大庆油田开发数据库应用及认识

目前,大庆油田公司投入4万口井左右,分布在十个采油厂和两个石油公司,与开发数据库相关矿(大队)级单位140多个。开发数据库现设有212个数据表,包括开发静态、开发动态、井下作业、采油管理、油田监测、油气集输、分析化验、生产管理等8个部分。统一采用原大庆石油管理局开发数据库标准结构,采用ORCALE数据库分布式存储。1991年开始进行开发数据库建设以来,随着数据库建设的不断深入,开发数据库已存储了大量的油田生产数据,开发数据库工作已由数据整理、入库、积累,逐步进入数据库应用发展时期。采油工程生产管理分析系统就是一个该时     

基于oracle的油田地质矢量图形库集成平台的设计与实现

论述了油田地质矢量图形库集成平台系统的开发和应用,利用开发地质矢量图形信息和油田生产 数据库系统,建立了基于oracle数据库系统的远程地质矢量图形库,编制出包括用户管理、图库管理、客 户端作图、油田开发地质信息导航四大模块的集成平台软件系统。通过远程oracle数据库系统、图形管 理、编辑集成平台,在微机终端土实现对各种地质矢量图形的检索、编辑和共享。充分利用油田生产数 据库系统信息资源,实现油田开发地质信息系统导航,使各种油田开发、地质资料集中到统一的平台上, 检索方便、视觉效果直观,并以多种方式输出图形,直接应用于油田开发、科研和地质方案的编制,为 数字化油田打好基础。     

浅谈建立石油勘探开发可视化信息管理系统

石油勘探开发及综合处理信息是石油勘探开发的第一财富,是油田赖以生存的基础。本文简要介绍了河南油田勘探开发数据库发展状况,以及建立可视化信息管理系统的必要性、可行性及系统应具有的性能。通过近几年的系统工作,从数据整理、录入、校验、入库、数据库管理、数据库应用软件开发及数据库应用等方面均已步入正轨,并取得了一批成果,为科研生产和决策奠定了较好的基础。     

论油田开发生产数据库的建设

中国石油的油田开发生产管理信息系统,是以地区公司各基层单位数据采集点为数据源,把油田生产经营管理的全过程作为一个整体,建立一套覆盖油田生产管理过程的信息采集、传输、处理、保存、维护、分析和过程监控的网络系统。建立高速、快捷的企业级信息系统,是一项庞大的系统工程。该信息管理系统的核心技术就是数据库技术。要想达到高速、快捷的目标,数据库的设计与维护就显得尤为重要了。本文着重论述了开发数据库设计过程数据字典的重构、修改与维护;历史数据清洗、加工、迁移过程所遇到的问题及解决方法;该系统运行后数据库系统的日常维护;开发经验的总结及浅谈目前流行的MIS系统开发的趋势与方法论四个主题。     

数字油田生产管理系统的建设

数字油田是油田企业信息化建设的发展趋势,是油田各生产部门进行管理与决策的基础平台。从建设数字油田生产管理系统的基础地理数据采集、集输管线数据采集等方面论述了数字油田建设的系统方案。从建设数字油田生产管理系统的总体架构、系统总体数据流程、系统数据库构成、软件设计方案等方面论述了数字化生产管理系统的开发方案。总结了新疆克拉玛依油田、大庆油田、大港油田、长庆西峰油田等油田数字化建设的现状,并对数字油田建设的发展方向提出了展望。在建设数字油田的进程中,应根据油田的实际需求进行开发建设并逐步完善。     

数据库信息管理系统在油田开发中的应用

油田数据库信息管理系统属于油气开发软件设备的重要组成部分,对油田开发中的相关数据进行有效、科学的管理,不仅可以提高油田开发的效率,还有利于保障开发安全,间接提高油田的经济效益。针对油田数据库信息管理系统问题,本文首先对油田开发的特点进行详细的介绍,介绍信息管理系统的总体框架,阐述信息管理系统的核心功能,为油田数据库信息管理系统的使用提供建议。研究表明:油田数据库信息管理系统的主要功能为数据提取、开发管理以及应急管理,只要发挥这三个主要功能,即可提高油田的开发效率。     

采油二厂自动化系统现状与发展分析

随着油田不断发展与壮大。现代化企业采用现代化的科学方式来管理。工业信息和工业自动化在现代化企业管理中显得越来越为重要。提高工业参数采集和工业参数的控制速度，建立生产管理数据库，不断分析与处理数据。掌握原油开采的动态规律，使数据化的油田才能实现生产管理水平向精细化、深层次、跨越式的发展，才能做到合理开发油田，使油田生产达到稳产、高产。     

渤海油田海冰管理系统的应用

本文介绍应用于渤海油田冬季生产的海冰管理系统。文中论述了冰区不同油田开发工程应用海冰管理系统的效果，海冰管理系统的基本模式，溺不管理协作网络的冬季运行以及海冰管理数据库的开发和应用。     

建立测井数据库提高油田勘探效益

对测井资料的获取、存储、管理、研究,是油田勘探开发过程中必不可少的基础工作.随着江苏油田勘探开发事业的快速发展,测井资料的解释,也必将从单井解释发展为多井综合评价.测井资料的管理也将由单井测井资料管理向区块井筒资料管理发展.为适应生产及研究的需要,有必要建立一个测井数据库,将历史资料以数据库的形式进行管理,以便满足生产、科研的需求,提高油田勘探开发效益.     

采油二厂开发数据库的建立与应用

本文通过对采油二厂开发数据库建立与应用情况的介绍和总结。从现实的角度探讨了数据库技术应用于油田开发中的重要性，并结合企业应用环境以及油田开发数据库技术应用现状，提出了采油二厂开发数据库未来的发展方向。     

大庆油田勘探信息化体系结构及目标

随着勘探任务、难度的不断加大,以及勘探信息量的飞速膨胀,目前勘探数据管理无法满足勘探生产、研究的需求,建设大庆油田公司勘探信息化体系势在必行。通过国内外调研,借鉴先进的信息管理技术及经验,形成了适合大庆油田实际情况的勘探信息化体系思路。通过在实践中的逐步完善,已初步形成了“专业数据库、中心主数据库、项目数据库”勘探信息化三层体系结构,并确定了为完善这一体系所要实现的“157”目标,即1 个油田公司级勘探中心主数据库,5 个项目数据库,7 个专业数据库。勘探信息化三层体系的最终完成,为指导生产、支持科研提供了重要保证,从而提高了勘探工作时效,有效辅助各项决策;同时数字油(气)藏的建立,必将降低勘探风险,提高勘探效益。     

基于SQL Server的徐家围子气田项目数据库的应用

随着石油勘探程度的不断提高,石油勘探项目难度相应增大,多学科的综合运用变得必不可少,因此管理和应用数据的项目数据库将越来越重要。以徐家围子深层石油地质条件评价为目的,进行徐家围子深层的项目数据库的规划设计与建立。把项目所需数据分为基础数据、中间成果数据和最终成果数据三部分,设计并实现了"徐家围子深层项目数据库系统"。     

企业招标知识库及其建设阶段探讨

"招标"是一种现代化的采购方式,体现了现代企业对成本控制的重视程度,为满足招标工作急需,企业亟待建设专业的招标知识库。招标知识库,其知识构成可以分为事实知识、规则知识和策略知识;其核心是建设规则和策略方面的检索系统。介绍了成功知识库建设案例,讨论了企业以招标方式采购物资环节建立知识库的必要性和可能性,并提出了招标知识库建设的基本思路和阶段规划:从初级知识库阶段到知识库阶段再到先进的知识库阶段,并针对每个阶段各模块(信息存储、信息收集、知识挖掘、知识检索、界面展现)功能做了规划说明。最终就中国石油天然气集团公司建设招标知识库的问题阐述了自己的观点,提出了从初级到高级分步实施的具体意见。     

VSP测井数据库系统研发与效果分析

VSP数据库系统是一个在国内首次集VSP外业采集、资料处理、标定对比和成果应用的技术数据管理及应用平台,建立了VSP外业采集的地震辅助数据标准,处理流程标准和成果格式标准,使物探行业不但能更好地适应国际、国内勘探市场的要求,也为VSP数据的规范化管理创造了一种手段和条件。另一方面,该系统将有关VSP数据和研究的所有信息有效地关联起来,使其在地震解释标定计算中得以充分利用,从而有效地解决了以往VSP数据没有集中管理和计算工具落后产生的一些难题。本系统实现了准噶尔盆地VSP数据的集中式数据库管理,提高了VSP数据管理水平与应用效率,具有较高的生产应用价值。     

大庆油田勘探测井数据的管理与应用

为了加强对大庆油田勘探测井资料的管理,提出了以Finder、LogDB数据库为核心管理软件,实现勘探测井数据全数字化管理的管理模式.依托现代计算机技术、网络技术,建立了测井数据银行.     

Retail food stores' internet-based own-check databank records and health officers' on-site inspection results for cleanliness and food holding temperatures reveal inconsistencies

Official food control inspects retail food stores (food stores) regularly for compliance with food safety regulations. The health officer (inspector) inspects the food store's own-check (self-verification) and facilities and operations. The own-check inspection is usually performed on-site and includes the examination of own-check documentation. The chain-store groups (grocery multiple retailers) studied have developed an internet based own-check databank for documentation of own-check data for their own use, and also to enable official food control to make inspections via the internet. The chain-stores aim to speed up and possibly decrease the number of on-site inspections made by the official control in food stores. The purpose of this study was to investigate the accuracy and reliability of the own-check databank from the view of official food control.Fourteen food stores that represented three different national chain-store groups in a local municipality in Finland were included in the study. The own-check documentation from a 3-month period with regard to the receiving of products, cleanliness and temperatures of the refrigeration equipment was inspected by the official control via the internet based own-check databank. This was followed by an on-site inspection for comparison. The frequency of non-compliance for cleanliness recorded by the inspector on-site was significantly higher than the frequency of non-compliance recorded in the databank (Fisher's exact test, p < 0.05). On-site inspection observed non-compliance in temperatures (aberration >3 °C for at least 30 min) of refrigeration equipment for minced meat and processed fish products, determined by temperature data logger (24 h measurement), in 57.1% (8/14) of the stores. In contrast, no non-compliance regarding those same refrigeration equipment was recorded in the databank during a 3-month period. Discrepancies between the inspection results of cold holding and cleanliness in the databank and the on-site inspections were observed in food stores representing all three chain-store groups.The observed differences between the databank data and the on-site inspections, suggest that the frequency of on-site inspections should not be decreased or substituted by off-site databank inspections. Issues of on-site inspection and off-site databank inspection are discussed. Further, the study revealed serious problems in maintaining and monitoring of the temperature in refrigeration equipment in food stores.     

油田老井精细化效益管控体系研究与应用

为了确保油田老区稳产,提升老井盈利水平,研究创建了涵盖单井效益评价、油井增产措施效益评价、无效井治理跟踪评价的老井精细化效益管控方法及指标体系。以数据库、大数据技术为抓手,重构评价模型,增添并细化措施增油指标、成本指标和效益指标,完善措施效益后评价环节。以某油田A、B两采油厂为例,对2016—2020年老井效益相关指标,如成本分析及定额制定、区块效益、措施效益等进行多维度分析,全面强化老井效益对标管理。通过细化剖析成本、加强无效益井治理、严格措施论证、强化老井效益预测等举措,为油田老井稳产、措施增产提供决策依据,精准助力公司提质增效、亏损治理。     

石油勘探开发信息技术发展态势—数据集成、应用集成和知识集成

本文讨论石油勘探开发信息技术发展态势,包括:数据集成中的主数据库与项目数据库、数据银行与数据仓库、基于XML松散集成、集成数据库与应用数据库、共享地球模型与共享工作空间问题;应用集成中的软件平台、软件体系结构、面向服务体系结构、勘探开发工作流程一体化、数字油藏问题;知识集成中的知识管理、知识管理系统、知识管理中的信息技术应用、知识管理实现步骤问题。     

中国海油燃气电厂智慧化发展之路

中国海油是我国三大石油公司中唯一涉足燃气电厂业务的公司。“厂网分开、竞价上网”的实施及“两化”融合的政策推动,给中国海油提供了战略机遇和发展空间。中国海油燃气电厂智能化发展经历了信息化、数字化和数字化转型升级3个阶段。第一阶段（2000年前后）,在企业信息管理系统的基础上进行功能拓展、优化和相应基础网络的升级改造;第二阶段（2010—2015年）,采用数字化的技术和方法对相关重点数据进行采集、汇总和分析;第三阶段（2015年以来）,采用数据库技术和大数据分析技术,突出电力交易辅助决策支持的实时性特点,探索建设一个智能集控型燃气电厂,并在其他电厂推广。中国海油燃气电厂智慧化建设与管理的突出特点是厚平台轻应用,以智慧平台为核心与其他信息系统进行整合集成,统一管理,实现人、信息化系统与生产系统的创新融合,支撑中国海油燃气电厂绿色低碳、高质量发展。具有中国海油特色的燃气电厂智慧化信息管理贯穿项目建设、生产全过程,并通过试点建设,实现了从能源生产到客户服务的数字化转型。     

基于PCI总线的反应釜温度控制系统的设计

针对胶粘剂生产过程中人工操作难于精确控制温度的问题,开发了胶粘剂温度控制系统。该系统采用了基于PCI总线板卡的测控方式。软件设计将Lab Windows/CVI和Access数据库相结合,实现了数据的采集、分析和保存,对执行机构的控制,温度及其曲线的显示,手动/自动控制切换和目标温度设置等功能。系统设计满足控制的要求,使炼胶釜温度按用户设定的曲线变化,从而提高胶粘剂的质量,取得了良好的效果。