柔性制造系统(FMS)状态监控与故障诊断系统的实现技术

从柔性制造系统(FMS)的故障机理入手,介绍了FMS诊断系统总体框架。重点给出了FMS系统状态监控与故障诊断系统体系结构,指出了该集成系统由数据获取模块、紧急情况模块、状态分类决策模块和信息管理模块组成。探讨了实际柔性生产过程中实时在线的状态监控系统实现的关键技术,对基于层次结构的故障树诊断模型进行了分析与探讨。     

柔性制造系统（FMS）的状态检测监控技术研究

在综合国内外文献的基础上,对柔性制造系统(FMS)的三种状态检测监控结构进行了分析和对比,发现各有优缺点.在此基础上,引入一种合弄监控结构(holarchy),该监控系统中的每一个功能模块既具有相对独立性,又和监控系统其它部分具有合作性,可随时按市场需求构成所需的结构形式,实现可重组状态监控系统(RCMS)的目标.从监控层、数据采集层、设备层的构建和实施给出了系统模型,对合弄监控涉及的关键技术进行了探讨.最后归纳了合弄监控系统的特点及发展趋势.     

柔性制造系统状态监测与故障诊断系统设计

从柔性制造系统（FMS）的故障机理入手,分析研究了FMS状态监测与故障诊断总体框架。建立了监测与故障诊断子系统通用集成化设备与过程状态监控系统,给出了系统体系结构与硬软件组成．提出了该集成系统的一种实现方法。对FMS体系下的故障咨询、知识库管理、外部扩展接口等子系统模块的实现做了剖析。     

柔性制造系统的故障诊断专家系统

柔性制造系统(英文缩写为FMS)一般是指由加工单元、物流系统以及上位机组成的,能实现多种加工制造工艺的自动化加工设备。它的上位机及加工单元的数控系统中一般可以容纳上百个加工程序,以适应多种加工需要。经过有机组合,可达到高效、精密、灵活的加工目的。     

基于客户机/服务器模式的柔性制造系统的监控系统研究

提出了一种能对柔性制造系统进行监控的基于客户机/服务器模式的网络型监控系统方案。针对开发的桌面型柔性制造系统训练系统的监控要求,提出了监控系统的设计方案,阐述了其体系结构及各部分的功能,并结合为网络信息传输制定的控制命令字,应用Winsock技术进行实用程序的开发。结果表明,该系统可以实时、准确、可靠地对训练系统进行监控管理。     

柔性制造系统设备故障诊断专家系统的开发研究

通过建立单元子知识库、行为子知识库和故障树子知识库,将复杂的故障信息进行有效分解,并利用知识库中的管理子系统管理各子知识库;采用正反推理混合方式以及单元推理、行为推理和故障树推理的方式,提高故障诊断效率。     

FMS状态监测与故障诊断总体方案探讨

从柔性制造系统（ＦＭＳ）的故障机入手，分析研究了ＦＭＳ状态监测与故障诊断总体框架及策略，包括：ＦＭＳ状态监测方法，ＦＭＳ故障简易诊断与精密诊断策略，ＦＭＳ状态监测与故障诊断分层实现模型。     

柔性加工设备与过程状态监控的工况与过程状态自动识别

针对ＦＭＳ加工设备加工过程的特点和对之进行监控与诊断的需要，提出由特征参数分析与归一化处理结合合电机转速信息分析的我工况及状态描与辨识方法，以适应柔性加工单元快速，实时的自动化状态监测与诊断决策需要，实际系统的建立表明这一方法的有效性。     

柔性制造系统的模型仿真技术

讲述了一种由可编程序控制器控制的柔性制造系统（ＦＭＳ）仿真系统，分析了高架仓库的管理和控制系统的组织结构，对管理方法进行了优化，对系统的运行结果进行了分析和评估。     

多值逻辑状态实时监控与故障诊断系统的研究

在分析二值逻辑故障诊断概念上的基础上，提出基于人们正常思维多值逻辑故障诊断的控制策略，文章结合汽车变速箱试验台的实例，较为详细分析了实例的状态实时监控与故障诊断总体设计方法。     

多值逻辑状态实时监控与故障诊断系统的研究

在分析二值逻辑故障诊断概念的基础上，提出基于人们正常思维多值逻辑故障诊断的控制策略，文章结合汽车变速箱试验台的实例，较为详细分析了实例的状态实时监控与故障诊断总体设计方法。     

基于BP神经网络算法的柔性制造系统故障诊断

在分析和研究人工神经网络的前提下,将BP神经网络作为故障诊断的技术指导,以本校柔性制造系统中的电源管理模块故障诊断为实例,构建其智能诊断系统。通过3层BP神经网络,将输入端传感器收集到的特征量经中间层信息处理和输出层的进一步处理,使其达到网络性能目标,最终得到诊断数据。比较诊断数据与标准故障集的类型,获得准确的结果。结果表明:利用BP神经网络可以构建一个智能诊断系统,实现故障准确快速自动识别。     

基于 Petri网的柔性制造系统动态优化模型

为解决柔性制造系统的动态优化调度问题,在基于扩展高级全局决策Petri网的柔性制造系统优化模型的基础上,提出了实时一优化切换控制Petri网模型。该模型在柔性制造系统发生加工设备故障、急件插入等异常情况时,自动切换并运行全局优化调度算法,并在系统允许的时间范围内,再切换返回到原有系统状态,按照新的优化结果运行。最后,以实时一优化切换控制Petri网模型与基于遗传的最小平衡算法结合为例,证实了该模型是有效的。     

柔性制造系统仿真教学模型的开发

设计柔性制造系统（FMS）仿真教学模型所考虑的主要原则应是使构成FMS的仿真模型贴近现代企业的生产实际。通过柔性制造系统的仿真教学模型的设计分析,介绍设计时所遇到的几个关键问题,说明柔性制造系统仿真教学模型的开发策略。     

基于FMS的自动化立体仓库监控系统开发与应用术

为了实现对基于柔性制造系统（FMS）的自动化立体仓库（AS／RS）的监控与管理,以浙江机电职业技术学院示范院校建设FMS项目为背景,根据具体实验教学的要求,进行了自动化立体仓库集成监控系统设计,实现了一套功能完备、规范化、工程化的集成监控软件。研究结果表明,该系统的运行效果令人满意。     

FMS状态监控与故障诊断述评

在综合大量文献基础上,分析了ＦＭＳ状态监控与故障诊断的必要性、难占地国内外发展现状,成果及研究特点进行了述评和归纳,同时指出了存在的主要问题。提出今后的发展趋势,即通用型模块化、集成化、智能化的具备自学习训练与自适应调整功能的多传感器、多参数、多模型综合决策系统的发展方向,以及研究建议     

柔性制造系统(FMS)故障诊断技术研究综述

分析FMS的特点及其故障诊断的困难性。在综合大量文献的基础上,对国内外在该领域的主要研究内容、发展现状以及研究成果进行归纳和总结,指出当前研究工作的特点和已有研究存在的主要问题。对今后的发展进行了展望,指出集成诊断、多传感器信息融合、多方法综合应用的集成智能决策系统,以及网络化远程诊断服务是FMS诊断系统研究和发展的方向。     

FMS 状态监测与故障诊断总体方案探讨

从柔性制造系统（ＦＭＳ）的故障机理入手，分析研究了ＦＭＳ状态监测与故障诊断总体框架及策略，包括：ＦＭＳ状态监测方法，ＦＭＳ故障简易诊断与精密诊断策略，ＦＭＳ状态监测与故障诊断分层实现模型。     

基于DAI的FMS智能检测监控系统研究

详细介绍了基于分布式人工智能（ＤＡＩ）技术的ＦＭＳ智能检测监控系统。采用多Ａｇｅｎｔ方法建立了ＦＭＳ检测监控系统的控制模型,确立了第一Ａｇｅｎｔ核心是由基于知识的监控模块,诊断模块,融合、协调与控制模块构成,并研究了ＦＭＳ智能检测监控的融合、协调与控制策略笔系统组建技术。