的会计确认具有指导作用,同时也可为相关会计准则的制定提供理论参考。     

领导干部自然资源资产离任审计研究——基于大数据的视角

自然资源资产离任审计成为我国审计发展的新兴领域。大数据是审计方法创新的重要技术支撑,在推进领导干部自然资源资产离任审计中具有独特优势。本文基于自然资源资产审计特性及现实困境,论证大数据在自然资源资产审计中的重要价值,从制度保障、数据支撑、系统建设、结果运用方面,提出大数据自然资源资产审计推进路径,以期为推动大数据自然资源审计提供借鉴与参考。     

数据资产安全内控优化之“华为云”策略借鉴

随着大数据产业的不断发展,数据逐渐演变成为大数据公司的一项核心资产。由于种种原因,大数据公司目前在维护数据资产安全方面存在的问题接连暴露且有愈演愈烈的趋势,引发社会各界的广泛关注和激烈讨论。基于此,文章将从管理层重视程度、数据生命周期安全、数据基础设施安全三个维度讨论当前大数据公司普遍存在的数据资产安全问题,进而以华为云针对数据资产安全而专门构建的内部控制体系为例,进行详细介绍并总结相关经验,就大数据公司针对数据资产安全如何进行内部控制系统优化提出相关策略。     

大数据资产计量问题探讨

数据作为具有重要性的战略资产,其优势作用不言而喻。通过对大数据资产进行会计处理有助于充分挖掘公司的潜在价值与资源潜力,综合核算和监督公司所持有的资产。我国数据资产的计量研究处于萌芽阶段,现有会计准则尚未对数据资产的会计计量问题做出统一规定。基于此,本文立足于现有研究,围绕大数据资产的计量问题展开探讨,依据大数据资产的特点、计量属性的适用范围及特征明确采用历史成本作为计量属性,进一步分析明确大数据资产的初始计量与后续计量的核算处理过程。文章还选取案例公司进行了具体分析,确保信息使用者所利用的会计信息准确有效,对推进大数据资产的会计研究具有积极作用。     

利用热计量大数据,提升供热管理水平

对于供热企业,热计量大数据不仅仅是收费方式从面积收费到计量收费转变的依据,这些计量数据信息对企业管理、技术、服务等方面也有重要意义,它将成为企业宝贵的资产。通过深入分析、挖掘这些热计量大数据,从中找出规律性的问题,将极大地提升热企的经营管理水平、生产运行管理水平,助力热网的安全和节能运行。     

智能建筑信息安全

正时至今日,全球已进入物联网、大数据、云计算时代,大数据已经成为行业企业的战略资源和核心资产,各类云平台不断涌现,随之而来的信息安全问题已成为国家乃至行业企业关注的焦点。国务院出台的《促进大数据发展行动纲要》指出"强化信息安全保障、完善产业标准体系",习近平总书记也曾高瞻远瞩、审时度势地提出"没有网络安全就没有国家安     

大数据下的互联网金融创新发展模式

在以网络化和数据化为特征的新经济时代,金融与大数据交叉融合发展。大数据是金融的核心资产,通过从海量的数据中快速获取有价值的信息以支持商业决策,进一步推动金融业发展;大数据促进互联网金融模式的不断创新,使互联网金融企业实现精准营销、规避风险、优化经营绩效、提高运营效率;利用大数据技术可逐步解决金融格局演变、信用评估、风险防控、信息安全等的一系列难题。     

大数据背景下管理会计信息系统构建——基于平衡记分卡的战略视角

<正>一、引言大数据给企业带来了海量的、高增长率和多样化的信息资产,为管理会计信息化提供了更加良好的数据基础,同时也对管理会计信息的搜集、存储、分析和利用提出了新的挑战。企业在推进管理会计信息化的过程中,需要以大数据为基础,同时也要采取有效措施积极应对大数据带来的困难与挑战。管理会计从20世纪诞生以来,其理论、技术和实践在不断发展,管理会计工具也日益丰富和专     

全国人大代表、用友网络董事长兼CEO王文京:制定《数据法》促进新经济

在信息化特别是互联网化加速发展,大数据技术普及应用的今天,数据成为越来越重要的社会资源和企业资产,对经济、社会、企业经营和个人生活的影响越来越大,也是以互联网为代表的新经济的重要基础。数据的产生、权属、使用、开放、交易、保护、治理等问题也越来越突出,涉及数据方面的纠纷和案件也在迅猛增多。国际上大多数经济发达国家都制定或完善了数据方面的立法。我国制定《数据法》已变得越来越迫切。十三五规划纲要中明确了“研究制定数据开发、保护等     

大数据时代下工程管理的思考

正无线网络、智能生产和大数据是现在全球最关注的三个领域。大数据这两年也引起了中国的重视。我今天想讲一讲什么是大数据,即大数据的概念。大数据并不是指数字很大,这里涉及数据和数字的区别:数字是数据,文字、图像、声音也是数据。所以我们要讨论的是大数据时代,而不是大数字时代。一、大数据的概念"大数据"是一个新观念。数据是一个组织最重要的资产,比如一个大学,除了学生、老师和建筑的数量,数据也是它的重要资产,包括组织数据、经济数据、管理数据、技术数据等。而数据分析能力能够显示一个组织的核心竞争力。大数据时代对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,同时也为人们获得更为深刻、全面的洞察能力提供了前所未有的空间与潜力。